原文地址：http://www.aboutyun.com/thread-9581-1-1.html **笔试类型： ** 1、 java基础类： 2、 linux基础： **面试问答： **1、讲项目经验： 问的很细，给纸，笔，让画公司hadoop的项目架构,说几条业务数据，然后经过平台后，出来成什么样子； 2、java方面： io输入输出流里有哪些常用的类，还有webService,线程相关的知识； 3、linux： 问到jps命令，kill命令，问awk,sed是干什么用的、还有hadoo
由于要学习Dubbo，需要用到Zookeeper，所以这里记录一下CentOS 7 Linux的Zookeeper安装与配置。
我说：不错，这些都是小 case。因为服务器本身也是计算机，所以理论上你在个人电脑上能做的事情，在服务器上也都能做！
腾讯云微搭低代码是高效、高性能的企业级低代码平台。帮助开发者快速搭建支持多种业务场景的小程序、H5、PC WEB应用，通过简单的拖拉拽操作，而不用编写复杂的代码，实现少写代码或者不写代码，就能快速高效完成业务目标。
通过简单的拖拉拽操作，而不用编写复杂的代码，实现少写代码或者不写代码，就能快速高效完成业务目标。 01 低代码平台演进 1. 低代码概念 低代码是无需编码（0 代码）或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。 通过可视化进行应用程序开发的方法，具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。 2. 低代码衍生历程 20 世纪 80 年代，第四代编程语言出现。 2000 年 VPL 可视化编程语言的诞生，是低代码产品的前驱，都可以通过一些可视化的
导语 | 本文将带大家深入聊聊微搭的技术架构，快来了解微搭是如何安全、稳定、可靠地支撑商业级应用从搭建到发布上线的。 腾讯云微搭低代码是高效、高性能的企业级低代码平台。帮助开发者快速搭建支持多种业务场景的小程序、H5、PC WEB应用，通过简单的拖拉拽操作，而不用编写复杂的代码，实现少写代码或者不写代码，就能快速高效完成业务目标。 腾讯云微搭低代码官方网址： https://cloud.tencent.com/product/weda 一、低代码平台演进 （一）低代码概念 低代码是无需编码（0代码）或通过少
文章来源：腾讯技术工程 通过简单的拖拉拽操作，而不用编写复杂的代码，实现少写代码或者不写代码，就能快速高效完成业务目标。 01 低代码平台演进 1. 低代码概念 低代码是无需编码（0 代码）或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。 通过可视化进行应用程序开发的方法，具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。 2. 低代码衍生历程 20 世纪 80 年代，第四代编程语言出现。 2000 年 VPL 可视化编程语言的诞生，是低代码产品的前
随时 Docker 的普及，云原生时代已经到来，开发工程师对应用环境的掌控力进一步加强，运维成本进一步降低。DevOps 采用 Docker 更是如虎添翼，持续集成更快更灵活，部署更简单。本课程主要讲解 Docker 服务器架构和技术要点，以及实战使用 Jenkins 构建 Docker。
最近在需诶Hadoop的，尝试着将环境搭起来，真是不搭不知道，一搭下一跳啊，几乎步步都出错啊。网上不少人的回答也是灰常的坑人啊比（如最典型的就是命令的大小写问题，如hadoop命令是小写的，很多人写出Hadoop,所以大家在遇到Command not found这类错误时，先看看是不是大小写的问题），总之过程很痛苦，好在终于搭建起来了。
随着容器的火爆，利用容器架构来搭建业务系统的人越来越多。可是，大家在实操中发现，像 Docker 之类的容器引擎，折腾少量容器还行。但如今的云原生应用、机器学习任务或者大数据分析业务，动辄就要使用成百上千的容器。要管理这么多容器，Docker 们就力不从心了。
