一、AIDE AIDE(Advanced Intrusion Detection Environment)是一款针对文件和目录进行完整性对比检查的程序，它被开发成Tripwire的一个替代品。...20200911114556-5f5b6374111e5.jpg AIDE如何工作 AIDE通过构造指定文件的完整性样本库（快照），作为比对标准，当这些文件发生改动时，其对应的校验值也必然随之变化，AIDE...当管理员想要对系统进行一个完整性检测时，管理员会将之前构建的数据库放置一个当前系统可访问的区域，然后用AIDE将当前系统的状态和数据库进行对比，最后将检测到的当前系统的变更情况报告给管理员。
一、什么是数据完整性 数据完整性是指存储在数据库中的数据应该保持一致性和可靠性。关系模型允许定义四类数据约束，分别是：实体完整性、参照完整性、用户定义完整性约束以及域完整性约束。...前两个和最后一个完整性约束由关系数据库系统自动支持。 实体完整性 实体是现实世界中的某个对象，在RDBMS中一行数据代表一个实体。实体完整性就是保证每个实体都能被区别。...参照完整性 主要是表与表之间的关系，可以通过外键foregin key来实现。要求关系中不允许引用不存在实体。...用户定义完整性 需要借助存储过程和触发器实现。主要针对某一具体关系数据库的约束条件，反映莫伊具体应用所涉及的数据必须满足语义要求。...域完整性约束 域完整性主要是对列的输入有要求，通过限制列的数据类型、格式或值的范围来实现。是针对某一具体关系数据库的约束条件，它保证表中的某些列不能输入无效值。
应用条件与t检验大致相同，但t′检验用于两组间方差不齐时，t′检验的计算公式实际上是方差不齐时t检验的校正公式。...应用条件与t检验基本一致，只是当大样本时用U检验，而小样本时则用t检验，t检验可以代替U检验。 用于正态分布、方差齐性的多组间计量比较。...至于其他的White检验、Brusch-pagan检验(异方差的检验方法)、还有序列相关的t检验、DW检验基本原来是相同的。 关于异方差检验、序列相关的检验其中存在不同的地方，但是思想基本是相同的。...那么我们验证其中的参数的估计是不是显著的，就用t检验。 t检验与F检验有什么区别 1.检验有单样本t检验，配对t检验和两样本t检验。...其他表述： t检验与方差分析,主要差异在于,t检验一般使用在单样本或双样本的检验,方差分析用于2个样本以上的总体均值的检验.同样,双样本也可以使用方差分析, 多样本也可以使用t检验,不过,t检验只能是所有总体两两检验而已
什么是稳健性检验？ 论文中，我们常常要求要做稳健性检验，那么什么是稳健性检验呢？...在较早的文献中，一般很少涉及稳健性检验，但近年来，大家对稳健性检验的重视程度越来越高，这也体现了大家对所得结论准确性的要求越来越高。做好稳健性检验，是使结论得到广泛接受的重要步骤之一。...如果我们发现 A 不成立，那么我们则应该在稳健性检验中用 E 方法重新检验....在稳健性检验中，我们可以通过扩宽时间长度或者缩短时间长度来检验我们的结论。...Stata：一行代码实现安慰剂检验-permute acreg：允许干扰项随意相关的稳健性标准误 aoeplacebo：地理安慰剂检验 专题：倍分法DID 多期DID之安慰剂检验、平行趋势检验 专题：内生性
定义：电源完整性（Power integrity）简称PI，是确认电源来源及目的端的电压及电流是否符合需求。电源完整性在现今的电子产品中相当重要。...有几个有关电源完整性的层面：芯片层面、芯片封装层面、电路板层面及系统层面。...在电路板层面的电源完整性要达到以下三个需求：1、使芯片引脚的电压噪声+电压纹波比规格要求要小一些（例如芯片电源管脚的输入电压要求1V之间的误差小于+/-50 mV）2、控制接地反弹（地弹）（同步切换噪声...而信号上的噪声来源不仅仅是电源噪声，反射窜扰等信号完整性问题也会在信号上叠加，因此不能把所有噪声余量留给电源系统。（5）不同的电压等级对电源噪声要求也不样，电压越小噪声余量越小。
但是这样就会造成了程序(exe或者dll)里二进制的不一致性，防范这种hook方法，就是检验程序二进制的完整性，CRC算法就是这种校验的体现。
当总体分布已知的情况下，利用样本数据对总体包含的参数进行推断的问题就是参数检验问题，参数检验不仅能够对一个总体的参数进行推断，还能比较两个或多个总体的参数。...在参数检验这章主要介绍平均值检验、单样本t检验、两独立样本t检验和配对样本t检验。 ?...在正式介绍本章内容之前，我们先来了解一下关于假设检验的相关内容： 两个样本某变量的均值不同，其差异是否具有统计意义，能否说明总体之间存在的差异，这些都是研究工作中经常提出的问题，解决它们就需要进行假设检验...3.假设检验的一般步骤： ①提出零假设（H0） 根据检验的目标，对需要检验的最终结果提出一个零假设。例如，需要检验一个班同学的平均身高是否等于170，即可以做出零假设，H0:h=170。...②选择检验统计量 假设检验中，总是通过计算检验统计量的概率值进行判断，这些统计量服从或近似服从已知的某种分布，常用的有t分布、F分布等。
