网上其实已经有很多的关于FFmpeg so库编译的分享,但是大部分都是直接把配置文件的内容贴出来。我想大部分取搜索 「如何编译FFmpeg so库」的人,对交叉编译这个东东都是比较陌生的。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 背景 Android 系统本质是一个经过改造的 Linux 系统,so库是Linux系统上使用的共享库(类似windows上的dll)。最早,Android 系统只支持 ARMv5 的 CPU 构架,随着 Android 系统的发展,又加入了 ARMv7 (2010), x86 (2011), MIPS (2012), ARMv8, MIPS64 和 x86_64 (2014)。每一种 CPU 构架,都定义了一种 ABI(Application Binary
前面介绍了Android jni 相关知识,但jni最终还是要调用的第三方的C/C++库,这里我们以ffmpeg为例,介绍第三方C/C++如何编译成android 版本。
关于gcc问题解决 最近gcc编译出来的so库之类的使用总有问题,收集资料后简单整理下解决方法: 首先使用ldd 或者ldd -r XXX 查看文件所连接的so库有没有问题,目前我看到的经常是出现(undefined symbol: lua_getfield)在c中,动态库中的symbol就是函数名,所以一看到就知道是lua库没有链接导致函数找不到加上-llua即可以解决。 而c++由于允许重载,就出现同一个函数名可能对应多个实际的函数问题,于是就会有name mangling ,而且这个mangling完
有很多情况,有一种是比较简单的:既有so库文件又有对应的jar包,这样的话 直接就可以调用里面的方法了。
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本文根据版本的不同介绍了两种在Android Studio中实现 NDK的方法:Android Studio2.2 以下 & 2.2以上
因为FFmpeg是一套集录制、转换以及流化音视频的完整的跨平台解决方案,如果我们开发者想直接在自己开发的Android应用中使用ffmpeg的提供的功能,则需要引入so静态库,比如制作一些音视频编辑应用。
copylib.sh(类似ldd命令):用于将.so库文件的依赖项复制并放入自动生成的 “lib文件” 中。
2017-07-23 学习C++动态库的基本知识 网络总结知识点 ---- 动态库的概念 日常编程中,常有一些函数不需要进行编译或者可以在多个文件中使用(如数据库输入/输出操作或屏幕控制等标准任务函数)。可以事先对这些函数进行编译,然后将它们放置在一些特殊的目标代码文件中,这些目标代码文件就称为库。库文件中的函数可以通过连接程序与应用程序进行链接,这样就不必在每次开发程序时都对这些通用的函数进行编译了。 动态库是一种在已经编译完毕的程序开始启动运行时,才被加载来调用其中函
gcc和cc是一样的,c++和g++是一样的。一般c程序就用gcc编译,c++程序就用g++编译
最近在项目中使用rabbitMQ,在引入编译生成的libamqpcpp.so库文件,由于各个文件夹之间需要使用静态库进行连接,所以在引入libamqpcpp.so基础上再进行了一次.a文件生成。编译执行文件在实际使用中却产生连接错误,提示pthread_creat无法找到。但是通过排查,代码均为单线程处理,且考虑后期业务处理,在编译脚本也引入了-pthread。翻阅网上资料,大多提示此错误也均为未引入-pthread。 最后确认确实是libamqpcpp.so库报上来的错误,也就是说,是libamq
-E:只进行预处理,不编译 -S:只编译,不汇编 -c:只编译、汇编,不链接 -g:编译器在编译的时候产生调试信息。 -I:指定include包含文件的搜索目录 -o:输出成指定文件名,如果缺省则输出位a.out -L:搜索库的路径 -l:指定程序要链接的库 -w:忽略所有警告 -shared:指定生成动态链接库。 -static:指定生成静态链接库。 -fPIC:表示编译为位置独立的代码,用于编译共享库。目标文件需要创建成位置无关码,概念上就是在可执行程序装载它们的时候,它们可以放在可执行程序的内存里的任何地方。
公司的硬件让我帮忙调用一个so文件,想着一直都没机会自己写一个jni,于是就答应了,在调用的过程中还踩了不少坑,特地写一篇博客记录一下。
我们要引入ijkplayer播放器的时候,发现一个小小的缺陷就是so库太大了,一般有3个so库:
这里重点在与-I和-L参数。在前面gcc编译参数中我们讲到-I指的是头文件的搜索目录,-L是动态库的搜索目录。 这里我们就成功的进行了编译。 然后运行./main发现报错
