创建操作续3
torch.quantizeperchannel(input, scales, zero_points, axis, dtype) → Tensor
根据给定的scale和zero points...torch.quint8).int_repr()
tensor([[ 0, 10],
[100, 200]], dtype=torch.uint8)
索引,切片,连接和转换操作...,每个块是输入张量的view 最后一个块如果张量沿着指定的维度不可分割成指定形状的块,那么最后一个块形状更小 参数
input(Tensor):需要分割的张量
chunks(int):需要返回的块数量...,xn-1),指定的dim为i,那么index必须是n维张量,在y>=1的地方,其大小为(x0,x1,......,沿input指定的dim索引,index是一个长张量 返回的张量和源张量维度相同,指定dim的这个维度和index一样长度,其他的维度和源张量一样 返回张量开辟新的内存,如果输出张量out的shape