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视频API的发展方向

如果你们有机会来到伦敦,可以随时联系我,我欢迎你们的出席,同时间我也共同主持一个关于视频技术的播客。 ? 今天我的主题是视频API,我们回顾流式视频历史的时间线,并讨论视频API的类型。...对我来说,互联网上的流媒体视频始于1995年- 90年代的中期,所以我也会探索未来的发展方向。...大多数人都没有忘记互联网的遗迹,所以以上的这些网站才是viral 视频概念的发源地。这些网站上的小猫动画,剪辑,漫画都是在Flash 世界开始,互联网上的viral 视频都是在此而被带动的。...Encoding API怎么形成的呢?我们所见的内涵的粒度和控制已得到很大的改进,但是API交换的复杂性也提高。...我很喜欢与客户谈论我的产品以及API,客户想要一个双向的关系,他们尽可能会以不同的方式看待你的API,所以有时候会对你的API设计给予非常诚实、清晰的反馈。 ?

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存储系统的发展方向

随着数字经济的飞速发展,各行各业都需要储存、提取、使用大量信息,伴随着新业务模式的到来, 数字系统的后台应用及平台也在面临着从传统架构向新型分布式架构变迁的过程。...随着数据量的级变和大数据的发展, 企业再次提出对更多渠道来源数据的采集与归档的需求。...与传统的高端服务器、高端存储器和高端处理器不同的是,互联网公司的分布式存储系统由数量众多的、低成本和高性价比的普通 PC 服务器通过网络连接而成。...(3) 随着服务器的不断加入,需要能够在软件层面实现自动负载均衡,使得系统的处理能力得到线性扩展。 闪存普遍被认为是存储行业的发展方向,其具备远高于传统磁盘存储的数据吞吐能力及更低的时延。...存储资源盘活系统是用户态进程级的软件定义存储控制器,只需3个命令即可在Linux操作系统上完成安装,从安装包解压到集群初始化不超过3分钟。可安装在物理服务器、裸金属服务器以及虚拟机中。

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    浅谈机器学习的职业发展方向

    一、机器学习相关的公司分析 1、大的有师傅的公司 这类公司主要是百度,阿里和腾讯。共同的特点是数据很大,机器学习的团队比较庞大,一般进去的同学都可以有师傅带着学习,进步会比较快。...如果近期加入的团队一旦在基础研究以及产品化方面有巨大突破的话,百度的各个核心产品都可能大大的超出其他公司的产品。百度的机器学习人才的需求种类最宽。...和阿里的业务非常的匹配;根据IPO公告,以及近期的动作,阿里未来的业务发展方向主要是电商业务的区域扩张(向下是向县城扩张,向上是跨国业务的发展)以及产品品类的扩张(从实物产品的电商向服务,金融方向的扩张...2、推荐算法 解决的核心问题是给用户想要的,不要给用户不想要的,降低用户找东西的难度,给用户更多的惊喜。不同的互联网产品在不同的阶段,可以通过推荐系统解决不同的问题和实现不同的目标。...我的理解可能semantic mtach需要大量的NLP的工作和人才。 另外一类职位我觉得来自于大量的已经产生的大量非结构化的数据处理相关的公司,以及从大量的语音识别转化出来的数据的利用相关的公司。

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    探索Java语言的未来发展方向

    领域矩阵: 猫头虎技术领域矩阵: 文章目录 探索Java语言的未来发展方向 摘要 引言 正文 1. 云原生和微服务 示例代码:Spring Boot微服务 2....安全性与可维护性 示例代码:模块化 小结 常见问题解答 参考资料 总结与未来展望 温馨提示 探索Java语言的未来发展方向 摘要 Java作为一种面向对象的编程语言,已经在全球范围内使用超过二十年。...本文将带你深入探索Java的未来发展方向,分析其与现代技术趋势的融合,包括云计算、微服务、人工智能、大数据、Kubernetes以及安全性等领域,为开发者和爱好者提供全面的见解与代码示例,确保不论你是新手还是专业人士...引言 在过去的二十年中,Java作为一种强大的编程语言,为企业级应用提供了坚实的基础。它拥有庞大的社区支持、广泛的第三方库,以及多样的运行时环境。...它与云计算、人工智能和大数据的融合,使其在未来仍然具有很高的前景和潜力。 常见问题解答 Q1:如何选择适合的Java框架? A1:根据你的项目需求选择框架。