新闻 .NET技术+25台服务器怎样支撑世界第54大网站 再度燃起人们对.NET的技术热情。这篇新闻中透露了StackExchange 在技术方面的混搭，这也是我所崇尚的。因此我也在社区里极力推广Mono平台，这篇短文就想和大家一起讨论一下混搭.NET技术。 混搭(Mashup)架构是一种新型的集成各种技术的应用开发架构。传统上，Mashup源于流行音乐，是一种音乐类型，也被称为bastard pop，指的是艺术家组合或者混合两首不同的歌曲(通常属于不同的流派)的音乐和歌词来创作新的歌曲。它拥有三个特征：天
周末宅在家里，捣鼓了一天，在本地用虚拟机搭建了 4 个 Linux 的集群环境，机器之间实现了相互访问。从此以后我的本地就有一套集群环境了，真正意义上可以模拟分布式的环境了！后面还可以模拟大型电商项目的高并发场景，美滋滋！
作为目前事实上的容器编排系统标准，K8s 无疑是现代应用的基石，很多同学入门可能直接就被卡到第一关，从哪去弄个 K8s 的环境
目前项目中使用的是activemq和rabbitmq,现在简单学习一下kafka.搭了个zokeeper集群，kafka集群,作为自己kafka的一个入门. kafka的使用场景:
大数据本质也是数据，但是又有了新的特征，包括数据来源广、数据格式多样化（结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等）、数据量大（最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别）、数据增长速度快等。
用途栏中,也可以把namenode,secondaryNamenode及jobTracker
在工作中接触到了redis,Redis是一个非常高效的key-value的数据库，在项目中广泛使用，但是redis很明显的缺点是对于内存的处理，在项目上线之初，必须对内存规划合理，否则很容易出现内存爆了的现象，一般较合理的内存大小为电脑物理内存的3/5。
既然其官网说了， Linux 是数据科学的通用语言 。为何 Nextflow 搭建的流程没有多少 Linux 的影子？
以前找了一台物理服务器直接安装了一个proxmox VE 环境（VE是虚拟化环境的意思），后续又看了官方的admin文档，对整个系统架构有了一定的了解，接下来，准备好好研究一下具体能够落在生产环境上的系统设计。官方文档可以在官网下载，也可以在安装pve之后在web界面上直接查看或者下载，如下图：
今天在线上运维过程中，遇到了一个TiDB元信息的问题，最终通过查阅官方文档解决，这里记录一下。
健康出行，“一码” 当先。国内外疫情反弹形势严峻，而即将到来的 2021 年末，元旦、春运等出行压力更是加重了各地健康码产品的承载和运行压力。作为疫情防控的首要关卡，四川天府健康通的高并发架构，为美丽天府保驾护航。 1亿 作为四川省政府新冠肺炎疫情防控的官方平台，“四川天府健康通小程序” 服务全省约 1亿 + 用户，是全国使用最广泛的健康码产品。 6万 四川天府健康通在春运返乡高峰期间，峰值 QPS 达到了 4万，而整套系统验证的峰值 QPS 可支撑 6万 + 高并发。 14天 基于云函数 SCF 底层
最近在学习Docker技术，相信Docker技术大家都有所了解，Docker类似于虚拟机（但与虚拟机又有本质不同），提供进程级别的隔离。我们可以利用Docker来方便地来做很多事情，比如搭建一个翻墙VPN、搞一个爬虫、弄一个私人博客，部署一个裸机上比较难以安装的环境等等……可以说几乎没有什么目的办不到，这简直是宅男老铁们的福利啊！
在网上现在有很多那种ES步骤和问题的解决 方案的，不过没有一个详细的整合和问题的梳理；现在我们来记录一下自己安装的过程以及遇到问题的解决；有什么不对的和问题希望及时拍砖。
早在2013年的时候，docker就已经发行，然而那会还是很少人了解docker。一直到2014年，Martin Fowler提出了微服务的概念，两个不相干的技术终于走在了一起，创造了今天的辉煌！ 近几年来，很多互联网关系开始跟风，构建docker+微服务的架构体系。然而，根据笔者观察发现，有些童鞋在使用过程中，只是会用，而根本不了解为什么使用docker，反正对他们来说，公司让用就用！而某些公司呢，虽然用上了docker，然而运维方式并没有发生改变，白白浪费了docker的大好性能！ 因此，才有了本文的诞生。本文不会教你怎么去用什么docker的api，毕竟官网document很全面，而是去讲解docker的优点，进而说明为什么适合微服务的架构！
