云产品在现在的网络技术当中非常普遍和常用，很多大型的云产品公司推出了不同类型的硬盘以及云服务器，这些产品可以满足不同企业以及不同个人的网络用品需求，而且可以提供非常多丰富功能。云硬盘在某些公司或者个人使用当中已经取代了硬盘的功能，而且云硬盘拥有容易扩展以及存储文件安全的性能。现在来了解一下云硬盘怎么挂载到linux。
在日常开发中一些看似司空见惯的问题上，我觉得可能大多数人其实并没有真正理解，或者理解的不够透彻。不信我们来看以下一段简单的读取文件的代码：
邓延军 (deng.yanjun@163.com), 硕士研究生, 西安电子科技大学软件工程研究所
CentOS是免费的、开源的、可以重新分发的开源操作系统 [1] ，CentOS（Community Enterprise Operating System，中文意思是社区企业操作系统）是Linux发行版之一。 CentOS Linux发行版是一个稳定的，可预测的，可管理的和可复现的平台，源于Red Hat Enterprise Linux（RHEL）依照开放源代码（大部分是GPL开源协议 [2] ）规定释出的源码所编译而成。 本章主要内容为针对安装一部 linux 练习机来设定的，所以安装的分区过程较
此包，是让一些人需要在VPS上DD，修改默认网络这些。 适合那些VPS商家没有给你的VPS自动DHCP分配的，你需要先在linux环境记录你这VPS网络这些，然后操作。
无论是 windows 系统还是 linux 操作系统，在硬盘上都有一块虚拟内存的空间。 无论你使用的是哪个系统，都存在一个问题，那就是到底虚拟内存的空间需要多大呢？虚拟内存又是什么呢？ 本文就来详细介绍一下。
想要在Ubuntu或者其他linux系统上面搭建虚拟机吗，那就看看吧，最近一段时间闲着没事干，在服务器上面挂qemu虚拟机启动Windows，只是单纯的觉得很好玩(.....)
1、登录Terminal，执行：cat /proc/cpuinfo，就会显示出主机的CPU详细参数，如内核、频率、型号等等，以下是我Linux 系统主机的CPU：
最近在做文本统计，用 Python 实现，遇到了一个比较有意思的难题——如何保存统计结果。
在如今大数据流量剧增的网络应用时代，服务器租用越来越成为众多企业和运营商的首选。而性能和配置不达标的服务器选择只会给企业带来诸多运营问题；但不经过实际需求的评估，轻率的选择一台性能强劲、价格昂贵的服务器，无疑是会带来成本上的浪费；因此，不能一味的为了省钱而选择一台很容易称为计算瓶颈，或者没有充分考虑数据冗余的服务器，都是会影响正常的业务运行，你需要从不同的角度来决定选择一台什么样的服务器，找到满足技术需要、业务发展和成本控制之间的最佳平衡点，为了做到这一点，绝对还是需要一点智慧。
对于Android开发来说，尤其是新手(没错，我自己就是noob?)，有很多种开发调试的方案。比如Genymotion+VirtualBox搭配方案(在我的笔记本上这种方案性能最低，可能因配置而异)、
在分区的时候，每个分区应该分多大是令人头疼的，而且随着长时间的运行，分区不管你分多大，都会被数据给占满。当遇到某个分区不够用时管理员可能甚至要备份整个系统、清除硬盘、重新对硬盘分区，然后恢复数据到新分区。
生产环境需考量各种因素，结合自身业务需求而制定。看一些考虑因素（以下顺序，可是分了顺序的哦）
在上一篇云硬盘性能分析的教程中，为大家介绍了如何评测云硬盘的读写性能。但是，我们使用硬盘，从来不是直接读写裸设备，而是通过文件系统来管理和访问硬盘上地文件。不少朋友询问，文件系统该如何对比，又该如何选择呢？
现在只要涉及到互联网的行业都离不开服务器，其中有很多企业和站长会选择服务器租用，而对于服务器租用，有一些朋友在租用时，存在一些误区，这样可能会到这租用的服务器最终是不满意的，下面赵一八笔记就来看看都有什么常见误区。
摘要总结：本文介绍了如何从零开始在服务器上部署一个完整的网站，包括选择服务器、安装系统、配置数据库、部署后端程序、配置nginx以及安装SSL证书。通过详细的步骤和操作，让读者快速掌握部署网站的方法，提高自己的技术能力。
