使用ls和grep命令配合 统计当前目录下文件的个数,不包括目录 > ls -l | grep "^-" | wc -l 统计文件夹下文件个数,包括子文件 > ls -lR | grep "^-" | wc -l 9188 统计文件夹下目录个数,包括子目录 > ls -lR | grep "^d" | wc -l 540 使用find和wc 统计当前目录下所有的普通文件,包含隐藏文件,不包含子目录下的文件 > find /etc -maxdepth 1 -type f | wc -l 统计目录中的
统计目录中文件的最简单方法是使用ls每行列出一个文件,并将输出通过管道符传递给wc计算数量:
长列表输出该目录下文件信息(注意这里的文件,不同于一般的文件,可能是目录、链接、设备文件等)
Linux系统中的wc(Word Count)命令的功能为统计指定文件中的字节数、字数、行数,并将统计结果显示输出。
ls -l |grep "^-"|wc -l //验证了redhat好用 或 find ./company -type f | wc -l
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-wc.html
参考资料 https://www.bilibili.com/video/av15976434/#page=5 Linux工具快速教程 https://www.cnblogs.com/zengjs/p/3169473.html 文件压缩与解压 linux 查看目录下文件个数 基本指令 ls 统计某文件夹下文件的个数 ls -l |grep "^-"|wc -l 统计某文件夹下目录的个数 ls -l |grep "^d"|wc -l 统计文件夹下文件的个数,包括子文件夹里的 ls -lR|grep "
XX系统,通过FTP给客户实时传送文件,正常逻辑是客户收到文件后,自动删除FTP服务器上的本地文件,但经常出现文件已经推送了,客户没删除文件的情况。每个文件其实是很小的,可能几K,但是量很大,1天几万个,以至于时间久了,本地积的文件就会很多。我们不说让客户怎么排查问题,单就这个现象,如果积了几百万的小文件,我们能做些什么?你可能会说,删了啊,确实应该删了,但是小文件多了,会产生什么影响?如果直接rm,你认为行么?
“too many open files”这个错误大家经常会遇到,因为这个是Linux系统中常见的错误,也是云服务器中经常会出现的,而网上的大部分文章都是简单修改一下打开文件数的限制,根本就没有彻底的解决问题。
lsof命令用于查看你进程开打的文件,打开文件的进程,进程打开的端口(TCP、UDP)。找回/恢复删除的文件。是十分方便的系统监视工具,因为lsof命令需要访问核心内存和各种文件,所以需要root用户执行。
文件系统 QQ截图20210711132523.png Linux主要使用的硬盘为SCSI硬盘 驱动器标识是sd“x” x为盘号 ,a是基本盘 b为基本从属盘 c为辅助主盘 d为辅助从属盘 一查看所有设备挂载情况 lsblk QQ截图20210711132843.png lsblk -f QQ截图20210711134027.png 二磁盘情况查询 df -h QQ截图20210711134315.png 查看指定目录的磁盘占用情况 du -h /目录 -a含文件 QQ截图20
安装 [url]http://sourceforge.net/projects/awstats/[/url] 下载安装包后: GNU/Linux:tar zxf awstats-version.tgz awstats的脚本和静态文件缺省都在wwwroot目录下:将cgi-bin目录下的文件都部署到 cgi-bin/目录下:/home/apache/cgi-bin/awstats/ mv awstats-version/wwwroot/cgi-bin /path/to/apache/cgi-bin/awstats 把图标等文件目录复制到WEB的HTML文件发布目录下,例如:/home/apache/htdocs/ 下发布 更多的批量更新脚本等在tools 目录下,可以一并放到cgi-bin/awstats/ 目录下 升级国内主要 搜索引擎和蜘蛛定义,安装GeoIP的应用库:C [url]http://www.maxmind.com/download/geoip/api/c/[/url] 解包,编译安装 perl -MCPAN -e ‘install “Geo::IP”‘ 或者使用纯Perl包 perl -MCPAN -e ‘install “Geo::IP::PurePerl”‘ 下载GeoIP/GeoIPCityLite包:解包并部署到awstats目录下:
无论对Spark集群,还是Hadoop集群等大数据相关的集群进行调优,对linux系统层面的调优都是必不可少的,这里主要介绍3种常用的调优:
索引节点(inode)是持久化存储到磁盘中的,而目录项(dentry)是由内核维护(目录项缓存)的。
深度学习炼丹,当然少不了 GPU 和 Linux 系统了,部分朋友没有 GPU 的话只能租用远程服务器来训练,这样就少不了 Xshell 这样一款利器了,以下,我们就来介绍 Xshell 这款工具在深度学习的时候一些常用的功能和 Linux 命令。
*linux启动流程 *linu相关的指令 *软件管理相关指令 *文件系统 *Linux里的文件系统 *目录操作的常见指令 *文件和目录的创建删除 *查看文件
在日常编码中,常常会有这些操作 在当前目录或用户目录下新建一个配置文件, 获取一个文件的路径或上级目录 这些都涉及路径操作 相信大家都使用过`os.path`来处理过,这个痛苦我想"谁用谁知道吧" 今天的主角`pathlib`就是来解决痛苦的... pathlib简介 pathlib是跨平台的、面向对象的路径操作库, pathlib就是对os.path进行了封装,提供了一个便捷的,面向对象的操作方式, 相对os.path作为string对象需要进行众多繁琐的操作, 它才真正是for humans pyth
与传统的cp、tar备份方式相比,rsync具有安全性高、备份迅速、支持增量备份等优点,通过rsync可以解决对实时性要求不高的数据备份需求,例如定期的备份文件服务器数据到远端服务器,对本地磁盘定期做数据镜像等。
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在日常的文件管理中,我们经常需要统计某个文件夹下文件的数量,这对于数据管理、文件清理等工作至关重要。Python作为一种强大而灵活的编程语言,提供了多种方法来实现这一目标。本文将介绍几种Python实现统计文件夹下文件个数的方法,并逐步解析它们的原理和用法。
shell统计当前文件夹下的文件个数、目录个数 ls -l |grep "^-"|wc -l //统计当前文件夹下文件的个数 ls -l |grep "^d"|wc -l //统计当前文件夹下目录的个数 ls -lR|grep "^-"|wc -l //统计当前文件夹下文件的个数,包括子文件夹里的 ls -lR|grep "^d"|wc -l //统计文件夹下目录的个数,包括子文件夹里的 命令拆解 grep "^-" //这里将长列表输出信息过滤一部分,只保留一般文件,如果只保留目录就是 `^d
本文介绍基于Python语言,统计文件夹中文件数量;若其含有子文件夹,还将对各子文件夹中的文件数量一并进行统计的方法。
虽然以代码行数来衡量项目或者程序员并不是一件靠谱的事,但是从统计角度看趋势对于技术管理人员还是很有帮助的!推荐一个比较好用的git仓库代码统计工具:git_stats,它用于按git提交人、提交次数、修改文件数、代码行数、注释量在时间维度上进行统计,亦可按各文件类型进行简单的统计,非常方便。实际上,这么多功能通常都是用WEB在多个页面上显示的,git_stats也是如此,它需要你先安装好ruby以生成基础的页面,再用gem安装好git_stats,最后用git_stats一条语句即可生成展示页面。这些静态页面如需共享,那么搭个nginx显示静态页面即可。废话不多说,演示下步骤:
声明:博主使用的是CentOS6.9的系统 参考资料: https://github.com/rvoicilas/inotify-tools/wiki http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-inotifynew/ inotify--Linux 2.6内核中的文件系统变化通知机制 安装inotify须知 首先,在安装inotify软件之前一定要确认系统中,必须要存在的三个文件 [root@backup ~]# ll /proc/sys/fs/inotif
对于一个文本格式的配置文件,可以利用不同的查看方式来获知文件内容,如直接显示整个文件内容,分页查看文件内容,或者只查看文件开头或末尾的部分内容,在Linux操作系统中,分别由不同的命令来实现这些操作。
我们通常用代码量来评判一个程序员技术的高低或一个项目的大小,阅读新项目源码时,也需要了解其代码量,心里有个预期。
在linux下,一个目录下放了很多文件,还有其他的子目录,但是目录的大小却总是只有4096字节。这是怎么回事呢?来听听北理工林思佳同学的分享。