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    统计学发展方向的选择

    一看就是知道作者是一个深受商学院教育毒害的砖家!但是,想跟大家说的是,我真心想把这个题目整小点,但是困难。为什么?因为接下来跟大家瞎聊的故事,确实关乎发展方向,确实关乎取舍。...或者,至少关乎我自己的研究团队(小二十号兄弟姐妹)的方向和选择! ? 首先给大家简单介绍一点背景知识,小小吐槽一下现在统计学正面临的挑战。先从方法论说起。统计学的方法论主要依赖数学,尤其是概率论。...所以,统计学家的工作,数学家会欣赏的可能性不大。我想,这是可以理解的,毕竟大家的关注点不一样。那统计学家关注什么呢? 统计学家说:我们关注实际应用!这句话理直气壮地说了几十年。...对现有大数据计算机技术(例如:并行计算)的盲目跟进,不会成为统计学发展有前途的方向。 第二,那么,统计学发展的方向应该是什么呢? 我们不妨看看,在海外极其成功的生物统计学,它为什么发现的那么好?...如果我们对生物统计学的理解是正确的,那么未来,统计学发展的正确方向应该是:学习并积累基于不同行业的业务知识。只有这样,我们才能同不同客户,根据他所处的行业,自由沟通。

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    说说前端未来几年的发展方向

    个人认为前面五年是前端生产力提高的五年,工程化使得前端的生产力得到了极大提升,但是现在也基本上是在已有的格局中修修补补了 我谈谈我对前端未来几年的发展方向的看法。...看未来的发展方向,无非就是看现在的解决方案所存在的痛点。 1. 浏览器的性能问题 做 web 前端的同学都知道,和原生的 App 相比,性能一直一个致命的痛点,如果要追求性能,肯定得用原生 App。...①前端代码编译为字节码 浏览器这几年在 Chrome 的带动下,性能飞速发展,但毕竟其核心原理没有变化,性能始终难以达到原生 App 的水平,这部分是很有可能出现大的变化的,一个可能的方向就是浏览器变成虚拟机...--李运华 因为 js 是边解释边执行的,这肯定是要比编译型语言要慢,为了解决解释器的低效问题,大概在 2008 年的时候,提出了 JIT 的概念,它是使 JavaScript 运行更快的一种手段(JIT...他的优点就是: 体积小:由于浏览器运行时只加载编译成的字节码,一样的逻辑比用字符串描述的 JS 文件体积要小很多; 加载快:由于文件体积小,再加上无需解释执行,WebAssembly 能更快的加载并实例化

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    浅谈机器学习的职业发展方向

    一、机器学习相关的公司分析 1、大的有师傅的公司 这类公司主要是百度,阿里和腾讯。共同的特点是数据很大,机器学习的团队比较庞大,一般进去的同学都可以有师傅带着学习,进步会比较快。...如果近期加入的团队一旦在基础研究以及产品化方面有巨大突破的话,百度的各个核心产品都可能大大的超出其他公司的产品。 百度的机器学习人才的需求种类最宽。...和阿里的业务非常的匹配;根据IPO公告,以及近期的动作,阿里未来的业务发展方向主要是电商业务的区域扩张(向下是向县城扩张,向上是跨国业务的发展)以及产品品类的扩张(从实物产品的电商向服务,金融方向的扩张...2、推荐算法 解决的核心问题是给用户想要的,不要给用户不想要的,降低用户找东西的难度,给用户更多的惊喜。 不同的互联网产品在不同的阶段,可以通过推荐系统解决不同的问题和实现不同的目标。...另外一类职位我觉得来自于大量的已经产生的大量非结构化的数据处理相关的公司,以及从大量的语音 识别转化出来的数据的利用相关的公司。

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    滴滴OLAP的技术实践与发展方向

    总结与规划:进一步提升的空间和发展方向 分享嘉宾|刘雨飞 滴滴出行 资深软件开发工程师 编辑整理|李挺 内容校对|李瑶 出品社区|DataFun 01 背景介绍:滴滴OLAP的发展历程及最终为什么选择...滴滴还建设了云原生的运维管控平台,提供高效的运维管理工具和业务交付的能力——支持从业务申请创建一个新的集群,到交付给业务可用的集群,只需要1小时。...在引擎建设方面,通过容器化、资源隔离和双链路等机制,对不同稳定性要求的用户提供针对性的保障手段——目前支持独立的物理机群、独立的容器集群、以及混部在一起的公共集群共存,支持通过不同的成本,来满足用户使用的稳定性要求...表的主键使用的是需要去重的字段,ID列就是自增ID的列,数据在写入时生成连续递增的数字,写入时使用了StarRocks的一个partial_update部分列更新的功能,保证了写入幂等。...03 总结与规划:进一步提升的空间和发展方向 设计方案的核心在于做取舍,方案的成果关键在于综合性能的提升。 单次查询耗时降低80%,资源消耗降低95%; 同规模集群支持QPS提升百倍。

