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    民航机场系统的网络安全问题及关键技术思路

    前言 近年来我国民航业快速发展,旅客吞吐量和货运吞吐量快速增长。作为民航的重要基础设施之一,机场建设的规模和数量都在不断大。机场信息系统作为保障机场业务运行的中枢神经,其重要性也越来越受到重视。 机场在大规模应用信息化技术的同时,也不可避免地受到各类网络安全问题的威胁。 病毒肆虐、黑客攻击、敏感信息泄露都严重影响到机场信息系统的正常运行和业务的正常开展,针对机场信息系统的安全问题也引起了广泛的关注。 层出不穷的网络攻击 近年来,黑客针对民航系统的攻击越来越频繁,造成的影响和损失也越来越大。 2015年10月

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    AI时代就业指南:大数据工程师到底应该会什么?

    大数据领域包含哪些职位? 在大数据行业中有很多领域。通常来说它们可以被分为两类: 大数据工程 大数据分析 这两个领域互相独立又互相关联。 数据工程涉及平台和数据库的开发、部署和维护。大数据工程师需要去设计和部署这样一个系统,使相关数据能面向不同的消费者及内部应用。对应的职位是大数据开发工程师、ETL工程师、算法工程师。对应技能为下图中粉色圈。 数据分析则是利用数据平台提供的数据进行知识提取。数据分析包括趋势、图样分析以及开发不同的分类、预测预报系统。对应的职位是数据分析师、数据挖掘工程师和数据科学家。对

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    多云应用性能:IT专业人士的移动目标

    你的应用的设计好坏会在多云环境中对性能产生影响。使用以下这些监控和管理技术来避免应用的性能问题。 对于大多数IT组织来说,“性能”意味着响应时间或用户体验的质量。就像大多数应用一样,一个多云应用,或者一个横跨多个云平台的应用,会受到三个主要因素的影响:总体可用性,网络延迟和丢包,应用程序及其组件的处理延迟。 一个多云应用的设计在其性能表现上起到关键的作用。应用都越来越趋向于“组件化”,即应用的功能被分割成一个个独立的组件。微服务就是这种趋势的一个最新的例子,由于单独的部件可以水平扩展从而能够提高应用的处理能

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    【机器学习吃掉算法】谷歌用ML模型替代数据库组件,或彻底改变数据系统开发

    来源:arXiv 作者:费欣欣 【新智元导读】本周,谷歌团队在arXiv上传了一篇论文,探讨用机器学习取代数据库索引,引发了大量的关注和讨论。作者还概述了如何使用这一思想来替换数据库系统的其他组件和操作,包括排序和连接。如果成功,数据系统的开发方式将会彻底改变。 “如果这项研究取得更多的成果,将来有一天我们很可能回过头看然后说,索引是最先倒下的,接着是其他的数据库组件(排序算法、查询优化、连接),它们都逐渐被神经网络取代。”纽约州立大学布法罗分校的计算机科学和工程教授Murat Demirbas这样说。 文

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