结合Linux命令与java程序，定位，排错，复习Linux命令 造成服务器系统性能变慢的原因很多，大多数为： 1：Cpu占用过高 2...：内存占用过高 3：硬盘占用 4：磁盘io次数 5：网络io 结合java程序，在Linux环境下定位具体原因 首先编写一段肯定会死循环的代码：...文件系统 Linux终端执行 javac TestLinuxDemo.java java TestLinuxDemo ?...参数1：Linux命令 2：当前系统负载均衡：3个数字相加*100%/3如果大于60%表示负载过高 3：具体java进程id及占用信息 按下数字1键 当前系统具体cpu片数情况...主要关注procs(process) cpu id(idle) :cpu空闲率越高越好最好大于80% 查询所有cpu信息：mpstat -P ALL 2 ?
优化查询性能（二） 使用索引 索引通过维护常见请求数据的排序子集，提供了一种优化查询的机制。...什么索引 要确定添加索引是否会提高查询性能，请从管理门户SQL接口运行查询，并在性能中注意全局引用的数量。 添加索引，然后重新运行查询，注意全局引用的数量。...这是因为查询优化器假定范围条件将返回相对较少的行数，并针对此情况进行优化。可以通过在范围条件前面加上%noindex来确定是否发生这种情况，然后再次运行查询。...默认情况下，InterSystems SQL查询优化器使用复杂而灵活的算法来优化涉及多个索引的复杂查询的性能。...在大多数情况下，这些默认值可提供最佳性能。但是，在极少数情况下，可能希望通过指定OPTIMIZE-OPTION关键字为查询优化器提供“提示”。
请求多余的行和列会消耗MySql服务器的CPU和内存资源，并增加网络开销。...将一个大的删除操作分解成多个较小的删除操作可以将服务器上原本一次性的压力分散到多次操作上，尽可能小地影响MySql性能，减少删除时锁的等待时间。同时也减少了MySql主从复制的延迟。...可以减少锁的竞争 更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 查询本身的效率也有可能会有所提升。例如上面用IN()代替关联查询比随机的关联更加高效。...无论如何排序都是一个成本很高的操作，所以从性能角度考虑，应尽可能避免排序。所以让MySql根据索引构造排序结果非常的重要。 子查询优化 MySql的子查询实现的非常糟糕。...此外，也可以用关联到一个冗余表的方式提高LIMIT的性能，冗余表只包含主键列和需要做排序的数据列。 优化UNION查询 除非确实需要服务器消除重复的行，否则一定要使用UNION ALL。
优化查询性能（一） InterSystems SQL自动使用查询优化器创建在大多数情况下提供最佳查询性能的查询计划。...该优化器在许多方面提高了查询性能，包括确定要使用哪些索引、确定多个AND条件的求值顺序、在执行多个联接时确定表的顺序，以及许多其他优化操作。可以在查询的FROM子句中向此优化器提供“提示”。...InterSystems IRIS®Data Platform支持以下优化SQL查询的工具： SQL Runtime Statistics用于生成查询执行的运行时性能统计信息 索引分析器，用于显示当前命名空间中所有查询的各种索引分析器报告...可以使用以下选项来指导查询优化器，方法是设置配置默认值或在查询代码中编码优化器“提示”： 管理所有条件的子句选项中提供的索引优化选项，或单个条件前面的%NOINDEX。...本章还介绍如何将查询优化计划写入文件，以及如何生成SQL故障排除报告以提交给InterSystems WRC。 管理门户SQL性能工具 IRIS管理门户提供对以下SQL性能工具的访问。
优化查询性能（三） 查询执行计划 可以使用解释或显示计划工具来显示SELECT、DECLARE、UPDATE、DELETE、TRUNCATE TABLE和一些INSERT操作的执行计划。...如果指"stats":1, Explain()将为每个查询计划模块生成性能统计信息。 每个模块的这些统计数据都使用 ......使用以下任意一种方法，从管理门户显示查询的备选执行计划: 选择系统资源管理器，选择工具，选择SQL性能工具，然后选择备用的显示计划。...将查询优化计划写入文件 以下实用程序列出了针对文本文件的一个或多个查询的查询优化计划。... ###### 可以使用查询优化计划文本文件来比较使用不同查询变体生成的优化计划，或者比较不同版本的InterSystems IRIS之间的优化计划。
