最近看了两本书，《Objective-C 高级编程，iOS与OS X多线程和内存管理》，《Effective Object-C2.0》。iOS开发必看的两本书，非常推荐。但是看内存管理的时候有一句话非常不理解：自己生成并持有对象，引用计数为1。后面还有一句：对象alloc的时候默认引用计数为1。自己创建的时候，如果默认是1，那么自己再持有他，要再加1，这时候就是2了。但是实际结果是1。查看了很多资料，我的理解是：创建对象的时候默认为0，引用计数，顾名思义就是引用该对象的计数。强引用一次，引用计数+1。不再引
注意上图文件权限右边的数字2 就是文件的引用计数，文件的引用计数就是：有多少个文件名字符串通过相同的inode指向我。
程序员是一项技术工种，个人的技术水平决定薪资。 程序员需要在面试的过程中展示自己的技术水平，通过有说服力的表现拿到自己理想的薪资。 面试中，面试题是招聘方对应聘方技术水平考核的重要方式。 为了帮助
对于硬链接来说，unlink 用来删除目录项，并把 inode 引用计数减 1，这两步也是一个原子过程。直到 inode 引用计数为 0，才会真正删除文件。
2022 年，我们很可能会看到 Linux 内核中的实验性 Rust 编程语言支持成为主流。2021.12.6 早上发出了更新的补丁，介绍了在内核中处理 Rust 的初始支持和基础设施。
然后我们怎么寻找一个文件呢： 要找到指定文件 -> 首先要找到所在目录（逆向解析路径） ->找到文件的inode编号 -> 打开文件 操作系统必须通过路径来确定文件！！！
win7：D:\python27;C:\a\b;D:\c\a;E:\c\a mac/linux: terminal vim /etc/profile 输入a/i/o进入编辑模式 移动光标到文件末尾，增加一行内容： PATH=/usr/local/python27:$PATH export PATH 按ESC，输入:wq 重启终端
在之前的一篇博文<<Linux Kernel模块内存泄露的一种查找思路>>中，我介绍了一种查找内核内存泄露的一种方法。这不才几个月，又有客户埋怨：使用了产品5天左右后，Suse服务器由于内存耗尽而Crash。O My God，不会吧，在我机器上跑的好好的哇（程序员常用名言 嘿嘿）。 那么就让我们一起来看看，苦逼的博主是如何确定问题并且找到问题的....
软链接-符号链接：相当于windows的快捷方式。 创建命令: ln s 文件名 软链接的名字 ln-link s-soft 特点： 1.在linux中，软链接文件的颜色为浅蓝色。 2.软链接的大小为原文件的文件名大小，即路径长度。 3.软链接仅可在当前路径下使用，即和原文件在同一目录下。创建时最好给出原文件的绝对路径。 4.目录也可创建软链接，方法同上。
在客户使用我们产品后，发现一个问题：在删除了文件后，磁盘空间却没有释放。是有进程在打开这个文件，还是其他情况？我们一起来看看一下两个场景
在 C++ 中，内存管理是十分重要的问题，一不小心就会造成程序内存泄露，那么怎么避免呢？通过智能指针可以优雅地管理内存，让开发者只需要关注内存的申请，内存的释放则会被自动管理。在文章 开源微服务框架 TARS 之 基础组件（点击跳转）中已经简要介绍过，TARS 框架组件中没有直接使用 STL 库中的智能指针，而是实现了自己的智能指针。本文将会分别对 STL 库中的智能指针和 TarsCpp 组件中的智能指针进行对比分析，并详细介绍 TARS 智能指针的实现原理。
每个打开的文件，内核都保持着文件位置 Linux 每个进程都有当前工作目录 stat 和 fstat 可以读取文件的元数据（metadata） readdir 以流形式读取目录内容 Linux 使用了 3 个数据结构表示打开的文件： descriptor table 描述符表。每个进程独立维护，通过打开的文件描述符索引 file table 文件表。所有进程共享，持有 vnode 指针，文件位置，引用计数，引用计数为 0 时删除表项 v-node table v-node 表。所有进程共享，包含 stat
Android系统的运行时库层代码是用C++来编写的，用C++ 来写代码最容易出错的地方就是指针了，一旦使用不当，轻则造成内存泄漏，重则造成系统崩溃。不过系统为我们提供了智能指针，避免出现上述问题，本文将系统地分析Android系统智能指针（轻量级指针、强指针和弱指针）的实现原理。
Python是一种高级编程语言，因其简洁易读的语法和强大的生态系统而受到广泛的欢迎。在Python中，内存管理是一个关键的主题，它决定了程序的性能和可靠性。本文将介绍Python是如何进行内存管理的，并讨论一些常见的内存管理技术和最佳实践。
