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    canvas 绘制双线技巧

    楔子 最近一个项目,需要绘制双线的效果,双线效果表示的是轨道(类似铁轨之类的),如下图所示: 负责这块功能开发的小伙,姑且称之为L吧,最开始是通过数学计算的方式来实现这种双线,也就是在原来的路径的基础上...这种解决方法,不仅算法简单,不用构思数学方法来构造双线,而且轻量,不会有性能负担。 背景不是纯色情况 前面说到:之所以能够使用这个技巧,是因为该项目的绘制背景是纯色的,而不是渐变色或者图片。...要实现双线的绘制,就要求用同样的路径,不同的线宽绘制两条线路 (我们称之为目标线路和源线路)。并要达到一条线路抠出另外一条线路的效果。...应此要想达到真正的双线效果,要么背景只能是用css设置,要么用两个canvas叠加,一个绘制背景图片,一个绘制路径。...当然还有一种方式,就是绘制双线总是在一个临时的canvas上面进行,然后把这个临时的canvas绘制结果再次绘制到工作canvas上面,相关实践留给读者自己进行。

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    【OpenCV】双线性插值法

    双线性插值法 定义: 又称双线性内插。在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向上分别进行一次线性插值。...特点: 当对相邻四个像素点采用双线性插值时,所得表面在邻域处是吻合的,但斜率不吻合。并且双线性灰度插值的平滑作用可能使得图像的细节产生退化,这种现象在进行图像放大时尤其明显。...SrcX=(dstX+0.5)* (srcWidth/dstWidth) -0.5 SrcY=(dstY+0.5) * (srcHeight/dstHeight)-0.5 原理   双线性插值算法及需要注意事项这篇博客解释说...将浮点运算转换成整数运算 参考图像处理界双线性插值算法的优化   直接进行计算的话,由于计算的srcX和srcY 都是浮点数,后续会进行大量的乘法,而图像数据量又大,速度不会理想,解决思路是:浮点运算...代码: //双线性内插 uchar* dataDst = matDst1.data; int stepDst = matDst1.step; uchar* dataSrc =

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    深入理解双线性插值算法

    引言 看了好几篇关于双线性插值算法的博文,解释得都不好理解,不过下面这篇博文就解释得很好,以下内容均参考这篇: 图像处理+双线性插值法 双线性插值算法 双线性插值算法是解决什么问题的(原理)?...在图像的仿射变换中,很多地方需要用到插值运算,常见的插值运算包括最邻近插值、双线性插值、双三次插值、兰索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,双线性插值由于折中的插值效果和运算速度,运用比较广泛...双线性插值本质上就是在两个方向上做线性插值。...(其实就是有两个点确定的一次函数,然后在函数上去值呗) 双线性插值法 在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。...使用双线性插值时要注意什么(存在的问题)? 这部分的前提是,你已经明白什么是双线性插值并且在给定源图像和目标图像尺寸的情况下,可以用笔计算出目标图像某个像素点的值。

    1.4K10

    双线性二次插值

    但是如果C不在AB的线上肿么办捏,所以就有了双线性插值。双线性插值,顾名思义就是两个方向的线性插值加起来(这解释同样简单粗暴)。...所以只要了解什么是线性插值,分别在x轴和y轴都做一遍,就是双线性插值了。...如图,已知P12,P22,P11,P21,但是要插值的点为P点,这就要用双线性插值了,首先在x轴方向上,对R1和R2两个点进行插值,这个很简单,然后根据R1和R2对P点进行线性插值,这就是所谓的双线性插值...根据水平方向上的双线性二次插值,由f(i,j)和f(i+1,j)求取f(x,j),由 f(i,j+1)和f(i+1,j+1)求f(x,j+1),然后再根据这两点的二次插值求f(x,y)。 ?...) 令x=i+p,y=j+q得: f(i+p,j+q)=(1-q)(1-p)f(i,j)+p(1-q)f(i+1,j)+q(1-p)f(i,j+1)+ pqf(i+1,j+1) 双线性插值的结果与插值的顺序无关

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    双线性插值(Bilinear Interpol)原理及应用

    在很多神经网络上采样过程中会用到双线性插值,其为基础的图像resize操作。以前一直没时间仔细研究,今天探究并记录一下原理和自己的理解。...例如有最临近插值,双线性插值,高阶插值等等,今天主要解析一下双线性插值。 二、什么是线性插值 在研究双线性插值之前,首先看一下什么叫做线性插值。...三、什么是双线性插值–数学理解 既然单个维度的线性插值误差较大,那么很自然的会想到从多维度的角度去减小误差,这就是双线性插值,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。...五、遇到的问题(这部分直接引用现成的,文末有链接) 这部分的前提是,你已经明白什么是双线性插值并且在给定源图像和目标图像尺寸的情况下,可以用笔计算出目标图像某个像素点的值。...当然,最好的情况是你已经用某种语言实现了网上一大堆博客上原创或转载的双线性插值算法,然后发现计算出来的结果和matlab、openCV对应的resize()函数得到的结果完全不一样。

    3.2K21

    理解微信小程序的双线程模型

    有过微信小程序开发经验的朋友应该都知道“双线程模型”这个概念,本文简单梳理一下双线程模型的一些科普知识,学识浅薄,若有错误欢迎指正。...这是为什么小程序不直接用浏览器的线程模型,非要自己弄一套双线程模型最主要的两个原因。 那什么是小程序的双线程模型呢?...这便是微信小程序采用双线程模型的主要目的。...性能需尽量提升,保证用户体验 前面提到的基于 Web Worker 的简易双线程模型性能是很大的问题,小程序的双线程模型并不是使用 Web Worker 子线程,而是一个独立的“主线程”,这样能够保证相对较好的性能...可以概括地说,双线程模式是受限于浏览器现有的进程和线程管理模式之下,在小程序这一具体场景之内的一种改进的架构方案。

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    双线性插值(超级易懂的)「建议收藏」

    双线性插值 简介 在两个方向分别进行一次线性插值(首先在一个方向上使用线性插值,然后再在另一个方向上使用线性插值执行双线性插值。...双线性插值本质上就是在两个方向上做线性插值。 双线性插值的公式 如图所示,我们需要求P点的像素值。我们已知了Q11、Q21、Q12、Q22、P的坐标。...双线性插值的例子 举个栗子: 如右侧示例所示,可以通过在第20行和第21行的第14列和第15列的值之间进行线性内插,来计算计算为在第20.2行第14.5列处的像素处的强度值....(这里也正好说明了一般使用最相邻的像素点) 双线性插值的直观展示 我们可以看出这里的是在一个平面的双线性插值(Bilinear) 意义 此算法减少了由于将图像调整大小为非整数缩放因子而导致的某些视觉失真

    2.7K30
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