时区设置用tzselect 命令来实现。但是通过tzselect命令设置TZ这个环境变量来选择的时区，需要将变量添加到.profile文件中。
Spring Cloud Task是一种轻量级的批处理框架，可以将任务作为Spring Boot应用程序打包和部署。在任务执行期间，可能会出现各种异常情况，例如任务卡在某个步骤上或者任务执行时间过长，这时候需要手动取消任务。本文将介绍如何在Spring Cloud Task中取消任务，包括取消正在运行的任务和已经完成但需要取消的任务。
当慢查询（执行时间超过设定阈值）发生时，Redis会将慢查询的命令和执行时间等信息添加到慢查询日志中。
我们都知道Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间，时间一到，这些数据就会变成过期数据，这个时候就需要进行删除，这里需要注意一下，这个与淘汰策略不同，淘汰策略是指当内存被占满了之后，这时就有必要将一些数据清理淘汰掉。
超时时间俗称 Timeout 它是引起应用程序无响应或者网络服务雪崩灾难的罪魁祸首。
PHP启动时将读取配置文件（php.ini）。对于PHP的服务器模块版本，仅在启动Web服务器时才发生一次。对于CGI和CLI版本，它会在每次调用时发生。
php日志中有一条超时的日志，但是我request_terminate_timeout中设置的是0，理论上应该没有超时时间才对。
在python代码的实现中，假如我们有一个需要执行时间跨度非常大的for循环，如果在中间的某处我们需要定时停止这个函数，而不停止整个程序。那么初步的就可以想到两种方案：第一种方案是我们先预估for循环或者while中的每一步所需要的运行时间，然后设定在到达某一个迭代次数之后就自动退出循环;第二种方案是，在需要设置超时任务的前方引入超时的装饰器，使得超过指定时间之后自动退出函数执行。这里我们将针对第二种方案，进行展开介绍。
其实对这种和数据库交互的应用，现在的程序中，大多都用了数据库连接池，无论用的开源，还是自研的，无非都是想通过连接池，更方便、更高效地和数据库交互，因此一定程度上，连接池的正确使用会关系到应用和数据库交互的质量。一 前言
应用执行SQL请求完成的过程中，数据库连接占很重要一部分。尤其是涉及到流量瞬间暴涨，需要创建大量连接，或者网络异常导致重连时，从业务端来看，sql执行缓慢的问题，此时sql执行并非真的慢。本文是基于我们自己的生产环境的Durid最佳实践，仅供各位参考，当然不同公司的链路/业务压力可能不一样。具体到个别参数需要区别对待。
synchronized虽然能够解决同步问题，但是每次只有一个线程访问，并且synchronized锁属于JVM锁，仅适用于单点部署；然而分布式需要部署多台实例，属于不同的JVM线程对象
本篇文章讲Redis翻车事件? 前 言 谈到分布式应用那必然离不开分布式锁?的问题，分布式锁在分布式应用中应用广泛，本文就讲讲基于redis实现的分布式锁的一些问题。 锁 可能各位coder接触最多的
P6Spy是一个框架，它可以无缝地拦截和记录数据库活动，而无需更改现有应用程序的代码。一般我们使用的比较多的是使用p6spy打印我们最后执行的sql语句。常用的数据框架也会自带打印sql的功能，比如jpa,mybatis等，但是一般都会有缺陷，比如打印的sql是不带执行参数拼接的sql，这种sql不完整，不具有直接可执行性。所以，p6spy就派上用场了。常见集成p6spy的方式是在资源目录下新增spy.properties配置文件，然后通过驱动装载。这种方式已经非常简单易用了，但是还有更简单的方式，通过spring boot autoconfig的特性，可以做到自动装配。博主已经封装了一个自动装配的spring boot starter项目并已开源，地址如下：
setTimeout：在指定的毫秒数后，将定时任务处理的函数添加到执行队列的队尾。
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
以前弄项目的时候，也没配置druid性能监控，但是随着用户的增多，有的时候网站访问慢了，就想知道哪个地方遇到了性能问题，然后好对方法以及sql进行优化，该加索引的加索引，该缓存的去缓存。
一般在数据模型中设置创建时间、更新时间的时候都会使用DateTimeField的格式，也会设置时间自动设置，示例如下：
6.点击“浏览”选择须要定时执行的程序(exe文件，bat文件，com文件，sys文件)然后确定。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「第一部分 引言」 在日常运维MySQL的过程中，不知大家是否有留意到，有时会发现binlog中的时间并不是有序的，如果对这种情况感到疑惑，那么本文将能解答你的问题。 「第二部分 时间来源」 每一个event实例都继承自Log_event类，在Log_event的构造函数中会设置event头部的时间： Log_event::Log_event(THD *thd_arg, uint16 flags_arg,
本文提要 前文也提到过druid不仅仅是一个连接池技术，因此在将整合druid到项目中后，这一篇文章将去介绍druid的其他特性和功能，作为一个辅助工具帮助提升项目的性能，本文的重点就是两个字：监控。 我的github地址点这里 druid监控 因为已经做了整合，所以这一步较为简单，只需要在web.xml中做一下简单的Servlet配置即可。 <servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
这也是我们最常用的 sleep 休眠大法，不只是当作休眠用，我们还可以利用它很轻松的能实现一个简单的定时任务。
在开发定时任务时，如果任务执行周期较短，可能会导致任务在前一次执行尚未完成时就再次触发，从而产生重复执行的问题。为了解决这个问题，我们可以借助Redisson的RLock锁机制，确保任务只有在前一次执行完成后才能再次执行。本文将介绍如何使用Redisson RLock锁来避免定时任务的重复执行。
