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V4L2英文全称是Video for Linux2，它是专门为视频设备设计的内核驱动。在做视频的开发中，一般我们操控V4L2的设备节点就可以直接对摄像头进行操作。通常V4L2在Linux的设备节点是**/dev/video0**。无论是MIPI摄像头还是UVC摄像头，它们底层默认操作的都是/dev/video0的节点。
大家好，今天给大家分享一个ffmpeg加opencv的人脸采集并做出识别的实战项目！
将树莓派定制为无线便携监控摄像头，插上USB摄像头，插上USB wifi，然后将摄像头的数据编码，将编码后的数据推流至流媒体服务器，其他人就可以通过流媒体服务器可以观看到树莓派摄像头采集到的数据。
疫情期间大家纷纷开始在家办公，不得不买个摄像头在家用。本文作者也买了一个，这也是他进入21世纪以来买的第一个摄像头。
D1-H哪吒开发板上有一个USB Host接口（即电脑上那种插鼠标键盘的USB口），同时D1-H Tina Linux支持UVC（USB Video Class，USB视频类），这样D1-H就具备了开发和使用USB摄像头的软硬件条件。
1、保持在 ubuntu 界面，插上 usb 摄像头，将 usb 摄像头连接到虚拟机上。
倒车影像已经是现在汽车的标配功能了，基本很多车出厂都是360全景影像，倒车影像又称泊车辅助系统，这篇文章就采用Linux开发板完成一个倒车影像的功能。
用ffmpeg来处理USB摄像头，是前段时间研究视频监控ffmpeg内核的时候搞定的，既然ffmpeg这么牛逼的库可以解析各种音视频，我想处理个本地USB摄像头应该也不是什么难事，果真搜索也是一大堆，当然主要也是因为有个项目的应用需要用到ffmpeg来处理本地USB摄像头，需要拿到每张图片做智能分析，用Qt自带的camera类不大好处理，刚好将ffmpeg的处理流程都搞清楚了，索性直接用ffmpeg来直接处理好了，用上这么强大的解码库，理论上支持各种USB摄像头。本地USB摄像机不需要硬解码，视频流编码类型为 AV_CODEC_ID_RAWVIDEO 像素格式为 AV_PIX_FMT_YUYV422 不经过解码操作直接就可显示。
操作系统：ubuntu18.04 X64位 和 嵌入式Linux操作(ARM)
Tensorflow最近发布了用于对象检测的对象检测接口（Object Detection API），能够定位和识别图像中的对象。它能够快速检测图像允许从视频帧甚至网络摄像头进行连续检测。它也可以用于构建鼠标“Tensormouse”，一个使用网络摄像移动光标的应用程序。 你是否曾经想过使用其他物品比如香蕉来移动你的光标？我们现在就可以实现！ TensorMouse是一个小型的开源Python应用程序，它允许你通过在网络摄像头前移动任意物品（如杯子，苹果或香蕉）来移动光标，他可以做电脑鼠标或触控板的替代品。
本篇博文将介绍树莓派摄像头是如何在树莓派开发板上从安装到使用的，博主过程中参考了许多帖子，现将整理的比较全面的过程分享出来，供大家参考使用。
Video4Linux2（V4L2）是一个用于Linux操作系统的视频设备驱动框架。它提供了一个统一的接口，用于在应用程序和视频设备之间进行通信和交互。
Kali linux的安卓木马一般只能在内网操作，要想在监控互联网的安卓手机，必须要使用内网穿透，工具有很多，我使用的是NATAPP。思路如下：
如果您是第一次烧录开发板镜像，请参考https://forums.100ask.net/t/topic/3403
树莓派官方出品有小型摄像头，用于录制视频或拍摄图片。娇小的树莓派和小型摄像头，可以制作一个很好用的移动摄影装置。当前的摄像头版本是V2，配有8M像素的Sony IMX219感光板。V2摄像头又可以分为两款，一款用于正常的可见光拍摄，另一款带有红外夜视功能。最近我入手了有红外夜视功能的V2摄像头。这款摄像头名字是Pi NoIR Camera（The infrared Camera Module v2）。除了夜视功能之外，两款摄像头区别不大，调用程序也可以通用。所以这里就以NoIR Camera为基础，介绍树莓
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 严禁任何形式转载。