本应该是安心上班，学习总结项目经验，和大家一起共享技术的快乐。可上周突然被老家的事打乱，刚接完电话，衣服都没换就直接飞回老家了。这周来事情真是各种多，连续已经加班好几天了。
我自己建的大数据学习交流群:199427210，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入,大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据软件开发相关的），包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。
在有些应用场景中，读写压力差别比较大，读压力特别大，一个Master可能需要上10台甚至更多的Slave才能支撑读的压力 这时候，Master就会比较吃力了，因为仅仅连上来的Slave IO线程就比较多了，这样写的压力稍微大一点时，Master端因为复制就会消耗较多的资源，很容易造成复制的延时 解决方案：级联复制架构 首先通过少数几台MySQL从Master来进行复制，这几台机器称为第一级Slave集群，然后其他的Slave再从第一级Slave集群来进行复制，如果有需要，可以继续往下增加更多层次的复制。这样
Redis 不管主从版还是集群规格，replica作为备库不对外提供服务，只有在发生HA的时候，replica提升为master后才承担读写流量。这种架构读写请求都在master上完成，一致性较高，但性能受到master数量的限制。经常有用户数据较少，但因为流量或者并发太高而不得不升级到更大的集群规格。
起初买服务器的想法，是因为毕业设计，在朋友的服务器上跑了自己的web项目，觉得很好玩，能自己撘一个服务器跑项目很有成就感。那时候稚嫩的我刚学完Linux，也在虚拟机上搭过一些服务，觉得自己应该没问题，突然对服务器产生了兴趣。当时的在朋友的推荐下，我在腾讯云买了人生第一台服务器，接着我迫不及待的想把自己的项目挂上去，但是发现没有这么容易，作为小白，通过不断查阅资料，百度，找朋友帮忙，才知道不仅仅要把服务搭好，还需要在防火墙里开端口，需要申请域名。
Cloudera于2018年8月30日正式发布CDH6.0.0，至2019年2月19日，最新的迭代版本为CDH6.1.1，可能马上就会发布CDH6.2。CDH6是基于Hadoop3同时包含大量其他组件的大版本更新的发布版本，许多用户考虑到未来CDH的版本主要是基于C6，而CDH5会慢慢的停止更新，所以考虑新搭集群使用CDH6，或者想把已有的CDH5集群升级到CDH6。第一个问题就是需要考虑CDH5和CDH6的差别，通过分析一些差异看能否将已有的应用迁移或者直接部署到CDH6，兼容性稳定性是否存在问题等。出于这个目的，本文会从各个方面详细比较CDH5和CDH6的差别，从而让用户能够进行正确的判断并进行相应的选择。以下内容主要基于最新的CDH5.16.1和CDH6.1.1进行比较。最后再次强调，没有最好的技术，也没有最新的技术就是最好的，永远只有最合适的技术。
机器之心编译 机器之心编辑部 撸代码、写博客、动手做点好玩的东西是一个码农常见的进阶方式。很多大牛都有写博客的习惯，动手能力更是不在话下。今天介绍的这位机器学习爱好者 WILL HO 也喜欢写博客，他不仅自己注册了一个博客网站，还搭了一个 28 核的树莓派集群来实现自托管。在此过程中，他学到了 Linux、Docker、Docker Swarm、Kubernetes、DNS、TLS 和网络拓扑等很多方面的技能。 在最新的一篇博客中，WILL HO 介绍了自己搭建的 28 核树莓派集群。这个集群名叫 Kra
“低代码开发平台”算是近几年软件开发领域中的一个热点，所以在行业发展的过程中，不乏有很多软件开发商与无代码平台都来蹭“低代码”的概念，但实际上用过的人都清楚明白，低代码与无代码并不是完全相同的概念，二者之间的能力和解决的业务场景都不一样。无代码平台主要是解决轻量级应用的开发，而低代码开发平台则更适合于复杂业务应用的开发。
2021年11月3日，在腾讯数字生态大会现场，腾讯云首次正式对外公布分布式云战略，同时发布行业首家全域治理的云原生操作系统遨驰Orca。 腾讯副总裁、云与智慧产业事业群COO兼腾讯云总裁邱跃鹏 腾讯副总裁、云与智慧产业事业群COO兼腾讯云总裁邱跃鹏表示：“腾讯云原生操作系统遨驰单集群支持10万级服务器、百万级容器规模，管理的CPU核数超过1亿，计算正式进入亿级时代。在强大的硬件基础设施之上，腾讯云将通过分布式云构建无所不在的云服务。” 据悉，此次公布的腾讯云分布式云是腾讯云为多云、混合云场景提供系列产品能