通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引....WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．...高效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12; 3、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 避 免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE性能上将无法使用该索引...对于这块内存的优化也是相当重要的. 4、Order By语句加在索引列，最好是主键PK上。...因为子查询的开销是相当昂贵的。具体的例子在后面的案例“一条SQL的优化过程”中。
mysql查询过程： 客户端发送查询请求。 服务器检查查询缓存，如果命中缓存，则返回结果，否则，继续执行。 服务器进行sql解析，预处理，再由优化器生成执行计划。...Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询。 返回结果。 ?...重写查询：sql结构。 重构查询方式： 复杂查询与简单查询的选择：复杂查询考虑的是网络通信，查询解析及优化的因素。将复杂查询分解为多个组合的简单查询有时会是不错的选择。...分解的单个查询可以减少锁的竞争。 应用层进行关联，使得数据库拆分更加容易，构建高性能及高扩展性的程序、服务。 查询效率的提升。 减少冗余记录的查询。...确保任何的GROUP BY和ORDER BY中的表达式只涉及到一个表中的列，这样Mysql才能使用索引来优化过程。 升级Mysql需要检查优化。 5.6之前尽可能使用关联查询代替子查询。
优化查询性能（四） 注释选项 可以在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE或TRUNCATE表命令中为查询优化器指定一个或多个注释选项。...这可以极大地提高某些类型查询的性能。 SQL优化器确定一个特定的查询是否可以从并行处理中受益，并在适当的时候执行并行处理。...如果在运行时模式下编译指定%PARALLEL的查询，则所有常量都被解释为ODBC格式。 指定%PARALLEL可能会降低某些查询的性能。...在一个有多个并发用户的系统上运行%PARALLEL查询可能会降低整体性能。 在查询视图时可以执行并行处理。...InterSystems IRIS在优化查询后决定是否对该查询使用并行处理，并应用其他查询优化选项(如果指定)。RIS可以确定优化形式的查询不适合并行处理，即使用户指定的形式的查询似乎受益于并行处理。
3、子查询的优化 子查询是我们在开发过程中经常使用的一种方式，在通常情况下，需要把子查询优化为join查询但在优化是需要注意关联键是否有一对多的关系，要注意重复数据。...我们要进行一个子查询，需求：查询t表中id在t1表中tid的所有数据； select * from t where t.id in (select t1.tid from t1); ?...通过上面结果来看，查询的结果是一致的，我们就将子查询的方式优化为join操作。...在这种情况下，如果我们使用子查询方式进行查询，返回的结果就是如下图所示： ? 如果使用join方式进行查找，如下图所示： ?...例子：查询sandra出演的所有影片： explain select title,release_year,length from film where film_id in ( select
5、Limit查询的优化 Limit常用于分页处理，时长会伴随order by从句使用，因此大多时候回使用Filesorts这样会造成大量的IO问题。...例子： 需求：查询影片id和描述信息，并根据主题进行排序，取出从序号50条开始的5条数据。...对于这种操作，我们该用什么样的优化方式了？ 优化步骤1： 使用有索引的列或主键进行order by操作，因为大家知道，innodb是按照主键的逻辑顺序进行排序的。可以避免很多的IO操作。...随着我们翻页越往后，IO操作会越来越大的，如果一个表有几千万行数据，翻页越后面，会越来越慢，因此我们要进一步的来优化。 优化步骤2 记录上次返回的主键， 在下次查询时使用主键过滤。...（说明：避免了数据量大时扫描过多的记录） 上次limit是50,5的操作，因此我们在这次优化过程需要使用上次的索引记录值， select film_id,description from sakila.film