在Linux下当我们操作一个文件数较少的目录时,例如执行ls列出当前目录下所有的文件,这个命令可能会瞬间执行完毕,但是当一个目录下有上百万个文件时,执行ls命令会发生什么呢,带着疑问,我们做了如下实验(实验中使用的存储设备为NVMe接口的SSD):
在linux中,我们通常用time命令来计算某个程序或某个命令、脚本的运行耗时,比如我需要查看ps命令执行时间
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新
执行alias myls ='is - alh' 命令可以定义一个名为myls的命令别名,以后在执行myls 即等同于执行“ls -alh”命令。
1.问题背景 在Linux下当我们操作一个文件数较少的目录时,例如执行ls列出当前目录下所有的文件,这个命令可能会瞬间执行完毕,但是当一个目录下有上百万个文件时,执行ls命令会发生什么呢,带着疑问,我们做了如下实验(实验中使用的存储设备为NVMe接口的SSD): [root@localhost /data1/test_ls]# for i in {1..1000000}; do echo 'AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA' > $i.txt ; done [ro
做转录组测序,通常公司是不给分析的,分析也要自己多花钱,当然不同公司收费不一样,有的可能带有简单的分析。之前测序的第一家公司给了简单的分析,后面换了一家测序公司,不给分析。所以我得自己分析啦,在分析的时候顺便写一下教程。分享给大家,要分析转录组数据,首先得知道测序原理【参考文章:illumina、Sanger、第三代和第四代测序技术原理】,还有就是了解生信分析中一些文件格式【参考文章:生信中常见的数据文件格式】,当然,还有其他一些生物背景知识,除此以外,还需要会Linux,这个是一个漫长的学习过程。本文就介绍转录组数据分析的第一步分析:质控,主要就是fastqc这个软件的使用和结果解读。
以下测试都是在没有优化或修改内核的前提下测试的结果 1. 测试目的:ext3文件系统下filename最大字符长度 测试平台:RHEL5U3_x64 测试过程: LENTH=`for i in {1..255};do for x in a;do echo -n $x;done;done` touch $LENTH 当增加到256时,touch报错,File name too long linux系统下ext3文件系统内给文件/目录命名,最长只能支持127个中文字符,英文则可以支持255个字符 2. 测试目的:ext3文件系统下一级子目录的个数限制 测试平台:RHEL5U3_x64 测试过程: [root@fileserver maxdir]# for i in {1..32000};do mkdir $i;done mkdir: cannot create directory `31999': Too many links mkdir: cannot create directory `32000': Too many links ext3文件系统一级子目录的个数为31998(个)。 Linux为了cpu的搜索效率而规定的,要想改变数目大概要重新编译内核. 3. 测试目的:ext3文件系统下单个目录里的最大文件数 测试平台: RHEL5U3_x64 测试过程: 单个目录下的最大文件数似乎没什么特别限制,也是受限于所在文件系统的inode数限制: df -i或者使用tune2fs -l /dev/sdaX或者dumpe2fs -h /dev/sdaX查看可用inode数,后两个命令 输出结果是一样的,但是跟df所得出的可用inode数会有些误差,至今不明白什么原因。 网上常用两种解决办法: 1) 重新mkfs,ext3默认block大小4096 Bytes,block设置小一些inode数设置大一些 2) 使用loopback文件系统临时解决: 在/usr中(也可以在别处)创建一个大文件,然后做成loopback文件系统,将原来的文件移到这个 文件系统中,并将它mount到/usr下合适的位置。这样可以大大减少你/usr中的文件数目。但是系统 性能会有点损失。 4. 测试目的: 打开文件数限制(文件句柄、文件描述符) 测试平台: RHEL5U3_x64 ulimit -n 65535设置,或者/etc/security/limit.conf里设置用户打开文件数、进程数、CPU等
for i in `ls`; do file_num=`find ./$i/ -type f -print | wc -l` echo "$i,$file_num" done
