李杉 若朴 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 1990年代，十几岁的Oriol Vinyals（维纽斯）成了西班牙《星际争霸》全国冠军。 他之所以玩这款科幻策略游戏，是因为比其他打打杀杀的游戏更需要动脑子。维纽斯说：“没上大学之前，这款游戏就让我在生活中怀有更强的战略思维。” 他的战略思维的确获得了回报：在巴塞罗那学习了电信工程和数学之后，维纽斯去过微软研究院实习，获得了加州大学伯克利的计算机博士学位，接着加入谷歌大脑团队，开始从事人工智能开发工作，然后又转入谷歌旗
作为一名围棋渣渣，时不时会上对弈平台下下棋。围棋太博大精深，非常惭愧，虽然在下棋上花的时间很多，但一直处在菜鸟阶段，长期在1级和1段之间徘徊(腾讯野狐围棋上的排位)。要提升水平，需要下功夫去记定式、做死活题，但那太枯燥了，相较而言，我更喜欢上网厮杀，屠龙或被屠，爽一把再说。我等初级选手，经常会碰到那种不按套路的对手，有时明明觉得对方下了无理手，但就是不知道如何反击。再就是棋盘太空旷，不知如何选点。这些虽然在书上可以学到一些基本技巧，但一到实战，往往不知如何下手。
滴滴副总裁章文嵩表示，滴滴所面临的问题复杂度比 AlphaGo 要复杂得多。棋圣聂卫平反问，围棋有 361个格子，你知道这其中的变化量是多少吗？ AI 科技评论按，日前，滴滴副总裁章文嵩的一段演讲片段掀起了一波吐槽滴滴的高潮。 他的原文如下： 「所以说，我们这个问题的复杂度，比下围棋要复杂一百倍以上，就比 AlphaGo 面临的问题复杂一百倍，因为我们知道一天有 86400 秒，如果除以两秒钟撮合一次，我们的步数我们要考虑 43200 步，我们知道下围棋，格子里面只有 19 乘 19，最多 361 步，而且
还记得去年大火大热的AlphaGo吗？从2015年开始，AlphaGo这名“网络棋手”先后挑战了欧洲围棋冠军、世界围棋冠军，几战成名后，吸引了大量的关注。而它背后的推动力正是Tensorflow，一个 Google于2015年11月开源的用于制作AlphaGo的机器学习及深度学习框架。 想了解AI，加入AI行列，那么我们先从最基础的工具开始吧。本文抛砖引玉，主要讲解Tensorflow的安装。 在Linux系统下Tensorflow安装 一般选择Linux系统来运行Tensorflow。 虽然在wind
机器之心编译 参与：李亚洲、路 本文介绍了腾讯微信翻译团队开源的人工智能围棋项目 PhoenixGo，该项目是对 DeepMind AlphaGo Zero 论文《Mastering the game of Go without human knowledge》的实现。 PhoenixGo 是腾讯微信翻译团队开发的人工智能围棋程序。据介绍，该项目由几名工程师在开发机器翻译引擎之余，基于 AlphaGo Zero 论文实现，做了若干提高训练效率的创新，并利用微信服务器的闲时计算资源进行自我对弈，缓解了 Ze
中午吃过饭后，家人都去午休了，我就躺在沙发上看电视，然后稀里糊涂睡着了，突然自己问自己今天写点什么呢，然后在迷糊中突然想到了TensorFlow,好了，那今天就看看它吧。 什么是TensorFlow,如果按照标准的官方说法，就是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。数据流图的概念稍后来讲。 TensorFlow到底有多火呢，按照github 2016年的数据是29622个星，2017年这个数字飙升到了8万多，毫无疑问，是2017年最闪亮的项目。 Tensor
李林 千平 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI “人类总算能摆脱被统治的阴影”。 这两天，一场《星际争霸》的人机对抗“表演赛”，让不少人类感到扬眉吐气。毕竟在这场比赛中，韩国顶级职业