前几天看见阿木实验室，发了一个小云台，研究了一下，发现其实是吊舱，和云台一样的东西，只不过是一般集成到一些UAV上面。比如越野的小车，运动时，晃动，影响摄像头成像质量。
编译好的库可直接使用：https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12451302
什么是虚拟摄像头?其实虚拟摄像头 (9158)(Softcam) 是一个名副其实的软件摄像机，它能模拟成为“真实的”摄像机，成功地骗过大部分的视频聊天软件，比如CU-Seeme、 MicrosoftN
根据我之前比较 WebRTC 和 Zoom 视频质量的文章，我可能需要升级我的网络摄像头。表现较好的网络摄像头价格在 80-200 美元之间。但是，我发现网络摄像头总是有点笨重，而且连线很长，除此之外，在我的笔记本电脑上找到一个免费的 USB 插头也非常麻烦，这使得我又不得不购买一个带电源的USB 集线器。
除了监控专用的摄像头以外，有一些应用场景用的还是USB摄像头，甚至还有一些单片机或者开发板上用的CMOS摄像头，而Qt在嵌入式领域应用相当广，所以用Qt来读取加载显示USB摄像头和CMOS摄像头，也是非常多Qter做过的事情，qt本身就封装了qcamera类，专用于本地摄像头的读取显示，这个类主要是在windows系统和安卓系统比较好使，在嵌入式上歇菜，而且安卓上widget的qcamera也不好使，要用qml的camera才好使，所以开发人员很多时候，就是在找坑填坑，找到一种最佳的适中方案，比如我自己做过的一个手机app，需要调用手机的摄像头，前置后置还要能切换，抓图做一些处理，用的就是qml嵌入到widget，通过信号槽来通信。
Java OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和分析功能，越来越多的应用需要使用摄像头来获取实时视频流进行处理和分析。
相信大家有很多人在做图像，或者做过图像，甚至视频，最近有个需求，实现多路usb摄像头同开，用c/c++实现。
Arlo的前身Vuezone在2012年以“纯无线摄像头”的概念（1基站+N摄像头）开创了低功耗的产品模式，Ring主打配备摄像头的智能WiFi门铃，在2014年被亚马逊收购，纳入其智能家居生态。
最近解决一些摄像头上云问题，由于自研播放器有时存在一些播放问题，按照音视频常见问题分析和解决：延时和抖动这篇文章说的定位问题思路，我决定搭建一些RTMP流媒体服务器，供测试用标准播放器如VLC交叉验证。之所以存在这么多奇怪的问题，是因为接上来的摄像头或者平台总是存在一些私有码流或者码流格式不规范导致。下面简单说下RTMP服务器搭建和测试方法，包括FMS和SRS在win和linux下的搭建方法。
OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库，轻量，高效，由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，提供了Python、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
物联网近几年的发展非常的火热，各种智能设备的出现使得智能家居的发展越来越快。虽然发展火热，却没有统一的标准，所以智能家居监控系统需要一种稳定统一的解决方案。
可以通过查看CPU的规格或者使用特定的命令来检测CPU是否支持AVX2指令集。具体方法如下：
本编利用Qt实现一个网络摄像头功能，包含一个服务端和一个客户端，服务端用于将USB摄像头转换为一个IP摄像头，当有客户端连接时，将其捕获到的图像通过TCP发送出去；客户端运行在Linux板子上，用于查看摄像头的实时画面。
前几天，在食堂吃饭，本来每天中午的新闻三十分换成了视频监控。我们已经习惯了，前十分钟看着领导都很忙，中间十分钟中国人民都很幸福，后十分钟别的国家都生活在水深火热里，顺便跟同事谈谈国家大事。突然主角换成了我们自己，便毫无抬头的欲望。
上一篇博客实现了在ubuntu打开usb摄像头，也确认了 usb 摄像头支持 UVC，这节我们将 usb 驱动移植到荔枝派开发板上，并实现拍照的功能以及做 mjpeg-streamer 视频流服务器测试。
信创是现阶段国家发展的重要战略之一，面对这一趋势，所有的软件应用只有支持信创国产化的基础软硬件设施，在未来才不会被淘汰。那么，如何可以使用C#来实现支持信创环境的视频会议系统吗？答案是肯定的。
