Keepalived是一个基于VRRP协议来实现的WEB服务高可用方案,可以利用其来避免单点故障。使用多台节点安装keepalived。其他的节点用来提供真实的服务,同样的,他们对外表现一个虚拟的IP。主服务器宕机的时候,备份服务器就会接管虚拟IP,继续提供服务,从而保证了高可用性。 1.keepalived的原理图如下所示: 最左边是客户机,它访问我们的虚拟IP。然后我们有master(主控制节点)和backup(备用控制节点)。最右边的就是我们提供服务的真机了。 2.搭建keepalived服
在 Linux 上安装 MongoDB 副本集是构建可靠且具有高可用性的 MongoDB 集群的一种常见方式。在这篇文章中,我们将介绍如何在 Linux 上安装 MongoDB 副本集。
上面的架构图并没有具体说明SLB是什么,实际上上面的架构图翻译成下面这种看起来是不是很熟悉。
如果上述安装方式出现了consul not be found的错误,说明环境变量PATH没有配置正确,请返回检查consul安装路径是否包含在PATH中。
SQL Server 已经支持Linux 有很长一段时间了,包括传统群集、高可用性组等,今天测试SQL 2019在Linux 下的高可用组配置。
在使用openstack的过程中,我们经常会添加好几台计算节点来部署虚拟机,在后续使用中由于某些原因,一些计算节点出现了问题,需要将这些出了问题的计算节点从openstack的控制节点中踢出去!但是很多时候,在删除计算节点的时候由于删除不彻底而导致了后面使用openstack出现了诸多问题。 下面记录了在openstack中彻底删除计算节点linux-node2.openstack的操作: 在控制节点上操作 查看计算节点 [root@linux-node1 src]# openstack host list
背景描述 某项目结构图如下(前端交互式体验及对象存储为主,Redis 及 rds 负载较小没有画出): web1 和 web2 是两个 Apache,publisher1 和 publisher2 是
前文我们介绍了如何使用 Node Exporter 监控 Linux 主机的 CPU 使用率,接下来我们来介绍如何监控 Linux 的磁盘空间、磁盘 IO、网络 IO 等方面。
http://blog.rueckstiess.com/mtools/mlaunch.html
Etcd是coreos开发的分布式服务系统,内部采用raft协议作为一致性算法。作为一个高可用的配置共享、服务发现的键值存储系统,Etcd有以下的特点:
当我们要进行 K8S 节点维护时往往需要执行 kubectl drain, 等待节点上的 Pod 被驱逐后再进行维护动作。 命令行如下:
上一篇我们介绍了keepalived, 以及使用keepalived+haproxy搭建高可用负载均衡集群。那么今天我们介绍另外一种实现高可用的开源软件heartbeat,并实现搭建一个heartbeat+proxy的高可用负载均衡集群。因为在现实环境中, 一台HAProxy很容易出现单点故障,为了提升服务可用性, 我们建议搭建高可用集群避免单点故障造成的业务中断。
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CoreOS Linux引入了Kubernetes kubelet 作者:Kelsey Hightower 2015年8月14日 这周我们在 CoreOS Linux 的 alpha 开发版集成了 kubelet——Kubernetes 的一个核心内嵌组件。Kubelet 负责维护 pod(应用实例)集合。Pod 集合由本地系统的一个或多个容器构成。在 Kubernetes 集群中,kubelet 用于作为本地代理,通过访问 Kubernetes 的 API 服务器,监控 PodSpecs 的状态
前言 基于Keepalived实现LVS双主高可用集群。什么是Keepalived呢,keepalived观其名可知,保持存活,在网络里面就是保持在线了, 也就是所谓的高可用或热备,用来防止单点故障的发生。本文将详细讲述Keepalived工作原理及高可用解决方案的实现。 相关介绍 Keepalived简介 Keepalived采用VRRP(virtual router redundancy protocol,虚拟路由冗余协议)热备份协议,以软件的方式实现linux服务器的多机热备功能。VRRP是针对路由器
本文是K8s系列第二篇,前面已经写了许多篇关于云原生的系列专栏文章,感兴趣的同学可以通过任意门:云原生专栏 进行访问。
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假如有一个用户在linux系统中编辑了一个文件,编辑完内容后,关闭编辑器时会问用户改如何命名这个文件,设置完名称之后会选择一个目录将该文件保存到指定目录下,在这个例子中包含了linux系统中与文件相关的三个组成部分
近期由于数据库需要升级,将原有主从模式改为集群模式,实现搞可用HA。作为没有使用过mysql的小白,花了三周时间研究了下mysql,并了解原理后,完成了公司分派的任务,将mysql-innodb-cluster部署在生产环境。下面就将我这次采坑实战记录下来。
你是否曾经想尝试使用K3s的高可用模式?但是苦于没有3个“备用节点”,或者没有设置相同数量的虚拟机所需的时间?那么k3d这个方案也许你十分需要噢!
