Linux是一种自由、开放源代码的操作系统，它的内核由芬兰计算机科学家Linus Torvalds在1991年创建。Linux操作系统具有很多优点，例如稳定性、安全性和灵活性，因此在各种领域得到了广泛应用。
我个人在尝试在我的Linux和Windows机器上安装Python时曾遇到过各种各样的问题。一般在出问题之前安装总是很顺利。出了问题之后要么是兼容性问题，要么是关于某种依赖性缺失的问题。
爱Linux的人太多，但却爱的都是不同的版本。今天我们就来看看Linux究竟都有哪些“七十二变”，这其中你最喜欢的Linux版本又是哪个？另外，笔者还列举了几个由国家负责开发的Linux版本，其中总会有几个是你认识的~（图片来自网络）
Linux是一种自由和开放源代码的操作系统，它基于Unix操作系统，由芬兰学生Linus Torvalds在1991年开始开发。Linux操作系统的历史可以追溯到上个世纪80年代末和90年代初的Unix操作系统和自由软件运动。
开销：Matlab是商业软件，需要付费购买许可证。对于个人用户或者预算有限的项目来说，这可能增加了不必要的成本负担。而开源科学计算软件是免费提供的，可以节省开支。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
在操作系统领域，Windows可谓是笔记本和台式机上的绝对霸主，iOS和安卓在手机上分庭抗礼，而对于Linux，很多朋友有所耳闻，但了解并不多。今天我将简单介绍一下为什么有志于进一步深造的研究生都要学习一下Linux，Linux的现状以及如何开始入门学习Linux。
python这些年在编程语言排行榜上名次一直在上升，这个并不是偶然。python发展了几十年，中间好长一段时间无人问津，现在已经发展很成熟了，像新的语言go很多需要的包都没有，而python上各种包很多，用户开发不可能自己慢慢写包，直接调用包，快得多，有立杆见影的效果。
我们知道Python的英文表达是蟒蛇，有意思的是anaconda也是蟒蛇的意思，准确是是水莽，莽中之王，更大、更重、更长。
IT界开源贡献Top 10，你认识几个呢？ 林纳斯·本纳第克特·托瓦兹 Linux之父 林纳斯·托瓦兹是Linux之父，他是开源理念的发起者之一，他曾经花费了两周时间写出了著名的GIT版本控制器，现在林纳斯在非营利性组织开放源代码开发实验室工作，全职开发Linux。对于Linux，林纳斯表示:一切为了好玩。 林纳斯支持开源主要由两个原因：第一是开源能够促进软件行业的发展，第二是开源是追求最佳技术的最好方式。事实证明林纳斯的想法是对的，如今开源已经受到多个国家政府的支持，越来越多的企业不断拥抱开源，开源正
R：为什么选择我？而不是其他高级语言，比如Python，Java，C，C++....那么多编程语言？
近些年，大数据的火热可谓是技术人都知道啊，很多人呢，也想学习大数据相关，但是又不知道从何下手，所以今天柠檬这里分享几个大数据脑图，希望可以让你清楚明白从哪里入门大数据，知道该学习以及掌握哪些知识点
Python的应用范围广，无论是web开发，还是数据抓取，运维测试，都可以用它来实现，下面来具体看一下：
历史上最伟大的12位程序员 所谓程序员，是指那些能够创造、编写计算机程序的人。不论一个人是什么样的程序员，或多或少，他都在为我们这个社会贡献着什么东西。然而，有些程序员的贡献却超过了一个普通人一辈子能
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所谓程序员，是指那些能够创造、编写计算机程序的人。不论一个人是什么样的程序员，或多或少，他都在为我们这个社会贡献着什么东西。然而，有些程序员的贡献却超过了一个普通人一辈子能奉献的力量。这些程序员是先驱
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ChinaOSC 2022以“开源创新，引领未来”为主题，将汇聚国内外顶级开源专家和开源组织，为参会者呈上一场精彩宏大的专业盛宴。别缺席，等你来，欢迎参会报名！
Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，主要用于Python程序，但也可以用于其他编程语言。它能够跨平台运行，支持多种操作系统，如Linux、OS X和Windows。Conda主要用于安装和管理软件包及其依赖关系，可以在不同环境中轻松切换，使得软件包的安装和管理更加方便。
传统意义上科学被分为两类：经验科学与理论科学，但在过去的几十年中计算渐渐成为了科学重要的一部分。科学计算在接近理论的同时又包含很多实验工作的特性，因此常常被看作是科学的第三分支。在大多数领域中，计算工作是对经验与理论的一个重要补充，现今大量的论文都包含了数值计算，计算机模拟和建模。
我在很早的时候，也许是从小学3年级开始，就开始跟大人们，哥哥们玩电脑游戏了，那时候很流行的是Country Strike，Red Alert. 小时候对电脑的好奇，在一定程度上造就了，我晚些时候的专业选择，我高考完了之后，在所有学校的志愿单上，都果断的填写了信息技术方面的专业，于是乎，在之后的日子里，我在计算机这条道路上越走越远。也终于明白，之前充满神秘魔幻的游戏世界，就是代码堆砌起来的数学逻辑。整个计算机体系的大厦，建立在前人们，缜密的数学逻辑之中，建立在无数完美的设计之中。先今我们所使用的各种软件，从桌面端的QQ，你能想象它后台的服务器支持几亿人同时在线收发讯息不出问题。到银行的ATM机上安装的嵌入式系统或者支持百万人同时在线购买的淘宝，它们提供7*24小时无间断的安全服务，这时候，你我有没有被它们的设计者——程序员，计算机科学家们所感动，从软件工程的角度来讲，这些系统就是杰出的艺术品，是人类智慧的结晶。