“绝艺”是由腾讯的人工智能实验室自助研发的围棋AI。这个名字出自唐代大诗人杜牧的《重送绝句》：“绝艺入君天下少，闲人似我时间无”。前一句可能是腾讯对这款人工智能产品的期待，后一句的闲人是不是和使用腾讯各种产品的青少年相吻合呢？
导读：搜索引擎、Android、DeepMind……Alphabet希望通过理解数据与现实世界事件之间的关系来改变整个世界。他们正通过自动驾驶汽车、生物技术、家庭自动化和互联互通技术，挑战人工智能的极限。
记者 | 周翔 AI科技大本营1月29日消息，在《麻省理工科技评论》与深科技举办的新兴科技峰会上，谷歌DeepMind科学家Oriol Vinyals在会上发表了主题为《AI对战星际争霸胜算几何？》的演讲。 Oriol Vinyals曾是西班牙《星际争霸》游戏排名第一的电竞高手，在UC伯克利大学读书期间，他帮助设计了一个能够在人类完全不介入的情况下玩星际争霸的名叫“主宰(游戏剧情中的一个boss角色)”的AI程序，这个程序标志着机器学习的一场胜利。 在加入谷歌AI团队之后，Oriol Vinyals参与
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者：宁云州、魏子敏、Aileen 星际II的玩家们，你们准备好迎接被AI支配的恐惧了吗？！ 用阿尔法狗征服了围棋界的DeepMind正把目光投向游戏界：今日凌晨，DeepMind官网发布消息，已正式与暴雪娱乐合作，共同开发可以在星际争霸II中与人类玩家对抗的AI，并且发布了SC2LE，一个旨在加速即时战略游戏当中AI应用的工具集。 早在去年，Deepmind已经立下Flag要教会AI玩儿星际争霸II，也已经有包括facebook、阿里巴巴等不少科技公司或者研究机构开拓过“星
对于围棋运动而言，行将结束的2017是至关重要的一年。 AlphaGo等人工智能的出现对围棋运动产生了巨大影响，与此同时，围棋的发展也迎来了新机遇。 柯洁在今年的“人机大战”中落败。 围棋AI阻碍运动发展？ 今年，棋坛最受瞩目的对决莫过于世界等级分第一人柯洁与围棋人工智能AlphaGo的三番棋较量，最终AlphaGo连下三城获胜。 而随着AlphaGo接连在线下的番棋赛中击败李世石、柯洁两位世界冠军，围绕“人机大战”出现了一种“人工智能将摧毁围棋这项古老运动”的论调。 中国围棋队总教练俞斌在接受中新网记
各色AI人工智能的出现，正在不断地刷新我们的认知。 2016年初，AlphaGo与韩国围棋九段李世石的人机大战，掀起一整年人工智能热潮。 2017，“绝艺”决赛完胜日本最强“DeepZenGo”，以11连胜战绩夺得第十届UEC世界围棋大赛冠军。 绝艺自2016年问世以来，面对包括柯洁在内的一众顶尖棋手打出7成以上胜率。待到今年3月，绝艺的胜率已经稳定在9成以上。今年11月下旬，绝艺最新版本达成60连胜，12月问鼎首届AI龙星战，二夺人工智能世界冠军。 但人工智能的出现并不是为了击败人类。我们看到，在人工
鱼羊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “我受够了AI围棋。” 中日韩三国围棋擂台赛赛后，完败于韩国棋手申真谞的柯洁，在社交媒体上留下了这样的字句。 这场比赛中，一向有“申工智能”之称的申真谞展现出了恐怖的统治力，在AI绝艺的判断中，他的胜率全盘未低于46.8%。 △图源：野狐围棋 更令人惊讶的是，执白的申真谞在这盘棋中，与AI的吻合率达到了65.8%。 △图源：野狐围棋 柯洁在赛后也惊呼： 这还是人类吗？ 今天这个掌控力感觉比当年阿法狗都要强了，围棋已经完全没法下了。 但让柯