本文将详细介绍相关技术栈的构成组件,包括 HAProxy、Corosync、Pacemaker、dnsmasq、cloud-init、LVM、Gluster、Docker 等概念。
KubeSphere v3.0.0进行了重大升级,其中多集群管理功能是重要更新之一。
本篇博客将介绍如何通过静态发现这种方式来部署一个etcd集群,这种方式也是最简单的。
刚开始使用PVE创建虚拟机的朋友多半都是从KVM开始,毕竟它的使用和物理机没有多大区别——安装操作系统,配置IP地址,安装软件。
cgroups(Control Groups) 是 linux 内核提供的一种机制,这种机制可以根据需求把一系列系统任务及其子任务整合(或分隔)到按资源划分等级的不同组内,从而为系统资源管理提供一个统一的框架。简单说,cgroups 可以限制、记录任务组所使用的物理资源。本质上来说,cgroups 是内核附加在程序上的一系列钩子(hook),通过程序运行时对资源的调度触发相应的钩子以达到资源追踪和限制的目的。
在这篇文章中,我们将深入分析Kubernetes中的典型退出码127与137,解释它们是什么,K8s和Docker中常见的原因是什么,以及如何修复
客户端首先向director发送请求,此时director会对该数据包处理,把帧头部的目标mac换成后方realserver的mac。因为realserver是直接把信息传送到客户端,所以为了客户端能够接收,我们还需要在每个realserver上配置一个VIP。然而这样就产生一个问题,当客户端的arp请求过来的时候,因为在director和后方的realserver上都有VIP,所以都会相应用户的arp请求,那么客户端选择与谁的mac通信呢,这就是个问题。这就需要我们的
找到问题跟原所在,默认的maxPods: 110,K8S默认一个节点上的pod调度数是110,当前有限制pod数的需求。 vim /var/lib/kubelet/config.yaml
运维工程师(Operations)是负责维护并确保整个服务的高可用性,同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI的专业人员。他们的基本职责是负责服务的稳定性,确保服务可以7*24H不间断地为用户提供服务。
Minikube是一种可以在本地轻松运行Kubernetes的工具。Minikube在笔记本电脑的VM中运行单节点Kubernetes集群,供希望尝试Kubernetes或日常开发的用户测试使用。特点是不能启动生产集群,没有高可用性的单节点机器。
Kubernetes中的包含了很多如 Node、 Pod、 ReplicationController、 Service、 Deployment等 “资源对象”,几乎所有的资源对象都可以通过Kubernetes提供的kubectl工具(或者API编程调用)执行增、删、改、查等操作并将其保存在 etcd-v3中持久化存储。从这个角度来看,Kubernetes其实是一个高度自动化的资源控制系统,它通过跟踪对比etcd库里保存的“资源期望状态”与当前环境中的“实际资源状态”的差异来实现自动控制和自动纠错的高级功能。
今天通过两个实战案例,带大家理解Nginx+keepalived 如何实现高可用集群,在学习新知识之前您可以选择性复习之前的知识点:
在Linux里,一直以来就有对进程进行分组的概念和需求,比如session group, progress group等,后来随着人们对这方面的需求越来越多,比如需要追踪一组进程的内存和IO使用情况等,于是出现了cgroup,用来统一将进程进行分组,并在分组的基础上对进程进行监控和资源控制管理等。
问题导读 1.网络作为Yarn的资源,有什么好处? 2.Yarn是否只支持调度和强制执行“传出流量”? 3.Yarn是否支持入口流量? 4.DistributedShell是否可以让用户指定网络带宽
ActiveMQ是一种开源的基于JMS(Java Message Servie)规范的一种消息中间件的实现,ActiveMQ的设计目标是提供标准的,面向消息的,能够跨越多语言和多系统的应用集成消息通信中间件。
本文由马哥教育Linux云计算面授班23期学员推荐,转载自互联网,作者为Lis,Linux资深技术专家,内容略经小编改编和加工,观点跟作者无关,最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 与windows系统一样,linux操作系统也会存在很多问题和故障,很多linux新手都害怕故障,面对出现的问题显得无可奈何,更有甚者,由此放弃了linux,其实,我们不应该惧怕问题,学习就是一个发现问题与解决问题的过程,只要掌握了解决问题的基本思路,一切故障都会迎刃而解,当然前提是我们已经具备了解决问题的思路和扎实的知识功底。