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    科普 | 区块链技术的未来发展方向

    1 当数字货币普及,价值载体顺畅的搬迁到线上,区块链应用就会大规模爆发。 虽然当前区块链领域创业非常热闹,但是大众对数字货币的用户认知依然不够。这会严重阻碍区块链技术的落地。...区块链的应用大体可以分为四大类: 第一大类:利用代币的特点,纯粹是发行代币,把代币作为产品流通的手段,比如Kik发行的Kin。...区块链由于天然需要在全局网络达成的共识和中心化的应用相比,必然要以牺牲效率为代价。对区块链的应用落地上,必然要考虑这一点。 4 区块链的飞速发展。...在过去的几年中,区块链因其巨大的应用前景而引发了世界性的关注。区块链甚至被预言将引领人类互联网进入第三次巨变。 ?...区块链引发了世界性的关注,并成为一场全球参与竞逐的“军备”大赛,包括美国、英国、日本都认识到区块链技术巨大的应用前景,开始从国家层面设计区块链的发展道路。

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    未来发展方向和趋势

    未来发展方向和趋势 Golang未来发展方向和趋势 Golang作为一门年轻的编程语言,拥有许多优秀的特点和优势,如高效、易学易用、内存安全等等。...本文将探讨Golang在未来的发展方向和趋势,并总结哪些大公司在使用Golang,并为社区提供了广泛使用的Golang package。...Golang的未来发展方向 Golang在未来的发展方向主要体现在以下几个方面: 更加容易上手 虽然Golang已经是一门相对易学易用的编程语言,但是在未来,Golang的开发者仍将继续努力使其更加容易上手...总结 作为一门年轻的编程语言,Golang已经在业界获得了广泛的认可和应用。在未来,Golang的发展方向主要集中在更加容易上手、优化性能以及加强生态系统等方面。...insertRBTree rbFixedUpTree selectSort,选择排序 quickSort,快速排序 binarySearchTree,二叉搜索树 二分查找 多线程和多进程 es相关 linux

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    混合云存储发展方向

    在传统数据中心的使用场景,用户出于数据安全考虑,更愿意将数据存放在私有云中,但是又希望可以获得公有云的成本优势,在这种情况下混合云成为近年来企业用户云计算的主要模式和发展方向,它将公有云和私有云进行混合...、匹配,并且发挥了两者的优势,以获得突出效果,达到了既省钱又安全的目的。...3、成本最优:成本优化,根据不同数据重要性和使用频率,合理的将数据分层,不同数据使用不同成本的云存储,以达到优化成本的目标 4、业务可扩展性设计:业务设计符合可扩展性,随着业务需求和应用程序数据要求的变化而扩展云存储...支持 PACS、灾备等业务的非结构化数据基于块、对象存储的需求。混合云存储资源池,兼容丰富的业务场景。...数据显示,大部分使用云计算的企业将会应用几种混合云的类型,把现有的IT资源更好的分布和整合,永远是云发展的方向。

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    生成式AI:未来的发展方向是什么?

    生成式AI的问世标志着人工智能领域迎来了一个全新时代的开启。今年,ChatGPT的面世引起了广泛的热议和关注,许多人认为这标志着人工智能领域进入了一个大规模探索的时代。...然而,事实上,这只是生成式AI发展的第一波浪潮,第二波浪潮已经悄然兴起,即整合时代。在这个时代,不同的生成式AI系统和企业正在积极展开广泛的合作,通过定制解决方案将人工智能的能力深度融入各行各业。...随着时间的推移,将生成式人工智能无缝融入现有产品已经成为一种普遍的趋势。这意味着人工智能不再仅仅是独立存在的应用,而是与其他产品和服务紧密结合,为用户提供更加智能化和个性化的体验。...正如我们所熟知的,生成式人工智能正在对软件领域进行重塑,它的出现给小型公司的长期生存带来了巨大的挑战。 第一次潮流:发现 当我第一次接触到ChatGPT时,我立刻眼前一亮。...它简直是我们程序员写代码速度的福音,能够让我们摆脱那些基础的代码编写工作。它不再依赖于最原始的问答模式,大大提升了我们的效率。 将生成式AI融入软件领域,就像为家庭供电一样,这代表着整合时代的到来。

