栈是编程中使用内存最简单的方式。例如，下面的简单代码中的局部变量 n 就是在堆栈中分配内存的。
看了 《Android 的离奇陷阱 — 设置线程优先级导致的微信卡顿惨案》这篇文章，有没有觉得原来大家再熟悉不过的线程，也还有鲜为人知的坑？除此之外，微信与线程之间还有很多不得不说的故事，下面跟大家分享一下线程还会导致什么样的内存问题。 [anon:thread stack guard page] 在分析虚拟内存空间耗尽导致的 crash 问题时，我们在 /proc/[pid]/maps 中发现了新增了不少跟以往不一样 case，内存中充满了大量这样的块： 从 map entry 的名字与内存大小和权
栈：线程运行时需要的内存空间，一个栈中包含多个栈帧，栈帧是每个方法运行时需要的内存，一次方法调用就是一个栈帧。栈帧主要是用来存储局部变量，参数与返回地址(结束该方法后执行方法的地址)的。调用一个方法时，方法的栈帧入栈，当该方法执行结束，对应的栈帧(Frame)就会出栈。另外每个线程只能有一个活动栈帧，来对应当前正在执行的方法。
JVM 是Java虚拟机。他它是实现Java代码，一处编写，处处运行的基础。也是Java二进制代码的运行环境
今天开始《Go语言轻松进阶》系列第二章「内存与垃圾回收」第3小节「Go语言垃圾回收原理」。
定义：记住下一条执行执行的地址，一条指令执行完成后，解释器会到程序计数器找到下一条指令的地址，通过寄存器实现（cpu中最快的） 特点：线程私有，每个程序有自己的程序计数器 唯一不会存在内存溢出的地方 局部变量在栈
在Linux上编写运行C语言程序，经常会遇到程序崩溃、卡死等异常的情况。程序崩溃时最常见的就是程序运行终止，报告Segmentation fault (core dumped)错误。而程序卡死一般来源于代码逻辑的缺陷，导致了死循环、死锁等问题。总的来看，常见的程序异常问题一般可以分为非法内存访问和资源访问冲突两大类。
避免因不正确使用内存 & 缺乏管理，从而出现 内存泄露（ML）、内存溢出（OOM）、内存空间占用过大 等问题，最终导致应用程序崩溃（Crash）
任何程序运行起来都需要分配内存空间存放该进程的资源信息的，C程序也不例外。C程序中的变量、常量、函数、代码等等的信息所存放的区域都有所不同，不同的区域又有不同的特性。C语言学习者、尤其是在学习嵌入式的朋友，这些知识点一定要吃透！
jvm的内存结构：可以看到我们的java文件会首先编译成class文件，经过类加载器进行加载，然后经过jvm的相关区域：f方法区、堆、虚拟机栈、程序计数器、本地方法栈等地，可以进行本地方法接口进行调用，执行引擎，进行编译，执行程序。当中涉及到垃圾回收。
/proc/279/status是一个Linux内核中的文件，其中包含了当前进程的状态信息。每行的含义如下：
由于内存数据是固定的一个大数组,而操作系统往往是运行多个程序,如果这些程序都直接访问内存数组的话,就出现了以下问题:
计算机是运行自动化程序的载体，程序(或称之为进程)由可执行代码被执行后产生。那么计算机在运行程序的过程中为什么需要「内存」呢？为了轻松理解这个问题，我们先来简单看看：
最近的一项工作，是查看服务在过去一段时间的内存实际使用量，给K8S平台上的POD内存设置一个基于历史数据的合理上限，既不会限制服务的正常运行，也可以尽量减少不必要的占坑。
JVM性能调优牵扯到各方面的取舍与平衡，往往是牵一发而动全身，需要全盘考虑各方面的影响。在优化时候，切勿凭感觉或经验主义进行调整，而是需要通过系统运行的客观数据指标，不断找到最优解。同时，在进行性能调优前，您需要理解并掌握以下的相关基础理论知识:
想写这个系列很久了，对自己也是个总结与提高。原来在学JAVA时，那些JAVA入门书籍会告诉你一些规律还有法则，但是用的时候我们一般很难想起来，因为我们用的少并且不知道为什么。知其所以然方能印象深刻并学以致用。
java源码-----》二进制字节码--------》解释器翻译为机器语言--------》cpu来执行
SO 注入的前提必须有 root 权限 , 有了 root 权限后 , 才能调用 ptrace 相关函数 ;
构建高性能的Java应用过程中，必然会遇到各种各样的问题，像CPU飙高、内存泄漏、应用奔溃，以及其他疑难杂症，这时可以使用Serviceability Agent（SA）。SA是JDK提供的一个强大的调试工具集，适用于语言层和虚拟机层，支持调试运行着的Java进程、core文件和虚拟机crash之后的dump文件。