在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。
之前刷机提到在使用OEDA进行一键部署前,需先在所有DB节点上运行reclaimdisks.sh,也提到观察会释放pvs/vgs/lvs相对应的剩余空间。 本文以一套X8环境为例,来看下具体的表现,以加深理解。
对于Linux软件开发人员肯定已经非常熟悉Linux系统的目录结构。文件系统可以根据它们的结构而变化,但在大多数情况下,它们应该符合文件系统层次标准。执行ls -l /命令查看根目录下列出的目录,你的目录可能与我的目录有些许的不同,但目录应该大致如下所示:
实验环境:RHEL 6.5 + GI 11.2.0.4 + Oracle 11.2.0.4 验证:RAC 某节点不可用时,其对应VIP是否可用?是否可用于连接数据库?
Prometheus 是一个开源监控工具,实现了高维数据模型。Prometheus 有多种数据可视化模式,其中一种是集成 Grafana。Prometheus 以高效的自定义格式将时间序列数据存储在内存和本地磁盘上。
在本次实战中,使用一个名为goweb的测试应用程序来演示Node Affinity的使用。goweb是我用Golang开发的简单Web应用程序,用于测试和验证K8S的调度策略。当然了,你也可以自己开发一个类似的应用,然后使用自己的应用来进行本篇的实战内容。
在内核4.19+版本nf_conntrack_ipv4已经改为nf_conntrack, 4.18以下使用nf_conntrack_ipv4即可:
摘 要 cronsun 是一个分布式任务系统,单个节点和 Linux 机器上的 crontab 近似。是为了解决多台 Linux 机器上 crontab 任务管理不方便的问题,同时提供任务高可用的支
mongoDB副本集实战 背景 mongoDB单台服务器的特点: - 数据有丢失风险 - 单台服务器无法做高可用 mongoDB副本集的特点: - 高可用架构,预防数据丢失 - 多台副本数据保持同步和一致 - mongodb副本集在有问题的时候自动切换 实战准备 副本集环境配置 生产环境至少三台服务器 机器IP 主机名 mongo端口 配置文件路径 角色 192.168.56.11 centos7-node1 27017 /data/mongodb/27017/mongodb.conf 192.16
ext:最早的文件系统,叫扩展文件系统。使用虚拟目录操作硬件设备,在物理设备上按定长的块来存储数据。
前几天有同学问我selenium gird的问题, 简要告知后才知道,selenium gird仍然在很多公司的自动化里占很大比重,我一直觉得在Jenkins这种持续集成工具大行其道的今天,selenium gird用来做分布式运行的工具已经可以寿终正寝了,看来还是行业不同,关注点就不同,整理了elenium gird用法,分享给大家。
安装导入包 rpm -Uvh https://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-3.el7.elrepo.noarch.rpm rpm -import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org 查看可用内核版本 yum --disablerepo="*" --enablerepo="elrepo-kernel" list available 安装4版本kernel-lt内核 yum -y --enablerepo=elrep
Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目,在 Docker 1.12 版本发布之后,该项目合并到了 Docker 中,成为 Docker 的一个子命令。目前,Swarm 是 Docker 社区提供的唯一一个原生支持 Docker 集群管理的工具。它可以把多个 Docker 主机组成的系统转换为单一的虚拟 Docker 主机,使得容器可以组成跨主机的子网网络。
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