转载：运维研习社 如果我们的服务器配置了企业微信或者钉钉的报警,那么我们可能会收到如下的消息. image-20220117165235844 登录服务器，通过 df -Hl 查看 和告警信息一致，接着我们就是要找到导致磁盘空间满的目录或文件,如何找到占用空间大的目录或文件？一种比较笨的方法是，在根目录下，通过 du -hs 命令，列出各目录所占空间大小 之后再用同样的方法继续到对应目录下去找 再相对高效一点的方法是通过 du 的 - d 参数，或 --max-depth，设置查询的目录深度，目
再相对高效一点的方法是通过du的-d参数，或--max-depth，设置查询的目录深度，目录深度增加，所查询的目录，展示出来会很多，这个时候可以通过grep进行过滤
mysql中的NUll是什么 ？ 维基百科是这样说的：空值（Null或NULL）是结构化查询语言中使用的特殊标记，是中对数属性未知或缺失的一种标识，用于指示数据库中不具值。由关系数据库模型的创作者 E.F.科德所引入。SQL空值是用来满足真实关系数据库管理系统（RDBMS）中，支持“缺失信息与不适用的信息”的需求。科德还介绍了在数据库理论中使用小写的希腊字母（ω）符号来表示空值。在 SQL中则是以 NULL 用于标识空值的保留关键字。SQL null是一个状态，而不是一个值。这种用法与大多数编程语言完全不同
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 对于mongodb和mysql你应该都很清楚了吧，那么他们两个之间的区别你知道吗?很多人对于mongodb和mysql的区别都不是很清楚，下面一起来了解一下吧
我的 MongoDB 上面有很多库，每个库里面有很多集合。他们占用了太多的储存空间。现在我想找到占用空间最大的10个集合，应该如何操作？
Bloom Filter是一个占用空间很小、效率很高的随机数据结构，它由一个bit数组和一组Hash算法构成。可用于判断一个元素是否在一个集合中，查询效率很高（1-N，最优能逼近于1）。
为搜索字段创建索引。避免使用 select *，列出需要查询的字段。垂直分割分表。选择正确的存储引擎。
今天小麦苗给大家分享的是SYSTEM和SYSAUX表空间存储的内容有哪些区别？若SYSAUX表空间占用过大则应该如何处理？。
与关系型数据库相比，MongoDB的优点： ①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度： 举例来说，在 传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的 时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延迟。他们需要的是一个“大约” 的数字以及更快的处理速度。 但某些情况下MongoDB会锁住数据库。如果此时正有数百个请求，则它们会堆积
数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。MySQL 的“utf8”实际上不是真正的UTF-8，真正的UTF-8是每个字符最多四个字节，而MySQL的“utf8”只支持每个字符最多三个字节。
本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧，以供没有DBA的团队参考。以下内容以MySQL5.5为准，如无特殊说明，存储引擎以InnoDB为准。
当我们安装好 MySQL 数据库后，会发现数据库实例自带有 information_schema 系统库，你是否有去关注过这个系统库呢？是否有查询过此库中的表数据呢？又是否清楚此库存在的具体作用呢？带着这些疑问，我们一起来看本篇文章。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文的内容是总结MySQL在没有DBA的团队中的一些常见使用技巧。以下内容以mysql5.5为准。除非另有说明，否则存储引擎以InnoDB为准。
我们使用 MySQL 内置的函数(FROM_UNIXTIME()，UNIX_TIMESTAMP())，可以将日期转化为数字，用 INT UNSIGNED 存储日期和时间
一个业务系统的服务器监控系统发来预警通知，磁盘空间使用率已经达到90%了，然后就登陆服务器搜索了下比较大的日志文件，全部都删除了（坑在此处埋上了），磁盘空间释放了一些，当时也是疏忽，没有确认查出并删除的文件大小的空间是否已经全部释放。没过几天，服务器又被预警了，比较纳闷，日志怎么增长的这么快，排查之后发现，原来是上次操作删除文件后，有个较大的文件空间没有释放导致的。