最近有很多人问我，大数据是怎么学？需要学什么技术以及这些技术的学习顺序是什么?今天我把个问题总结成文章分享给大家。 大数据处理技术怎么学习呢？首先我们要学习Python语言和Linux操作系统，这两
大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学习Python语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Python：Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它
CentOS官网：https://www.centos.org/ CentOS各个版本下载：https://www.centos.org/ CentOS 版本选择：
您可能会考虑是否值得学习 Linux，因为它在桌面上远没有 macOS 或 Windows 那么受欢迎。有很多值得学习 Linux 的原因，下面是其中的一些。
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python是免费的开源软件，是一门简单易学且功能强大的编程语言，可以进行面向对象编程，有高效的高级数据结构。
COMSOL Multiphysics 6.0是一款用于多物理场建模和仿真计算的软件，该软件是由瑞典COMSOL公司开发，旨在帮助工程师、研究人员和科学家快速准确地解决复杂的科学和工程计算问题。COMSOL Multiphysics 6.0支持多种应用领域，包括机械力学、声学、电磁学、流体力学、化学反应等。
看透了如此多的秘密，我们已停止相信尚有不可知之物。然而，那不可知之物却仍然坐在那里，冷静地舔着自己的嘴唇。
做软件的人，不管你是管理者、业务人员、需求分析人员、开发人员、测试人员、运维人员，在IT技术和过程推陈出新和突飞猛进的时代，很容易被人忽悠。你是不是经常发现，出于从众心理，你投入时间和金钱，读书和听课，学习并实践了身边其他人所热捧的新技术和新过程，从设计思维，到敏捷，到精益，到DevOps，到持续交付，到TDD，到DDD，到整洁架构，到基础设施即代码，到混沌工程，到AIGC。学了和用了一圈下来，结果发现，软件质量仍然较差，用户价值仍然较低，软件交付仍然延期。你感觉被人忽悠了。
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gwZtzuw1QXRIDApSPaIDag
一、计算机浅谈： 电子计算机（英语：computer），亦称电脑，是一种利用电子学原理，根据一系列指令对数据进行处理的工具。 在现代，机械计算机的应用已经完全被电子计算机所替换，其所相关的技术研究叫计算机科学，而“计算机技术”指的是将计算机科学的成果应用于工程实践所派生的诸多技术性和经验性成果的总合。“计算机技术”与“计算机科学”是两个相关而又不同的概念，它们的不同在于前者偏重于实践而后者偏重于理论。此外，电子计算机亦被形象地称作电脑。至于由数据为核心的研究则称为信息技术，通常人们接触最多的是个人计算机。
Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了第一名。但排在前四名的语言 Python、C、Java 和 C++都拥有广大的用户群体，并且他们的用户总量也十分相近。实际上，Diakopoulos 在对公司招聘所要求的基本语言分析中，C 语言的需求甚至还要在 Python 之前。 下面是日常Python在公司的一些基础应用： 1、验证算法：就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。 2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Py
基因组学（genomics）是对生物体所有基因进行集体表征、定量研究及不同基因组比较研究的一门交叉生物学学科，基因组学的目的是对一个生物体所有基因进行集体表征和量化，并研究它们之间的相互关系及对生物体的影响 。机器学习已经被广泛应用于基因组学研究中，利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测，深度学习，可以进行预测和降维分析。深度学习模型的能力更强且更灵活，在适当的训练数据下，深度学习可以在较少人工参与的情况下自动学习特征和规律。调控基因组学，变异检测，致病性评分成功应用。深度学习可以提高基因组数据的可解释性，并将基因组数据转化为可操作的临床信息。改善疾病诊断方案，了解应该使用哪些药物和给谁服用药物，最大限度的减少副作用，最大限度的提高疗效，所有这些都要求从基因组原始数据开始进行分析。这将是一项非常耗时的过程，因为涉及到的变量太多了，而深度学习恰恰能帮助缩短这一过程，近两年国内外顶尖课题组MIT、Harvard University、UPenn、清华大学、复旦大学等都在从事深度学习基因组学的研究，这一研究成果更是多次发表在Nature Reviews Genetics、Nature Methods、Science Advances、Cancer Cell、Nature Biotechnology 等知名国际顶刊上，为我们发表顶刊鉴定了基础。
