嗨，猫头虎博主今天带来了Go程序性能分析的洞见。🔍 这不仅仅是一次技术概览，而是一次深入探讨如何利用Go的性能工具来优化你的Go程序，让它更快、更高效。一起来看看如何用这些强大的工具将你的Go代码提速吧！
Perfview是一个开源的CPU和内存性能分析工具，也包括一些针对.NET的分析功能，例如GC分析，JIT分析，甚至ASP.NET中的请求统计等等。Perfview是一个Windows应用程序，但也能对在Linux系统上采集的数据进行分析（参考）。Perfview免安装，而且只是一个14M的.exe文件，非常容易部署到需要进行性能分析的机器上，例如生产环境的服务器。而且在性能数据收集的过程中不需要重启应用程序或者服务器，而且收集的性能数据日志（.etl文件）可以被拷贝到其他Windows机器上，再进行分析工作，对业务的影响非常少。
JProfiler是一款专业的Java应用程序性能分析工具，可帮助开发人员识别和解决Java应用程序中的性能问题。JProfiler支持Java SE、Java EE和Android平台，提供了多种分析选项，包括CPU分析、内存分析和线程分析等。
在不断发展的软件开发领域，性能是至关重要的。应用程序的效率可以决定其成功与否，而在优化软件性能方面发挥关键作用的关键元素之一是垃圾收集（GC）。这是一个确保内存有效分配和回收的过程，从而防止内存泄漏并增强应用程序可靠性。
在并发编程中，锁是保护共享资源的重要机制。然而，不正确的锁使用可能会导致性能下降、死锁等问题。因此，对锁进行调优是提高并发程序性能和稳定性的关键之一。本文将介绍一些常用的锁调优技巧，帮助您更好地优化并发程序性能。
本文介绍了如何通过定制化工具链分析定位解决了因内核栈溢出导致的程序core dump问题，以及如何使用AddressSanitizer工具定位解决了因内存泄漏导致的程序性能问题。通过这些方法，可以更高效地解决程序中的core dump和内存泄漏问题，提高程序的稳定性和性能。
出于对Linux操作系统的兴趣，以及对底层知识的强烈欲望，因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标，另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识，网络知识和操作系统知识，文档中的工具，是不可能完全掌握的，另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。
编译优化是指在编译过程中，通过各种技术手段，提高生成代码的执行效率和资源利用效率。Go语言的编译器在编译过程中，会自动进行一些基本的优化，但通过合理的代码设计和编译参数设置，我们可以进一步提升程序的性能。
Visual VM （All-in-One Java Troubleshooting Tool）是目前为止随JDK发布的功能最强大的运行监视和故障处理程序。 Visual VM除了提供运行监视、故障处理外，还提供了比如性能分析（Profiling）,对应用程序的实际性能影响很小，使得它可以直接应用在生产环境，这个优点是JProfiler、YourKit等第三方的性能分析工具无法比拟的.
在进行 Java 程序性能分析时，我们可以利用 Java 自带的工具来对程序进行监控和调试。这些工具包括 JVM 监控工具、GC 日志分析工具以及 Java 编译器等，它们可以帮助我们识别出程序中存在的性能问题并提出相应的解决方案，从而提升程序的性能和响应速度。下面将详细介绍常用的 Java 性能分析工具及其使用方法，并结合实例进行演示。
开发大型 Java 应用程序的过程中难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题，比如文件、网络、数据库的连接未释放，未优化的算法等。随着应用程序的持续运行，可能会造成整个系统运行效率下降，严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题，在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。
有时，我们开发的 Golang 程序会出现性能上不去，CPU 使用率达到 100%，内存使用量过大，死锁等性能问题，我们该如何定位程序出现上诉问题的具体位置，来解决程序的到性能瓶颈呢？
内存泄漏（memory leak），指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。
在Python性能优化相关的面试中，面试官通常关注面试者对代码级、架构级与系统级优化策略的理解与应用能力。本文将深入浅出地剖析这三类优化手段，探讨面试中常见的问题、易错点及应对策略，并通过代码示例进一步加深理解。
理解性能优化的重要性： 性能优化是软件开发中至关重要的一部分，因为它直接关系到用户体验、资源利用率和系统可伸缩性。以下是性能优化的一些重要原因：