大家好，我是 anson。做过 To B 项目的开发者朋友都知道，传统行业为了满足安全合规等问题，大多会要求采购的软件需要在本地化环境部署运行。
2020 年的工作正式开启，大多数开发者的开工方式是云办公。对开发者来说，云办公意味着什么？如何开始云办公？云办公的发展趋势会怎样？基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎云办公相关话题中精选内容落地社区专题「 开发者云办公模式洞察 」。
「架构设计」没有放之四海而皆准的方法。“软件架构不像桥梁和房屋的架构。桥梁建成后就很难改变，但软件不一样。软件一旦运行起来，我们就可以更深入地了解我们的工作负载，然后再选择一个可演进的架构，在不影响客户体验的情况下进行更改。并且我们没有强制要求特定的架构风格。我想重申，没有一种架构模式可以满足所有的情况，单体没有消亡（恰恰相反），可演进的架构也在不断变化的技术格局中扮演着越来越重要的角色。
刚刚，腾讯发布2022年Q1财报 一季度，实现营收1355亿元 金融科技及企业服务业务实现营收428亿元 这意味着 To B业务连续第二个季度成为收入支柱 “930变革”三年 腾讯To B收入实现倍增，占比从26%提升到32% 2021年第四季度 腾讯将“健康可持续”作为To B发展目标 主动调整收入结构 在核心自研领域加大资源投入 坚持“为客户创造价值” 提升产品竞争力、丰富伙伴生态 以更好的姿态上战场！ 加大自研，领跑技术创新 2022年，腾讯持续加码核心技术研发，构筑涵盖芯片、操作系统、服务器、数据
今天我就给大家讲一下我们这边做的数据库运维的自动化平台，他是怎么样子的。首先我会给大家简单介绍一下我们做平台的背景，以及平台的一些技术架构，以及针对我们DBA和开发的需求的全套解决方案。 首先是背景，我们为什么要做RDS，在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统，可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙，每天忙于工单处理，大表DDL，集群搭建，扩容，数据迁移等等。这些东西不能说没有价值，但是对于DBA来说，每一次的重复操作，都会让这个价值指数级下降，并且不能带来成长。所以我们对这些
软件开发最大的麻烦事之一，就是环境配置。用户计算机的环境都不相同，你怎么知道自家的软件，能在那些机器跑起来？
本来有套好好的集群，可是不知道为什么虚拟机镜像文件损坏，结果导致集群不能用。所以不得不重新搭套集群，借此机会顺便再重新搭套吧，顺便提醒一句大家，自己虚拟机的集群一定要及时做好快照，最好装完每个东西后记得拍摄快照。要不搞工具真的很浪费时间，时间一定要用在刀刃上。废话不多说，开始准备环境搭建，本集群搭建完全基于企业思想，所以生产集群亦可以参照此搭建。
如果你的回答只是表明自己只会订阅和发布消息，面试官就会怀疑你是不是只是自己搭着玩，压根没在生产用过。
搭集群最麻烦的就是修改配置文件，如果只用修改一个机器上的配置文件，然后用一个脚本就可以把配置文件同步到其他机器上，岂不快哉！
早在2013年的时候，docker就已经发行，然而那会还是很少人了解docker。一直到2014年，Martin Fowler提出了微服务的概念，两个不相干的技术终于走在了一起，创造了今天的辉煌！
不知不觉，毕业一年半了，从实习开始接触大数据技术。那时懵懂的我，不对，应该说懵逼的我在想，卧槽，这是啥这么牛逼，我都不会啊。。。啥都不会完蛋了。。即便现在也是这样认为= =
之前有网友说想看架构师升级的文章，所以写了本文。先给本文中架构师做个定义：第一，能力上达到（似乎是废话），第二，公司肯承认，不仅能给架构师的头衔，更能按架构师的标准发工资。
在Lowcode talk 环节，我也分享了关于如何接触低代码、低代码与云原生、低代码场景、低代码与开源如何结合的个人实践经验。
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