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015.Linux系统根数据恢复

一 场景介绍 Linux环境中,由于误操作将/已删除,需要结合其他主机进行修复: 节点 IP 数据所在目录 备注 node1 172.24.8.51 /mysqldb 模拟故障机 node2 172.24.8.52...2.2 执行删除操作 1 [root@node1 ~]# rm -rf /* #模拟根 三 应用数据恢复 3.1 卸载应用数据所在盘符 将应用数据目录/mysqldb所在磁盘采用物理形式从node1...; 若有其他目录需要恢复参考此操作即可,也可先修复系统,将系统重新拉起之后进入系统再使用其他方式(如extundelete或scp)将非一致性文件修复。...提示无任何Linux分区,可进入救援模式的shell环境。 ? 进入救援模式的shell环境。 ? 验证网络情况 验证救援模式下的node1和正常的node2网络是否正常。 ?...进入系统 ?

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    是时候想想该怎么代码了

    让我们先抛开这个争论,假设确实有个疯子要我们设计一种架构,在这个架构下,我们引入的任何新的代码,都能够在未来的某个时刻被完全扔掉重写,而不会影响系统的其他功能。 我们该怎么做?...层次化能够保证在变化的系统中能有不变的,稳定的部分。在 ISO/OSI 结构中,物理链路层的变化被传输层屏蔽,而传输层的变化又被应用层掩盖地妥妥帖帖。...如果让你设计一个博客系统,你会自然而然地从 Model 起,设计 Blog / Post / Comment / User 等基本的 model。...有一天,当你发现 Post 需要用一个和 User 完全不同的 data store 存储时,你会发现,这几乎成了不可能完成的任务 —— 除非将整个系统重写。...同化作用是指生物体把从外界环境中获取的营养物质转变成自身的组成物质,并且储存能量的变化过程 —— 通过同化作用,程序员,软件系统中的叶绿素,用灵巧的双手把自己大脑中苦心孤诣钻研出来的成果转化成代码,汇入系统

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    Kafka学习笔记之Kafka日志出策略

    0x00 概述 kafka将topic分成不同的partitions,每个partition的日志分成不同的segments,最后以segment为单位将陈旧的日志从文件系统删除。...假设kafka的在server.properity文件中设置的日志目录为tmp/kafka-logs,对于名为test_perf的topic。....index 00000000000003417135.log.deleted 00000000000003518540.log 00000000000003619945.log 如果所有待删除的陈旧日志都清理了...标记为deleted的segment默认会保留1天,清理线程会每隔15秒检查一次,是否有标记为deleted的segment的保留时间超过一天了,如果有将其从文件系统删除。...一旦日志的大小超过了log.retention.bytes就清除老的segment,一旦某个segment的保留时间超过了规定的值同样将其清除。

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    库后,除了跑路还能怎么办?

    我听说过挺多库的事件,于是开玩笑的略改一下:“日后你删了库后,不要把师傅说出来就行了”,不知道那些库的工程师们,其师傅有没有交代过这句话,emmm。。。...所以问题来了: 生死簿,这个庞大的数据库系统,如果没有灾备,没有备份,只有当前态,其数据就被永久的改变了。无可挽回。...从表象来看,生死薄是一个平板文件的日志记录,但是事实上并非如此,这内部一定是一个庞大而复杂的数据库系统,其中: 要存储所有生灵的出生寿元; 要存储所有生灵的善恶功德; 要存储所有的前世今生循环; 要存储所有生灵的关系关联...; 要高并发高吞吐全宇宙联网; 大家想想这个数据结构要怎么设计?...投标应标咱不管了,可是删除了数据库怎么办? 等传票?拿护照?跑路去?nonono !以 MySQL 为例,这里对库语句做下分类: 1.

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    库后,除了跑路还能怎么办?

    我听说过挺多库的事件,于是开玩笑的略改一下:“日后你删了库后,不要把师傅说出来就行了”,不知道那些库的工程师们,其师傅有没有交代过这句话,emmm。。。...所以问题来了: 生死簿,这个庞大的数据库系统,如果没有灾备,没有备份,只有当前态,其数据就被永久的改变了。无可挽回。...从表象来看,生死薄是一个平板文件的日志记录,但是事实上并非如此,这内部一定是一个庞大而复杂的数据库系统,其中: 要存储所有生灵的出生寿元; 要存储所有生灵的善恶功德; 要存储所有的前世今生循环; 要存储所有生灵的关系关联...; 要高并发高吞吐全宇宙联网; 大家想想这个数据结构要怎么设计?...投标应标咱不管了,可是删除了数据库怎么办? 等传票?拿护照?跑路去?nonono !以 MySQL 为例,这里对库语句做下分类: 1.

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    库后,除了跑路还能怎么办?

    所以问题来了: 生死簿,这个庞大的数据库系统,如果没有灾备,没有备份,只有当前态,其数据就被永久的改变了。无可挽回。...从表象来看,生死薄是一个平板文件的日志记录,但是事实上并非如此,这内部一定是一个庞大而复杂的数据库系统,其中: 要存储所有生灵的出生寿元; 要存储所有生灵的善恶功德; 要存储所有的前世今生循环; 要存储所有生灵的关系关联...; 要高并发高吞吐全宇宙联网; 大家想想这个数据结构要怎么设计?...投标应标咱不管了,可是删除了数据库怎么办? 等传票?拿护照?跑路去?nonono !以 MySQL 为例,这里对库语句做下分类: 1....操作需谨慎,库别跑路!

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