判断index是更靠近头部还是尾部，靠近哪段从哪段遍历获取值。...Node node(int index) { // assert isElementIndex(index); //判断index更靠近头部还是尾部 if (index <...2.6 Stack Stack也是List接口的实现类之一，和Vector一样，因为性能原因，更主要在开发过程中很少用到栈这种数据结构，不过栈在计算机底层是一种非常重要的数据结构，下边将探讨下Java中...} } public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0) // 容量不能为负数
PyTorch 1.0版本推出后，增加了许多新的功能，对原有内容进行了优化，并整合了Caffe2，使用更方便，大大增强了生产性，所以其热度也迅速上升。...torch.nn：具有共享层和损失函数的神经网络库。 torch.optim：具有通用优化算法（如SGD、Adam等）的优化包。 ?...方式安装，先从Anaconda的官网(https://www.anaconda.com/distribution)，下载Anaconda3的最新版本，如图2-1所示，如Anaconda3-5.0.1-Linux-x86...▲图2-1 下载Anaconda界面 2）在命令行执行如下命令，开始安装Python： Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh 3）接下来根据安装提示，直接按回车即可。...NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。
功能：ifconfig命令被用于配置和显示Linux内核中网络接口的网络参数。用ifconfig命令配置的网卡信息，在网卡重启后机器重启后，配置就不存在。...IP地址； down：关闭指定的网络设备； ：设置网络设备的类型与硬件地址； io_addr：设置网络设备的I/O地址； irq：设置网络设备的IRQ； media：设置网络设备的媒介类型； mem_start：设置网络设备在主内存所占用的起始地址； metric：指定在计算数据包的转送次数时，所要加上的数目； mtu：设置网络设备的...网络设备：指定网络设备的名称。...ssh登陆linux服务器操作要小心，关闭了就不能开启了，除非你有多网卡。
近日，工业和信息化部发布了2022年第23号公告，批准发布行业标准YD/T 4134-2022《工业互联网时间敏感网络需求及场景》。...该标准是国内首个时间敏感网络(TSN)技术标准，标志着我国TSN技术标准体系建设迈出了坚实的一步，对构建工业互联网网络标准体系具有重要意义。...TSN源于Time-Sensitive Networking的缩写，中文译名为时间敏感网络，因其具备的确定性和微秒级交互特性，受到了对实时性要求较高的工业控制领域的关注。...通过时钟同步、数据流调度策略、TSN网络与用户配置的技术标准实现控制指令的高速传输，为各用户提供低时延、低抖动、高可靠、广覆盖的工业互联网网络基础设施。...因我们的存在，让嵌入式应用更简单！
一、SSL是指在通过Web创建安全的Internet通信。它是一种标准协议，用于加密浏览器和服务器之间的通信。它允许通过Internet安全轻松地传输账号密码、...
根据转换规则第三点，当运算数一个是对象（数组也属于对象），一个是字符串时，在判断之前会将对象转换成字符串；而[1,2,3]转字符串即为："1,2,3" ;
卷积神经网络在短短三十多年里，几起几落。别看它现在依然如日冲天，要知道，浪潮之巅的下一步，就是衰落。而加快推动这一趋势的，正是卷积神经网络得以雄起的大功臣——Geoffrey Hinton。...相比CNN，使用胶囊网络的一大优势在于，它需要的训练数据量远小于CNN，而效果却毫不逊色于CNN。从这个意义上来讲，神经胶囊实际上更接近人脑的行为。...最新的研究论文表明，相比于其他同类算法，使用胶囊网络，错误识别率显著降低。 胶囊网络的多角度图片识别 神经胶囊网络t既然这么好用，势必有强大的理论为之支撑。那么，它的理论基础又是什么呢？...这是因为，在传统深度学习网络中，一个神经元的激活只能表示某个实体（可理解为标量神经元），其维度的单一性决定了神经元本身不能同时表示多个属性。...、递归神经网络、长短时记忆网络、去噪自动编码机、堆叠自动编码机、受限玻尔兹曼机、深度信念网络等，并将这些技术用于MNIST手写数字识别任务。
标签 Linux、Shell 操作 Linux下编写deploy.sh文件，内容是用docker部署微服务 执行脚本：出错，错误信息如下 错误信息 [root@coder-oldgeek]# sh deploy.sh...terminators】，大概能定位到问题 windows下的文本：默认换行符是，称为CR与LF两个符号（\r\n）； 【注意点】在windows下编辑的shell脚本只看文件内容是没问题，但一旦到linux