我们不久前定位了一个Linux内核bug，这个bug会影响所有在特权容器中启用了use-gss-proxy的Linux环境，表现为容器的网络命名空间(net namespace)无法彻底释放，导致容器终止后关联的虚拟网卡未能自动清除，运行时间长的机器上会观察到内存泄露。目前upstream还没有对这个bug的修复，我们内部已经做好了patch待测。 这个问题的定位过程很有借鉴价值，特此与大家分享。 【问题现象】 在k8s环境里，容器终止之后概率性地发生弹性网卡残留现象，而且只有privileged容器
1，复习 文件处理 1.操作文件的三步骤 -- 打开文件：硬盘的空间被操作系统持有 | 文件对象被应用程序持续 -- 操作文件：读写操作 -- 释放文件：释放操作系统对硬盘空间的持有 2.基础的读写 with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as rf, open('2.txt', 'w', encoding='utf-8') as wf: rf.read() # 一次性读完 rf.read(10) # 读取1
iOS中主要是栈区(stack)、堆区(heap)、全局区/静态区(staic) ；
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在 Linux，你是不是曾经天真的以为，使用rm删除一个文件，占用的空间就释放了？事情可能不是常常如人意。
好钢用在刀刃上。请朝着正确的方向用正确的方式努力，否则不要埋怨自己的勤奋得不到回报。
ln就是link的意思，-s表示软链接，test.txt要建立软链接的文件名，后面跟上要建立的软链接文件名。
在Linux，你是不是曾经天真的以为，使用rm删除一个文件，占用的空间就释放了？事情可能不是常常如人意。
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏:《C语言初阶篇》 《C语言进阶篇》
因为中工作中遇到了这个问题，也花费了不少的时间去处理 这个问题。希望这篇分析和总结是有用个的。
从操作系统的角度来说，内存就是一块数据存储区域，是可被操作系统调度的资源。在多任务（进程）的操作系统中，内存管理尤为重要，操作系统需要为每一个进程合理的分配内存资源。所以可以从操作系统对内存分配和回收两方面来理解内存管理机制。
C++程序员在编写代码的过程往往都会涉及到堆内存的开辟和释放，使用new和delete关键字。特别是内存的释放是通过程序员手动完成的，而不像栈内存只要生存周期结束即可由系统自动回收。所在在实际的编码中，如果忘记手动释放内存或因其他一些细节原因而未进行堆内存的释放，最终导致产生大量的内存释放，造成资源浪费。
Objective-C支持三种内存管理机制：ARC、MRC和GC，但Objective-C的GC机制有平台局限性，仅限于MacOS开发中，iOS开发用的是RC机制，从MRC到现在的ARC。
若p2处new抛异常，则相当于p2的new没有成功，而p1的new成功了，所以需要释放p1，然后再重新抛出
C++中，动态内存的管理是通过一对运算符来完成的，new用于申请内存空间，调用对象构造函数初始化对象并返回指向该对象的指针。delete接收一个动态对象的指针，调用对象的析构函数销毁对象，释放与之关联的内存空间。动态内存的管理在实际操作中并非易事，因为确保在正确的时间释放内存是极其困难的，有时往往会忘记释放内存而产生内存泄露；有时在上游指针引用内存的情况下释放了内存，就会产生非法的野指针（悬挂指针）。
近年来，我们的电脑内存都有好几个GB，也许你的电脑是4G，他的电脑是8G，公司服务器内存是32G或者64G。但是，无论内存容量有多大，总归不是无限的。实际上，随着内存容量的增加，软件的内存开销也在以同样的速率增加着。因此，最近的计算机系统会通过“双重”幻觉，让我们以为内存容量是无限的。
oc中的内存管理机制：使用一种叫做引用计数的机制来管理内存中的对象。OC中每个对象都对应着他的引用计数，引用计数可以理解为一个整数计数器，当使用alloc方法创建对象时，引用计数器会自动设置引用计数为1，之后当你向对象发送retain消息时，引用计数+1，当你发送release消息时，引用计数-1，当引用计数为0时，�对象会释放自己所占有的内存。
Python有如下的基本规则： #后表示注释 \n是行分隔符 \是继续上一行，将过长语句分开 ；分号将两个语句连接在一行中 ：冒号将代码头和体分开 代码块用缩进块的方式体现 不同缩进深度分隔不同的代码块 Python文件用模块的形式组织
陷阱：需要注意，因为给getrefcount传递了参数a，因此也导致了引用计数+1，所以打印的结果是2，但是实际引用计数是1，故：引用计数=sys.getrefcount(xxx) - 1
在编程过程中，优化程序的性能是一个常见的需求。而内存管理是一个关键的方面，可以对程序的性能产生重大影响。Python作为一种高级的解释型语言，自带了内存管理机制，同时也提供了手动管理内存的能力。本文将介绍Python中的内存管理机制，并探讨如何手动进行内存管理。