的组件来提升性能。...Thanos Query Frontend 是 Thanos Query 的前端，它的目标是将大型查询拆分为多个较小的查询，并缓存查询结果来提升性能。...查询拆分 query frontend 会将多天的的查询拆分为多个单天的查询，游下游的 querier 去并行处理这些已拆分的查询。返回的查询结果由 query frontend 进行汇聚。...这样可以防止大时间跨度的查询导致 queier 发生 OOM，并且能够更快的执行查询以及更好的查询负载均衡。...查询缓存 query frontend 支持将查询结果进行缓存用以加速后续的查询。
对于大多数中小型应用，最多和最明显的的性能问题应该是出自最底层的数据库，数据库的性能又很复杂，SQL优化，索引等等， 在我工作七年的生涯中，也踩过无数的坑，以下写6点比较常用的心得，帮助大家避免和绕过一些比较明显的坑...1.查询优化 如果你想查询所有在电影 Academy Dinosaur 中出现的演员，千万不要这样写查询： SELECT * FROM sakila.actor INNERT JOIN sakila.film_action...WHERE sakila.film.title = “Academy Dinosaur”; 应该只取需要的列 SELECT sakil.actor.* FROM sakila.actor …..; 2.子查询优化...NULL即可； select count(color=‘blue’ or null) as blue, count(color=‘red’ or null) as red from items; 5.优化查询子查询...关于优化子查询最重要的建议就是，使用关联查询代替，如果是MySQL5.6或者更新的版本，那么可以直接忽略 6.优化LIMIT分页 系统中需要进行分页操作的时候，我们通常会使用LIMIT加上偏移量实现，
结论写在最前面 用户基数估计 模糊查找接口qps估计 数据检索量估计 支持分布式搜索 支持短语搜索 支持分词 上述每一项都将是决定我们模糊查询最终的实现方案 业务场景分析 根据 模糊查找 的业务场景，比对一下上面列出的...Staffs表结构&查询接口 将员工数据导入到MySQL之后，共有 59066 条数据，大家重点关注 rtx，pinyin，chn_name 这三个字段，其他都是辅助字段，不参与查询业务。...%查询中文名字段； 关键字查询接口返回结果做Redis缓存，缓存时间为120分钟； 所以我的解决方式：使用全文索引优化rtx和拼音的模糊查询，中文的模糊查询继续使用**LIKE %%**，最后再加一个Redis...，再使用全文索引match的方式进行查询。...基于redis，性能高效，.实时更新索引，支持Suggest前缀、拼音查找(AutoComplete 功能) ，支持单个或多个分词搜索 ，可根据字段进行结果排序。
有了这些 概念，我们再一起来看看如何优化査询。 二、慢查询基础:优化数据访问 査询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。 大部分性能低下的査询都可以通过减少访问的数据量的方式进行 优化。...覆盖索引扫描 子查询优化 提前终止查询 等值传播 列表IN()的比较 4.3.3 数据和索引的统计信息 在服务器层有查询优化器，却没有保存数据和索引的统计信息。...因为服务器层没有任何统计信息，所有MySQL查询优化器在生成查询的执行计划时，需要向存储引擎获取相应的统计信息，优化器根据这些信息来选择一个最优的执行计划。...对于任何查询语句，这两种策略的性能都有可以提升的地方。可以通过使用提示SQL_BIG_RESULT和 SQL_SMALL_RESULT来让优化器按你希望的方式运行。 3)....** 5.5 优化LIMIT分页： 1). 使用索引 2). 要优化这种查询，要么是在页面中限制分页的数量，要么是优化大偏移量的性能。 3). 尽肯能的使用索引覆盖 4).