https://louluan.blog.csdn.net/article/details/40043991
前言： qemu发生了crash。这种类型的问题比较少见，这里说一下这个问题的分析过程。 分析： 1，coredump 生成的coredump，一种是配置了/proc/sys/kernel/cor
栈是一种“后进先出”的数据结构，它相当于一个容器，当需要往容器里面添加元素时只能放在最上面的一个元素之上，需要取出元素时也只能从最上面开始取，通常我们称添加元素为入栈(push)，取出元素为出栈(pop)。
当各位读者看到本次文章的标题，你可能会比较熟悉堆、栈的用法，因为在你学完了c语言后，或多或少都会接触到一点数据结构（但是这里要讲的与数据结构里面的堆和栈还是有点差别的，本次分析这个是从内存分配的角度去看，不是从的数据结构特点去看，而且在笔试面试的时候，经常会遇到这种题目，让你说出他们的区别来。自己亲身体会，遇到了好几次）。后面的数据段、代码段、bss段，可能你平时没有怎么细心总结，现在你可能还真讲不出他们的区别来，不信的话，读者在看到这里可以先暂定一下，在自己以往写了那么多的代码，仔细回忆看看他们有啥区别，如果不知道也没关系，读者可以继续随着我笔步往下看，当你看完或许会发出这样的感叹，原来是这样啊。是的，确实是这样的，包括自身在写这篇文章开始之前，我也讲不出来他们的区别（这里是昨天一个网友在我自己建的一个技术交流群里。提出了一个关于数据初始化的问题，如下图，正如你所见这个可能比较简单，但是要理解这里面的知识点，还是要花点时间来总结一下的）：
熟悉 C / C++ 的读者朋友们应该都知道一个进程（应用程序）的虚拟内存空间划分为栈内存区和堆内存区。
从应用程序或者应用开发者的角度来看，操作系统是计算机系统的核心软件，它为应用程序提供运行环境和基础服务。
内存溢出（OOM）了？是啊，明明白白写着“java.lang.OutOfMemoryError”。然而，有没有注意到错误信息里都有关于stack字样？对，这是由于栈内存不足造成的，而不是常见的堆内存溢出。程序猿们经常上的网站StackOverFlow终于出现在程序里了！其实，准确地说，此时并没有发生栈溢出，而是连栈都没有分配成功 :P 从调用栈上可以发现，都是在本地方法创建线程的时候出现的：pthread_create。有兴趣的同学可以去了解一下linux的API。点我点我 堆内存相信程序猿们都了解，这里大概说一下栈（stack）是干什么用的：保存局部变量、保存现场、保存函数参数……栈内存的运作方式也真的是按照栈的方式：先进后出，将临时变量逐个压栈，然后按照相反的顺序弹出。 典型的栈溢出会出现在没有写好退出条件的递归调用，相信不少人在学生时期算法课都写过类似这样的代码：
C++ 在互联网服务端开发方向依然占据着相当大的份额；百度，腾讯，甚至以java为主流开发语言的阿里都在大规模使用C++做互联网服务端开发，今天以C++为例子，分析一下要支持协程，需要考虑哪些问题，如何权衡利弊，反过来也可以了解到协程适合哪些场景。
大家新年好。2018年的第一期来得晚了一些。因为年底有很多工作要做，加班多了一些，公众号停更了两周。 今天借着知乎上一个关于线程模型的问题，我正好可以讲一下Java的线程模型。 先来一段视频，带大家浏览一下JDK的源代码： 在早期的linux系统里，是没有线程支持的，操作系统分配资源的单位是进程，然后执行单元也是进程。说详细点就是，每个进程有自己的内存，文件描述符，IO端口等，你不能随便访问其他进程的资源，分配给你，就是你的了，别人看不到。而那时候的进程都是单线程的，所有的进程在同一个CPU上分时执行。 后
因为这是我被问的最频繁的问题，哎呀我的程序 OOM 了怎么办，我的程序内存超过配额被 k8s 杀掉了怎么办，我的程序看起来内存占用很高正常吗？
这篇文章是我在公司 TechDay 上分享的内容的文字实录版，本来不想写这么一篇冗长的文章，因为有不少的同学问是否能写一篇相关的文字版，本来没有的也就有了。
其实并不想写这一篇文章，原因是这个东东只要是Java开发者都知道的内容，大部分都是偏理论性的，但是为了方便后续文章的开展，所以还是着手描写一下我个人对JVM的了解。
