Linux内存清理：绝大多数情况下都不需要此操作，因为cache的内存在需要的时候是可以自动释放的～
从2001年DDR内存面世以来发展到2019年的今天，已经走过了DDR、DDR2、DDR3、DDR4四个大的规格时代了（DDR5现在也出来了）。内存的工作频率也从DDR时代的266MHz进化到了今天的3200MHz。这个频率在操作系统里叫Speed、在内存术语里叫等效频率、或干脆直接简称频率。这个频率越高，每秒钟内存IO的吞吐量越大。但其实内存有一个最最基本的频率叫核心频率，是实际内存电路的工作时的一个振荡频率。它是内存工作的基础，很大程度上会影响内存的IO延迟。我今天想给大家揭开另外一面，这个叫核心频率的东东其实在最近的18年里，基本上就没有什么太大的进步。
内存条的作用 我们的系统，软件，游戏都是存放在硬盘里的， 那么内存是用来做什么的呢？ 通俗的说，内存相当于一座桥梁，用以负责诸如硬盘、主板、 显卡等硬件上的数据与处理器之间数据交换处理。 所有电脑
我在多年的工程生涯中发现很多工程师碰到一个共性的问题：Linux工程师很多，甚至有很多有多年工作经验，但是对一些关键概念的理解非常模糊，比如不理解CPU、内存资源等的真正分布，具体的工作机制，这使得他们对很多问题的分析都摸不到方向。比如进程的调度延时是多少？Linux能否硬实时？多核下多线程如何执行？系统的内存究竟耗到哪里去了？我写的应用程序究竟耗了多少内存？什么是内存泄漏，如何判定内存是否真的泄漏？CPU速度、内存大小和系统性能的关联究竟是什么？内存和I/O存在着怎样的千丝万缕的联系？
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。
https://www.kingston.com/cn/memory/search
现在的服务器物理机一般都是多个CPU，核数也是十几甚至几十核。内存几十GB甚至是上百G，也是由许多条组成的。那么我这里思考一下，这么多的CPU和内存它们之间是怎么互相连接的？同一个CPU核访问不同的内存条延时一样吗？
对于精通 CURD 的业务同学，内存管理好像离我们很远，但这个知识点虽然冷门（估计很多人学完根本就没机会用上）但绝对是基础中的基础。
今年内存条价格涨了几倍，一根曾经最低200多块钱的金士ddr，最高涨到了1k，要知道，就早买了。 看到这张图，你应该知道我是多少需要一根内存条啊 内存条价格在18年，到19年会大降价，因为中国要做半导
电脑用着用着就变慢了，不少人为之苦恼。有钱的人儿早早换上了新电脑，没钱的人儿仍然在苦苦地支撑着~
内存是计算机中CPU和硬盘数据交互的桥梁。默认情况下，CPU从内存读写数据，内存从硬盘读写数据。为了提升效率，一般在开机或者软件在运行的时候，会将常用数据直接从硬盘直接读入内存，以待后续CPU使用，提高计算机运行效率。
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内存上一般都会标注内存容量以及频率等，如果您是新购买的内存，或者台式电脑，那么就可以拿出来看看，我们可以通过看内存表面铭牌标注即可知道，如下图：
通常情况下都不要强行关闭电脑，要根据正常的程序步骤来关闭电脑的运行，因为电脑在运行的过程中，硬件会不断地读写数据，如果突然强行地关闭电脑，会损坏硬盘，可能会使一些重要的数据丢失，只有在死机或者系统无法响应的时候再选择强行关闭电脑。
内存上一般都会标注内存容量以及频率等，如果您是新购买的内存，或者台式电脑，那么就可以拿出来看看，我们可以通过看内存表面铭牌标注即可知道
一个[合格的]Oracle DBA在安装数据库的时候，通常都会按要求关闭NUMA（MOS：Disable NUMA At OS Level (Doc ID 2193586.1)），因为启用NUMA会导致CPU彪高，性能很差（MOS：High CPU Usage when NUMA enabled (Doc ID 953733.1)）。也许是这类问题太多，从Oracle 11gR2开始，默认就关闭了NUMA特性，因为NUMA的使用比较苛刻，要结合硬件、操作系统和Oracle版本（MOS：Oracle NUMA Usage Recommendation (Doc ID 759565.1)）以及应用程序。稍有不对，努力白费，所以乖乖的关掉NUMA，是比较正确的事情。