问题:wiztree明明看到有个文件夹占用空间很大,可在那个文件夹上右键查看属性,显示的大小远小于wiztree看到的情况
程序1 编写一个程序,统计当前目录下每个文件类型的文件数,程序实现如图: import os def countfile(path): dict1 = {} # 定义一个字典
对于Git项目开发,有一些可视化的工具,如gitk,giggle等,来查看项目的开发历史。但对于大型的项目,这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史,一些定量的统计数据(如每日提交量,行数等)更能反映项目的开发进程和活跃性。今天给大家推荐的这款工具:GitStats,它能生成如下的一些统计数据,并且可以图表形式进行展示对比。
在Linux下,ls这个命令大家肯定太熟悉了,良许相信只要是Linux工程师,每天都会离不开这个命令,而且一天会使用个几百次。但是,除了ls -l以外,你还知 ls 的哪些高级用法呢?良许今天为大家介绍 ls 命令的8种高级用法。
安装inotify工具inotify-tools 由于inotify特性需要Linux内核的支持,在安装inotify-tools前要先确认Linux系统内核是否达到了2.6.13以上,如果Linux内核低于2.6.13版本,就需要重新编译内核加入inotify的支持,也可以用如下方法判断,内核是否支持inotify: [root@localhost webdata]# uname -r 2.6.18-164.11.1.el5PAE [root@localhost webdata]# ll /proc/sys/fs/inotify 总计 0 -rw-r--r-- 1 root root 0 04-13 19:56 max_queued_events -rw-r--r-- 1 root root 0 04-13 19:56 max_user_instances -rw-r--r-- 1 root root 0 04-13 19:56 max_user_watches 如果有上面三项输出,表示系统已经默认支持inotify,接着就可以开始安装inotify-tools了。 可以到http://inotify-tools.sourceforge.net/下载相应的inotify-tools版本,然后开始编译安装: [root@localhost ~]# tar zxvf inotify-tools-3.14.tar.gz root@localhost ~]# cd inotify-tools-3.14 [root@localhost inotify-tools-3.14]# ./configure [root@localhost inotify-tools-3.14]# make [root@localhost inotify-tools-3.14]# make install [root@localhost inotify-tools-3.14]# ll /usr/local/bin/inotifywa* -rwxr-xr-x 1 root root 37264 04-14 13:42 /usr/local/bin/inotifywait -rwxr-xr-x 1 root root 35438 04-14 13:42 /usr/local/bin/inotifywatch inotify-tools安装完成后,会生成inotifywait和inotifywatch两个指令,其中,inotifywait用于等待文件或文件集上的一个特定事件,它可以监控任何文件和目录设置,并且可以递归地监控整个目录树。 inotifywatch用于收集被监控的文件系统统计数据,包括每个inotify事件发生多少次等信息。
Shell基础入门 linux系统是如何操作计算机硬件CPU,内存,磁盘,显示器等?使用linux的内核操作计算机的硬件Shell介绍... Shell计算命令 Shell计算命令:expr命令
https://www.cnblogs.com/huxiao-tee/p/4657851.html