全网最细面试题手册，支持艾宾浩斯记忆法。这是一份最全面、最详细、最高质量的 java 面试题，不建议你死记硬背，只要每天复习一遍，有个大概印象就行了。[2]
php 的变量存储在「zval」变量容器（数据结构）中，「zval」属性包含如下信息：
在基于C++的大型系统的设计实现中，由于缺乏语言级别的GC支持，资源生存周期往往是一个棘手的问题。系统地解决这个问题的方法无非两种：
如果将应用程序比作人的身体：所有你所写的那些优雅的代码，业务逻辑，算法，应该就是大脑。垃圾 回收就是应用程序就是相当于人体的腰子，过滤血液中的杂质垃圾，没有腰子，人就会得尿毒症，垃圾 回收器为你的应该程序提供内存和对象。如果垃圾回收器停止工作或运行迟缓,像尿毒症,你的应用程序效 率也会下降，直至最终崩溃坏死。
为了确保用 new 动态分配的内存空间在程序的各条执行路径都能被释放是一件麻烦的事情。C++ 11 模板库的 <memory> 头文件中定义的智能指针，即 shared _ptr 模板，就是用来部分解决这个问题的。 只要将 new 运算符返回的指针 p 交给一个 shared_ptr 对象“托管”，就不必担心在哪里写delete p语句——实际上根本不需要编写这条语句，托管 p 的 shared_ptr 对象在消亡时会自动执行delete p。而且，该 shared_ptr 对象能像指针 p —样使用，即假设托管 p 的 shared_ptr 对象叫作 ptr，那么 *ptr 就是 p 指向的对象。 通过 shared_ptr 的构造函数，可以让 shared_ptr 对象托管一个 new 运算符返回的指针，写法如下：
在Python中，对象是通过引用传递的。在赋值时，不管这对象是新创建的还是已经存在的，都是将该对象的引用(并不是值)赋值给变量。
OC语言使用引用计数来管理内存，每一个对象都有一个可以递增递减的计数器，如果引用这个对象，那么这个对象的引用计数递增，如果不用了，那么这个对象引用计数递减，直到引用计数为0，这个对象就可以销毁了。
在《php7 zval及变量存储方式》的2.3节中我们说到，对于复杂类型的变量(string，array，object，resource等)，我们会将其具体的值记录在单独的内存区域，再由zend_value中相应的指针指向该内存区域。指向该内存区域的指针数量，即为引用计数。
随着移动设备的内存越来越大，程序员也已经度过了为了那一两M的内存在系统的抽丝剥茧的年代，对于JAVA的开发者，对内存更是伸手即取，并且从不关心什么时候还回去。但是，程序的掌控度对程序员来说是至关重要的，任何语言的内存管理机制的初衷也是在有限的空间里完成最精致的逻辑。
此前我们了解过 java 和 python 如何管理内存以及运行过程中的垃圾收集。 python 的内存管理与垃圾收集 java 的存活判定与垃圾收集
对于上述代码，如果p1在new时异常，那么就会被main函数中的catch捕获，直接跳到最外面去，由于没有new成功就没有需要释放的，div抛异常，就会被Func中的catch捕获。那p1成功，p2抛异常，p2申请堆空间产生的异常就会直接被main中的catch捕获。而此时程序继续从main里向下运行，但是由于new是在堆里申请内存，即便跳转出函数，申请空间也不会随着函数栈帧的销毁而还给OS，所以就产生了内存泄漏。因此，为了避免这种情况的发生，就需要让p2申请内存失败之后不直接跳出函数，或者说起码等到p1释放空间再跳转出去，这样就给了p1释放空间的间隙避免了内存泄漏。
转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user/1605429 Python GC 与 Objective-C ARC 提起GC(Garbage Collector)我们首先想到的应该是JVM的GC，但是作者水平有限，Java使用的不多，了解的也不够深入，所以本文的重点将放在对python gc的讲解，以及对比OC使用的ARC(Automatic Reference Counting)。 本文需要读者有Python或OC的基础，如果遇到没有讲解清楚的地方，烦
mutator 是 Edsger Dijkstra 、 琢磨出来的词，有“改变某物”的意思。说到要改变什么，那就是 GC 对象间的引用关系。不过光这么说可能大家还是不能理解，其实用一句话概括的话，它的实体就是“应用程序”。这样说就容易理解了吧。GC 就是在这个 mutator 内部精神饱满地 工作着。
new空间也有可能会抛出异常，对于p1如果抛出异常：没有问题，可以不管，直接到最外面去了。
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