最近入手了一台腾讯云机子，用于团队社区站点的建设，站点架构： 数据库服务：mongodb 后台：nodejs + express 接入：nginx 整个购买到部署的要点步骤： 服务器购买 nginx 编译安装配置 node 安装 mongodb 安装 server部署 服务器购买 从腾讯云的首页找到购买入口。（弱弱的说一句，云太多了，企鹅云发展好快~~~） 按需选择自己的配置，包年可以优惠只需付10个月。最终我们的配置 选购硬盘时需要注意可以选择云硬盘，它支持很多扩容，性能按官方的描述没有多大差别
周末的时候，明月实在是无法忍受 Windows 10 的频繁蓝屏重启了，就用网上下载的净化版GHO镜像文件给恢复了一下，只要不做更新，使用就很正常，看来微软裁撤了测试组以后， Windows 10 的更新也得慎用了，弄不好就被当“小白鼠”对待了。搞定了 Windows 10 后就想着试试最近刚刚发布的 Linux Mint 19 这个桌面 Linux 发行版。
选购硬盘时需要注意可以选择云硬盘，它支持很多扩容，性能按官方的描述没有多大差别，详细硬盘对比
本期讲的私人云盘搭建，是小编从无到有查询各种资料，翻遍百度搜索，最后才搭建成功的。写这篇文章除了记录搭建流程，也为了给想要搭建私人云盘的小伙伴一些经验，希望你们能更顺利的搭建成功！
这个可以在官方文档（https://wiki.openjdk.java.net/display/zgc/Main）上看到，目前jdk11目前只支持linux。
下午突然感觉 lvm 相关的知识忘记了，恰好机房里的fedora服务器上 挂了4个500GB的HDD 硬盘没有使用，就拿来操作了一番；
在 Linux 系统中，目录、字符设备、块设备、套接字、打印机等都被抽象成了文件，也就是大家常说的“一切皆文件”。
最近正在学习Linux系统的常用操作命令，于是心血来潮，想自己安装一个Linux系统实践一下，在网上找了半天资料，终于在自己的电脑上成功安装了，实现了Windows+Linux双系统，将自己的安装过程记录了下来。这里安装的是Ubuntu-1604.3操作系统，下载地址
当今无论什么操作系统交换Swap空间是非常常见的。Linux 使用交换空间来增加主机可用的虚拟内存。它可以在常规文件或逻辑卷上使用一个或多个专用交换分区或交换文件。
LVM（Logical Volume Manager），即逻辑卷管理，它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制
用上这三招，不论秒杀时负载多大，都能轻松应对。更好的是，Redis能够满足上述三点。因此，用Redis就能轻松实现秒杀系统。
曾经被问过好多次怎样实现秒杀系统的问题。昨天又在CSDN架构师微信群被问到了。因此这里把我设想的实现秒杀系统的价格设计分享出来。供大家参考。
用上这三招，不论秒杀时负载多大，都能轻松应对。更好的是，Redis能够满足上述三点。因此，用Redis就能轻松实现秒杀系统。 用我这个方案，无论是电商平台特价秒杀，12306火车票秒杀，都不是事:)
大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学习Python语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Python：Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它
该文介绍了如何从零开始部署一个基于Node.js、Express、MongoDB和Nginx的Web服务器，包括购买腾讯云服务器、安装和配置环境、部署应用程序和数据库、配置域名和SSL证书以及启动和停止服务器。
从理论上讲，为两个客户同时服务几乎是不可能的。实际上，Linux Lite发行版很容易满足Linux新手和资深企鹅爱好者的需求。
根分区包含Linux系统所有的目录。如果在安装系统时只分配了/分区，那么上面的/boot、/usr和/var将都包含在根分区中，也就是这些分区将占用根分区的空间。
