YYCache是国内开发者ibireme开源的一个线程安全的高性能缓存组件，代码风格简洁清晰，阅读它的源码有助于建立比较完整的缓存设计的思路，同时也能巩固一下双向链表，线程锁，数据库操作相关的知识。
SDWebImage是iOS开发者最常用的第三方框架之一，用于异步下载网络图片，缓存图片，Github源码地址
入口 setImageWithURL:placeholderImage:options: 会先把 placeholderImage 显示，然后 SDWebImageManager 根据 URL 开始处理图片。
减少网络流量，下载完图片后存储到本地，下载再获取同一张图片时，直接从本地获取，提升用户体验，能快速从本地获取呈现给用户。
我之前写过一篇博客，介绍缓存处理的三种方式，其中最难，最麻烦，最占内存资源的还是图片缓存，最近做的项目有大量的图片处理，还是采用了SDWebImage来处理，但是发现之前封装好的代码报错了。研究发现，是我用了新版的SDWebImage，好多方法都变了。 现在把代码贴出来，供大家参考。尤其是新手，看完这篇博客，图片缓存so easy。最后有demo供大家下载，先学习。 第一步，下载SDWebImage，导入工程。github托管地址https://github.com/rs/SDWebImage 第二步，在需
最近在我们的项目中出现了一个问题，暴力测试 高速上拉cell 不断加载出更多的cell 就会出现app 闪退。调试的时候 会发现 高速拉出很多cell的时候 内存 会有极大的浮动，拉出差不多200多个cell的时候就会出现闪退。为了弄清楚是怎么回事，我查了很多资料 ，也看了很多国外的博客 ，后来终于让我发现了问题所在，废话不多说 ，听我细细道来 1.首先是SDwebimage的原理： ---- UIImageView+WebCache:setImageWithURL:placeholderImage:op
前言 上文已经对当今Android主流的图片加载库进行了全面介绍 & 对比 如果你还没阅读，我建议你先移步这里进行查看 今天我们来学习一下其中一个Android主流的图片加载库的使用 - Gl
死锁问题对产品的影响是巨大的，那么是否会有效的方法能够监控Android应用的死锁呢？
如今的 APP 网络交互似乎已经必不可少，通过网络获取图片再正常不过了。但是，每次启动应用都要从网络获取图片，或者是想重复浏览一些图片的时候，每次浏览都需要网络获取，消耗的流量就多了，在如今的流量资费来说，肯定会容易影响用户数量。
SDWebImage。当 SDImageCache 缓存使用的 LRU（最近最右淘汰算法）算法，来做缓存机制。
线上某服务一直运行很稳定，最近突然就cpu百分百，rpc远程调用全部失败，并走了mock逻辑。重启后，一个小时后问题又重现。于是dump线程栈信息，但不仔细看也看不出什么问题。于是就有了一番排查历程。
api也提供了几个常用的动画：比如crossFade() R.anim.item_alpha_in
虽然使用缓存思想似乎是一个很简单的事情，但是缓存机制却有一个核心的难点，就是——缓存清理。我们所说的缓存，都是保存一些数据，但是这些数据往往是会变化的，我们要针对这些变化，清理掉保存的“脏”数据，却可能不是那么容易。
六月的盛夏时节正是 eKuiper 项目捐献给 LF Edge 基金会一周年之时。六月初，项目圆满完成了在基金会的第一次年度 review，并确立了下一年度升级到 Stage 2 的目标。在此我们衷心感谢各位社区贡献者、合作伙伴和用户，期待新的一年能有更多伙伴加入到社区的建设中。
应用场景： 对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度，业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。 实现方法如下：通过设置刷新间隔时间，由mybatis每隔一段时间自动清空缓存，根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval，比如设置为30分钟、60分钟、24小时等，根据需求而定。
package com.memcached.util; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.text.SimpleDateFormat; im
iOS开发中或多或少都会使用到Cache来减少网络请求,在网络上也有很多使用Objective-c开发的Cache框架,而Swift开发的Cache框架相对来说就要少一些,所以我就用Swift 5开发了一款Cache库-SwiftlyCache(https://github.com/hlc0000/SwiftlyCache)
对于Android应用来说，内存向来是比较重要的性能指标。内存占用过高，会影响应用的流畅度，甚至引发OOM，非常影响用户体验。因此，内存优化也向来是行业内的重点工作项和难点工作项。
Github地址：https://github.com/grantjenks/python-diskcache
任何技术都一样，要了解它怎么工作，首先要了解它的机制和原理，所以要深度理解 WordPress 优化，必须要首先了解 WordPress 对象缓存机制。
默认情况下，每个Linux操作系统都有一个高效的内存管理系统，该系统用于定期清除缓冲区高速缓存。您可以使用以下简单命令手动释放内存缓存：