Airgeddon是一款能够进行Wi-Fi干扰的多Bash网络审计工具，它可以允许你在未加入目标网络的情况下设置目标，并且断开目标网络中的所有设备。Airgeddon可以运行在Kali Linux上，
总线代表着同类设备需要共同遵守的工作时序，不同的总线对于物理电平的要求是不一样的，对于每个比特的电平维持宽度也是不一样，而总线上传递的命令也会有自己的格式约束。如I2C总线、USB总线、PCI总线等等。以I2C总线为例，在同一组I2C总线上连接着不同的I2C设备。
随着人们在家居生活中使用的电器越来越多，由此带来的安全隐患也有了明显的增多。为了降低电器的不合理使用带来的异常情况，大众对家庭智能监控的需求也越来越高。家庭智能监控主要依托摄像头，温湿度传感器等设备实现实时监控和智能报警的功能。 Romeo Monitor主要是为模拟是家庭安防监控的简易系统。主要基于温湿度传感器、运动传感器和摄像头、蜂鸣器、LED等硬件作为终端，基于TCP和zigbee为通信基础监控系统。该系统可实现家庭成员从网页端获取房间的摄像头和温湿度等信息，以及设置智能报警等功能，极大程度降低了房间的安全隐患。
现在的模拟器总体上，基于两种工作模式运行，一种是基于虚拟化Hyper-V的，这个需要计算机硬件打开虚拟化，另一种是不依赖这个的，他们叫模拟引擎。
购买摄像头的时候知道了大部分摄像头不支持Linux系统。经过@陶大佬的指点，发现可以通过安装cheese来激活Ubuntu自带的摄像头驱动（UVC）。
（在写之前 Imager提示 会擦去sd的所有内容，那好像这个工具也就对sd进行了格式化，前面不需要先格式化也可以。而且Imager 里面提供了很多树莓派的系统可以在这里面下载 也可以提前下载好）
因为想做一个自己的多标签图像识别算法的训练库，需要用到摄像头拍照。另外，想着后面可能会用Qt来开发一些跨平台的应用，所以先学着用pyqt来开发一个摄像头的拍照软件作为入门。整体感觉，用python+qt开发桌面应用的效率还蛮高的，总共100行左右的代码就可以实现了。
这篇博客是对我们的 Android 开发者峰会 2018 演讲 的补充，是与来自合作伙伴开发者团队中的 Vinit Modi、Android Camera PM 和 Emilie Roberts 合作完成的。查看我们之前在该系列中的文章，包括 相机枚举、相机拍摄会话和请求 和 同时使用多个摄像机流。
libuvc是一个开源的库，用于在Linux和其他操作系统上与USB视频设备进行交互。提供了一组函数和接口，使开发人员可以轻松地访问和控制USB摄像头。
昨天晚上有用户Post了这么一张图， 他在使用 Telegram 聊天app的过程中没有打开摄像头拍照，但是摄像头却自己弹了出来。
树莓派官方推出的摄像头Camera Module，能够拍摄500万像素图片和录制1080p的视频，使用的是树莓派板子上的csi接口。
这是基于C++(QT框架)设计的网络摄像头项目，本篇文章介绍的网络摄像头项目并不是采用RTMP或者RTSP推流编码的网络摄像头产品，而是采用HTTP协议推送图片流的方式，采用浏览器访问查看摄像头画面。
笔者之前做一个实时监控应用的时候，曾搜索过一些将 iPhone 的摄像头拍摄的画面实时传输到浏览器的方案，一个都没有。
从买第一个Arduino套装开始，我接触机器人有好几年了，但直到最近才开始做完整的课题。期间有两项技能为我打开了新世界的大门：Python和Linux。他们背后，是强大的开源社区。掌握了这两样工具的工具（元工具），你感觉网上遍地是趁手的兵器。 上周在公司内部编程培训时，有一句话深得我心：我们是软件工程师，不是程序员。我们的工作不是写程序，而是合理使用工具解决问题。在Google，如果你觉得自己不得不从零开始写某项功能，只是你还没有找到相应的工具罢了。在开源社区更是如此。 这是一个遥控小车，通过红外遥控或
从 Android P 开始，添加了对逻辑多摄像头和 USB 摄像头的支持。这对 Android 开发者来说意味着什么？
今天从老师那got了个摄像头和lucview的源码包，随后的几天里将用这个工具对摄像头进行调试，希望能够在PC上调通（各种功能，如自动白平衡、gamma矫正，自动曝光，增益等），以便后续移植到板子上。。
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