Linux是一种开放的、因Internet而产生的操作系统。Internet的发展、以网络为中心的计算模式如电子商务被迅速接受和普及,都为 Linux提供了更巨大的机会,使之成为企业和部门级的首选平台。同时,Linux也以其对新技术的巨大包容能力为自身发展提供了良好的生长和栖息环境。这表现在其内核技术的发展为Linux环境下管理数据、存储数据、分配数据、升级数据提供了高性能的系统技术支持。ext3文件系统就属这类技术中较突出的一种。 日志文件系统 通常在系统运行中写入文件内容的同时,并没有写入文件的元数据(如权限、所有者及创建和访问时间),如果在写入文件内容之后与写入文件元数据之前的时间差里,系统非正常关闭,处于写入过程中的文件系统会非正常卸载,那么文件系统就会处于不一致的状态。当重新启动时,Linux会运行fsck程序,扫描整个文件系统,保证所有的文件块都被正确地分配或使用,找到被损坏的目录项并试图修复它。但是,fsck不保证一定能够修复损坏。出现这种情况时,文件中不一致的元数据会填满已丢失文件的空间,目录项中的文件项可能会丢失,也就造成文件的丢失。 为了尽量减少文件系统的不一致性,缩短操作系统的启动时间,文件系统需追踪引起系统改变的记录,这些记录存放在与文件系统相分离的地方,通常我们叫“日志”。一旦这些日志记录被安全地写入,日志文件系统就可以应用它们清除引起系统改变的记录,并将它们组成一个引起文件系统改变的集,将它们放在数据库的事务处理中,保持在状态下有效数据的正常运行,不与整个系统的性能发生冲突。在任何系统发生崩溃或需要重新启动时,数据就遵从日志文件中的信息记录进行恢复。由于日志文件中有定期的检查点,通常非常整齐。文件系统的设计主要考虑效率和性能方面的问题。 Linux可以支持许多日志文件系统,包括FAT、VFAT、HPFS(OS/2)、NTFS(Windows NT)、UFS、XFS、JFS、ReiserFS、ext2、ext3等。 ext3支持多种日志模式 ext3 是ext2文件系统的高一级版本,完全兼容ext2,与ext2主要区别便是具有快速更新文件的存储功能。计算机自磁盘上读取或写入数据开始就必须保证文件系统中文件与目录的一致性,所有日志文件中的数据均以数据块的形式存放在存储设备中,当磁盘分区时文件系统即被创建,按照文件形式、目录形式支持存储数据和组织数据。Linux的文件和目录采用层次结构文件系统,文件系统一般是在安装系统时通过使用“mount”命令安装上的,用于使用的文件链表存储在文件/etc/fstab中,用于维护而安装的文件链表则存放在/etc/mtab中。 ext3提供多种日志模式,即无论改变文件系统的元数据,还是改变文件系统的数据(包括文件自身的改变),ext3 文件系统均可支持,以下是在/etc/fstab文件引导时激活的三种不同日志模式: ◆data=journal日志模式 日志中记录包括所有改变文件系统的数据和元数据。它是三种ext3日志模式中最慢的,但它将发生错误的可能性降至最小。使用“data= journal” 模式要求ext3将每个变化写入文件系统2次、写入日志1次,这将降低文件系统的总性能,但它的确是使用者最心爱的模式。由于记录了在ext3中元数据和数据更新情况,当一个系统重新启动的时候,这些日志将起作用。 ◆data=ordered日志模式 仅记录改变文件系统的元数据,且溢出文件数据要补充到磁盘中。这是缺省的ext3日志模式。这种模式降低了在写入文件系统和写入日志之间的冗余,因此速度较快,虽然文件数据的变化情况并不被记录在日志中,但它们必须做,而且由ext3的daemon程序在与之相关的文件系统元数据变化前执行,即在记录元数据前要修改文件系统数据,这将稍微降低系统的性能(速度),然而可确保文件系统中的文件数据与相应文件系统的元数据同步。 ◆data=writeback日志模式 仅记录改变文件系统的元数据,但根据标准文件系统,写程序仍要将文件数据的变化记录在磁盘上,以保持文件系统一致性。这是速度最快的ext3日志模式。因为它只记录元数据的变化,而不需等待与文件数据相关的更新如文件大小、目录信息等情况,对文件数据的更新与记录元数据变化可以不同步,即ext3是支持异步的日志。缺陷是当系统关闭时,更新的数据因不能被写入磁盘而出现矛盾,这一点目前尚不能很好解决。 不同日志模式间有差别,但设置的方法一样方便。可以使用ext3文件系统指定日志模式,由/etc/fstab启动时完成。例如,选择data=writeback日志模式,可以做如下设置: /dev/hda5 /opt ext3 data=writeback 1 0 在一般情况下,
接下来,我们将查看使用ls、grep命令计算给定目录中特定类型文件数量的技巧。命令之间的通信是通过命名管道实现的。
如果没有指定--regex选项,匹配模式可以包含通配符(globbing characters)。如果模式不包含通配符,则模式等价于 *PATTERN*。
课堂上芒果给大家介绍过Linux系统是一种典型的多用户系统,不同的用户处于不同的地位,拥有不同的权限。
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