查看数据库占用空间 SELECT CONCAT(ROUND((sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH))/(1024*1024),2),'M') as 'Datebase Size' FROM information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='数据库名称'; 查看表占用空间 SELECT CONCAT(ROUND(SUM(DATA_LENGTH)/(1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Table Size'
因当前的项目需要记录每秒钟服务器的状态信息，例如负载、cpu等等信息，这些数据都是和时间相关联的。 因为一秒钟就要存储挺多的数据。而且我还在前端做了echart的折线图，使用websocket实时查看数据的变化。
在我们项目开发中，数据库及表的设计可以说是非常重要，我遇到过很多库表设计比较杂乱的项目，像表名、字段名命名混乱、字段类型设计混乱等等，此类数据库后续极难维护与拓展。我一直相信只有优秀的库表设计才能发挥出MySQL最大的性能，前面有篇文章也分享了数据库的使用规范，本篇文章主要讲几个库表设计的小技巧，希望对大家有所启发。
日期算是我们在日常开发中经常用到的数据类型，一般来说一张表都有 createTime 和 updateTime 字段，MySQL 中针对日期也提供了很多种不同的数据类型，如： datetime timestamp int 等等。甚至也有人直接将日期存为字符串的。 那么到底该用哪种类型来保存日期呢？ 1. 字符串 在这些类型中，首先应该排除掉的就是字符串了，很多新手小伙伴爱用字符串存储日期，但实际上这并不是一个很好的方案。 使用字符串存储日期，第一个显而易见的问题就是无法使用 MySQL 中提供的日期函数，
题目 SYSTEM和SYSAUX表空间存储的内容有哪些区别？若SYSAUX表空间占用过大则应该如何处理？
这里第一句话很关键，文档上说，mongoDB 是一个「文档型数据库，旨在简化开发和扩展」。
《「一起学」》系别终于启动了，这个系列我主要会「按照我学习的思路」，给大家更新一下，为的是「学习方法和思路」，当然重要的还有知识，以及 moon 平常是怎么学习一个新的技术的
一、什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用
最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题，该表存放的主要是日志文件，且其中有一个字段存放的数据过大，导致占用空间过大以及查询效率的降低，这种设计其实是不合理的。目前该表占用1.2T容量，数据量超过3亿条，而这个RDS数据库的容量总共就2T，且由于种种原因无法扩容，迫不得已急需给出解决方案。
最近参加了一个面试，面试官先问了mysql的数据库的索引的底层数据接口，我回答了：平时都用的是innodb引擎，所以其底层的索引数据类型是B+树。面试官问我用没用过稀疏索引。当时就懵了，聚集索引，非聚集索引，主键索引，覆盖索引等等，我也没听过什么是稀疏索引。我反问了一下 面试官这个索引类型是mysql新出的吗，我不太了解也没有怎么用过，面试官模糊的给我回答了一下：一个占用空间小查询效率相对低，一个查询效率高，存储空间比较大，用法是在创建索引的时候进行设置参数。我坦白道：不清楚，下去了解一下。
1.mongodump创建高保真的BSON文件，mongorestore可以用其恢复数据库。对于小型数据库的备份和恢复，这两个工具非常简单和高效，但对于大型数据库的备份并不理想。 2.mongodump/mongorestore可以直接对正在运行的mongodb执行操作。 3.默认情况下，mongodump不会捕获本地数据库的内容，而只是捕获其中的document，所以占用空间较小（我试过了，占用空间也不少，原空间占用17G，备份完了37G）。不过，这也导致mongorestore恢复数据时，需要重建索引。 4.mongodump执行过程中会影响mongodb的性能。另外，即使执行结束后的一段时间性能依然会受到影响，因为读取冷数据时，会把热数据从缓存中挤出去了。 5.如果数据大于系统内存，那么查询将会导致内存溢出，从而导致page faults。不过我测试时，待备份数据17G，机器内存8G，并没有出现错误。 6.如果输出文件夹中有文件，mongodump会覆盖。
随着微信公众平台的开放，微信端小程序涌现市场，带来很很多便利和简单的原生操作，询：微信端小程序是否会替代传统的APP应用？两者的优劣如何？我们一起来看看传统APP与微信端小程序十大优劣对比 微信正让60%的APP变得没有存在价值，这个观点是从价值层面来谈的，以我们和传统企业合作实践的经验来看，从功能层面来看，未来，80%的传统APP将会被微信端小程序所代替。 APP作为用户接入移动互联网世界的桥梁和入口，研究APP，对于传统商家实现移动营销具有重要的价值。下面