前面总结了静态实现JNI的方法,本文介绍如何动态实现JNI:JNI在加载时,会调用JNI_OnLoad,而卸载时会调用JNI_UnLoad,所以我们可以通过在JNI_OnLoad里面注册我们的native函数来实现JNI。下面就介绍该方法。
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今天讲的是纯干货,目的就是为了指导Android开发者如何根据JNI Crash日志顺藤摸瓜,最后直捣黄龙定位磨人的JNI Crash。所以废话不多,直接开干吧。
由于在原来的ADT的Eclipse环境中,用ndk_build工具生成了相应的各个.so库文件之后,eclipse工具就会自动把这些库导入到apk中。而Android Studio目前为止(0.86版本)还无法做到那么自动,但是我们可以通过以下方式进行。
本文整理自问答:https://bbs.aw-ol.com/topic/3615/
Glibc 包含了linux一些主要的C库,用于分配内存、搜索目录、打开关闭文件、读写文件、字串处理、模式匹配、数学计算等,在遇到glibc库版本低编译还报错的情况时,遵循以下步骤解决
nagios安装飞信报警是许多运维都会做的事情,处理服务器问题可以发送手机短信方便及时,我第一次安装出现了许多的问题,首先是nagios的相关包不好找,最后终于找到了,就写这份文档记录一下!
JNI的定义:Java Native Interface 也就是Java本地的接口。它的作用就是使Java与本地的其他语言(C C++)交互。
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最近我有一个工具需求就是在我的电脑上通过Python来调用我们内部的一个Jar包,没想到这么一个简简单单的需求,折腾了将近2天的时间,在这里做一个总结,来简单说一下这过程中遇到的问题,希望可以帮助到后来人
JNI是 Java Native Interface 的缩写,通过使用 Java本地接口书写程序,可以确保代码在不同的平台上方便移植。从 Java1.1 开始,JNI标准成为java平台的一部分,它允许 Java 代码和其他语言写的代码进行交互 。JNI 一开始是为了本地已编译语言,尤其是 C 和 C++ 而设计的 ,但是它并不妨碍你使用其他编程语言,只要调用约定受支持就可以了。使用java与本地已编译的代码交互,通常会丧失平台可移植性。但是,有些情况下这样做是可以接受的,甚至是必须的。例如,使用一些旧的库,与硬件、操作系统进行交互,或者为了提高程序的性能。JNI 标准至少要保证本地代码能工作在任何 Java 虚拟机环境。
在“纸上谈兵: 算法与数据结构”中,我在每一篇都会有一个C程序,用于实现算法和数据结构 (比如栈和相关的操作)。在同一个程序中,还有用于测试的main()函数,结构体定义,函数原型,typedef等等。 这样的做法非常不“环保”。算法的实际运用和算法的实现混在一起。如果我想要重复使用之前的源程序,必须进行许多改动,并且重新编译。最好的解决方案是实现模块化: 只保留纯粹的算法实现,分离头文件,并编译一个库(library)。每次需要使用库的时候(比如使用栈数据结构),就在程序中include头文件,连接库。这
Note:这篇文章是基于Android Studio 3.01版本的,NDK是R16。
在用Java开发安卓时候,对Android Studio的开发环境和各种依赖、Gradle管理工具进行了版本更新,然后导入项目却出现了如下报错:
参考资料: 【android ndk】macos环境下Android Studio中利用gradle编译jni模块及配置:http://demo.netfoucs.com/ashqal/article/details/21869151 ANDROID STUDIO, GRADLE AND NDK INTEGRATION:http://ph0b.com/android-studio-gradle-and-ndk-integration/ Gradle Plugin User Guide:http://tool
一.安装fetion的支持文件(由于fetion需要32位libgssapi-krb5的so包,所以安装的时候文件名称后面加:1386)
最近需要将Windows10系统下使用VS2017编译的VC++项目放到CentOS Linux服务器上跑,最简单的当然是使用cmake作为项目编译和管理工具了,这样就不需要写makefile了,使用cmake管理编译项目相对来说比较简单。遇到一个问题就是,由于我在CentOS7服务器上用的是普通用户账号,一些第三方库比如Boost库、yaml-cpp、mariadb、mariadb++、hiredis库放到一个统一的目录下比如/opt/env目录,而不是常见的/usr/、/usr/local等目录,使用cmake进行编译时需要注意头文件和库文件的目录的设置。