我看，不见得，每次大型的国际计算机赛事也好，数学竞赛也好，为什么最后得冠军的基本都是咱中国人，这不就说明智商问题了吗。
Linux基金会和哈佛大学创新科学实验室的研究人员进行了广泛调查和深入研究，得出了有关企业内常用的免费开源软件（FOSS）的一些重要结论与潜在安全风险。
QGIS是一个开放源码的地理信息系统。该项目诞生于2002年5月，并于同年6月作为SourceForge上的一个项目建立。我们一直在努力使GIS软件(传统上是昂贵的专有软件)成为任何人都可以使用个人电脑的可行前景。QGIS目前运行在大多数Unix平台、Windows和macOS上。QGIS是使用Qt工具包和c++开发的。这意味着QGIS有一个清爽、易于使用的图形用户界面(GUI)。
据不完全统计，Linux在数据中心操作系统上的份额高达近70％。它一般运行于服务器和超级计算机上，我们日常访问网站背后的数百万台服务器很大几率运行着的操作系统就是Linux。
内容概要：2020 年中美贸易摩擦频发，美国对中国的制裁从实物蔓延到了技术领域，降低对国外基础软件的依赖、寻求科技自主的风气盛行，国产基础软件从幕后走到台前，开始发力。
据近期高盛发布的研究报告显示，以ChatGPT为代表的生成式AI将对美国和欧洲三分之二的工作岗位（约三亿个）造成影响。超级智能已将触角探向原本只能由人类来主导完成的产品生产，从生产资料转变为生产力。 而在成为生产力的同时，基于大模型的生成式AI也将对信息技术产业架构下的生产方式带来变革。超强智能自动化能力带来的通用性，让大模型将原本从底层平台到上层应用之间的壁垒不断打通，从而对应用层施加影响。 那么，大模型是如何打破原本横亘在平台、框架算法和落地应用之间层层壁垒的？是吞噬，还是撬动应用层向更加多元、繁荣的方
前一阵电脑出现问题，浏览器打开地图之类的网页会黑一下，然后地图中本来搜索的地点会消失，恢复成刚进入网站的样子，还有一些其他的小问题。最后毅然决然的决定重装！
（注：内容非本人原创，文自订阅号：SegmentFault，特此声明！） 一些对程序员非常有用的网站。 在学习CS的时候有一些你必须知道的有用的站点来获取通知为了你的技术储备和学习新知识。这里是一个你应该访问的不是非常全面的一些站点的列表，这个列表会不断更新，只要我能得到链接，你也可以通过添加你知道的来为此做出贡献 索引 当你遇到问题时 新闻篇 针对新手的代码训练 针对那些想开始一个小的项目但是无从下手的人 通用编码建议 编码风格 通用工具 面试准备 纪录片
QtiPlot是一款数据分析和可视化软件，可以在Mac电脑上使用。它提供了各种绘图功能，如线性回归、非线性拟合、傅里叶变换等。而且，QtiPlot可以读取多种格式的数据文件，如ASCII、CSV、Excel等，并支持导出为PDF、SVG、PNG等格式的图片。这使得用户可以方便地处理和展示实验数据或其它科学数据。
这篇文章讨论了使用eBPF（扩展的伯克利包过滤器）来分析和基准测试代码。eBPF是一种强大的技术，允许开发人员在无需更改内核源代码或添加额外模块的情况下，在Linux内核中运行沙盒程序。这种功能特别适用于性能监控、安全性和网络管理。
其实还有很多不错的博客，不过，现在国外不错的博客都在一个叫 Medium 的网站，我也发现我 Google 很多东西时都会到这个网站上。这个网站上的内容不只有技术的，还有很多很多其他方面的内容，比如文化、艺术、科学等等。这个网站就是一个博客发布系统，其是由 Twitter 联合创始人埃文·克拉克·威廉姆斯（Evan Clark Williams）和克里斯多福·艾萨克·比兹·斯通（Christopher Isaac Biz Stone）创办的，这两个人觉得 Twitter 上全是垃圾没有营养的信息。所以，创办了 Medium，这个平台上有专业和非专业的贡献者，亦有受雇的编者。
Wolfram Mathematica 13是一款功能强大的数学计算软件，它具有广泛的应用领域，包括科学、工程、金融和社会科学等。Mathematica 13能够完成各种数学运算，如符号计算、数值计算、线性代数、微积分、概率统计等。除此之外，它还可以进行数据可视化、机器学习、自然语言处理、大规模数据分析、网络分析等操作。 该软件内置了超过5000个函数，涵盖了各种数学领域和其他领域，例如图像处理、文本处理、机器学习、网络科学等。 总之，Wolfram Mathematica 13是一款非常全面、强大的数学计算软件，适用于各种领域的专业人士。
Linux，从上个世纪90年代中期以来，就有了一个横跨各个行业并遍布世界的巨大用户群。如果你了解一些Linux的情况，就知道它是无处不在的。它运行在你的手机上，你的汽车中，你的冰箱里，还有Roku（一种流媒体机顶盒）设备中。它运行在绝大多数互联网设备上，在超级计算机上它帮助科学家取得重大突破性进展，在世界各地的证券交易所中支撑着大量的金融交易。在Linux成为台式机、服务器和嵌入式系统上的主流平台之前，它就是（现在仍然是）最安全、可靠的操作系统之一。
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