大家好，我是公众号逻辑熊猫带你玩Python的小编LogicPanda，今天的主题是“与虚拟交互文件的3种方法”。
swap是位于磁盘上的特殊文件（或分区），属于“虚拟内存”的一部分。通俗点就是内存的备胎，内存充足的情况下，基本上没swap什么事（和设置有关）；内存不够用时系统便将内存中的部分数据腾挪到swap中，为正在运行的程序腾出内存。
本文以在ESXI6.7环境下安装群晖DS918+为例（安装DS3615和DS3617的过程与本文步骤一样）。
Kafka集群到底需要多大的存储空间？这是一个非常经典的规划问题。Kafka需要将消息保存在底层的磁盘上，这些消息默认会被保存一段时间然后自动被删除。虽然这段时间是可以配置的，但你应该如何结合自身业务场景和存储需求来规划Kafka集群的存储容量呢？
使用df或者ls命令查看Linux系统的磁盘设备，下图的sdb1就是我接入Ubuntu的一个SD卡，sda是系统硬盘（虚拟机的虚拟磁盘）。
目前互联网上主要有Windows、Uniux、Linux、Mac等不同功能特性的系统... ...废话不多说，教程马上开始。
最近有很多人问我，大数据是怎么学？需要学什么技术以及这些技术的学习顺序是什么?今天我把个问题总结成文章分享给大家。 大数据处理技术怎么学习呢？首先我们要学习Python语言和Linux操作系统，这两
在我的文章《使用开源工具识别 Linux 性能瓶颈》中，我解释了一些使用开源的图形用户界面（GUI）工具监测 Linux 性能的简单方法。我的重点是识别 性能瓶颈，即硬件资源达到极限并阻碍你的 PC 性能的情况。
大数据不是某个专业或一门编程语言，实际上它是一系列技术的组合运用。有人通过下方的等式给出了大数据的定义。大数据 = 编程技巧 + 数据结构和算法 + 分析能力 + 数据库技能 + 数学 + 机器学习 + NLP + OS + 密码学 + 并行编程虽然这个等式看起来很长，需要学习的东西很多，但付出和汇报是成正比的，至少和薪资是成正比的。既然要学的知识很多，那么一个正确的学习顺序就非常关键了。
Kafka 集群方案该怎么做。既然是集群，那必然就要有多个 Kafka 节点机器，因为只有单台机器构成的 Kafka 伪集群只能用于日常测试之用，根本无法满足实际的线上生产需求。而真正的线上环境需要仔细地考量各种因素，结合自身的业务需求而制定。下面我就分别从操作系统、磁盘、磁盘容量和带宽等方面来讨论一下。
硬盘格式化 #cat /etc/filesystems @查看系统的格式类型 在之前的老版本系统： CentOS 6 使用 ext4； CentOS 5 使用 ext3； CentOS 更老的版本使用 ext2；CentOS 7 使用 xfs 格式化磁盘： #mkfs.xfs -b 2048 -m 1 /dev/sdb1 @mkfs.xfs 使用xfs类型格式化硬盘 @-b 自定义块大小 @-m 自定义默认保留空间为1% #mke2fs -t ext4 /dev/sdb1 == #mkfs.ext4
此文是我发的一篇的准备工作，因为ESXi 6.7刚发布的原因，很多同学等着升级，故而先写了出来。原文如下：
大数据只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybaits也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybaits的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。
云服务器的应用变得越来越广泛了，比较常见的用于建站、企业办公系统、数据库、搭建APP等，作用是非常强大的，而依靠云计算技术，也让不少的公司的服务器能力得到大幅提升。可以说产品的好坏跟每一个部分都是密不可分的，自然也包括硬盘，而云计算服务器的硬盘多大就显得尤为关键了。
在 Linux 系统（比如 CentOS/RadHat、Debian/Ubuntu）上配置 lnmp环境，通过探针查看物理内存使用率：
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