前言：Linux基本指令学到这里也快接近尾声了，如果对前面内容还有不清楚建议回顾这两篇文章 。
* 任意个任意字符 ? 任意一个字符 # 注释字符 \ 脱义字符 | 管道符 find /etc/ -type f -name “*conf” -exec cat {} >> 1.txt \; //在
对文件内容进行去重 如果文件内容有很多重复的，需要进行去重。sort也是支持的，可以通过-u参数使用
通过管道将前一个命令(ls)的输出作为下一个命令(less)的输入，然后就可以一行一行地看。
本篇内容：顺序执行、选择执行、管道、cut 命令、grep 命令、wc 命令、sort 命令等，高效率使用 Linux 的技巧。
输出重定向和追加重定向是Shell中非常有用的功能，可以将命令的输出结果保存到文件中，而不是在终端上显示(这也是为什么叫做重定向)。这对于日志记录、数据存储等操作非常有用。
在数据处理和分析的过程中，数据去重是数据处理和分析的关键步骤之一。重复的数据会导致分析结果的偏差，影响决策的准确性。通过数据去重，我们可以确保分析所使用的数据集是干净、准确的，从而提高分析结果的可靠性，Python提供了多种方法和技巧来实现数据去重和数据处理，使得这些任务变得简单、高效。
DataFrame的duplicated方法返回一个布尔型Series,表示各行是否重复行。
其中，选项一般不需要指定，而节号可以根据需要选择。 解释一下,man手册一般可以分为8章节（第9章非标准）
数据处理的过程中，数据清洗的时候就需要做一些去重处理，否则在后续的数据变换和分析时有太多的地方会报错。
Linux top命令用于实时显示 process 的动态，当我们在命令框中敲入top命令然后回车之后，可以看到如下输出：
当我们进行集中数据备份和归档时，重复的数据块会导致存储费用快速上升，同时也会占用数据传输带宽，这时就需要去重技术（重复数据删除技术）。
默认是所有列对比，也就是将所有列看成一个元组，全都相同才算重复。 比如上图中，由于「全选」，只有一个重复值就是20行和21行，点击「删除重复项」即可。
在进行数据分析时，我们经常需要对DataFrame去重，但有时候也会需要只保留重复值。 这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作。
这是Python数据分析实战基础的第三篇内容，主要对前两篇进行补充，把实际数据清洗场景下常用但零散的方法，按增、删、查、分四板斧的逻辑进行归类，以减少记忆成本，提升学习和使用效率。
今天还是数据分析的学习，如果你觉得文章太长太没意思，欢迎拉到底部直接看大纲总结，一秒学会（学不会我也不负责，让你不看全文）。
1)在当前目录中，查找后缀有 file 字样的文件中包含 test 字符串的文件，并打印出该字符串的行。此时，可以使用如下命令：
使用SQL对数据进行提取和分析时，我们经常会遇到数据重复的场景，需要我们对数据进行去重后分析。
如果你是Linux用户，并且工作涉及处理和操作文本文件和字符串，那么你应该已经熟悉了uniq命令，因为它是最常用的命令。
接口幂等性问题，对于开发人员来说，是一个跟语言无关的公共问题。本文分享了一些解决这类问题非常实用的办法，绝大部分内容我在项目中实践过的，给有需要的小伙伴一个参考。
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ReplacingMergeTree是另外一个常用的表引擎，ReplacingMergeTree和MergeTree的不同之处在于它会删除排序键值相同的重复项。
某涉密单位下发了某种票据，并要在年终全部收回。 每张票据有唯一的ID号。全年所有票据的ID号是连续的，但ID的开始数码是随机选定的。 因为工作人员疏忽，在录入ID号的时候发生了一处错误，造成了某个ID断号，另外一个ID重号。 你的任务是通过编程，找出断号的ID和重号的ID。 假设断号不可能发生在最大和最小号。 要求程序首先输入一个整数N(N<100)表示后面数据行数。 接着读入N行数据。 每行数据长度不等，是用空格分开的若干个（不大于100个）正整数（不大于100000） 每个整数代表一个ID号。 要求程序输出1行，含两个整数m n，用空格分隔。 其中，m表示断号ID，n表示重号ID
数据来源一般为天眼查和企查查，天眼查会员可以直接导出excel表格格式的企业投标数据；企查查每天导出只能有500条，多了要收费，针对企查查数据的获取方式我选择的是爬虫爬取
语法： find pathname -options 功能： 用于在文件树种查找文件（递归查找），并作出相应的处理（可能访问磁盘） 常用选项：
在使用 Pandas 进行数据分析时，我们需要经常进行查询和统计分析。 但是Pandas 是如何进行查询和统计分析得嘞, let’s go :
我们在进行数据查询的时候往往难免会出现一些重复的数据，有时候我们不需要用到这些重复的数据，需要将这些重复的数据进行筛除，这个时候，我们可以使用distinct关键字
本文介绍了如何利用MySQL数据库进行去重统计，通过创建索引、分组统计和联合查询等方法，实现对大数据的高效去重统计。同时介绍了MySQL的去重机制和分组统计的实现方法，并给出了具体实践案例。
AI摘要：本文介绍了Linux日志审计中三个重要命令：`sed`、`sort`、和`uniq`的用法及其常用参数。`sed`用于文本处理，如替换、删除、插入操作；`sort`用于文本排序，支持数字顺序、反向排序等；`uniq`用于去重和统计重复次数。文章通过实例展示了如何结合这些命令来分析和统计日志数据，如统计网站访问日志中每个IP的访问次数并排序。这些命令的熟练使用可以提高日志分析和处理的效率，对于实现复杂的日志审计和分析任务至关重要。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