什么是T检验？ T检验是假设检验的一种，又叫student t检验（Student’s t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。...，由于备择假设中包含≠，拒绝域分布在两侧： 类别2称为单尾检验 备择假设中包含>的情形，拒绝域在数轴右侧： 备择假设中包含<的情形，拒绝域在数轴左侧： t检验的分类 t检验分为单总体t...检验和双总体t检验 单总体t检验 检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数差异是否显著。...双总体t检验 检验两个样本各自所代表的总体的均值差异是否显著，包括独立样本t检验和配对样本t检验。 独立样本t检验 检验两个独立样本所代表的总体均值差异是否显著。...t=4之后的曲线下面积其实就是P值： 为什么t统计量服从t分布 单样本t检验 独立样本t检验 配对样本t检验 可将两配对样本对应元素做差，得到新样本，这个新样本可视作单样本，与单样本t检验统计量证明方法相同
Cochran Armitage检验是一种线性趋势检验，常用于自变量是有序分类变量，而因变量是二分类变量的资料，可以用来检验自变量和因变量存不存在线性趋势。...注意和Cochran-Mantel-Haenszel检验区分，CMH检验是研究两个分类变量之间关联性的一种检验方法。...关于CMH检验的内容可以参考之前的推文：R语言卡方检验方法总结 换句话说，在2 x 2表格数据的基础上，引入了第三个分类变量，称之为混杂变量。...混杂变量的引入使得CMH检验可以用于分析分层样本，作为生物统计学领域的一种常用技术，该检验常用于疾病对照研究。...下面是CMH检验的一个补充。 默认的CMH检验只能进行3个变量的检验，vcdExtra中的CMHtest()可以进行两个变量的CMH检验。
前言： 平均值检验是通过比较两个样本的均值来判断两个总体的均值是否相等。还可以执行单因素方差分析和相关分析。 零假设：两个样本的均值没有显著差异。 ? 操作过程： 1.数据输入格式 ? ?...②线性相关度检验：选择此项，即对第一层次进行线性检验，计算与线性和非线性成分相关联的平方和、自由度和均方，以及F比、R和R方。 ? ? 4.完成所有设置后，单击“确定”按钮执行命令。...查看平均值检验的结果分析： ①个案数为400，其中男性的个案为166，储蓄金额的平均值为198239.97，标准偏差为100439.918，女性的个案为234，储蓄金额的平均值为192834.38，标准偏差为
SAP QM 源检验的检验批特殊之处SAP QM里Source Inspection虽然在项目实践中极为不常用，但是以笔者的经验来看，在找项目参加技术面试的时候，却经常有面试官问到这个流程，用以考察候选者的...检验批# 10000000672是一个源检验（Source Inspection）流程里的检验批,它是根据采购订单4500001239使用事务代码QI07而触发的。...它的inspection type以及Inspection Lot origin都跟采购订单收货过账触发的检验批一样。...2, 这个Source Inspection的检验批的特殊之处：a), 它的System status: REL CALC, 没有SPRQ。b), 检验批上的Insp.Stock选项没有被勾选。...之所以有这3个特殊之处，是因为source inspection的检验批是根据采购订单单据来触发的，而非采购订单收货过账而触发的，所以它与质检库存无关。
执行用户态 DLL 注入的防御性产品（例如 EDR）可以对模块代码的敏感部分执行完整性检查。...如果该 post-ex 功能执行诸如修补 AmsiScanBuffer 之类的操作，它可能不会存在足够长的时间来真正担心完整性检查。...但是，如果我们在这个过程中对 AmsiScanBuffer 进行完整性检查，我们可以推断它确实被篡改了。...这种完整性检查方法可能仅在它碰巧在执行绕过和恢复字节之间的狭窄时间范围内运行时才有效。
作弊者对反作弊自我完整性检查特别感兴趣。如果可以规避它们，则可以有效地修补或“钩住”任何可能导致踢脚甚至禁止的反作弊代码。...我们将研究它们的完整性检查如何工作以及如何规避它们，从而有效地使我们禁用反作弊。 反转过程 首先要做的实际上是确定是否存在任何类型的完整性检查。...在修补随机函数后大约10至40秒，我被踢了，发现他们确实在内核模块中进行完整性检查。...完整性检查功能本身被混淆，主要包含垃圾指令，这使得对其进行分析非常烦人。...完整性检查功能 这是完整性检查功能的C ++代码： bool check_driver_integrity() { if ( !peac_base || !eac_size || !