不能直接使用测试集不是因为我们负担不起在测试集上跑模型的成本（事实上几乎为0），而是因为我们不能泄露测试集的信息。试想一下，假如你搞到了真正的高考题和答案，你一遍又一遍地去做这套题目，会发生什么？...recall：威武霸气的川普移民禁令 宁可错杀，不能放过 召回率 等于 真阳性 与 所有真正的阳性样本 之比 冤枉你就冤枉你咯，不服来咬我啊？...recall 的公式里并没有假阳项，这说明它不关心自己冤枉了多少人，只要假阴的数量越少越好，恐怖分子一定不能漏了。 思考题：召回率与精确率是如何互相掣肘的？
不能sudo apt install net-tools（Linux不能联网） 原因：虚拟机的网络设置错误，点击vMware下的虚拟机->设置，选择网络设置。...里面有3个选项： 桥接模块：Linux虚拟机可以自动分配到IP地址，外网可以访问虚拟机，这种情况需要保证路由器能够提供多个IP。...NAT模式：Linux虚拟机和主机共用一个外网的IP地址，Linux和主机也可以相互访问，但是虚拟机对外网电脑不可见，这种情况下适用于IP地址有限，比如说校园网中。...主机模式：主机之和Linux连接在一起，使用与主机无法上网的情况。 一定要根据自己的需要设置好对应的模式。设置好后重启。...出现不能不能sudo apt install net-tools的吧原因，一般是不能联网，而解决这个问题的方法是，将网络适配器改成NAT模式。 ? 之后就可以按照上面的步骤进行了。
作为其扩展功能产品的一部分，思科还推出了创新，以更有效地管理整个企业网络中的用户和应用，从园区网络和广域网，到数据中心和物联网边缘。...现在，思科正在利用旨在利用已识别和汇总数据的新软件功能，这些功能与思科35年建立全球网络的机构知识相结合，可以产生更智能的解决方案，使IT团队能够更有效地运营。...这些新功能将带给IT团队以下优势： 更多可见性：没有两个网络是相同的，环境总是在变化。思科不断从本地网络收集相关数据，并将其与汇总的去识别数据集相关联，以创建高度个性化的网络基线。...更深入的见解：网络复杂性已经超出了人类的处理规模。思科使用机器学习将来自网络的大量数据与个性化网络基线相关联，以发现对网络影响最大的问题。这可以提高问题的相关性，提醒IT人员最重要的问题。...降低多域网络的复杂性 为了帮助客户简化现代IT的前所未有的复杂性，思科正在构建一个跨越基于意图的网络的每个领域的架构：园区，分支机构，WAN，物联网，数据中心和云。 ?
二更此文，是因为公司换电脑后出于安全角度，将微软商店做了很多限制，导致无法通过微软商店下载WSL的软件，所以针对这个部分做了调整。 1. 开启子系统功能 第一步开启WSL的功能没有任何变化。...安装一个Linux系统 接下来就是要安装一个Linux系统，可以通过微软商店安装，也可以通过wsl命令直接安装。...2.1 通过软软商店安装 打开微软商店，然后搜索Linux就会看到诸多Linux版本，比如注重安全的Kali，日常熟悉的Debian、Ubuntu、Suse等等。...如果微软商店被限制下载非授权的软件，在第一步开启子系统功能并重启电脑后，就可以在命令行模式下直接使用wsl命令来安装软件: 左右滑动 C:\Users\username>wsl -l Windows Subsystem for Linux...安装子系统软件之后的操作跟之前变化甚少，可以直接参考一更Linux｜WSL打造Windows下更顺畅的双系统 3 遇到的问题 本次安装的ubuntu直接安装了ssh，但是尝试直接start ssh服务的时候遇到了
无论你是对网络技术充满好奇的初学者，还是希望深化Linux网络知识的专业人士，了解并掌握Linux网络协议，都是通往更深层次技术探索的必经之路 本文，正是为了引领你踏入Linux网络协议的神秘殿堂而精心准备...在这里，我们将从网络协议的基本概念出发，逐步揭开Linux网络协议栈的面纱，带你领略TCP/IP协议族的博大精深，以及Linux如何优雅地实现这些协议，确保信息的准确、高效传输 网络协议的学习之路或许充满挑战...一般用16进制数字加上冒号的形式来表示(例如: 08:00:27:03:fb:19) 在网卡出厂时就确定了, 不能修改. mac地址通常是唯一的(虚拟机中的mac地址不是真实的mac地址, 可能会冲突;...通过生动的实例和直观的图表，我们成功地将复杂的网络协议知识转化为易于理解的精华，让你在轻松愉快的氛围中掌握了Linux网络协议的核心要点 然而，这仅仅是学习Linux网络协议的起点。...在未来的日子里，你将有机会深入学习更高级的网络协议，掌握更复杂的网络架构设计与管理技能，甚至参与到开源社区的贡献中，与全球的Linux爱好者共同推动技术的革新与进步 愿你们在Linux网络协议的广阔天地中
