说起查看日志排查 bug 的方式，早些年的时候我都是直接登陆 linux 服务器直接查看，或者下载下来查看。
本文档是描述 .gitlab-ci.yml 详细用法的下半部分，上半部分的内容请参考这里。.gitlab-ci.yml 文件被用来管理项目的 runner 任务。如果想要快速的了解GitLab CI ，可查看快速引导。 该文件存放于项目仓库的根目录，它定义该项目如何构建。
在eclipse中写mapreduce程序, 引用第三方jar文件, 可以利用eclipse Hadoop插件直接run on hadoop提交, 很方便. 不过插件版本要和eclipse匹配, 不然总是local执行, 在50070是没有job产生的.
Deployment的部署可以指定副本Pod分布在多个Node节点上，且每个Node都可以运行多个Pod副本。而DaemonSet呢，它倔强地保证在每个Node上都只运行一个Pod副本。
Prometheus,一个开源的监控系统，它通过获取应用程序中实时时间序列数据，然后根据强大的规则引擎，帮助用户监控机器和应用程序。
在实际生产环境中，将计算和存储进行分离，是我们提高集群吞吐量、确保集群规模水平可扩展的主要方法之一，并且通过集群的扩容、性能的优化，确保在数据大幅增长时，存储不能称为系统的瓶颈。
1 eclipse中hadoop环境部署概览 eclipse中部署hadoop包括两大部分：hdfs环境部署和mapreduce任务执行环境部署。一般hdfs环境部署比较简单，部署后就 可以在eclipse中像操作windows目录一样操作hdfs文件。而mapreduce任务执行环境的部署就比较复杂一点，不同版本对环境的要求度 高低不同就导致部署的复杂度大相径庭。例如hadoop1包括以前的版本部署就比较简单，可在windows和Linux执行部署运行，而hadoop2 及以上版本对环境要求就比较严格
Prometheus具备了一套比较完善的监控生态解决方案，同时它也是一个时序的数据库。它的整体架构图如下所示。
由于服务器环境及应用层各版本的不同、编码方式的不同因此会有很多种情况会出现乱码问题。
下载以及安装Grafana，需要放通3000端口用于Grafana的网页后台控制。（IP:3000）
2019年04月12日 14:11:57 Fickle_actor 阅读数 101
5、修改【hadoop-2.7.3】以及【jdk1.8.0_112】文件夹名称为【hadoop】以及【jdk】(5分)
项目中除了主流业务，往往带有很多附带功能，比如订单确认给客户发送邮件或者短信，流程审批完成给申请人发送审批完成消息，根据会员生日提前发生日问候 等等，这些功能一般都是以任务的形式存在，少量的任务还好，如果多了，一个集中管理任务的平台还是非常有必要的，xxl-job非常的优秀，是许雪里大神的作品，官方介绍在 http://www.xuxueli.com/xxl-job/#/ 这篇文章主要介绍平台的搭建及项目接入。
GitHub Actions 为仓库开发者提供了执行定制化 Job 的能力，开发者可以使用各种 Job 基于代码仓库运行测试、构建、发布等操作，实现 CI/CD 等工作流。
普罗米修斯下载地址：https://prometheus.io/download/
2被测端监控：Exporter + Prometheus + Grafana 上一节我们介绍了在压测端使用JMeter集群+Influxdb存储+Grafana实时数据展示进行监控压测端，这一节我们来介绍下在被测端的监控工具组合：Exporter + Prometheus + Grafana。 2.1 Exporter 在被测端，如果操作系统为Linux系统，对应的Exporter为node_exporter；如果操作系统为Windows系统，对应的Exporter为windows_exporter.exe。我们先来介绍node_exporter的安装。 1）node_exporter node_exporter可通过以下几个步骤进行和下载和安装。
ETL是EXTRACT（抽取）、TRANSFORM（转换）、LOAD（加载）的简称，实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址，是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块。当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等。这里我们聊聊kettle的学习吧（如果你有一定的kettle使用，推荐看看Pentaho Kettle解决方案，这里用kettle实践kimball的数据仓库理论）
node0、node1、node2三台机器之间要设置SSH免密码登录，详细的设置步骤请参考《Linux配置SSH免密码登录(非root账号)》；
Prometheus 使用 exporter 工具来暴露主机和应用程序上的指标。今天我们就使用 node_exporter 来收集各种主机指标数据（如：CPU、 内存和磁盘等）。
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它类似于 SQL 的语言，但是PromQL表现力非常丰富，并且内置函数很多，在日常数据可视化以及 rule 告警中都会使用到它。
通常，我们在执行任务时，会启用多个服务，有些任务需要长时间运行，全天 24 小时不中断，所以一般会启用 Daemon 类的 服务；而有些任务则只需要短暂执行，任务执行完，服务就没有存在的必要了。
对此不太熟悉的同学，可以先看这篇文章。可以看到，他是grafana家族的，界面支持上自然有保证。有了它，就不用在grafana和kibana之间来回切换了。
本次演示环境，我是在虚拟机上安装 Linux 系统来执行操作，以下是安装的软件及版本：
下载地址：Releases · prometheus/node_exporter · GitHub
上次我们介绍了 script, image, artifacts ,tags, cache ,stage ,when ,only/except。 学习了这几个关键词的用法，就不难配置一条简单的流水线。但如果要遇到更加复杂的业务场景，如微服务，流水线继承，多流水线,等复杂场景，那么只靠以上的几个用法是无法实现的。下面我就再给大家讲解其他几个更加复杂的关键词。 这次讲解的关键词有 before_script, after_script, dependencies, environment, extends, include, interruptible ,parallel, rules ,trigger, services
本篇博客,小菌为大家带来关于如何将本地的多个文件导入到Hive分区表中对应的分区上的方法。一共有四种方法,本篇将介绍第一种—Java代码。 首先编写代码,通过MapReduce将处理好的数据写入到HDFS的目录下。下面提供一种参考!