cat命令用于查看纯文本文件（内容较少的），英文全称为“concatenate”，语法格式为“cat [参数] 文件名称”。
date - print or set the system date and time
以上MergeTree不能对相同主键的数据进行去重，ClickHouse提供了ReplacingMergeTree引擎，可以针对同分区内相同主键的数据进行去重，它能够在合并分区时删除重复的数据。值得注意的是，ReplacingMergeTree只是在一定程度上解决了数据重复问题，由于自动分区合并机制在后台定时执行，所以并不能完全保障数据不重复。ReplacingMergeTree 适用于在后台清除重复的数据以节省空间。
在MySQL中，有时候我们需要从表中检索唯一的、不重复的数据。这时，我们可以使用DISTINCT关键字来过滤掉重复的数据行。在本文中，我们将深入探讨MySQL中DISTINCT的用法以及如何在查询中使用它来得到不重复的结果集。
在互联网时代，数据分析和市场调查是企业和组织获取用户反馈和市场信息的重要手段。在数据收集和分析过程中，口子查、站点查和渠道查是常用的工具。本文将介绍这三种工具的优缺点，如何选择使用，以及使用过程中可能遇到的IP地址问题和解决方案。
SAS程序猿/媛在处理数据的时候，经常会遇到要处理有关重复记录的问题，其中有些重复记录是我们需要的，而有的则是多余的。如果是多余的直接去重：
在SQL中，DISTINCT函数也是常见函数之一，通常可以用来进行对表或者列进行去重操作。
在数据分析中，有时候因为一些原因会有重复的记录，因此需要去重。如果重复的那些行是每一列懂相同的，删除多余的行只保留相同行中的一行就可以了，这个在Excel或pandas中都有很容易使用的工具了，例如Excel中就是在菜单栏选择数据->删除重复值，然后选择根据哪些列进行去重就好，pandas中是有drop_duplicates()函数可以用。 但面对一些复杂一些的需求可能就不是那么容易直接操作了。例如根据特定条件去重、去重时对多行数据进行整合等。特定条件例如不是保留第一条也不是最后一条，而是根据两列存在的某种关系、或者保留其中最大的值、或保留评价列文字最多的行等。下面记录一种我遇到的需求：因为设计原因，用户在购物车下的单每个商品都会占一条记录，但价格只记录当次购物车总价，需要每个这样的单子只保留一条记录，但把商品名称整合起来。
小勤：ALL函数是清除所有筛选条件并返回表中的不重复值，下面对表的行进行计数应该是3呀，因为有两个大海是重复的，怎么还是4? 大海：没有说all返回的是不重复值啊。 小勤：那么我ALL（表[姓名]），
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 学习是一种态度，只要你有态度，学习将会是一种乐趣 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
No.67 Hadoop 实践案例——记录去重 Mr. 王：现在我们看一个和 WordCount 很相似，在实际中应用也很多的例子——记录去重。 小可 ：嗯，从字面上理解就是将重复的数据记录去除吧？ Mr. 王 ：是的，就是如此。这个工作在实际的应用中是非常常见的，在进行数据管理时，不论是录入记录错误，还是新旧数据的原因，都是非常容易出现重复的记录的。很多时候，重复的记录会对我们进行个数统计等操作产生影响，造成统计结果错误。另外，出现重复记录的数据集合可能会非常大，单靠人工挑重，或者是靠简单的单机去查找会
正常请求到数据后，如果我们想把统计数据制成图表就非常的麻烦。 今天给大家带来比较实用的两个方法，把数组去重且显示每一个数据重复的次数 ---本文章为原创文章，转载请注明出处--- 下文代码有详细的注释，再次就不做赘述了直接上代码 **方法一(使用对象记录重复的元素，以及出现的次数) <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> </head> <body> <script>
如果看了今天的第一篇文章会知道其中我对店铺评论标签进行了总结，不过在数据处理的时候有一个小问题。因为我是一个店铺一个店铺采集的数据，每一个店铺都有一堆标签和数量? 所以采集完几百个店铺之后这些标签一定
MergeTree在写入一批数据时，数据总会以数据片段的形式写入磁盘，且数据片段不可修改。为了避免片段过多，ClickHouse会通过后台线程，定期合并这些数据片段，属于相同分区的数据片段会被合成一个新的片段。
一、功能特点 未采用Qt系统层输入法框架，独创输入切换机制。 纯QWidget编写，支持任何目标平台（亲测windows、linux、嵌入式linux等），支持任意Qt版本（亲测Qt4.6.0到Qt5.13），支持任意编译器（亲测mingw、gcc、msvc等），支持任意控件输入包括网页中的输入控件。 调用极为方便，pri文件调用形式，只要改成文件包含即可，例如pro文件中写 include($$PWD/input2019/input2019.pri)。 界面清晰简洁，UI美观友好，高仿IOS输入法，非常适
一、功能特点 未采用Qt系统层输入法框架，独创输入切换机制。 纯QWidget编写，支持任何目标平台（亲测windows、linux、嵌入式linux等），支持任意Qt版本（亲测Qt4.6.0到Qt5.11.2），支持任意编译器（亲测mingw、gcc、msvc等），支持任意控件输入包括网页中的输入控件。 调用极为方便，pri文件调用形式，只要改成文件包含即可，例如pro文件中写 include($$PWD/inputnew/inputnew.pri)。 界面清晰简洁，UI美观友好，非常适合触摸设备。 支持
导语：在做多表数据汇总时，经常存在表头行重复的情况，处理这个问题往往需要根据实际情况选择不同的方法。
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