云豆贴心提醒，本文阅读时间7分钟 现在MySQL运行的大部分环境都是在Linux上的，如何在Linux操作系统上根据MySQL进行优化，我们这里给出一些通用简单的策略。这些方法都有助于改进MySQL的性能。 闲话少说，进入正题。 一、CPU 首先从CPU说起。 你仔细检查的话，有些服务器上会有的一个有趣的现象： 你cat /proc/cpuinfo时，会发现CPU的频率竟然跟它标称的频率不一样： 这个是Intel E5-2620的CPU，他是2.00G * 24的CPU，但是，我们发现第5颗C
前端时间把公司的一个分布式定时调度的系统弄上了容器云，部署在kubernetes，在容器运行的动不动就出现问题，特别容易jvm溢出，导致程序不可用，终端无法进入，日志一直在刷错误，kubernetes也没有将该容器自动重启。业务方基本每天都在反馈task不稳定，后续就协助接手看了下，先主要讲下该程序的架构吧。
多任务系统中, 内核负责管理各个任务, 或者说为每个任务分配CPU时间, 并且负责任务之间的通讯.
Linux 启动、关闭、重启网络服务的两种方式： 1、使用service脚本来调度网络服务，如： 启动 service network start； 关闭 service network stop； 重启 service network restart； 2、直接执行网络服务的管理脚本，如： 启动 /etc/init.d/network start； 关闭 /etc/init.d/network stop； 重启 /etc/init.d/network restart。 扩展资料 linux其他
案例2：每隔1分钟，将当前日期和日历信息，都追加到/tmp/mycal.log 文件中 步骤： 1) 编写一个文件/home/mytask2.sh，文件内容是：date >> /tmp/mycal.log 和 cal >> /tmp/mycal.log 2) 给文件/home/mytask2.sh一个可以执行的权限，命令chmod 744 /home/mytask2.sh 3) 设置个人任务调度。执行crontab –e命令 4) 输入任务到调度文件，任务内容：*/1 * * * * /home/mytask2.sh 5) 查看文件/tmp/mycal.log，成功！ 截图同上！不在赘图！ 案例3：每天凌晨2:00将mysql数据库testdb，备份到文件/tmp/mydb.bak中。 步骤： 1) 编写一个文件/home/mytask3.sh，文件内容是：/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uroot -proot testdb > /tmp/mydb.bak 2) 给文件/home/mytask3.sh一个可以执行的权限，命令chmod 744 /home/mytask3.sh 3) 设置个人任务调度。执行crontab –e命令 4) 输入任务到调度文件，任务内容：0 2 * * * /home/mytask3.sh 5) 查看文件/tmp/mydb.bak，成功！ 截图同上！不在赘图！
来源：IBM 译者：ljianhui 链接：blog.csdn.net/ljianhui/article/details/46718835 1.1 Linux进程管理 进程管理是操作系统的最重要的功能之一。有效率的进程管理能保证一个程序平稳而高效地运行。 Linux的进程管理与UNIX的进程管理相似。它包括进程调度、中断处理、信号、进程优先级、上下文切换、进程状态、进度内存等。 在本节中，我们将描述Linux进程管理的基本原理的实现。它将更好地帮助你理解Linux内核如何处理进程及其对系统性能的影响。
在内核中的许多地方, 如果要将CPU分配给与当前活动进程不同的另一个进程, 都会直接调用主调度器函数schedule, 从系统调用返回后, 内核也会检查当前进程是否设置了重调度标志TLF_NEDD_RESCHED
本文为IBM RedBook的Linux Performanceand Tuning Guidelines的1.1节的翻译 原文地址：http://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp4285.pdf 原文作者：Eduardo Ciliendo, Takechika Kunimasa, Byron Braswell 1.1 Linux进程管理 进程管理是操作系统的最重要的功能之一。有效率的进程管理能保证一个程序平稳而高效地运行。 Linux的进程管理与UNIX的进
Linux进程管理 进程管理是操作系统的最重要的功能之一。有效率的进程管理能保证一个程序平稳而高效地运行。 Linux的进程管理与UNIX的进程管理相似。它包括进程调度、中断处理、信号、进程优先级、上下文切换、进程状态、进度内存等。 在本节中，我们将描述Linux进程管理的基本原理的实现。它将更好地帮助你理解Linux内核如何处理进程及其对系统性能的影响。 什么是进程？ 一个进程是一个运行在处理器的程序的一个实例。该进程使用Linux内核能够处理的任何资源来完成它的任务。 所有运行在Linux操作系统中
Linux阅码场内核月报栏目，是汇总当月Linux内核社区最重要的一线开发动态，方便读者们更容易跟踪Linux内核的最前沿发展动向。
现代计算机体系中，硬盘是数据存储的持久化介质，硬盘的访问速度相比内存存在数量级的差距，因此有效的调度能更好利用资源，优化响应。 和CPU调度算法相似,调度的本质是对请求排序。在Linux系统中，这由I/O调度层负责。 在I/O调度之前，如果多个I/O在同一个sector中，或者是相邻sector。Linux可以把多个请求合并为一个来减少请求数量。这是在Block层处理的，可以设置开启或关闭。
因而内核提供了两个调度器主调度器，周期性调度器，分别实现如上工作, 两者合在一起就组成了核心调度器(core scheduler), 也叫通用调度器(generic scheduler).