导语：腾讯围棋AI「绝艺」世界大赛再夺金，三年四冠，砥砺前行！ 中国围棋协会主办的2019「中信建投证券杯」世界智能围棋公开赛今天在山东日照落幕。由腾讯 AI Lab 研发、担任中国国家围棋队的训练专用围棋 AI「绝艺」夺得冠军。中国星阵、韩国韩豆（Handol）和比利时里拉零（ Leela Zero）等世界知名围棋 AI 分获二至四名。 腾讯 AI Lab 表示：「很高兴能与世界一流水平的围棋 AI 定期切磋交流，不断磨砺绝艺的棋力和技艺，让它保持高水平技术状态，为国家围棋队提供专业辅助。更高
本地环境设置 在这里我们介绍设置Go编程语言环境，需要在你的计算机上的准备以下两个软件，(A)文本编辑器和(B)Go编译器。 文本编辑器 这将用来键入程序。一些编辑器的例子包括Windows记事本，OS编辑命令，简，Brief, Epsilon, EMACS和VIM或vi。 文本编辑器名称和版本在不同的操作系统可能不太一样。例如，记事本将用于Windows；VIM或vi可以在Windows以及Linux或UNIX上使用。 编辑器创建的文件称为源文件和包含程序源代码。对于围棋程序的源文件通常命名扩展为 ".g
最近被不断刷屏的就是谷歌的AI战胜了欧洲围棋冠军。很多人都在猜想，这是不是就代表人工智能在与人类的对战当中，已经在慢慢获得成功，连最难的围棋现在都已经攻克了职业选手，那么战胜世界冠军也不是不可能的事，况且已经决定于3月份对战九段顶级选手李世石。可见人类与AI之间的防护墙正在慢慢坍塌。 这次谷歌使用的人工智能软件叫做AlphaGo，由去年收购的人工智能公司DeepMind所研发，起到关键作用的就是两个神经网络，一是决策网络，负责下一步走法；另一个是叫值网络，主要是可以预测不同的分布可能会带来什么的后果。 此次
原标题：当围棋遇上互联网：科技打开优秀传统文化的未来之门 在互联网深度融入人们日常生活和各个领域的今天，通过网络的方式传播中华优秀传统文化成为各界共识，不少文化企事业单位积极行动、顺势而为，在不断加强和巩固传统传播方式的同时，纷纷引入“互联网+”思维理念，创新传播方式。 12月13日至22日，“智慧的力量”2017腾讯棋牌年度盛典在海南省三亚市举办。在前两届棋牌盛典成功举办的基础上，今年的棋牌盛典继续为行业及棋牌爱好者打造了一个集竞技和文化交流、探讨于一体的舞台。除了精彩的围棋、象棋等六大棋牌类赛事外，
之前一直都是在学习Python与机器学习，深度学习。但是究竟为什么在众多的编程语言中选择Python作为人工智能的首选语言呢我一直不得而知，今天就来以我的理解来梳理下吧。首先在我不再赘述Python的前世今生，只是深入的说一下Python与人工智能的关系。
鱼羊 萧箫 发自 凹非寺 本文转账 量子位 | 公众号 QbitAI “我受够了AI围棋。” 中日韩三国围棋擂台赛赛后，完败于韩国棋手申真谞的柯洁，在社交媒体上留下了这样的字句。 这场比赛中，一向有“申工智能”之称的申真谞展现出了恐怖的统治力，在AI绝艺的判断中，他的胜率全盘未低于46.8%。 △图源：野狐围棋 更令人惊讶的是，执白的申真谞在这盘棋中，与AI的吻合率达到了65.8%。 △图源：野狐围棋 柯洁在赛后也惊呼： 这还是人类吗？ 今天这个掌控力感觉比当年阿法狗都要强了，围棋已经完全没法下了
【新智元导读】4月10日，中国棋院与谷歌在北京宣布，今年5月在“中国乌镇·围棋峰会”上AlphaGo升级版将与最顶尖的人类棋手进行对弈，世界冠军柯洁将出战。 随后，DeepMind CEO Demis Hassabis 在官方博客上撰文介绍了这一比赛和全新版的 AlphaGo，并强调 AlphaGo 不仅会下棋，在节约能源、医疗、翻译等方面也得到了应用。其团队详细也解读了AlphaGo 在围棋上的最新技术进步，包括策略和战略上的创新。 今天，中国围棋协会和浙江省体育局携手Google共同宣布，三方将联合主办