tar xf pushgateway-0.8.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
jobs 命令用于显示当前在后台运行的所有作业，可以帮助用户查看和管理在终端中启动的后台任务。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/161777.html原文链接：https://javaforall.cn
俗话说，没有监控的系统就是在裸奔，好的监控就是运维人员的第三只手，第三只眼。本文将使用prometheus及Grafana搭建一套监控系统来监控主机及数据库（MySQL、Redis）。
在基于jenkins集成跑自动化测试时，由于每日构建上千次，每天会生成大量中间日志文件，如果在前期规划时，未能及时的自动清理掉这些中间日志文件，会导致jenkins所在服务的磁盘空间被大量占有，甚至耗尽。
从7.12版本开始，GitLab CI使用YAML文件(.gitlab-ci.yml)来管理项目配置。该文件存放于项目仓库的根目录，它定义该项目如何构建。
在一个监控系统中，一定会有“数据生产方”和“数据消费方”存在。“数据生产方”用于产出需要监控的相关指标数据；“数据消费方”使用这些数据产生额外的信息和功能，比如数据图表化表达、异常数据预警等。
对于企业级服务器管理，站群管理，针对服务器的监控是非常必要的。 通常，在电脑出现卡死，或进程停止或被挂起的情况下，大家都会使用任务管理器查看进程情况。针对电脑流畅性或资源优化，通常会使用资源管理器进行分析。然而，像windows资源管理器在开启的情况下，仅能查看六十秒的资源使用。而linux下，我们使用top，htop等命令，或ps等命令查看进程与资源使用情况也是仅能查看实时监控的。 那么，在该情况下若服务器出现问题，命令无法执行的情况下如何快速定位问题所在及资源占用情况？
当我们的 jenkins 服务所在的机器无法在外部访问，或者端口不通的时候，我们想要查看 jenkins 上的项目情况就很难，这个时候我们怎么办呢？我推荐给你们一种最简单的工具。
Zabbix的客户端更多是只做上报的事情，push模式。而Prometheus则是客户端本地也会存储监控数据，服务端定时来拉取想要的数据。
查看 com.xxl.job.core.log.XxlJobFileAppender 得知文件路径：
和Zabbix类似，Prometheus也是一个近年比较火的开源监控框架，和Zabbix不同之处在于Prometheus相对更灵活点，模块间比较解耦，比如告警模块、代理模块等等都可以选择性配置。服务端和客户端都是开箱即用，不需要进行安装。zabbix则是一套安装把所有东西都弄好，很庞大也很繁杂。
本文介绍Prometheus的Exporter组件的作用，原理，已经使用该组件对主机，MySQL,Redis等实施监控的实践。
任何进程都与文件关联；我们会用到lsof工具（list opened files），作用是列举系统中已经被打开的文件。在linux环境中，任何事物都是文件，设备是文件，目录是文件，甚至sockets也是文件。用好lsof命令，对日常的linux管理非常有帮助
这一节内容来聊聊通过 Prometheus 获取 MySQL 的监控数据，并通过 Grafana 展示的过程。首先来看整体架构图：
Pushgateway是Prometheus的一个组件，Prometheus 默认是通过exporter主动获取数据（默认采取pull拉取数据），Pushgateway则是通过主动方式推送数据到Prometheus ，用户可以写一些自定义的监控脚本把需要监控的数据发送给Pushgateway， 然后Pushgateway再把数据推送给Prometheus 。
注意:为了防止 pushgateway 重启或意外挂掉，导致数据丢失，可以通过 -persistence.file 和 -persistence.interval 参数将数据持久化下来。
持续集成（简称CI）指的是在代码提交的过程中持续地进行代码的集成、构建和自动化测试；借助CI工具，可以在代码提交的过程中通过单元测试等方式尽早地发现引入的问题。一般项目中，我们可以借助持续集成达到质量前移的目的。
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