在做flutter应用的时候，遇到了一个问题，纯粹属于自己给自己加戏，问题是什么呢？我的app首页是一个列表，目前每次进应用，都是通过网络拿到新的列表，所以，如果没有网络了，就看到了一个菊花，这样的用户体验可能并不怎么好吧，因此，这块的化，想给自己挖一个坑，让自己填一下，本来以为是一个非常简单的问题，因为如果是在Android平台上，用DiskLruCache，很容易就实现了这个需求啦。然而不信的是，经过我的调研，flutter仓库中的库不太符合要求。
当一个文档写入Lucence后是存储在内存中的，即使执行了refresh操作仍然是在文件系统缓存中，如果此时服务器宕机，那么这部分数据将会丢失。为此ES增加了translog， 当进行文档写操作时会先将文档写入Lucene，然后写入一份到translog，写入translog是落盘的(如果对可靠性要求不是很高，也可以设置异步落盘，可以提高性能，由配置index.translog.durability和index.translog.sync_interval控制)，这样就可以防止服务器宕机后数据的丢失。由于translog是追加写入，因此性能比较好。与传统的分布式系统不同，这里是先写入Lucene再写入translog，原因是写入Lucene可能会失败，为了减少写入失败回滚的复杂度，因此先写入Lucene。
当你不是在 WordPress 后台更新日志的，而是使用其他方法或者函数更新，并且你的 WordPress 博客使用的又是内存缓存，这时候，就极有可能日志的分类会显示的不正确。
在 SDWebImage 中，设计了两种缓存 1.SDMemoryCache：它继承自 NSCache 用来实现内存缓存 2.NSFileManager：使用文件的方式来实现磁盘缓存 先来看一下 SDImageCache 的内存缓存的实现 @interface SDMemoryCache <KeyType, ObjectType> () @property (nonatomic, strong, nonnull) NSMapTable<KeyType, ObjectType> *weakCache;
在一个风和日丽的下午（标准开头），突然收到用户紧急反馈，线上系统 IoTDB 查询卡住。经过众人一番排查，发现 IoTDB 在读取数据文件时使用到了 FileChannel，而 FileChannel 使用的堆外内存引发了系统 OOM。定位到问题之后，也成功帮助用户解决了问题。由这个线上问题，引出了本文的主题：FileChannel 中堆外内存的使用。
WordPress用Memcached缓存也已经半年之久了。对博客的访问速度提升还是很明显的。之前写过一篇文章介绍Memcached缓存以及如何部署（通过WPJAM Basic插件实现）
复制解决的基本问题 让一台服务器的数据让其他服务器保持同步，一台主库的数据可以同步到多台备库上，悲苦本身也可以被配置成另外一台服务器的主库。 MySQL支持两种复制方式：基于行的复制和基于语句的复制（逻辑复制）。这两种都是在主库上记录二进制日志，在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制， 这说明同一时间主备库存在不一致，并且无法保证主备之间的延迟。 常见的复制用途 数据分布：MySQL通常复制不会造成很大的贷款压力，但基于行的复制会比基于语句的复制带宽压力大， 可以随意停止或开始复制，并在不同的地理位置来分
目录介绍01.整体概述说明1.1 项目背景介绍1.2 遇到问题记录1.3 基础概念介绍1.4 设计目标1.5 产生收益分析02.市面存储方案2.1 缓存存储有哪些2.2 缓存策略有哪些2.3 常见存储方案2.4 市面存储方案说明2.5 存储方案的不足03.存储方案原理3.1 Sp存储原理分析3.2 MMKV存储原理分析3.3 LruCache考量分析3.4 DiskLru原理分析3.5 DataStore分析3.6 HashMap存储分析3.7 Sqlite存储分析3.8 使用存储的注意点3.9 各种数据存
缓存应用程序为以下目的而设计： 提供一个大小可管理的 API 集合。 允许开发人员添加标准的缓存操作到他们的应用程序中，而不用学习应用程序块的内部工作。 用 Enterprise Library 配置控制台来简化配置。 有效率的执行。 线程安全。某些东西在被多个程序线程调用而没有属于那些线程的不必要的交互时，它被视为是线程安全的。 如果在访问后端存储时发生异常，确保后端存储依然是完整的。 保存内存缓存的状态与后端存储保持同步。 设计亮点 图 1 说明了缓存应用程序块中关键类的相互关
缓存机制的主要目的是提高应用程序的性能。作为 ASP.NET 开发人员，你可能会意识到 ASP.NET Web 窗体以及 ASP.NET MVC 可以使用 Cache 对象缓存应用程序的数据。这通常被称为服务器端数据缓存，并且常作为框架的内置功能。虽然 ASP.NET Core 中并没有这样的 Cache 对象，但是你可以很容易地实现内存缓存。本文将向你说明如何实现。
说起缓存相关技术，老多了， memcache、redis、squid、varnish、web cache、 CDN等等。缓存技术五花八门，但这些技术间有什么共性的地方，又有什么不同的地方呢？答案肯定是有的，这次为大家分享及整理一下缓存方面的技术，主要分为三个系列展开：
在程序设计中，经常能听到的就是以时间换空间和以空间换时间。缓存作为一种能加快程序性能的银弹，它是典型的后者(以空间换时间).