若朴 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 围棋界又出现了一个神秘的高手。 名叫：舞者(P)。 而且又是一个人工智能程序。之所以被外界关注到，是因为最近一段时间舞者(P)在弈城围棋的亮眼表现。无论是对战人类，还是对战其他AI。 先看看看战绩。舞者(P)被称为目前弈城围棋对战平台上的“胜率之王”：129胜，34负，胜率约为78.6%。最近20战的成绩是16胜4负。月初舞者(P)还曾下出18胜2负的成绩，从而引发的外界的关注。 △ 舞者(P)最近20局战绩 舞者
历时一个多月的艰苦鏖战，来自中国、日本、韩国、比利时、美国等国的11个顶级围棋AI，捉对厮杀、层层晋级，王者争霸战今日落幕。
去年12月底，曾经放言不再与AI进行正式比赛的柯洁，公开宣布“食言”。现在，这场柯洁的“实验之战”胜负已分。
AI 研习社消息，5 月 11 日，腾讯微信团队研发的 PhoenixGo 正式开源，这也是国内第一个开源的围棋 AI 项目。
在人工智能领域，从业者正在通过调参乃至新的芯片研发等方式追求更好的感知性能，但在知名异构智能（NovuMind）创始人&CEO吴韧看来，一些努力注定是“走偏了”，系统化的极致优化才是正确的方向，比如他的“异构神机”。 在Google DeepMind围棋人工智能系统AIphaGo对决韩国围棋第一人李世石九段之际，吴韧的团队也在筹备另一场围棋人机大战。2016年3月7日晚，在由极客帮创投、异构智能、聂卫平围棋道场联合召开的“异构智能·对弈未来”发布会上，吴韧宣布异构智能的人工智能项目“异构神机”将与世界围棋冠
日前，国家体育总局官网公示了《2019年优秀运动员免试入学推荐名单》，柯洁名列榜上。他本人的运动等级为国际级运动健将。早在2015年6月，他就被体育总局授予了这一称号。
编译 | 阿司匹林 【AI 科技大本营按】2016 年 3 月，AlphaGo 击败世界顶尖职业围棋手李世石，在媒体上掀起巨大的波澜。一年多以后，AlphaGo 的升级版 AlphaGo Zero，在不采用任何人类棋谱作为训练数据的情况下，通过自我对弈，仅用 40 天就超越了所有旧版本。一时间，人们将所有最好的溢美之词纷纷送给了 AlphaGo Zero. 然而，AlphaGo Zero 真有那么伟大吗？来自斯坦福大学的计算机科学研究生 Andrey Kurenkov 从辩证的角度发表了自己对 Alp
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI “我说不再跟AI下棋，现在食言了。” 刚刚，人类围棋第一人柯洁九段宣布：明年4月，将再次与围棋AI交锋。 对话柯洁：我喜欢自我挑战 今年4
今日 DeepMind 的 AlphaGo 3:0 柯洁。整个未来围棋峰会结束。DeepMind 宣告的下一步的计划。 仅仅看到的棋盘上的三个子，我们就明白这不是一场寻常的比赛。 中国围棋大师，世界
【导读】12月11日晚，大家期待已有的 AlphaGo教学工具正式上线了，DeepMind资深研究员黄士杰和DeepMind围棋大使樊麾在Facebook和其新浪微博差不多同一时间发布一条重要消息，谷
【新智元导读】AlphaGo之父杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）近日在母校英国剑桥大学做了一场题为“超越人类认知的极限”的演讲，解答了世人对于人工智能，对于阿尔法狗的诸多疑问——过去3
2016年1月27日，《自然》刊文报道，谷歌公司开发人工智能程序alpha go(阿尔法围棋）以5：0的战绩完胜欧洲冠军，围棋职业二段樊麾。这是围棋人工智能首次战胜人类职业棋手。这在围棋界掀起了一个不大不小的波澜。之所以不大，是因为樊麾并不能代表人类最高水平。另外当时人们对ALPHA GO知之甚少，仅从棋谱上看，仍有不小的瑕疵。 2016年3月9日至3月15日，ALPHA GO在韩国首尔以4：1的战绩战胜人类顶尖棋手，韩国围棋职业棋手李世石九段。如果说战胜樊麾只是ALPHA GO的小试牛刀，人们对ALPHA