在数字化时代，软件性能优化成为了开发者关注的重点之一。对于使用Go语言的开发者来说，理解和应用有效的性能优化技术是提高程序效率、保证用户体验和系统稳定性的关键。本文旨在提供一个关于Go语言性能优化的全面指南，涵盖从基础知识到高级技术的多个方面。
汇总国外.NET社区相关文章，覆盖.NET ,ASP.NET等内容： .NET .NET Framework 4.7正式发布 链接： http://www.infoq.com/cn/news/2017/05/net47-released 点评： 当前.NET Framework 4.7已支持.NET Standard 1.6 ，今年稍后交付的版本将会支持.NET Standard 2.0 ，都是为了和.NET Core兼容 .NET Core and .NET Standard 2.0 链接：htt
本文介绍了.NET技术相关的文章，包括.NET Core, .NET Standard, ASP.NET, 性能分析等方面的内容。
Roslyn的PM（程序经理） Bill Chiles，Roslyn使用纯托管代码开发，但性能超过之前使用C++编写的原生实现，这有什么秘诀呢？他最近写了一篇文章叫做《Essential Performance Facts and .NET Framework Tips》里头推荐了一个性能分析工具《Improving Your App's Performance with PerfView》。PerfView能够收集Windows事件跟踪（ETW）数据来追踪程序的调用流向，这些程序通过调用哪个函数识别频率。
C#对象池示例代码： 以下是一个简单的C#对象池示例，用于管理字符串对象。注意，这只是一个示例，实际应用中可以根据需要自定义更复杂的对象池。
Tip：以前发布的《内存管理和资源释放》该篇文章在发布时，因为文章同步时，出现内容和文章不符的问题，因此在这里更正。
出于对Linux操作系统的兴趣，以及对底层知识的强烈欲望，因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标，另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识，网络知识和操作系统知识，文档中的工具，是不可能完全掌握的，另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛，搜集Linux系统性能优化相关文章整理后的一篇综合性文章，主要是结合博文对涉及到的原理和性能测试的工具展开说明。 背景知识：具备背景知识是分析性能问题时需要了解的。比如硬件 cache；再比如操作系统
在软件开发中，性能优化是一个重要的课题。当我们开发C++程序时，掌握一些优化技术可以显著提高程序的性能。本文将介绍一些常用的优化技术，帮助你优化C++程序并获得更好的性能。
本文由马哥教育面授班23期学员推荐，转载自恒生研究院，作者为董西孝，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 出于对Linux操作系统的兴趣，以及对底层知识的强烈欲望，因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标，另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识，网络知识和操作系统知识，文档中的工具，是不可能完全掌握的，另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛，Netflix 高级性能架构师 Brendan Greg
产生性能瓶颈有多方面的原因，包括硬件（自身能力限制或BIOS设置不当）、操作系统（某些feature没打开）和软件。软件方面的性能瓶颈主要是由于编码不当导致，常见原因有以下几种：
今天博文菌要给大家介绍一项不得了的新技术！ 这项技术是近年来Linux 系统技术领域的一大创新，热度攀升迅速。在Linux 内核开发者圈中，甚至有人戏称： “它会替代Linux” 这项技术就是伯克利数据包过滤器，江湖人称—— BPF 技术 什么是BPF？ BPF ,全称Berkeley Packet Filter（伯克利数据包过滤器）是近年来Linux 系统技术领域一个巨大的创新。 BPF 于1992 年诞生在美国劳伦斯伯克利国家实验室（B 代表伯克利），论文 The BSD Packet Filter
解决系统性能问题的一般思路 下面从影响操作系统性能的因素、性能优化工具、系统性能评价标准三个方面介绍优化Linux的一般思路和方法。 影响Linux性能的因素 1．CPU CPU是操作系统稳定运行的根本，CPU的速度与性能很大一部分决定了系统整体的性能，因此，cpu数量越多、主频越高，服务器性能也就相对越好。但事实也并非完全如此。 目前大部分CPU在同一时间内只能运行一个线程，超线程的处理器可以在同一时间运行多个线程，因而，可以利用处理器的超线程特性提高系统性能，在linux系统下，只有运行SMP内核
