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用 SQL查 Linux日志

搭个环境 它将普通文件或者结果集当作数据库表,几乎支持所有的SQL结构,如WHERE、GROUP BY、JOINS等,支持自动列名和列类型检测,支持跨文件连接查询,这两个后边详细介绍,支持多种编码。...安装比较简单,在Linux CentOS环境,只要如下三步搞定,Windows环境更是只需安装个exe就可以用了。...图片 玩法贼多 下边咱们一起看几个查询日志的经常场景中,这个SQL该如何写。...8,连文件查 一般情况下,我们的日志文件会按天分割成很多个固定容量的子文件,在没有统一的日志收集服务器的情况下,如果不给个报错时间区间去查一个关键词,那么无异于大海捞针。...图片如果可以将所有文件内容合并后在查就会省事很多,q支持将文件像数据库表那样联合查询。

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sql语句实现数据库的增删改查

Javaweb实现增删改查的步骤,1.加载jdbc的驱动,2.连接到数据库 3.准备sql语句, Android中加载驱动已经完成了,拿到数据库的引用就是链接数据库了。...获取SQLitedatabase 对象,调用上一节中helper对象的getWritableDatabase()方法 调用SQLitedatabase 对象的execSQL()方法,执行sql语句 例如...在里面初始化helper,参数是Context上下文,获取到SQLiteDatabase对象后记得要调用close()方法 Android中为了防止特殊字符,db对象提供了个带有占位符的方法execSQL(sql...,Object[]),sql语句参数部分用?...查询部分,调用db对象的rawQuery(sql,selectArgs),参数:sql语句和String[] 数组,返回Cursor对象结果集,调用Cursor对象的moveToNext()判断是否能移动到下一条

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    我试了试用 SQL查 Linux日志,好用到飞起

    大家平时都怎么查Linux日志呢?像我平时会用tail、head、cat、sed、more、less这些经典系统命令,或者awk这类三方数据过滤工具,配合起来查询效率很高。...宗旨就是文本即数据库表,额~,当然这句话是我自己理解的,哈哈哈 它将普通文件或者结果集当作数据库表,几乎支持所有的SQL结构,如WHERE、GROUP BY、JOINS等,支持自动列名和列类型检测,支持跨文件连接查询...8,连文件查 一般情况下,我们的日志文件会按天分割成很多个固定容量的子文件,在没有统一的日志收集服务器的情况下,如果不给个报错时间区间去查一个关键词,那么无异于大海捞针。 ?...如果可以将所有文件内容合并后在查就会省事很多,q支持将文件像数据库表那样联合查询。...而对于新手程序员稍微有点数据库经验,写SQL问题都不大,上手q则会容易的多。

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    SQL增删查改操作

    数据库概述 数据库,顾名思义就是用来存储和管理数据的,我们平时所使用的各大软件平台的各种的信息其实都是从背后的数据库中取出来呈现在我们的眼前,供我们使用的,就比如:拼多多各种的商品信息:价格,口碑,回购率等等...,这些都不是定死的,而是一个个的数据库中的数据,甚至你微信钱包中的余额,也仅仅只是数据库中存储的几个数字罢了; 那我们怎么使用和管理数据库呢?...SQL语言来对MYSQL数据库进行操作;即便没有使用MYSQL语言也没有关系,因为SQL语言对于其他的各种数据库来说也是能用的,在其他数据库中使用相差不大; SQL基础操作 SQL通用语法 1.SQL语句可以单行或多行书写...,以分号结尾; 2.SQL语句可以使用空格和缩进来增强语句的可读性; 3.MYSQL数据库中的SQL语句对命令的大小写检查并不区分,但是建议尽量使用大写; 4.注释: a.单行注释:--注释内容或者...#注释内容(MYSQL特有的); b.多行注释:/*内容*/; 数据类型 整形数据我们通常使用int,浮点型数据通常使用varchar和char,日期通常使用的是date; SQL语句的分类 DDL

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    用 SQL查 Linux日志,真的好用到飞起

    大家平时都怎么查Linux日志呢? 像我平时会用tail、head、cat、sed、more、less这些经典系统命令,或者awk这类三方数据过滤工具,配合起来查询效率很高。...那查日志有没有一种通用的方式,比如用SQL查询,毕竟这是程序员都比较熟悉的表达式。 今天分享的工具q,就实现了以写SQL的方式来查询、统计文本内容,一起看看这货到底有什么神奇之处。...宗旨就是文本即数据库表,额~,当然这句话是我自己理解的,哈哈哈 它将普通文件或者结果集当作数据库表,几乎支持所有的SQL结构,如WHERE、GROUP BY、JOINS等,支持自动列名和列类型检测,支持跨文件连接查询...8,连文件查 一般情况下,我们的日志文件会按天分割成很多个固定容量的子文件,在没有统一的日志收集服务器的情况下,如果不给个报错时间区间去查一个关键词,那么无异于大海捞针。...[20210618071403293.png] 如果可以将所有文件内容合并后在查就会省事很多,q支持将文件像数据库表那样联合查询。