现在电脑这么普及，大部分人都有自己的电脑，有的是台式机，有的是笔记本。很多朋友配台式机时都是直接去电脑城然后商家给配置方案或者找认识的朋友推荐一套配置方案，但是有些时候会出现这样的情形：配完电脑，拿回家玩两天发现不适合自己（有的由于要打游戏，发现电脑带不动）或者发现自己被商家给坑了，这时候就非常懊恼。因此给自己普及一点电脑硬件方面的知识有一定的好处的。下面从几个方面来说一下配置台式机时应注意的一些地方。
在选择电脑配件首先要确定用途，根据用途选择硬件。没有最好的，适合自己的才是最好的。
经常有人会说支持DDR2的主板存在偷工减料的现象。事实上这是由于DDR2内存中使用了一项新的ODT技术，它可以在提高内存信号稳定性的基础上 节省不少电器元件。主板终结是一种最为常见的终结主板内干扰信号的方法。在每一条信号传输路径的末端，都会安置一个终结电阻，它具备一定的阻值可以吸收反 射回来的电子。但是目前DDR2内存的工作频率太高了，这种主板终结的方法并不能有效的阻止干扰信号。若硬要采用主板终结的方法得到纯净的DDR2时钟信 号会花费巨额的制造成本。
相信各位小伙伴一定看过这样的言论，某某B乎大佬xxx，发了一堆文字，一定要学好底层，一定要学好C语言!!，然后下面各种抬杠。
与电脑打交道十多年来，以及从事程序数年转网络安全三年来，在与985空间安全研究生、电脑经销商，网络安全实验室负责人、讨论及对购买电脑的理解，写下此文。
大家都对个人电脑的 CPU 有不少的了解，但对服务器 CPU 没有亲眼见过。所以总会有人会产生疑问，把我自己的 PC 办公电脑上的 CPU 拔下来插到服务器上行不行。
内存是计算机中最重要的部件，它是计算机中的一个中间件。解决了CPU和硬盘之间速度严重不对等的问题，是CPU和硬盘数据交互的桥梁。默认情况下，CPU从内存读写数据，内存从硬盘读写数据。为了提升效率，一般在开机或者软件在运行的时候，会将常用数据直接从硬盘直接读入内存，以待后续CPU使用，提高计算机运行效率。
之前有位读者问我为什么服务器内存上有这么多的颗粒，今天我专门就这个话题成文一篇作为回复。
我们都说CPU相当于人类的大脑，在日常生活中，人脑是术业有专攻，有人天生适合搞艺术，有人天生适合搞科学。CPU作为计算机的大脑，其实也是这样的。下面就带大家了解一下CPU知识以及怎么选择合适的CPU。
理解起来很简单，一个单通道，只能进行单向传输数据，要么就输出，要么输入。而双通道，则可以同时输出和输入。
① 平坦内存 : Flat Memory , 物理地址空间 是 连续的 , 没有 " 内存空洞 " ;
2 在aof重写期间，不要对aof进行追加：no-appendfsync-on-rewrite=yes
在上期，我们提到了，DRAM从FPM，EDO，EDO Burst，SDRAM一路进化，在SDRAM 133MHz时代，每片芯片(16bit)理论上可实现266MBps的吞吐性能。每内存通道64bit理论上最高(burst方式)可提供1066MBps吞吐性能，两个内存通道合计约2GBps。
本文转载自https://blog.csdn.net/guyan1101/article/details/86706859
不少人会说谷歌浏览器，剪辑视频又或是3D渲染很吃内存，这里我们需要简单了解一下。
今天看书的时候又看到了内存和缓存，之所以说又，是因为之前遇到过查过资料，但是现在又忘了(图侵删)。
也许大家对这个问题都不陌生，实际装过系统用过电脑的朋友可能都有这样的经历：自己电脑配的是4G的内存条，可是装完系统之后发现电脑上显示的只有3.2G左右可用内存，其它的内存跑到哪去了？网上也有很多朋友给出了一些解释，大部分我觉得都没有解释得很清楚，今天我们就来看一下其中的具体缘由。
你是否在为电脑老是卡顿而烦恼，是否在为电脑内存不足而操心，那么今天我们为各位献上一份电脑组装策略，希望能为君分忧。
