时间究竟是什么？这既可以是一个哲学问题，也可以是一个物理问题。古人对太阳进行观测，利用太阳的投影发明了日晷，定义了最初的时间。随着科技的发展，天文观测的精度也越来越准确，人们发现地球的自转并不是完全一致的，这就导致每天经过的时间是不一样的。这点误差对于基本生活基本没有影响，但是对于股票交易、火箭发射等等要求高精度时间的场景就无法忍受了。科学家们开始把观测转移到了微观世界，找到了一种运动高度稳定的原子——铯，最终定义出了准确的时间：铯原子电子跃迁 9192631770 个周期所持续的时间长度定义为 1 秒。基于这个定义制造出了高度稳定的原子钟。
| 导语本文主要是讲Linux的调度系统, 由于全部内容太多，分三部分来讲，本篇是中篇（主要讲抢占和时钟），上篇请看（CPU和中断）：Linux调度系统全景指南(上篇)，调度可以说是操作系统的灵魂，为了让CPU资源利用最大化，Linux设计了一套非常精细的调度系统，对大多数场景都进行了很多优化，系统扩展性强，我们可以根据业务模型和业务场景的特点，有针对性的去进行性能优化，在保证客户网络带宽前提下，隔离客户互相之间的干扰影响，提高CPU利用率，降低单位运算成本，提高市场竞争力。欢迎大家相互交流学习！
最新版 Linux 中多了一个属性，文件创建时间，在 Centos Stream 中叫做 created time，在 Ubuntu中叫 Birth time
bzdiff命令用于直接比较两个.bz2压缩包中文件的不同，省去了解压缩后再调用diff命令的过程。
直播APP源码音视频同步主要用于在音视频流的播放过程中，让同一时刻录制的声音和图像在播放的时候尽可能的在同一个时间输出。
moonwalk是一款专为红队研究人员设计的痕迹隐藏工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以在针对Linux系统的漏洞利用或渗透测试过程中，不会在系统日志或文件系统时间戳中留下任何痕迹。
.net core项目，部署到Linux（CentOS）上的时候，发现DateTime.Now获取的时间与Windows不一致，获取到系统时间比系统的时间实际少了8个小时，发现这一个问题，大家第一时间想到的是时区差异。网上搜了一下，发现还有不少的小伙伴遇到了同样的问题，有给出了对应的解决方式，具体如下：
SNTP(Simple Network Time Protocal简单网络时间协议)，用于跨广域网或局域网同步时间的协议，具有较高的精确度（几十毫秒）。SNTP是NTP协议的简化版，两者分别在RFC1305和RFC2030介绍。
1、NTP网络时间协议:它是通过网络在计算机系统之间进行时钟同步的网络协议。换言之，它可以让那些通过 NTP 或者 Chrony 客户端连接到 NTP 服务器的系统保持时间上的一致（它能保持一个精确的时间）。
近日有网友爆出：如果把64位的iOS设备（iPhone、iPad、iPod touch）系统时间修改为1970年1月1日，设备重启后将变砖。
继上个月的十二行代码分分钟让浏览器崩溃iPhone重启事件之后，近日又有网友爆出：如果把64位的iOS设备（iPhone、iPad、iPod touch）系统时间修改为1970年1月1日，设备重启后将
在Linux下date命令是由coreutils安装出来的一个系统命令，用来显示当前系统时间，不过默认显示结果可能不是你想想要的，特别是结果作为文件名输出不是很合适，这时候就可以利用好date命令格式化选项了。
在前面文章《Cobar SQL审计的设计与实现》中提了一句关于时间戳获取性能的问题
发布于 2018-11-06 15:33 更新于 2018-12-14 01:54
使用 Shell 脚本在 Linux 服务器上能够控制、毁坏或者获取任何东西，通过一些巧妙的攻击方法黑客可能会获取巨大的价值，但大多数攻击也留下踪迹。当然，这些踪迹也可通过 Shell 脚本等方法来隐藏。
/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai ，该目录下存放着中国标准时间。新闻联播一般说北京时间，但是linux系统里面时区信息存储的是Shanghai，这里面没有北京地区。
在IP报文的首部和ICMP报文的首部都可以放入时间戳数据，clockdiff程序是使用时间戳来测算目的主机和本地主机的系统时间差。
https://github.com/mingongge/Learn-a-Linux-command-every-day
AI科技评论按：MIT News最新报道，MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室）已经开发出了一个新系统Fractal，这个系统不仅能使并行程序运行起来更有效率，也使得编码更加容易
服务心跳机制主要用于确认服务的存活状态，UAVStack的心跳数据还负责上报节点的容器及进程监控数据，支持在前端实时查看应用容器和进程的运行状态，并根据这些数据对容器和进程做出预警。
在 Linux 系统中，有许多场合都使用时间戳的方式表示时间，即从1970年1月1日起至当前的天数或秒数。如/etc/shadow里的密码更改日期和失效日期，还有代理服务器的访问日志对访问时间的记录等等。
已解决：There are no enabled repos. Run “yum repolist all” to see the repos you have. You can enable repos with yum-config-manager --enable
优秀便捷的流媒体服务器都支持二次开发调用API对接，同时支持选取指定时间段录像播放及下载（MP4合成播放下载）进行调用，在日常使用中录像接口调用用的是比较频繁的，所以本文就讲一下这个录像接口调用遇到的问题。