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    YashanDB的生态体系及其未来发展方向

    因此,理解数据库优化的关键技术以及未来发展方向,对技术人员尤其重要。YashanDB体系架构YashanDB作为一款高性能、可扩展的数据库,采用了独特的体系架构,以满足不同业务场景的需求。...其架构主要分为单机、分布式集群和共享集群三种形式,每种形式均具有其独特的优势。这种灵活的部署选项使得YashanDB能够在处理大量数据、高并发请求的环境中,提供稳定的查询性能。核心技术点1....未来发展方向1. 人工智能与大数据结合随着人工智能和大数据技术的迅速发展,YashanDB计划集成更多的智能分析功能,以支持更复杂的查询和机器学习算法。...YashanDB未来将加强与云服务的结合,提供更灵活的部署选项,以及更高效的资源管理能力,以优化从本地到云端的迁移。3....同时,紧跟技术趋势,探索未来发展方向,将进一步增强YashanDB在市场竞争中的优势。

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    这些领域,将是科技未来的发展方向

    巨头激烈争夺的地方,就是科技未来的发展方向。 自2009年以来,微软在网络安全方面的专利申请量已经遥遥领先,拥有超过900多项专利。 在中国,网络安全被重视。...市场方面,致力于网络安全的360“回A”受到资金的热捧,360借壳的江南嘉捷录得第19个涨停。 在国内,BAT 巨头在汽车领域竞争十分激烈。...比较有趣的是,腾讯前CTO熊明华也投资了威马汽车,还是威马汽车的董事长。...目前有20余万载有AliOS系统的智联网汽车行驶在高速公路上。阿里近期公布的官方消息显示,已经与福特开展合作关系。预计将有更多的车企采用阿里AliOS系统。...总结而言,全球主要的科技公司都在硬件、内容、智能汽车系统、网络安全等领域争夺比较激烈。 另外,两大通信巨头高通和博通合并“闹剧”,从侧面反映出的通信行业的前景,5G的力量也不容小觑。

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    2024年信息安全发展方向

    一、2024年信息安全技术变革 2024年将是信息安全技术领域发展的关键一年,以下是我对其变革的观点: 强化云安全:随着云计算的普及,云安全将成为重点关注的领域。...2023年将出现更多针对云环境的安全解决方案,包括云安全监控、数据加密和访问控制等。 加强物联网安全:随着物联网设备的普及,物联网安全将成为重要的挑战。...2023年将出现更多针对物联网设备的安全解决方案,包括设备身份验证、数据隐私保护和远程漏洞管理等。 推动人工智能安全:人工智能的广泛应用也带来了新的安全风险。...2024年将出现更多跨界合作的安全解决方案,包括与网络运营商、云服务提供商和政府机构等的合作。 强化量子安全:随着量子计算的发展,传统的加密算法将面临破解的风险。...2024年将出现更多针对区块链安全的解决方案,包括身份验证、智能合约安全和去中心化应用的安全性等。 三、当前的就业形势 当前的信息安全领域就业形势非常乐观。

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    2025年YashanDB的技术演变与发展方向

    在现代数据库系统中,如何优化查询速度和提升数据处理效率是行业面临的重大技术挑战。查询效率的提高直接影响到业务的响应能力和用户体验,因此了解数据库技术的演变及发展趋势对于企业而言至关重要。...本文将深入探讨2025年YashanDB在技术演变与发展方向上的重要变化。核心技术演变1....预计通过增强快照隔离机制,动态调整事务的可见性,以提供更加稳定和高效的读写体验。同时,新版本将通过层次化的版本控制管理,通过逻辑时间戳标记数据版本,确保事务对其操作的行的正确版本可见。...未来发展方向1. 人工智能与自动化管理2025年,YashanDB预计将充分利用人工智能技术,实现数据库的自动化管理。系统将集成智能性能调优、故障预测和自动修复功能。...本文所讨论的技术原理和发展方向,将为数据库管理员和技术团队在实际项目中提供有效指导,助力企业在当今快速发展的数据时代抓住机遇,提升业务能力。