使用 Java 来调度定时任务时，我们经常会使用 Timer 类搞定。Timer 简单易用，其源码阅读起来也非常清晰，本节我们来仔细分析一下 Timer 类，来看看 JDK 源码的编写者是如何实现一个稳定可靠的简单调度器。
“锁”是我们实际工作和面试中无法避开的话题之一，正确使用锁可以保证高并发环境下程序的正确执行，也就是说只有使用锁才能保证多人同时访问时程序不会出现问题。
1、报错：upstream sent too big header while reading response header from upstream
此篇技术博文主要介绍的是crontab，Linux下的计划任务管理工具。涉及内容包括crontab使用配置、常见坑的分析和编者总结的错误调试方法。
并发不一定要依赖多线程（如PHP中很常见的多进程并发），但是在Java里面谈论并发，大多数都与线程脱不开关系。
我们在系统中修改已有数据时，需要先读取，然后进行修改保存，此时很容易遇到并发问题。由于修改和保存不是原子操作，在并发场景下，部分对数据的操作可能会丢失。在单服务器系统我们常用本地锁来避免并发带来的问题，然而，当服务采用集群方式部署时，本地锁无法在多个服务器之间生效，这时候保证数据的一致性就需要分布式锁来实现。
事情是这样子的，由于公司要推行降本增效，尽量使得服务器能满负载的去工作，我负责的项目由于对数据库的使用比较轻度，所以就降低配置去使用。而一个新的需求，需要稍微复杂一点的业务逻辑，所以需要对数据库增加一个字段，且增加一个索引，也就是做一点DDL语句的操作，但是由于表的数据量也不小(最大的一张表差不多800多万行，最少也有几百万条数据)，所以在此之前，对大表加字段，加索引做了一个比较深入的学习。
今天来聊一聊前段时间看到的一个面试题，也是在实际项目中需要考虑的一个问题，Feign的超时时间如何设置？
我们都知道Redis是一种基于内存的单进程单线程数据库（Redis6.0开始之后支持多线程啦！），处理速度都非常快。那么为何Redis又能慢呢？原来，这里说的慢是指Redis可以设置一些参数达到慢处理的结果。
PROMPT_COMMAND 是 Linux 系统中一个非常有用的环境变量，它允许用户指定一个命令或一系列命令在显示每个主提示符之前执行。这个功能在许多方面都很有用，比如自定义提示信息、运行检查或日志记录等。在本文中，我们将深入探讨 PROMPT_COMMAND 的概念、用法以及一些实用的示例，帮助您更高效地使用 Linux 系统。
这次我们举得实际一点，还是上篇文章 account 表，假设 id=1，balance=1000，不过这次我们扣款 1000，两个事务的时序图如下:
自MySQL5.1.6起，增加了一个非常有特色的功能 - 事件调度器（Event Scheduler），可以用做定时执行某些特定任务（例如：删除记录、数据统计报告、数据备份等等），来取代原先只能由操作系统的计划任务来执行的工作。 值得一提的是MySQL的事件调度器可以精确到每秒钟执行一个任务，而操作系统的计划任务（如：Linux的cron）只能精确到每分钟执行一次。对于一些对数据实时性要求比较高的应用（例如：股票、赔率、比分等）就非常适合。
java开发，多多少少会接触到多线程的应用开发场景，博主之前做多线程的时候就两种方式，一个是继承Thread一个是实现Runnable接口，不过用的多的还是实现Runnable接口，因为实现Runnable接口可以做多线程资源共享！而java.util.concurrent.ScheduledExecutorService接口将大大简化多线程应用的开发！也能轻松解决任务定时执行的问题！
对这段时间redis性能调优做一个记录。 1、单进程单线程 redis是单进程单线程实现的，如果你没有特殊的配置，redis内部默认是FIFO排队，即你对redis的访问都是要在redis进行排队，先
今天MySQL存储节点突然收到cpu持续100%的报警，持续时间长达数个小时。在控制台中通过show processlist查看当前进程，发现很多一模一样的SQL一直在运行，执行时间都超过数个小时。
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并发不一定要依赖多线程（如PHP的多进程并发），但在Java中谈论并发，大多数都与线程脱不开关系
如果并发启动了多个子协程，需要等待所有的子协程完成任务，WaitGroup 非常适合于这类场景，例如下面的例子：
一、修改主机名 习惯了在Centos6系统下修改主机名的操作，但是Centos7下修改主机名的操作却大不相同！操作笔记如下：
各种操作系统均提供了线程的实现（内核线程），线程是 CPU 进行工作调度的基本单位。
一个php脚本通过crontab每5分钟执行一次，考虑到脚本执行时间会超过5分钟，特意用set_time_limit(290)来控制脚本在290秒退出。某天突然发现后台有多个该脚本的进程在执行，也就是说set_time_limit(290)没有起作用。为了证明，特意使用如下代码测试。
SBT 一直以来都是 Scala 开发者不可言说的痛，最主要的原因就是官方文档维护质量较差，没有经过系统的、循序渐进式的整理，导致初学者入门门槛较高。虽然也有其它构建工具可以选择(例如 Mill)， 但是在短时间内基本上不可能撼动 SBT 的地位，毕竟它是 Scala 名正言顺的亲儿子。当然还有另外一个原因可能导致其它构建工具永远没有机会，Scala 语言以其卓越的编译器著称，编译器支持的丰富特性需要和构建工具进行无缝对接，例如 Scala 的 Macro 需要和构建工具的增量编译密切配合，在和编译器对接方面，SBT 具有先天优势。既然别无选择，只能选择默默忍受。下面分享在SBT使用过程中的一些常用技巧。
最近因为换工作的原因导致博客停更好久，感觉再不写点什么就要废掉了_(:з」∠*)_
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