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在 ASP.NET Core 中进行性能调优，代码优化是至关重要的一部分。以下是一些常见的 ASP.NET Core 代码优化技巧：
有人跟我抱怨说python太慢了，然后我就将python健步如飞的六大技巧传授给他，结果让他惊呆了，你也想知道这个秘诀吗?这就告诉你： Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就
vmstat（VirtualMeomoryStatistics，虚拟内存统计）是 Linux 中监控内存的常用工具,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU 等的整体情况进行监视。
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
Linux性能工具图谱 目录 1、Linux性能工具 2、Linux可观察性工具 3、Linux静态性能分析工具 4、Linux基准测试工具 5、Linux调优工具 1、Linux性能工具 2、Linux可观察性工具 3、Linux静态性能分析工具 4、Linux基准测试工具 5、Linux调优工具
之前我们介绍了CPU，Cache，主要在原理上理解如何充分调用CPU的性能（Why），接着又学习了SIMD技术，算是在编程层面上发挥CPU的并行计算能力（How）。今天，我们来一个不那么复杂的，谈一下如何使用性能分析工具，发现程序的Hotspot（Where），毕竟，工欲善其事必先利其器。
不必太纠结于当下，也不必太忧虑未来，当你经历过一些事情的时候，眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
Go语言提供了一些优秀的分析工具，可以帮助我们定位程序的性能问题。本文关注最关键的两个工具：pprof和trace。pprof和trace都是Go语言自带的性能分析工具，pprof可以采集内存分配、goroutine等信息，使用trace可以分析并发、阻塞事件以及GC情况。
Java是一种广泛使用的高级编程语言，其强大的跨平台性和丰富的生态系统使其成为企业应用程序和大规模系统的首选。然而，要真正掌握Java编程，理解Java虚拟机（JVM）和性能优化是至关重要的。本文将深入研究Java编程的精髓，重点关注JVM的工作原理和如何优化Java应用程序的性能。
而线程池和进程池则是对线程和进程的一种管理机制，它们可以预先创建一定数量的线程或进程，然后将任务分配给这些线程或进程执行，从而减少了线程或进程的创建和销毁开销，提高了程序的执行效率。
NetBeans profiler是一个NetBeans IDE插件，主要为NetBeans IDE提供性能分析相关的功。NetBeans IDE是一个开源的集成开发环境。它很好地支持所有Java应用类型（包括Java SE、JavaFX、Java ME、Web、EJB和移动应用）的开发。
计算机性能是一门令人激动的，富于变化同时又充满挑战的领域。 系统性能是对整个计算机系统的性能的研究，包括主要硬件组件和软件组件。所有数据路径上和从存储设备到应用软件上所发生的事情都包括在内，因为这些都有可能影响性能。对于分布式系统来说，这意味着多台服务器和多个应用。如果你还没有关于你的环境的一张示意图，用来显示数据的路径，赶紧找一张或者自己画一张。它可以帮助你理解所有组件的关系，并确保你不会只见树木不见森林。 系统性能的典型目标是通过减少延时和降低计算成本来改善终端用户的体验。降低成本可以通过消除低效之处、
工欲善其事必先利其器，为你呈上一箩筐性能优化工具，必有一款满足你，废话不多说，直奔主题。
版权声明：本文的内容源自于「IBM Developer」的博文，以对原文做重大更新，并新增 JProfiler 的内容。
L1缓分成两种，一种是指令缓存，一种是数据缓存。L2缓存和L3缓存不分指令和数据。L1和L2缓存在第一个CPU核中，L3则是所有CPU核心共享的内存。L1、L2、L3的越离CPU近就越小，速度也越快，越离CPU远，速度也越慢。再往后面就是内存，内存的后面就是硬盘。我们来看一些他们的速度：
在我们开发大型 Java 应用程序的过程中，难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题，比如文件、网络、数据库的连接未释放，未优化的算法等。随着应用程序的持续运行，可能会造成整个系统运行效率下降，严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题，在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。在本文中，我们主要介绍 VisualVM 和 JProfiler 这两款性能分析工具。
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