本文讲讲个人的优化分页查询的经验，抛砖引玉。...对于此类操作，取前面少数几行数据会很快，但是扫描的记录数越多，SQL的性能就会越差，因为N越大，MySQL需要扫描越多的数据来定位到具体的N行，这样耗费大量的IO 成本和时间成本。...2 优化SQL 访问数据的方式，直接快速定位到要访问的数据行。 3 使用书签方式 ，记录上次查询最新/大的id值，向后追溯 M行记录。...最后，其实我相信还有其他优化方式，比如在使用不到组合索引的全部索引列进行覆盖索引扫描的时候使用 ICP 的方式 也能够加快大分页查询。...以上是我在优化分页查询方面的经验总结，抛砖引玉，有兴趣的朋友可以多交流，分享你们的优化经验案例。
3、慢查询的优化案例 1、函数Max()的优化 用途：查询最后支付时间-优化max（）函数 语句： select max(payment_date) from payment; ?...可以看到显示的执行计划，并不是很高效，可以拖慢服务器的效率，如何优化了？ 创建索引 create index inx_paydate on payment(payment_date); ? ?...索引是顺序操作的，不需要扫描表，执行效率就会比较恒定， 2、函数Count()的优化 需求：在一条SQL中同时查处2006年和2007年电影的数量 错误的方式： 语句： select count(release_year
性能优化 性能指标 高并发和响应快对应着性能优化的两个核心指标：吞吐和延时 应用负载角度：直接影响了产品终端的用户体验 系统资源角度：资源使用率、饱和度等 性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈，但请求的处理还不够快...下面是常用的Linux Performance Tools以及对应分析的性能问题类型。...性能报告显示确实时stress占用了大量的CPU，通过修复权限问题来优化解决即可. 系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办？...,一台服务器每秒能够响应的查询次数....调整核心应用的oom_score，保证即使内存紧张核心应用也不会被OOM杀死 vmstat使用详解 vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文： 《Linux服务器性能评估与优化(一)--CPU》 《Linux服务器性能评估与优化(二)--内存》 《Linux...服务器性能评估与优化(三)--磁盘i/o》 《Linux服务器性能评估与优化(四)--网络》 《Linux服务器性能评估与优化(五)--内核参数》 1、网络性能评估 网络是所有子系统中最难监测的一个...可用性 测试网络性能的第一步是确定网络是否正常工作，最简单的方法是使用 ping 命令。...在每次交易（transaction）中，client向server发出小的查询分组，server接收到请求，经处理后返回大的结果数据。 1．...5、sar查看网卡性能 sar查看网卡性能：sar -n DEV 1 100 Linux 2.6.32-431.20.3.el6.x86_64 (iZ25ug3hg9iZ) 09/18
子查询，是SQL中常见的一种写法。对于优化器来说，子查询是较难优化的部分。Oracle提供了多种方式，对子查询进行查询转换。...1 子查询推进 子查询推进（又称子查询推入）是指优化器将子查询提前进行评估，使得优化器可以更早地介入优化以获得更优质的执行计划。这个技术可以通过提示PUSH_SUBQ/NO_PUSH_SUBQ控制。...2 子查询解嵌套、展开 子查询解嵌套是指优化器将子查询展开，和外部的查询进行关联、合并，从而得到更优的执行计划。可以通过UNNEST/NO_UNNEST提示控制是否进行解嵌套。...这种方式可以把一个复杂的查询分成很多简单的部分，并让优化器去决定是产生中间数据集还是构建该查询复杂的扩展形式并对其进行优化。...4 子查询合并 在语义等价的前提下，如果多个子查询产生的结果集相同，则优化器可以使用这种技术将多个子查询合并为一个子查询。这样的好处在于减少多次扫描产生的开销。
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文： 《Linux服务器性能评估与优化(一)--CPU》 《Linux服务器性能评估与优化(二)--内存》 《Linux...服务器性能评估与优化(三)--磁盘i/o》 《Linux服务器性能评估与优化(四)--网络》 《Linux服务器性能评估与优化（五)--内核参数》 我们通过top或者ps -aux查看应用实际占用的内存和虚拟内存...1.1 linux虚拟内存页 对Linux系统而言，虚拟内存就是swap分区。Linux虚拟内存被分成页，在 X86 架构下的每个虚拟内存页大小为 4KB。...linux内核判断和选择一个”bad进程是通过调用oom_badness()方法，挑选的算法如上。...如果swpd的值不为0，或者比较大，只要si、so的值长期为0，这种情况下一般不用担心，不会影响系统性能。
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