查看以下部分中的每个 tldr 客户端，了解如何在 Linux 系统上安装它们。 1.使用 Node.js 1.安装 节点包管理器 (NPM)。推荐的方法是首先安装节点版本管理器 (NVM)。
Linux服务器作为一个常用的网络服务器，主要的作用就是向客户端提供网络服务，所以我们需要熟练掌握网络相关的命令，用于探测对端网络是否畅通，用于检查本地网络进程是否正常，以及可以通过命令去远端服务器进行下载文件...主要从以下几个方面来介绍： 1.给Linux服务器配置IP 2.探测对方网络连通性(ping & telnet) 3.下载对方文件（wget） 4.请求对方服务器（curl） 5.检查本地服务状态（netstat...上面讲的只是Linux网络的基本命令，对于计算机网络一点都没有讲，这个后期会单独出一个大的章节来讲解。...具体解释如下： /dev/tcp/192.168.179.107/22 是Linux中的一个虚拟设备文件路径，它允许通过文件I/O来操作网络套接字。...Linux网络基本操作已经讲完，下面要讲的就是Linux用户，敬请期待。
前言网络是计算机系统中最重要的组成部分之一，它是计算机之间进行数据交换和通信的基础设施。在 Linux 系统中，网络配置是非常重要的，它涉及到网络接口、IP 地址、子网掩码、网关、DNS 等多个方面。...本文将介绍如何在 Linux 系统中配置网络，包括设置静态 IP 地址、修改主机名、配置 DNS 服务器等内容。...查看网络接口在 Linux 系统中，可以使用 ifconfig 命令来查看当前系统的网络接口信息。...这么一来，我们的网络就配置好了，然后我们可以在 Linux 系统中访问外部网络了。...测试一下，打开 终端，然后输入 ping www.baidu.com，打开终端可以直接在桌面鼠标右键：至此，我们已经成功配置了 Linux 系统的网络，可以正常访问外部网络了。
我是用的是secureCRT,远程连接我的虚拟机里面的ubuntu 直接报错,连接不上 1,先分别在windows上ipconfig和ubuntu上ifconf...
当普通人打开网络浏览器，输入www.baidu.com、www.taobao.com或任何其他网站名称，却看不到该网站时，经常会听到类似“互联网坏了！”的声音。...其次，是通过仔细监控网络上的DNS流量。反过来，仔细的监控需要全面了解您的网络流量，而这正是Cubro网络可见性可以提供帮助的地方。...使用我们全面的高质量网络分路器(测试接入点)系列，组织将可以畅通无阻地访问其网络上的所有流量。...这种对DNS流量的分析在信息安全和计算机取证中有着重要的应用，主要是在识别计算机网络内的内部威胁、恶意软件、网络武器和高级持续威胁（APT）活动时。...虽然DNS分析的一个主要驱因素是安全，但另一个动机是了解网络的流量，以便评估其改进或优化。利用DNS数据来检测新的互联网威胁在过去几年中越来越受欢迎。 DNS对整个网络性能有巨大的影响。
一、K8S vs OCP, 网络端口访问方式 我在上一篇文章《深度理解：Openshift端口方式全解析》中，分享了Openshift的网络端口访问方式：其中提到了：Hostport、Nodeport、...我们先开看看OCP和K8S在网络访问方面的异同。...无论使用哪种方式，创建安全路由以后，应用FQDN的80端口将不能被访问。 我们通过实验进行验证。...然后将旧的路由删掉： 创建新的边界路由： 创建好以后，再度通过80端口方式，失败： 通过443访问，出现安全提示： 添加证书后，可以访问： 六、结论 Kubernetes vs Openshift，谁的网络更安全...实际上，由于OCP是基于K8S，并且红帽写了大量的K8S代码（2017年K8S代码贡献量第一），因此OCP的网络架构和K8S可以说系出同源。
卷积神经网络在短短三十多年里，几起几落。别看它现在依然如日冲天，要知道，浪潮之巅的下一步，就是衰落。而加快推动这一趋势的，正是卷积神经网络得以雄起的大功臣——Geoffrey Hinton。...据此，Hinton也断言：“卷积神经网络注定是没有前途的！”...相比CNN，使用胶囊网络的一大优势在于，它需要的训练数据量远小于CNN，而效果却毫不逊色于CNN。从这个意义上来讲，神经胶囊实际上更接近人脑的行为。...最新的研究论文表明，相比于其他同类算法，使用胶囊网络，错误识别率显著降低。 ? 胶囊网络的多角度图片识别 神经胶囊网络t既然这么好用，势必有强大的理论为之支撑。那么，它的理论基础又是什么呢？...这是因为，在传统深度学习网络中，一个神经元的激活只能表示某个实体（可理解为标量神经元），其维度的单一性决定了神经元本身不能同时表示多个属性。
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