【导读】深度学习平台aetros.com的联合创始人Max Pumperla博士撰写的深度学习与围棋实战《Deep Learning and the Game of Go》深入检出地讲解了各个深度学习和强化学习的应用，教您如何打造自己的围棋机器。 在在2016年初，大部分围棋（Go）的玩家都会告诉你，一台机器永远不会打败围棋世界冠军。 然后，Google的AlphaGo AI以3-0击败了全球最强的选手柯洁。 六个月后，Alpha Go Zero以89-11击败了AlphaGo. AlphaGo对深度学习系
AI 科技评论按： Facebook 人工智能研究院（FAIR）于去年开源的 ELF OpenGo 日前再度迎来更新，本次 FAIR 不仅发布了该系统新的功能和研究成果，还发布了可在 Windows 上运行的 AI 版本，让围棋棋手能更易于使用该系统来帮助自己训练。以下是田渊栋等人对该开源项目的详细解读，原文发布在 FAIR 的官方博客上。
AI 科技评论按：作为围棋界检验 AI 水平的 human benchmark，柯洁再次落败。 2018 年 1 月 17 日晚八点半，在腾讯野狐围棋平台的1059号对弈房，迅速聚集了 7000多名围观棋友。如此火爆，只因这里正发生着一场围棋史上极为罕见的对弈——作为国际围棋界职业顶尖棋手，而且是最顶尖的那个，柯洁首次在公开对战中成为被让子的一方，而且是让二子（黑帖 6 目半）。 与柯洁对弈的是腾讯 AI Lab 研发的围棋 AI 「绝艺」（绝艺指导 A）。但是很快，尽管被让二子，柯洁仍在第 77 手或许是
今天下午谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的第一场比赛结束，AlphaGo获得今日比赛的胜利。双方在较量3个半小时后，李世石宣布认输。今日比赛结束后，双方还将分别在3月10日(周四)、12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京时间中午12点进行剩余4场比赛。 本次比赛用时每方2小时，1分钟读秒三次。比赛采用中国规则，黑贴3又3/4子(黑贴7目半)。采用中国规则是因Alpha GO以中国规则为基础开发。 比赛采用5局3胜制，最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。如果AlphaGo获胜，奖金
测试棋现场 新浪体育讯 3月6日，北京望京SOHO极客帮创投会议室，若干年后，这可能会是个值得纪念的日子，因为这个下午，围棋程序“异构神机”第一次与围棋职业高手进行了测试对局，竟然击败了职业棋手
2017年12月16日，TWT腾讯围棋锦标赛冠亚军绝艺挑战赛在海南三亚落幕，刚刚分别获得腾讯围棋锦标赛冠亚军的童梦成六段与连笑九段向围棋AI“绝艺”发起挑战。两位人类顶级棋手虽倾尽全力，但面对进步神速、日趋完美的绝艺还是无法觅得胜机，最终双双落败，无缘高达30万元的挑战赛胜利大奖。 2017 TWT腾讯围棋锦标赛于今年8月1日正式启动。整个线上选拔阶段共历经112天的漫长海选，和13天7轮的单败淘汰复赛，总对局数超过17万盘，是目前互联网围棋赛事之最。最终，范廷钰九段、江维杰九段、连笑九段、杨鼎新六
昨天下午（3月26日），继“UEC杯”11连胜夺冠之后，在东京举行的第五届“电圣战”世界人机大战中，腾讯AI Lab自主研发的围棋人工智能“绝艺”战胜了日本围棋界的新锐棋手一力辽七段（世界排名第44位
机器之心原创 作者：李泽南、吴攀 3 月 19 日，在全部由人工智能参加的 UEC 杯世界围棋大赛中，绝艺战胜了所有对手。据介绍，在本次比赛结束后，腾讯 AI Lab 将公开「绝艺」技术细节，助推围棋 AI 发展。机器之心第一时间专访了腾讯 AI Lab 高级总监、「绝艺」团队负责人刘永升，他向我们揭示了「绝艺」背后的秘密。 3 月 19 日下午，第 10 届 UEC 杯计算机围棋大赛在东京落幕，腾讯 AI Lab（腾讯人工智能实验室）研发的围棋人工智能程序「绝艺」（Fine Art）首次参加比赛便一路过关