上周线程崩溃为什么不会导致 JVM 崩溃在其他平台发出后，有一位小伙伴留言说有个地方不严谨
linux中进程和线程到底是什么？进程是一个实体。每一个进程都有他自己的内存地址段(heap,stack等等)进程是执行中的程序。725271524程序是一个没有生命的实体，只有处理器赋予程序生命时，它才能成为一个活动的实体。进程是操作系统中最基本、重要的概念。线程，又是被称为轻量级进程（Lightweight Process LWP）,是程序执行的最小单元。每一个程序都至少有一个线程，若程序只有一个线程，那么就是程序本身。单线程的进程可以简单的认为只有一个线程的进程。一个进程在同一时间只做一件事，有了多
我们用实验的方式验证了Linux进程和线程的上下文切换开销，大约是3-5us之间。这个开销在传统应用中来看确实不算大，但是海量互联网服务端和一般的计算机程序相比，特点是：
文章目录 一、远程调用总结 二、远程调用注意事项 一、远程调用总结 ---- 在之前的博客 【Android 逆向】Android 进程注入工具开发 ( 调试进程中寄存器的作用 | 通过 EIP 寄存器控制程序运行 | EIP 寄存器的存档与恢复 ) 【Android 逆向】Android 进程注入工具开发 ( EIP 寄存器指向 dlopen 函数 | ESP 寄存器指向栈内存 | 调试程序收回目标进程控制权 ) 中简要介绍了注入工具远程调用的具体的过程 ; 远程调用总结 : 计算函数地址 : 通过计算
mm_struct 结构体 在 Linux 源码 linux-4.12\include\linux\mm_types.h#359 位置 ;
今天继续计算机基础系列第三篇文章。第一篇我们从图灵机开始初步了解了计算机的发展史，第二篇刨根问底我们写的代码到底是什么。今天我们就来看看二进制代码文件被执行之后是如何运行的？
最近笔者在看性能分析相关的是知识，就特意针对内存整理了这一篇文章，在这里笔者主要从下面三个方面来介绍这方面的知识： 1.内存的作用是什么，他在操作系统中的基础知识都有哪一些？ 2.查看内存和内存相关问题涉及到的工具都有哪一些，他们的使用方式是什么样子的？ 3.碰到内存问题的时候，我们需要怎么去定位呢？
考虑一下这种场景，你开发了一个应用，它有十分优秀的布局设计，最新的特性以及其它的优秀特点。但是在性能这方面欠缺，不管这个应用如何都会遭到客户拒绝。客户总是期望它们的应用应该有更好的性能。如果你在产品中使用了Tomcat服务器，那么这篇文章就会给你几方面来提升Tomcat服务器的性能。感谢ITWorld article给本文提供资源。经过沉思我已经知道了和早期版本相比最新的Tomcat提供更好的性能和稳定性。所以一直使用最新的Tomcat版本。现在本文使用下面几步来提高Tomcat服务器的性能。 增加JVM堆内存大小 修复JRE内存泄漏 线程池设置 压缩 数据库性能调优 Tomcat本地库 其它选项 第一步 – 提高JVM栈内存Increase JVM heap memory 你使用过tomcat的话，简单的说就是“内存溢出”. 通常情况下，这种问题出现在实际的生产环境中.产生这种问题的原因是tomcat使用较少的内存给进程,通过配置TOmcat的配置文件(Windows 下的catalina.bat或Linux下的catalina.sh)可以解决这种问题.这种解决方法是通过增加JVM的栈内存实现的.也就是说，JVM通常不去调用垃圾回收器，所以服务器可以更多关注处理web请求，并要求尽快完成。要更改文件(catalina.sh) 位于"\tomcat server folder\bin\catalina.sh"，下面，给出这个文件的配置信息， [plain] view plain copy JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+DisableExplicitGC" -Xms – 指定初始化时化的栈内存 -Xms – 指定初始化时化的栈内存 -Xmx – 指定最大栈内存 在重启你的Tomcat服务器之后，这些配置的更改才会有效。下面将介绍如何处理JRE内存泄漏. 第二步 – 解决JRE内存泄露 性能表现不佳的另一个主要原因是内存泄漏，正如我之前说过：始终使用最新的tomcat服务器以获得更好的性能和可伸缩性。现在，这句话变成真的。