排查分布式系统问题用的最多的手段就是查看系统日志，但是目前分布式系统都是部署在多台机器上且多数调用链路比较长，因此日常工作过程中经常出现研发人员同时登录多台机器切换各个终端查询日志的场景。我们希望搭建一个日志收集及查询系统，方便定位问题。
以上是我的节点及机器上安装的相关软件，东西会比较多，但是运行都离不开我们上面的架构图。
当我们在对系统日志进行处理的时候，我们需要结合成本考虑方案，前期如果使用 Logstash 进行日志收集的话会耗费较多的机器性能，我们这里选择优化一下日志的采集。简单介绍一下即将出场的家伙： filebeat 首先 filebeat 是 Beats 中的一员。 Beats 在是一个轻量级日志采集器，其实 Beats 家族有6个成员，早期的 ELK 架构中使用 Logstash 收集、解析日志，但是 Logstash 对 内存 、 cpu 、 io 等资源消耗比较高。相比 Logstash ， Beats 所占系统的 CPU 和内存几乎可以忽略不计。
什么是 ELK ？ 通俗来讲， ELK 是由 Elasticsearch 、 Logstash 、 Kibana 三个开源软件组成的一个组合体，这三个软件当中，每个软件用于完成不同的功能，他们组成了一套完整的日志系统的解决方案。
为了提升深圳机场的整体服务效率，腾讯云为深圳机场构建了一套【OneID全流程旅客出行服务系统】。顾名思义，OneID，也就是一个旅客ID，贯穿旅客在机场的出港、进港、中转、接送机四大类出行场景，提供包括室内导航、交通出行、智能客服、行李跟踪等31个子服务。
日志对于排查错误非常重要，使用linux命令awk sed grep find等命令查询日志非常麻烦，而且很难做数据分析，使用免费开源的ELK可以支撑大规模的日志检索，本文将一步步教怎么快速搭建一个window版本的ELK日志收集系统。
工作中，很多自己维护的系统需要开发后台管理系统，这类系统大多在内网使用，进行简单的数据CURD，虽然不一定是重要的项目，但是有一套管理后台，避免以后的维护过程中一直操作SQL，对于提高运维效率，减少维护过程中发生故障也是很有用的。作为后台开发人员，没有更多的时间去研究前端的一些框架和技术，那么我们该如何快速的完成这样的系统呢？
ELK 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 的简称，这三者是核心套件，但并非全部。
原文地址 https://my.oschina.net/u/1000241/blog/844651 前言 对于一个优秀的软件架构而言，软件初期的技术选型，开发过程中的系统分割（服务化，SOA，微服务）
原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/717779
刚从事开发那段时间不习惯输出日志，认为那是无用功，徒增代码量，总认为自己的代码无懈可击；老大的叮嘱、强调也都视为耳旁风，最终导致的结果是我加班排查问题，花的时间还挺长的，要复现问题、排查问题等，幸亏那是公司内部员工用的系统，时间长一点也没什么大问题，但是如果是针对客户的，时间就代表很多东西了，那造成的影响就非常大了。自那以后养成了输出日志的习惯。
当我们的系统发生故障时，我们需要登录到各个服务器上，使用 grep / sed / awk 等 Linux 脚本工具去日志里查找故障原因。
导读：随着 K8s 不断更新迭代，使用 K8s 日志系统建设的开发者，逐渐遇到了各种复杂的问题和挑战。本篇文章中，作者结合自己多年经验，分析 K8s 日志系统建设难点，期待为读者提供有益参考。
适宜人群：比较喜欢挑战，热爱技术，有较强钻研精神，在某一领域有深入的理解，性格比较内向。
接着上篇文章，我们把环境搭建好后，我们需要对一些应用程序进行日志收集了，方便我们对整个项目的监控和管理。虽然这种东西在单节点项目上带来的好处比带来的成本要低的低，但是对于我们开发一些分布式的项目是有极大的便利的。
说起查看日志排查 bug 的方式，早些年的时候我都是直接登陆 linux 服务器直接查看，或者下载下来查看。
人生就像一场游戏，这场游戏给我们带来了的许多困难，但是我们为了梦想，为了家人，为了自己不断奋斗着，努力工作。
最近在构建日志系统，对比了ELK还有LPG，发现LPG更加适合我们系统。奈何网上可靠的文章真是太少了，大多都是抄来抄去，整个过程躺过无数坑，特记录一下，回馈给读者。文章的所有配置文件都可以直接使用，并且配置做了优化，不会出现莫名其妙的问题。
版本：filebeat-6.0.0、logstash-6.0.0、elasticsearch-6.0.0、kibana-6.0.0
https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
系统搭建初期，为对公司业务进行快速支持，往往搭建的系统非常加单，主要为了满足快速迭代的需求，使用公司初期的高速发展。 随着业务的越来越繁杂，系统会变得越来越复杂，除了需要在技术角度去满足系统的高性能，稳定性，高可用等需求外，设计可以满足业务需求迭代的架构同样重要。
日志数据是典型的时序数据，因此，日志场景是时序数据库CTSDB的典型应用场景。下文主要描述如何用CTSDB搭建日志系统。
新手学习Linux，在win平台上用VMware搭建Linux系统，从最基本的Linux知识开始学，也可以找网上的视频教程。扎扎实实学好基础。
性能不够暂不关联redis，此文忽略，除了elasticsearch 不能用root用户，其他都用root启动。
Compose中定义和启动的每一个容器都相当于一个服务(service)