在通用的麒麟服务器内部固定一块北斗卫星接收模块并引出卫星天线接口，卫星模块接收北斗卫星数据并解码输出时间数据（NMEA0183串口数据），并将时间数据输入到系统主板的串口上；麒麟系统串口接收时间数据解码时间信息并同步麒麟系统时间，确保麒麟系统的时间与准确。为了实现麒麟系统的NTP授时服务，需要在系统内运行NTPD授时程序。
CRDT 协同编辑中，我们经常会使用 Last-Writer-Win 的策略解决冲突。即对于多个冲突的操作，哪个操作是最后修改的，就应用哪个操作。
一，fink支持的时间 Flink的流式应用支持不同的时间观。 1，处理时间 处理时间是指执行相应操作的机器的系统时间。 当流程序采用处理时间运行时，所有基于时间的操作（如时间窗口）将使用运行各自运算符的机器的系统时钟。例如，每小时处理时间窗口将包括在系统时钟显示一个小时的时间之间到达特定操作之间的所有记录。 处理时间是最简单的时间概念，不需要流和机器之间的协调。它提供最好的性能和最低的延迟。然而，在分布式和异步环境中，处理时间不能提供决定论，因为它易受记录到达系统（例如从消息队列）到达的速度的影响，也与记
日常工作中，我们经常会和主从复制架构打交道，现在一般的公司线上很少出现单点实例的裸奔情况，因为单点实例极易出现故障，而在实例运行的过程中，我们很难做到一直对实例进行备份。主从复制完美的解决了上面这个问题，而在主从复制的过程中，最常见的事情就是需要统计从库落后主库的时间，一般情况下，我们是需要主从的落后时间越小越好，因为小的数字意味着从库的数据和主库的数据基本保持一致。当然，在某些情况下，我们也会人为的设置这个延迟时间，举例子就是在一些高危操作之前，我们害怕出现一些误操作，这个时候我们往往设置主从的延迟时间，这样即使主库上进行了误操作，例如删除了表，由于主从库之间延迟时间的存在，我们的从库可以避免这个问题，从而保障数据的安全性。
获取系统时间戳 public String getTime(){ long time=System.currentTimeMillis()/1000;//获取系统时间的10位的时间戳 String str=String.valueOf(time); return str; } 、获取系统时间 long currentTime = System.currentTimeMillis(); SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateForma
"SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED"错误通常在使用Python的requests或urllib等库进行HTTPS请求时出现，它表明SSL证书验证失败。这可能是由于服务器证书无效、过期、自签名或缺失等原因所致。要解决此问题，可以尝试以下方法：
参考美团文档：https://tech.meituan.com/2017/04/21/mt-leaf.html
date命令用于按照指定格式显示当前时间或者指定的时间，也可以设置系统时间。很多Shell脚本里面需要打印不同格式的时间或日期，以及要根据时间和日期执行操作，此时可以使用date命令来完成。在类Unix系统中，日期被存储为一个整数，其大小为协调世界时（UTC）1970年1月1日0时0分0秒起流逝的秒数，即Unix时间戳。
最近无聊（摸）闲逛（鱼）github时，发现了一个阿里开源项目可以贡献代码的地方。
我们在业务中很少会用到 sleep，那么调整系统时间会有更大的影响么？我们再来看看：
当流程序在 Processing Time 上运行时，所有基于时间的操作(如时间窗口)将使用当时机器的系统时间。每小时 Processing Time 窗口将包括在系统时钟指示整个小时之间到达特定操作的所有事件。
看明白之后，我觉得还是有点意思的，结合自己的理解和代码，加上画几张图，给你拆解一下 Seata 里面的“改良版雪花算法”。
新年伊始，万象更新，今天不发那些网络安全新闻，聊聊轻松点的话题，给大家在元旦假期里解解闷。比如业内一直盛传的Unix时间的雷，真的会让全球电子设备瘫痪吗？
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如果你正在构建实时流处理应用程序，那么事件时间处理是你迟早必须使用的功能之一。因为在现实世界的大多数用例中，消息到达都是无序的，应该有一些方法，通过你建立的系统知道消息可能延迟到达，并且有相应的处理方案。在这篇博文中，我们将看到为什么我们需要事件时间处理，以及我们如何在ApacheFlink中使用它。
与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。访问HBASE table中的行，只有三种方式：
在高并发系统中，生成唯一的、时间有序的ID是常见需求。Twitter的Snowflake算法是一个经典的解决方案。本文将详细介绍由一个Go实现的雪花算法，并分析其核心代码。
Linux/Unix 系统会为每个文件保存一些时间戳信息，我们可以根据这些时间戳来判断文件什么时候被读取过，什么时候被修改过内容，以及什么时候被修改过文件的权限。以下是 atime，ctime，mtime 三个时间戳的介绍。
在生产环境的部署中，由于各种不确定因素的存在(比如机器掉电、网络延迟等)，各节点上的系统时间很可能会出现不一致的情况。
Processing Time(处理时间)是指执行相应操作机器的系统时间(Processing time refers to the system time of the machine that is executing the respective operation.)。
在HBASE中，数据存储在具有行和列的表中。这是看起来关系数据库(RDBMS)一样，但将HBASE表看成是多个维 度的Map结构更容易理解
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