深入源码理解YYCache 、SDWebImage、AFNetworking、NSCache 缓存方式与对比 转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user/1605429 在之前的一篇文章iOS缓存 NSCache详解及SDWebImage缓存策略源码分析中详细讲解了NSCache的用法以及SDWebImage内存和磁盘缓存的源码分析，本篇文章将简要讲解AFNetworking缓存类和YYCache并作出对比。 由于之前的一篇文章已经详细讲解了NSCach
Gocache是一个基于Go语言编写的多存储驱动的缓存扩展组件。它为您带来了许多缓存数据的功能。
大家好，我是 Peter，昨天群里有小伙伴咨询page cache的问题，看到网上有篇不错的文章，分享给大家。如果大家有想看的内容，欢迎给我留言。
对于一个由对象存储和数据库组合驱动的文件系统，缓存是本地客户端与远端服务之间高效交互的重要纽带。读写的数据可以提前或者异步载入缓存，再由客户端在后台与远端服务交互执行异步上传或预取数据。相比直接与远端服务交互，采用缓存技术可以大大降低存储操作的延时并提高数据吞吐量。
你要知道的NSCache都在这里 转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user/1605429 本篇文章首先会详细讲解NSCache的基本使用，NSCache是Foundation框架提供的缓存类的实现，使用方式类似于可变字典，由于NSMutableDictionary的存在，很多人在实现缓存时都会使用可变字典，但NSCache在实现缓存功能时比可变字典更方便，最重要的是它是线程安全的，而NSMutableDictionary不是线程安全的，在多线程环境下
Glide是一个Android的图片加载和缓存库，它主要专注于大量图片的流畅加载，Glide几乎可以胜任任何你需要使用到图片从网络拉取，压缩，显示的场景。
之前一直感觉缓存是高上大的东西，没有心思去研究。做了之后发现，简单的使用还是很容易的。这里记录ehcache在jfinal中的简单使用。 1.ehcahe简介 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。 看到官网上已经3.0了。 2.作用 我把它当做一个可以存储数据和读取数据的存在。缓存其实就一个key-value的数据存储工具。目前我使用过两个方面。 一是缓存数据库的数据。 都说连接数据库的开销很大，所以对数据变化较小的
很多squid 优化只限于在 squid 参数和系统参数上面的调整。但是这个实在只是细枝末节的事情，只要不是太弱智的配置导致无法缓存，squid的性能不会有太大差距，也就提高10%左右，只有实际的业务针对 squid 进行一些调整，squid 才会真正爆发出他的能量，很多时候有 100%-200% 的提升。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Springboot整合ehcache缓存「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
1，修复关闭内存缓存下，网易的顶部图标无法显示的bug。原因是此图标是 background-image: url(products_sprites0727.svg),none;这种形式， 而svg在RawResource::preCacheSubstituteDataForMainResource里被缓存准备加载的。现在对所有主资源类型的请求都放行
MyBatis 默认开启了一级缓存，一级缓存是在 SqlSession 层面进行缓存的。即，同一个 SqlSession ，多次调用同一个 Mapper 和同一个方法的同一个参数，只会进行一次数据库查询，然后把数据缓存到缓冲中，以后直接先从缓存中取出数据，不会直接去查数据库。但是不同的 SqlSession 对象，因为不用的 SqlSession 都是相互隔离的，所以相同的 Mapper、参数和方法，它还是会再次发送到 SQL 到数据库去执行，返回结果。
堆是存放在二级缓存中，生命周期由虚拟机的垃圾回收算法来决定（并不是一旦成为孤儿对象就能被回收），``所以调用这些对象的速度要相对来得低一些。
栈使用的是一级缓存， 他们通常都是被调用时处于存储空间中，调用完毕立即释放； 二级缓存
上一篇讲解了YYCache的使用方法，架构与内存缓存的设计。这一篇讲解磁盘缓存的设计与缓存组件的设计思路。
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