[喵咪BELK实战(1)]浅谈日志的重要性以及介绍BELK #w-blog博客 前言 哈喽大家好呀!这次主要为大家带来BELK日志系统相关的博文,日志大家都知道,比如nginx请求日志,系统的日志,自
直到有一天我阅读了《程序员修炼之道：从小工到专家》，里边的这几条至今受用，以下是我的分享，供也在迷茫期的你参考。如果受用，请把他们记在心里，贴在桌子上。
在早期的项目中，如果想要在生产环境中通过日志定位业务服务的Bug 或者性能问题，则需要运维人员使用命令挨个服务实例去查询日志文件，这样导致的结果就是排查问题的效率非常低。
概述 不怕出问题，就怕出问题找不到原因 运维团队一般会有个需求就是记录运维或者开发同事在服务器上的操作记录，比如进行一些常规审核或者是服务器被黑了、服务器日志被删的情况需要知道发生过什么事情，今天和大家分享下我们现在的服务器的shell和mysql操作日志记录的DIY方案。 团队内部之前有测试过一些堡垒机硬件，但终端操作方面不够人性化，不够灵活，而且价格昂贵，硬件容易形成单点故障。当然也接触过一些开源的方案，比如可以直接用ttyrec对终端进行录制，并且支持文本匹配，但是在实际使用中发现过严重bug，
在一个完整的项目中，不仅仅是要完成正常的业务开发。同时为了提高一些开发效率、系统异常的追踪、系统功能的扩展等等因素，往往会用到系统在开发、运行过程中所产生的日志。这就需要我们有一个完善的日志系统来存储这些数据。本文将分享如何设计一个高可用、可扩展的分布式日志系统。
总体而言，Linux操作系统是一个强大、灵活且可定制的操作系统，广泛应用于服务器、嵌入式系统、超级计算机等各种领域。
到目前为止，参照我们系统( 某上市互联网保险中介 )应用，就日志而言，我们经历了以下几个时间段的变化，也经历很多方面的尝试。就目前我们的应用日志系统经历了以下的变化:
这篇文章将着重于我对ELK的搭建初体验，基于部署和安装的方便，也为了巩固Docker相关的知识点的学习和熟练运行，尝试在使用Docker来搭建整个ELK系统。
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
android的日志系统有典型的android层次结构。本文指出路径，分析层次但不分析代码，这里还介绍logcat的使用和log_bg服务。
为了实现不同操作系统中的数据共享，我们一般会搭建一些用于文件共享的服务器，nfs服务器就是其中一种，它实现的是linux与linux之间的共享。今天我将把如何在linux系统搭建nfs服务器的步骤分享出来，供大家参考。
讲师先是介绍了 flutter, 接着讲了腾讯企鹅辅导上的实践, 包括了安卓, iOS 和 Pad 上的原生应用如何嵌入 flutter 以及原生页面与 flutter 页面混合切换的实践, 另外还讲了 flutter 的性能优化与 flutter for web 在生产环境的实践. 这里边的技术细节限于篇幅就不再赘述, 感兴趣的可以到公众号回复 tweb 领取 ppt.
创业公司由于时间、人员、资金等各方面的限制，系统需要的各个组件优先选择第三方服务，而不是自己搭建。一个创业开发项目都需要服务器操作系统、开发语言、web服务器、开发框架、数据库、缓存、静态文件存储、日志系统、业务监控、持续集成、代码管理、发布部署系统、文档管理等。现在按这些方面展开来讲。
[喵咪BELK实战(2)] elasticsearch+kibana搭建 前言 上一节我们介绍了日志系统和BELK之后就要到激动人心的安装环境了,实践出真知都知道日志系统很重要只有把它搭建起来才有效果
清单 一、高速内网解决方案 这是一个参考链接，但是我的思路与他不同。仅作为参考。 全程博客记录，你们就等着吧。等我有精力搞这些的时候。 供电 中央电源供电 服务器电源 | 大功率/12V单一供电/性价比高/稳定 台式机电源 | 功率适中/12V-5V-3.3V供电/稳定 电量监控 电量计 | 统计电量/后期可能并入中控系统 供电电路电压电流检测 串口屏 | 显示具体信息/触摸控制/信息集合显示 ACS712 | 监测电流器件监测电流 网络 接入宽带 百兆以上光纤 软路由 多网口工控机/Linux系
Dongyu，资深云原生研发工程师，专注于日志与OLAP领域，主要负责携程日志平台和CHPaas平台的研发及其运维管理工作。
解决方案： 1. 重新安装新版本的Linux系统 2. 警告不影响使用，可以忽略
根据艾瑞咨询发布的《中国教育行业光照主营销策略》研究报告显示，2020年上半年，为在行业竞争热潮中突围，很多在线教育企业不断提升销售费用率，互联网用户规模与使用时长攀高，线上渠道成为营销重点。许多企业对于网络教学系统搭建项目的需求越来越强，其中，SaaS服务在网络教学系统搭建中越来越盛行，那么到底是什么因素造成的？
《手写“SpringBoot”：几十行代码基于Netty搭建一个 HTTP Server》这篇原创好文是国庆期间写的，内容通俗易懂，还有我的手绘图，花了两天才写完（其他的时间都出去嗨皮了）。还是想让更多人看到，这里就再推荐一遍。
1.日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。2.应用太多，面临数十上百台应用时你该怎么办。3.随意登录服务器查询log对系统的稳定性及安全性肯定有影响。4.如果使用人员对Linux不太熟练那面对庞大的日志，定位问题慢。
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搭建了ELK日志收集系统之后，我们如果要查看SpringBoot应用的日志信息，就不需要查看日志文件了，直接在Kibana中查看即可。
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