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    SpringMVC + Mybatis bug调试 SQL正确,查数据库却返回NULL

    今天碰到个bug,有点意思 背景是SpringMVC + Mybatis的一个项目,mapper文件里写了一条sql 大概相当于 select a from tableA where b = "123"...这样的级别 然后不管传进去的是什么 数据库里有没有 都会返回null ---- 第一反应是sql语句写错了,比如把1和小写L弄混了之类的,传给sql的参数里有奇怪的空格等等 于是打开debug log...拿到传给sql的preparedStatement 和对应的参数 复制到console里自己查了一下,可以执行,返回结果也正确,说明不是sql的问题 ---- 既然不是sql的问题,那只好调试一下代码了...既然preparedStatement sql能够被打印出来,所以就不从业务逻辑加断点了,直接定位到PreparedStatement类 找到execute方法,上个断点开始单步 单步的时候发现了奇怪的现象...ClassLoader.getSystemResource(clsAsResource); } return result.toString(); } 在IDEA里 单步时按alt+F8 用where方法去查一下类

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    MySQL(4) 数据库增删改查SQL语句(整理集合大全)

    查看数据库 show databases; 使用数据库 use 数据库名; 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名; 删除数据库 DROP DATABASE 数据库名; 创建表 create...省市县分类数据、权限… select 表1.字段1,表2.字段2 from 表名 as 表1,表名 as 表2 where 表1.字段1=表2.字段2 子查询:将一个查询结果作为另一个查询的对象,直白的讲就是SQL...>脚本文件存储地 ex: mysqldump -uroot -proot jdbcdemo> C:/shop_bak.sql 导入: mysql -u账户 -p密码 数据库名称sql 使用可视化导入导出: Navicat工具的导入和导出/Navicat工具的备份和还原...在连接字段上应该建立索引; 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引; 5.索引应该建在选择性高的字段上; 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引; sql

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    Linux上访问SQL Server数据库

    .NET跨平台之旅:升级至ASP.NET 5 RC1,Linux上访问SQL Server数据库 今天微软正式发布了ASP.NET 5 RC1(详见Announcing ASP.NET 5 Release...紧跟这次RC1的发布,我们成功地将运行在Linux上的示例站点(http://about.cnblogs.com)升级到了ASP.NET 5 RC1,并且增加了数据库访问功能——基于Entity Framework...7 RC1访问SQL Server数据库。...示例站点页面左侧的导航是从数据库读取数据动态加载的,数据库服务器用的是阿里云RDS(注:创建数据库时需要将支持的字符集设置为SQL_Latin1_General_CP1_CS_AS,这是针对SqlClient...SQL Server数据库终于能跨平台访问了,接下来就看kestrel的稳定性了。如果kestrel稳定,我们就开始将一些实际使用的小站点迁移至ASP.NET 5,并部署在Linux服务器上。

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    LINQ to SQL(3):增删改查

    上一节中,我已经写过了利用OR设计器生成对象模型的方式,其实生成这样对数据库进行映射的模型的方式不只这一种,不过VS为我们提供的这种设计器真的是很强大,在实际应用中也是经常用到的 这一节写利用LINQ...to SQL对数据库进行的简单增删改查的操作的实现方式,这里注意是“简单”,复杂的查询呢,我将会在下一篇或者下下一篇中写到,那里会有很多的内容,比如处理并发啦,自定义LINQ表达式查询啦,等等的这些,而下一篇中我计划写一些关于扩展...这里看到,我在OR视图中添加了两个有主外键关系的表,一个视图,和一个存储过程,下面示范怎样来执行增删改查 查询 首先我们假设要查询Customers表中所有City为London的数据项 NorthWindDataContext...绝对的雷同,不是巧合,当然了,访问视图的规则,还是必须要和数据库中我们创建视图的规则一样的,能怎么操作,不能怎么操作,不是由LINQ to SQL决定的,OR设计器只是帮助我们生成了一个实体类对于视图结果集的一个映射而已...怎么样,简单到不可思议吧,必要怀疑,不要以为LINQ to SQL是多么高深的话题,完全没有,但是,中国话呀,就是这样,一说“但是”就要麻烦啦,没错,在我们享受它的方便快捷的同时,也会经常遇到这样那样的问题

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