问题 你想要检验来自两个总体的样本是否有不同的均值（显著性差异），或者检验从一个总体抽取的样本均值和理论均值有显著性差异。 方案 样本数据 我们将使用内置的sleep数据集。...7 7 3.7 5.5 #> 8 8 0.8 1.6 #> 9 9 0.0 4.6 #> 10 10 2.0 3.4 比较两组：独立双样本t检验...默认的不是Student t检验而是使用了Welch t检验。注意Welch t-test结果中df=17.776，这是因为对不同质方差进行了校正。...要使用Student t检验的话，设置var.equal=TRUE。...你也可以使用配对样本t检验比较配对的数据。
约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数 作用：用于保证数据的完整性和一致性 主要分为： PRIMARY KEY (PK) #标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY
文章目录 Friedman 检验 Nemeny检验 Friedman 检验 弗里德曼检验（Friedman test）是一种非参数统计检验方法，用于比较来自不同群体或条件的相关样本。...Friedman 检验是一种非参数方法，它不依赖于数据的分布假设，因此在数据不满足正态分布或方差齐性的情况下也可以使用。...弗里德曼检验的目的是确定多个相关样本是否存在显著差异。它基于样本的秩次或等级信息，而不是具体的数值。该检验假设每个样本都来自同一总体，并且评估各组之间的差异是否显著。...如果原假设被拒绝，那么接下来Nemenyi后续检验就会被执行。...接下来执行Nemeny检验。
: 唯一约束，指定某列或者几列组合不能重复 # PRIMARY KEY ：主键，指定该列的值可以唯一地标识该列记录 # FOREIGN KEY ：外键，指定该行记录从属于主表中的一条记录，主要用于参照完整性
R语言系列学习(各种检验) 1、W检验（Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验) 检验数据是否符合正态分布，R函数：shapiro.test()....2、K检验(经验分布的Kolmogorov-Smirnov检验) R函数:ks.test(),如果P值很小，说明拒绝原假设，表明数据不符合F(n,m)分布。...3、相关性检验： R函数：cor.test() cor.test(x, y, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), method =...4、T检验 用于正态总体均值假设检验，单样本，双样本都可以。...9、McNemar检验： mcnemar.test(x, y = NULL, correct = TRUE) 原假设：两组数据的频数没有区别。
卡方检验常用于以下情况： 检验两个分类变量之间是否存在关联性，例如性别和吸烟习惯之间的关联性。 检验一个分类变量在不同组之间的分布差异，例如不同年龄组中的偏好。...检验观察到的数据与期望的理论分布之间的差异，例如检验一个骰子是否均匀。 在卡方检验中，如果计算得到的卡方值显著大于临界值，就可以拒绝原假设，即认为变量之间存在关联或差异。...卡方分布有多种检验应用，最常用的莫过于 Pearson卡方检验 基础概念 实际频数 卡方检验核心可以理解为判断两个分布之间有多大关系，用于描述分布的只能依靠采样的样本，那么样本如何表示分布呢，用的就是频数...该检验方法广泛应用于分类变量（categorical data）的独立性检验中，也可用于分类变量的比较检验中。...分类变量的独立性检验 检验两个变量分布是否相互独立。
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