后文会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示，有人会有疑问了：为什么要说 Windows 版的 ？ 目前市面上还是有很多 Windows 服务器的，应用于传统行业、政府结构、医疗行业 等等；两个系统下的情况都演示下，有备无患
学会下面这几个方法，让你轻松玩转内存溢出，我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示，有人会有疑问了：为什么要说 Windows 版的 ？因为目前市面上还是有很多 Windows 服务器的，应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等；两个系统下的情况都演示下，有备无患，
开发大型 Java 应用程序的过程中难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题，比如文件、网络、数据库的连接未释放，未优化的算法等。随着应用程序的持续运行，可能会造成整个系统运行效率下降，严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题，在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。
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jps（JVM Process Status Tool）是JDK中的一个小工具，它的功能和UNIX的ps命令类似：可以列出正在运行的虚拟机进程，并显示虚拟机执行主类（Main Class，main()函数所在的类）名称以及这些进程的本地虚拟机唯一ID（LVMID，Local Virtual Machine Identifier），LVMID和操作系统的进程ID是一致的，当同时启动多个虚拟机进程，无法根据进程名称进行定位时，就可以使用jps命令显示主类的功能来区分。
在 .NET Core 3.0 中，我们将引入一套工具，这些工具利用 .NET 运行时中的新功能，使诊断和解决性能问题变得更加容易。
jmap（Java Virtual Machine Memory Map）是JDK提供的一个可以生成Java虚拟机的堆转储快照dump文件的命令行工具。除此以外，jmap命令还可以查看finalize执行队列、Java堆和方法区的详细信息，比如空间使用率、当前使用的什么垃圾回收器、分代情况等等。
当应用引用不再需要执行所需任务的对象时，可能会发生内存泄漏。 引用上述对象会使垃圾回收器无法回收所使用的内存，这通常会导致性能降低，并可能最终引发 OutOfMemoryException。
Netflix的云数据工程团队运行各种JVM应用程序，包括诸如Cassandra和Elasticsearch之类的流行数据存储。尽管我们大多数集群在分配给它们的内存下都能稳定运行，但有时“死亡查询”或数据存储区本身的错误将导致内存使用失控，这可能触发垃圾回收（GC）循环甚至运行JVM内存不足。
可以列出正在运行的虚拟机进程，并显示虚拟机执行主类名称（main函数所在类）以及这些进程的本地虚拟机唯一ID（Local Virtual Machine Identifier，LVMID）。其常用选项见下表；
该命令主要与jmap搭配使用，用来分析jmap转储的转储快照。其中构建了一个微型的http/html服务器。生成dump文件的分析结果后可以通过浏览器进行查看。 通常情况下不采用jhat进行分析，一方面，分析工作需要耗费额外的资源和时间，既然都要在其他机器进行，则不需要限定于上述工具。另外一方面，jhat界面比较简陋，可以用visualVM，eclipse的Memory Analizer 等更加专业的分析工具进行替换。
版权声明：本文的内容源自于「IBM Developer」的博文，以对原文做重大更新，并新增 JProfiler 的内容。
“ 给一个系统定位问题的时候，知识、经验是关键基础，数据是依据，工具是运用知识处理数据的手段。这里的数据包括：运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照（threaddump/javacore文件）、堆转储快照（heapdump/hprof文件）等。经常使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快我们分析数据和定位解决问题的速度，但我们在学习工具前，也应当意识到工具永远都是知识技能的一层包装，没有什么工具是“秘密武器”，学会了就能包医百病”
Java 虚拟机(JVM)生成3个关键文件，这些文件对于JVM优化性能和解决生产问题非常有用。这些文件是:
**Jmap (Memory Map for Java）**命令⽤于⽣成堆转储快照。如果不使⽤ jmap 命令，要想获取 Java 堆转储快照，还有⼀些⽐较“暴⼒”的⼿段：-XX: +HeapDumpOnOutOfMemoryError参数，可以让虚拟机在 OOM 异常出现之后⾃动⽣成 dump ⽂件，⽤于系统复盘环节
堆转储是诊断与内存相关的问题（例如内存泄漏缓慢，垃圾回收问题和 java.lang.OutOfMemoryError。它们也是优化内存消耗的重要工具。
在我们开发大型 Java 应用程序的过程中，难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题，比如文件、网络、数据库的连接未释放，未优化的算法等。随着应用程序的持续运行，可能会造成整个系统运行效率下降，严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题，在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。在本文中，我们主要介绍 VisualVM 和 JProfiler 这两款性能分析工具。
作为 Java 开发人员，我们熟悉我们的应用程序抛出 OutOfMemoryErrors 或我们的服务器监控工具抛出警报并抱怨 JVM 内存利用率高。
堆转储是诊断在Java虚拟机中与内存相关的问题的重要文件，例如内存泄漏、应用请求缓慢，垃圾回收问题以及各种各样的java.lang.OutOfMemoryError异常。堆转储文件也是优化、分析内存消耗的重要工具。