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    探讨YashanDB数据库的未来发展方向

    在当今数据驱动的时代,如何高效地存储、管理和利用数据是各行各业面临的重要问题。随着业务需求的不断变化,数据库技术也在不断进化,以适应新的挑战和趋势。...本文将探讨YashanDB未来可能的发展方向,尤其是在查询优化、数据安全、高可用性和多云部署等方面的前瞻性技术特性。1. 查询优化技术的深化与创新查询性能是任何数据库系统的核心指标之一。...数据安全性的增强在数据隐私保护日益受到重视的环境下,YashanDB未来的一个重要发展方向是数据安全性。...YashanDB未来的发展应考虑:跨云平台的数据同步与迁移:实现不同云服务平台间的数据无缝传输和同步,打破云供应商的界限,提升数据访问的灵活性。...为了在竞争激烈的市场中继续保持优势,YashanDB未来应着重于以下方向:加大对查询优化技术研究的投入,探索新型的优化算法。加强数据安全性的管控,保障用户数据的隐私和合规性。

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    自动化测试工具的发展方向

    自动化测试工具的发展方向大家好,我是Echo_Wish。作为一名技术爱好者和自媒体创作者,我时常思考技术的发展方向与应用。...在这个快速变化的时代,自动化测试工具作为软件开发的重要一环,已经取得了显著的发展。那么,未来自动化测试工具的发展方向又会是怎样的呢?今天我将与大家分享一些我的见解,希望能为大家带来一些启发。...三、DevOps集成DevOps理念的兴起,使得开发和运维之间的协作变得更加紧密。...四、结语总的来说,自动化测试工具的发展方向主要集中在智能化测试、云原生测试和DevOps集成这三个方面。...通过不断引入新的技术和理念,我们有理由相信,自动化测试工具将在未来继续为软件开发带来革命性的变革。希望今天的分享能够为大家提供一些有价值的信息和思考。

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    深度学习的发展方向: 深度强化学习!

    小婴儿学走路肯定不是靠先看一大堆的《如何解锁行走姿势》或者《人类直立动作大全》之类的资料,用行话来说,就是不必依赖外部输入大量的训练数据。那小婴儿是怎么学的呢?...靠不断尝试,也就是我们常说的跌倒了爬起来再走。简单来说,这一派研究人员认为:深度学习和人类的学习模式是截然不同的,别看现在大红大紫,早晚是要碰到天花板的。那应该怎么办呢?...譬如马里奥游戏中,马里奥“吃到金币”后,相应的游戏得分就会增加,这就是奖励。需要说明一点,强化学习的“奖励”和我们日常所习惯的用法略有不同,强调的是环境对智能体的反馈。...上面说的得分增加,这是一种好的反馈,当然也有坏的反馈,譬如做了什么动作被扣分了,但无论是好的反馈,还是坏的反馈,在强化学习这里都统一称为“奖励”。 至此,智能体就完成了一轮强化学习。...作为输入的状态信息,和作为输出的待选动作,都是给定好的,但二者的映射关系如何,也就是输入什么样的状态信息该对应输出什么样的动作反应,也就是智能体应该如何进行思考。 这是强化学习最核心的问题。

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    新型“门户网站”:直播未来的发展方向

    传统的社交软件,人们之间的交流依然隔着一堵墙,这堵墙最终让人与人之间的社交依然是不真实的,这也就让陌生人的社交有了很多的风险,由于社交软件所引发的犯罪案件也在不断出现。...除了社交功能和媒体功能之外,直播的变现功能也让它的兴起有了一定的必然性。直播兴起的一个条件就是用户从传统端转移到了移动端,用户迁移所带来的巨大的流量让直播变现有了最根本的基础。...从前端的营销性质的争夺将会进入到更加深度的方面,对于直播平台本身内容的提升、技术的优化将会成为直播平台未来一段时间着力的重要方面。...在进入到直播深度发展期之后,直播平台将会更多地与新技术实现融合,在发掘直播功能和作用的同时,我们同样能够找到有关直播的更多的发展方向。...比如,通过直播与VR、AR等新技术的融合,我们能够让用户更加真切地体验,促成用户消费升级的达成,最终抓住消费升级的风口。而这正是直播在深度发展期所必须经历的一个最为主要的发展方向。

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