人们谈论说，人还是那个人，狗不再是那只狗—— 但这次，狗不再是那只狗，人也不是那个人了。 昨天下午，论智从中新网了解到，刚刚斩获人生第五冠的棋手柯洁在中国棋院宣布，将于明年四月再度对战围棋AI程序： 作为一名棋手，我还是很享受去挑战强大的对手。对我而言弈无止境，下棋是不断挑战自我的过程，下这样的棋是有意义的，是我人生中很宝贵的经历。 这是继今年五月在三番棋中败于AlphaGo后，柯洁首次重燃对AI的战意。 26日，首届新奥杯世界围棋公开赛五番棋决赛决胜局正式廊坊落下帷幕，柯洁执黑以3/4子险胜另一名中国选手
所谓的“人机世纪大战”，谷歌的AlphaGo与南韩李世石的对决即将上演，这不但让我想起差不多20年前IBM“深蓝”与卡斯帕罗夫的国际象棋比赛，也被许多人称为是“人机世纪大战”，计算机终于胜了，但对人工智能的研究至今几乎没有产生什么的影响；还让我想起人工智能创始人之一，得过诺贝尔奖的司马贺(Herbert Simon)在人工智能开始之初就曾预言的：到1986年，人工智能将在所有的棋游戏上战胜人类，而且全面战胜男人，无法战胜女人是因为人工智能不能生产下一代(大意如此，或许是Minsky或别人讲的，其实人工智能生
围棋人机大战已经尘埃落定，许多人被AlphaGo 4:1战胜李世乭的壮举所震撼。著名的发明家和企业家、计算机游戏之父、催生苹果计算机的视频游戏公司Atari的创始人，也是西方围棋“大师（Guru）”
12 月 21 日，全罗道新安郡曾岛 EI dorado 度假村，李世石在第 181 手投子认输。这是与 Handol 退役赛对战的最后一局，前两局，李世石一胜一负。最后一盘棋，还是惜败于 AI。
【新智元导读】 “电圣战”，人机对决。腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）研发的围棋人工智能“绝艺”执黑中盘战胜了日本新锐棋手一力辽七段，获得冠军。 腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）研发的
李世石与AlphaGo人机大战虽然已经过了将近2个月的时间，但由此引发的人工智能热潮却丝毫不减。中国作为围棋的发源地，柯洁作为目前人类棋手的第一人，AlphaGo作为人工智能的第一高手，为了围棋的发展
选自DeepMind 机器之心编译 参与：机器之心编辑部 5 月 27 日，升级后的 AlphaGo 所向披靡，最终以 3:0 赢下了乌镇围棋人机大战。在此期间，机器之心除了现场报道之外，还邀请了阿尔伯塔大学教授、计算机围棋顶级专家 Martin Müller（也是机器之心 GMIS 2017 大会的演讲嘉宾）和《深度强化学习综述》论文作者李玉喜博士，共同观看了比赛直播。这两位学界专家也分享了很多精彩点评，详情可参阅机器之心的系列报道： 柯洁1/4子惜败，机器之心独家对话AlphaGo开发者导师 Mart
围棋一直被视为人工智能最难破解的游戏。就在今天，《Nature》杂志以封面论文的形式，介绍了 Google DeepMind 开发的人工智能程序 AlphaGo，它击败了欧洲围棋冠军樊麾，并将在 3 月和世界冠军李世乭对战！Google 特地为此准备了 100 万美元奖金。 从国际象棋的经验看，1997 年人工智能第一次打败人类后，2006 年成为了人类在国际象棋的绝唱，自此之后人类没有战胜过最顶尖的人工智能国际象棋选手。在 AlphaGo 打败了欧洲围棋冠军后，世界冠军李世乭和 AlphaGo 的对弈，
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