常用的命令行工具主要有 jps、jstat、jinfo、jmap、jhat、jstack。
采用zip或tar.gz的二进制包方式安装的ES，需要配置一系列参数，通过阅读官方文档了解到其中重要参数的配置及其说，下面将逐步进行了解。
Java虚拟机（JVM）生成3个关键工件，这些工件对于优化性能和解决生产问题很有用。这些工件是：
jmap（Java Virtual Machine Memory Map）是JDK提供的一个可以生成Java虚拟机的堆转储快照dump文件的命令行工具。除此以外，jmap命令还可以查看finalize执行队列、Java堆和方法区的详细信息，比如空间使用率、当前使用的什么垃圾回收器、分代情况等等。 之前写过通过jstat可以对jvm堆的内存进行统计分析，而jmap可以获取到更加详细的内容，如：内存使用情况的汇总、对内存溢出的定位与分析。 还有几种方式获取dump文件：
在实际的故障排查、性能监控中，常常是操作系统的工具和Java虚拟机的工具结合使用。
Jakob Waibel 是 IBM 的工程师，他最近发布了 lurk，这是一个非常简洁而美观的 strace 替代品，它实现了 strace 的绝大部分功能，并且在可读性上做出了很大程度的优化，旨在给用户带来更好的体验。
部署到生产环境的应用，无论是 C/S 结构，还是 B/S 结构的应用服务。肯定有基于 Shell 脚本编写的启动脚本。C/S 结构的应用服务的 Shell 脚本一般是公司内部开发人员编写的；以下一个 C/S 结构应用服务的简单启动脚本。
在上期文章如何获取JVM堆转储文件中，介绍了几种方法获取JVM的转储文件，其中编程方法是里面唯一一个从JVM内部获取的方法。这里就不演示了其他方法获取正在运行的应用程序的堆转储，重点放在了使用编程来获取转储文件的方法，并演示了如何使用jhat工具浏览/分析生成的二进制堆转储。
jmap（Memory Map for Java）命令用于生成堆转储快照（一般称为heapdump或dump文件）。
OutOfMemoryError是Java程序中常见的异常，通常出现在内存不足时，导致程序无法运行。
有时候碰到服务器CPU飙升或者程序卡死之类的问题，一般都不太好定位。这类bug一般都隐藏的比较深并且还可能是偶发性的，比较棘手。
jhat 是Java堆分析工具(Java heap Analyzes Tool). 在JDK6u7之后成为标配. 使用该命令需要有一定的Java开发经验,官方不对此工具提供技术支持和客户服务。
当有我们的服务器CPU资源使用率（usr%）较高时，或者是一个基于 JAVA 的 Web 应用运行的比预期慢的时候，我们需要使用 Thread Dumps进行分析。线程转储是诊断CPU尖峰，死锁，响应时间差，内存问题，应用程序无响应以及其他系统问题的一项重要工作或者环节。
jdk提供的这些工具都是使用java语言编写的，他们都来自于lib/tools.jar,解压tools.jar，然后找到它下面sun/tools,截图如下，可以很清楚的能够看到这些目录的名称和前面看到的工具的名称一致。
一开始通过浏览器访问目标站点，发现网站Icon是一个小绿叶，初步猜测网站使用了Spring Boot框架。然后进行执行器端点路径的枚举，得到以下相关路径：
本文将通过一次jvm内存分析过程来说明jps、jcmd、jstat、jstack 和 jmap 工具的使用方法。
jdk在安装的时候会提供一些性能分析、故障诊断、JVM监控之类的工具，了解这些工具对我们分析JVM内存、JVM调优有一定的帮助，本篇文章来学习一下。
内存优化 卡顿的原因 频繁 GC 造成卡顿、物理内存不足时系统会触发 low memory killer 机制，系统负载过高是造成卡顿的俩个原因。
我们很高兴地宣布面向 .NET Core 的 App Services Linux 诊断工具正式发布。借助此功能，我们现在为收集可帮助您调试应用程序代码问题的深度诊断数据提供内置支持。这些数据包括内存转储和分析器跟踪。这些工具使开发人员能够诊断 Linux 上的各种 .NET 代码场景，包括：
在启动一个Springboot工程时，抛出一项“Cannot allocate memory”异常，很明显，是因为内存分配原因导致的OOM异常导致JVM宕掉。跟随log，查看JVM hs_err_pid24442.log文件。
当程序运行的过程中异常终止或崩溃，操作系统会将程序当时的内存状态记录下来，保存在一个文件中，这种行为就叫做 Core Dump（中文有的翻译成“核心转储”)。
前面介绍了虚拟机的内存分配和回收，大致有了一些理论基础，接下来我们从实践的角度去了解虚拟机内存管理。定位问题的时候，知识、经验是关键基础，数据是依据，工具是运用知识处理数据的手段。
堆转储，包含了堆现场全貌和线程栈信息（Java 6 Update 14 开始包含）。
最近参加面试多次被面试官问到JVM调 优方面的问题，即时自己面试前也重点复习了这一块的面试题，但是发现还是回答地不太好，浪费了好多次面试机会，真是让自己很抓狂。归根结底是自己以前一直只注重业务，而忽略了JVM调优这一块，对JVM这一块的实践太少了。这几天自己也重点观看了马士兵老师的JVM调优视频课, 看完之后自己也在本机和腾讯云服务器上进行了一番实践，感觉还是很有收获的。
jmap，它可以生成 java 程序的 dump 文件， 也可以查看堆内对象示例的统计信息、查看 ClassLoader 的信息以及 finalizer 队列。
Android Profiler分为三大模块： cpu、内存 、网络。基本的使用在上一篇文章有讲到。这里详细说一下。
性能优化除过我们平时自己设计和开发之外就得考虑使用工具进行检测。Android 关于能够定位和剖析问题的内存工具有很多，但不是每个工具所有场景都能覆盖到。
注：在运行 JAR 包之前，确保你的 JAR 文件是可执行的，并且包含了正确的类和依赖项。如果 JAR 包依赖于其他库或配置文件，确保它们也在正确的位置可用。
当一个应用程序运行的有问题时，生成一个 Dump 文件来调试它可能会很有用。在 Windows、Linux 或 Azure 上有许多方法可以生成转储文件。
JDK集合是使用标准库的实现List和Map。如果您查看一个典型的大型Java应用程序的内存快照，您将看到数以千计甚至数百万个Java .util.ArrayList,java.util.HashMa
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