如果我们使用最新的tomcat版本6.0.26及以上就可以解决这个错误，因为它包含了一个监听器来处理JRE和PermGen的内存泄漏。使用的监听器是， [html] view plain copy <Listener className="org.apache.catalina.core.JreMemoryLeakPreventionListener" /> 你可以在server.xml文件中找到这个监听器的配置，server.xml位置在“tomcat project folder/conf/server.xml”。接下来，我们将看看如何调整连接属性“maxThreads”。 第三步 – 线程池设置 线程池指定Web请求负载的数量，因此，为获得更好的性能这部分应小心处理。可以通过调整连接器属性“maxThreads”完成设置。maxThreads的值应该根据流量的大小，如果值过低，将有没有足够的线程来处理所有的请求，请求将进入等待状态，只有当一个的处理线程释放后才被处理；如果设置的太大，Tomcat的启动将花费更多时间。因此它取决于我们给maxThreads设置一个正确的值。 [html] view plain copy <Connector port="8080" address="localhost" 2 maxThreads="250" maxHttpHeaderSize="8192" 3 emptySessionPath="true" protocol="HTTP/1.1" 4 enableLookups="false" redirectPort="8181" acceptCount="100" 5 connectionTimeout="20000" disableUploadTimeout="true" /> 在上述配置中，maxThreads值设定为“250”，这指定可以由服务器处理的并发请求的最大数量。如果没有指定，这个属性的默认值为“200”。任何多出的并发请求将收到“拒绝连接”的错误提示，直到另一个处理请求进程被释放。错误看起来如下， [java] view plain copy org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPool logFull SEVERE: All t
格式化字符串漏洞的通常分类是“通道问题”。如果二类不同的信息通道混合为一个，并且特殊的转义字符或序列用于分辨当前哪个通道是激活的，这一类型的漏洞就可能出现。多数情况下，通道之一是数据通道，它不会解析，只会复制，而另一个通道是控制通道。
上个月，Qualys的安全研究人员在多种基于Unix的系统上发现名为“Stack Clash”的漏洞，该漏洞能让攻击者在UNIX系统上获得root权限，并接管这台受到攻击的计算机。目前安全研究人员发现
代码段中 , 一般都有 dlopen 函数 , 该函数属于 system/lib/linker 模块 , 这是一个 so 库 ;
注意 : 不管 栈内存 开口向上 , 还是开口向下 , 栈内存中 数组的地址 + 1 , 永远是向上的 , 按照地址增长方向由低地址到高地址向上 ;
1.Out of swap space：该错误表示所有可用的虚拟内存已被耗尽。虚拟内存（Virtual Memory）由物理内存（Physical Memory）和交换空间（Swap Space）两部分组成。当运行时程序请求的虚拟内存溢出时就会报 Outof swap space 错误。
这些年来 JavaScript 成长飞速，生态圈日益壮大，成为了最受程序员欢迎的开发语言之一。并且现在的 JavaScript 不再局限于网页端，已经扩展到了桌面端、移动端以及服务端。
Go 程序会在两个地方为变量分配内存，一个是全局的堆上，另一个是函数调用栈，Go 语言有垃圾回收机制，在Go中变量分配在堆还是栈上是由编译器决定的，因此开发者无需过多关注变量是分配在栈上还是堆上。但如果想写出高质量的代码，了解语言背后的实现是有必要的，变量在栈上分配和在堆上分配底层实现的机制完全不同，变量的分配与回收流程不同，性能差异是非常大的。
栈区的内存由编译器自动进行分配和释放，栈区中存储着函数的参数以及局部变量，它们会随着函数的创建而创建，函数的返回而销毁。
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