之前写了两篇详细分析 Linux 内存管理的文章，读者好评如潮。但由于是分开两篇来写，而这两篇内容其实是有很强关联的，有读者反馈没有看到另一篇读起来不够不连贯，为方便阅读这次特意把两篇整合在一起，看这一篇就够了！
内存虚拟化是一个很大的话题，最近安全部门发现了一个qemu内存虚拟化的安全漏洞，反馈给云平台让解决，感觉很棘手，引起了我对内存虚拟化的思考，想到什么问题就把思考记录下来。
DIMM：Dual-Inline-Memory-Modules,即双列直插式存储模块。168个引脚，64位。
随着互联网业务的快速发展，基础设施的可用性也越来越受到业界的关注。内存发生故障的故障率高、频次多、影响大，这些对于上层业务而言都是不能接受的。
其实如果我们用这聪明的大脑想一想，咱们的台式主机大家肯定都玩过。上面CPU和内存条是两个完全独立的硬件啊，而且CPU也没有任何直接插槽用于挂载内存条的。
一，CPU主频： 这是一个最受新手关注的指标，指的就是CPU内核工作的时钟频率（CPU Clock Speed）。通常所说的某款CPU是多少兆赫兹的，而这个多少兆赫兹就是“CPU的主频”。在学校经常听见一些人问，XXX网吧的CPU2.66G！XXX网吧的才2G，有人用2.66G的赛扬与2.0G-2.66G的P4比，这是无知的表现，和他们争是无意义的：）。主频虽与CPU速度有关系，但确对不是绝对的正比关系，因为CPU的运算速度还要看CPU流水线（流水线下面介绍）的各方面性能指标（缓存、指令集，CPU位数等）。因此主频不代表CPU的整体性能，但提高主频对于提高CPU运算速度却是至关重要的。主频的计算公式为：主频＝外频*倍频。
科技日报北京2月3日电 （记者刘园园）你想让自己的手机变成可以随时随地执行人工智能计算的“神器”吗？一种新型图形处理器（GPU）芯片让这个梦想走进了现实。据麻省理工学院（MIT）官网消息，在本周的国际固态电路会议上，该校科研人员展示了一种新型的专门用于运行神经网络的GPU芯片。 GPU芯片是一种专门用于图像计算的芯片，在带有屏幕的计算机设备上十分常见，神经网络大都在GPU上运行。MIT研发的这种新型芯片被命名为“Eyeriss”，它的运行效率是普通手机GPU的10倍，因此可以直接在移动设备上执行强大的人工智
最近在看一本<<架构解密：从分布式到微服务>>中看到了有关内存的相关知识，自己这方面比较薄弱，就想着记录下来。书本地址：www.zhihu.com/pub/book/119572875
特斯拉刚刚结束了与一名前雇员就Autopilot源代码的诉讼。特斯拉在2019年起诉了前员工曹光植，称其在加入小鹏汽车之前就窃取了Autopilot相关的商业机密，并泄露给小鹏汽车。近日，特斯拉前工程师、小鹏汽车“感知负责人”曹光植的辩护律师发表声明，称特斯拉已同曹光植达成和解协议，曹光植向特斯拉道歉。（注：此次和解是dismissal with prejudice，也就是说这次是实质性和解而不是程序性和解。） 曹光植承认在特斯拉工作期间，将特斯拉的Autopilot源代码上传至iCloud云存储账户。但是在离开特斯拉后，曹光植试图删除源代码未果。他认为自己无意保留源代码，也从未向包括小鹏汽车在内的第三方披露或为其利益使用源代码。 目前，该和解协议为保密状态，已知协议内容包括双方在诉讼中提出的所有索赔已达成一致意见，包括曹光植向特斯拉支付的赔偿金额。
Linux长时间使用会导致cache缓存占用过大，甚至拖累CPU的使用率，可以通过命令手动释放Linux内存，详细教程如下：
给你两个整数 memory1 和 memory2 分别表示两个内存条剩余可用内存的位数。 现在有一个程序每秒递增的速度消耗着内存。
计算机的心脏是中央处理单元，简称“CPU” 。这篇文章就利用前几篇文章中提到过的ALU,RAM,寄存器组件做一个CPU。
内存条，全称为Random-Access Memory（RAM），也称为随机存取存储器。它是电脑中用于暂时存储数据和程序以供CPU快速访问的部件。
作者从2017年开始使用Linux作为主操作系统，作者当作主操作系统的Linux如下：
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