我们看下Lame官网(https://lame.sourceforge.io/index.php)给的描述
JNI目录,需要mk文件,头文件和源文件。这里头文件和源文件故意不统一文件名,也可实现效果。
我们看下Lame官网(lame.sourceforge.io/index.php)给的描述
在defaultConfig目录里面 ndk { abiFilters "armeabi","x86" }
在Android 程序开发中,往往需要根据实际的业务需求和工程管理要求,做一些定制开发。本文介绍常用的Android工程管理与配置。
最近安装一个软件需要glibc-2.17。 使用ldd --version 发现系统的glibc版本为 glibc-2.12,当时没有想到更好的方法,就尝试将系统的glibc版本修改为glibc-2.17 进行编译安装 glibc-2.17 http://ftp.gnu.org/gnu/glibc wget http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.17.tar.gz tar zxvf glibc-2.17.tar.gz cd glibc-2.17 mkdir build
所谓视频编码方式就是指通过特定的压缩技术,将某个视频格式的文件转换成另一种视频格式文件的方式。视频流传输中最为重要的编解码标准有国际电联的H.261、H.263、H.264,运动静止图像专家组的M-JPEG和国际标准化组织运动图像专家组的MPEG系列标准,此外在互联网上被广泛应用的还有Real-Networks的RealVideo、微软公司的WMV以及Apple公司的QuickTime等。
这篇文章通过实战案例,介绍了一种有条理的组织Native层代码层级结构的方法。并且,在良好的代码层级、作用分工的基础上,实现了动态的按需加载、卸载so库。文章的最后,还介绍了实践过程中遇到的困难以及对应的解决方案,能让读者少走弯路。 — 责任编辑 wingyipye 1. 为什么在Native层动态加载so库 随着Android App发展的不断变化,App的性能和系统API框架外的功能拓展显得越来越重要。App从性能方面考虑,需要在Native层使用C/C++实现的方案,Native层再通过JNI的方
随着项目越做越大,时间跨度越久,项目堆积的也越来越大,这导致apk的体积也是越来越大,影响推广运营及用户下载体验。所以我们要定期对apk进行“减肥”,话不多说,看看我们应该怎么做!
1. 准备下载相关的交叉编译器gcc (1)、aarch32架构的交叉编译器 因为系统是ubuntu 14-04的版本,可以直接使用安装的方式去安装aarch32架构的交叉编译器。也可以按照aarch64架构的方式去下载aarch32的交叉编译器,建议g++版本低一点,4.8.4左右。 sudo apt-get install g++-arm-linux-gnueabihf 执行命令成功后,使用 命令 arm-linux-gnueabihf-g++ -v 查看到安装的版本值,安装成功! 版本值显示如下图:
2、pkg-config软件官网:http://www.freedesktop.org/wiki/Software/pkg-config/
在 Windows 上,共享库由 .dll 表示;在 Linux 上,由 .so 表示。
本博客将以最简单的方式,利用TensorFlow实现了MNIST手写数字识别,并将Python TensoFlow训练好的模型移植到Android手机上运行。网上也有很多移植教程,大部分是在Ubuntu(Linux)系统,一般先利用Bazel工具把TensoFlow编译成.so库文件和jar包,再进行Android配置,实现模型移植。不会使用Bazel也没关系,实质上TensoFlow已经为开发者提供了最新的.so库文件和对应的jar包了(如libtensorflow_inference.so和libandroid_tensorflow_inference_java.jar),我们只需要下载文件,并在本地Android Studio导入jar包和.so库文件,即可以在Android加载TensoFlow的模型了。
首先上传一张瘦身前通过Analyze app分析出来的图片(打开方式:Android Studio下 ——> Build——> Analyze app):
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