查询语句：SELECT table_schema AS "Database", ROUND(SUM(data_length + index_length + data_free) / 1024 / 1024, 2) AS "Size (MB)" FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema;
最近在学习MySQL优化方面的知识。本文就数据类型和schema方面的优化进行介绍。
日常工作或学习过程中，我们可能会经常用到某些SQL，建议大家多多整理记录下这些常用的SQL，这样后续用到会方便很多。笔者在工作及学习过程中也整理了下个人常用的SQL，现在分享给你！可能有些SQL你还不常用，但还是希望对你有所帮助，说不定某日有需求就可以用到。
数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更 新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引 擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。存储引擎主 要有： 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。
既然索引优点这么多，那给所有列加上索引不就完事了，no no no，加索引是有代价的。
今天给大家分享自己在工作当中用到的SQLServer一些常用的脚本，希望能对大家有所帮助！
MySQL对象名默认规定大小写敏感，且在生产环境中MySQL通常运行在Linux系统下，Linux系统本身也是大小写敏感的。
数据可存储范围: 可以存储-2^31 ~ 2^31-1之间所有的 正负整数, 占用空间: 4个字节(每个int类型数据).
上述示例创建了一个名为users的表，包含id、name和email三个字段。id字段为自动增量主键，name和email字段都为非空。
早上上班，发现监控数据中，好几张表的所占数据空间突增，有的突增甚至达到了8G，仔细检测数据库之后，没有发现数据异常，那么问题出在哪里？
执行SQL查询时，主要的几个瓶颈在于：CPU运算速度、内存缓存区大小、磁盘IO速度。而对于大数据量数据的查询，其瓶颈则一般集中于磁盘IO，以及内存缓存。那么为了提高SQL查询的效率，一方面我们需要考虑尽量减少查询设计的数据条目数——建立索引，设立分区；另一方面，我们也可以考虑切实减少数据表物理大小，从而减少IO大小。在SQL Server 2008中，最新提供了一项功能“压缩（Compression）”，就是用于减少数据表、索引物理大小。 设置压缩 在企业管理器中，在需要压缩的表或索引上右键选择S
数据库快照就是保存某个数据库在快照那一瞬间的状态.快照和备份原理上有所不同,但是功能有一点相同那就是可以将数据还原为备份的那个时刻.快照的原理是新建一个数据库指针,在原数据库没有变化的情况下快照是不占用空间的,而数据库发生了变化,那么在变化前,被修改的数据页会先复制一份到快照文件中,然后再对原数据页进行修改.显然这样做的好处就是比备份数据库占用空间小.快照是只读的,你可以直接在SQL语句中把他当数据库用:
本文快速入门,MongoDB 结合SpringBoot starter-data-mongodb 进行增删改查
② 创建索引和维护索引需要空间成本，每一条索引都要占据数据库的物理存储空间，数据量越大，占用空间也越大（数据表占据的是数据库的数据空间）
为什么呢？因为泛型在编译时会进行类型擦除，最后只保留原始类型，而原始类型只能是 Object 类及其子类——基本类型是个特例。
如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别，会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT(*)”最终会转化成“SELECT COUNT(1)，而SELECT COUNT(1)省略了转换的这一步，所以SELECT COUNT(1)效率更高“，甚至有一些面试官也会给出类似的答案。最近在看一些历史遗留代码，绝大多数统计数量的SQL都在用SELECT COUNT(1)，觉得有必要搞清楚这个问题。
这段时间一直在面试，问了很多候选人数据库索引相关的知识，能答好的不是很多，令人惋惜啊，我也想留你啊……
前几天刚面完百度，这不，没两天就收到二面邀请了，还有点小激动呢！来看看这次都问了哪些面试题吧，附答案仅供参考。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/148807.html原文链接：https://javaforall.cn
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/SURmi4cGBjfEfn7JsrZZLA
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