DR（直接路由）是三种负载均衡模式其中之一，也是使用最多的一种模式，关于该模式的介绍，可以参考博文：https://blog.51cto.com/14227204/2436891 环境如下：
在以上各个字段中，还可以使用以下特殊字符： 星号（*）：代表所有可能的值，例如month字段如果是星号，则表示在满足其它字段的制约条件后每月都执行该命令操作。 逗号（,）：可以用逗号隔开的值指定一个列表范围，例如，“1,2,5,7,8,9” 中杠（-）：可以用整数之间的中杠表示一个整数范围，例如“2-6”表示“2,3,4,5,6” 正斜线（/）：可以用正斜线指定时间的间隔频率，例如“0-23/2”表示每两小时执行一次。同时正斜线可以和星号一起使用，例如*/10，如果用在minute字段，表示每十分钟执行一次
先看操作系统相关知识的汇总，如下图所示。操作系统知识对于服务问题的排查定位十分重要，在面试时一般以了解和应用考察为主，面试题目占的比重一般不会太高。
编辑手记：本文主要讲解Linux IO调度层的三种模式：cfp、deadline和noop，并给出各自的优化和适用场景建议。 作者简介： 邹立巍 Linux系统技术专家。目前在腾讯SNG社交网络运营部
对于X86的单处理器机器，一般采用可编程中断控制器8259A做为中断控制电路。传统的PIC（Programmable Interrupt Controller）是由两片8259A风格的外部芯片以“级联”的方式连接在一起。每个芯片可处理多达8个不同的IRQ输入线。因为从PIC的INT输出线连接到主PIC的IRQ2引脚，所以可用IRQ线的个数限制为15，如图1所示。
在计算机系统中，CPU的功能是执行程序，总结起来就是我们在教科书上学到的：取指、译码、执行。那么问题来了，如果没有程序要执行，CPU要怎么办？也许您会说，停掉就是了啊。确实，是要停掉，但何时停、怎么停，却要仔细斟酌，因为实际的软硬件环境是非常复杂的。
在专栏之前的几篇文章中，我们总结了缓冲池，缓存页，redo log，undo log，以及数据页和数据行在底层是如何进行存储的，后续介绍了表空间，段，区等概念。这一节比较特殊，讲述的是和Linux有关的交互原理，因为多数的mysql都是部署在linux的服务器上面，本节会简单介绍一下linux是如何处理mysql的请求的，以及linux系统会带来哪些问题
0、使用SSD。资金不足的话，使用RAID设备 【建议使用RAID10，因为RAID5的性能并不太高】
最近是沉迷于TiDB，无法自拔，从TiDB集群部署到集群压测、高可用测试、再到参数调优，最后到线上业务从MySQL迁移到TiDB，整个过程下来，感觉整个学习成本还是比较高，不管是TiDB还是分布式数据库，要学习的内容还是非常的多；本文主要分享生产环境部署TiDB v5.0.3版本集群过程，供大家参考学习；
本文讲解系统的进程管理相关内容，系统的进程管理是有关系统的所有进程的调度、排序、分配资源、创建、销毁等，是比较重要的内容。
首先我们先介绍一下什么是负载均衡: 负载平衡（Load balancing）是一种计算机网络技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最佳化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。这是来自维基百科的介绍。负载均衡的目的，就在于平衡计算机的负载，给用户提供优质，可靠，稳定的服务。日常生活中到处都能看到“负载均衡”，一个超市的收营员高峰期只能服务10位顾客，当做活动时有20位顾客需要服务的话可能就会排长队，这样购物体验将会很差(就像客户抱怨系统/网站访问太慢)。最简单的办法就是再招个营业员，重新开通一个出口。负载均衡的核心就是“分摊压力”。
兰新宇，坐标成都的一名软件工程师，从事底层开发多年，对嵌入式，RTOS，Linux和虚拟化技术有一定的了解，有知乎专栏“术道经纬”进行相关技术文章的分享，欢迎大家共同探讨，一起进步。
我在多年的工程生涯中发现很多工程师碰到一个共性的问题：Linux工程师很多，甚至有很多有多年工作经验，但是对一些关键概念的理解非常模糊，比如不理解CPU、内存资源等的真正分布，具体的工作机制，这使得他们对很多问题的分析都摸不到方向。比如进程的调度延时是多少？Linux能否硬实时？多核下多线程如何执行？系统的内存究竟耗到哪里去了？我写的应用程序究竟耗了多少内存？什么是内存泄漏，如何判定内存是否真的泄漏？CPU速度、内存大小和系统性能的关联究竟是什么？内存和I/O存在着怎样的千丝万缕的联系？
实时优先级范围是0到MAX_RT_PRIO-1（即99），而普通进程的静态优先级范围是从MAX_RT_PRIO到MAX_PRIO-1（即100到139）。值越大静态优先级越低。
Linux服务（Linux services）对于每个应用Linux的用户来说都很重要。关闭不需要的服务，可以让Linux运行的更高效，但并不是所有的Linux服务都可以关闭。今天安装了一次CentOs Linux，发现Linux启动的时候启动了好多服务，大部分都不知道是干什么的。因此着重了解了一下那些Linux服务（Linux services）可以关闭，那些Linux服务（Linux services）不能随意关闭。 在关闭Linux服务之前，需要了解一些概念： 什么是Linux服务/后台进程（Linu
操作系统堪称是IT皇冠上的明珠，Linux阅码场专注Linux操作系统内核研究, 它的文章云集了国内众多知名企业一线工程师的心得，畅销著作有《linux设备驱动开发详解 》等。
对于全栈而言，数据库技能不可或缺，关系型数据库或者nosql，内存型数据库或者偏磁盘存储的数据库，对象存储的数据库或者图数据库……林林总总,但是第一必备技能还应该是MySQL。从LAMP的兴起，到Mariadb的出现，甚至PG的到来，熟练的MySQL技能都是大有用武之地的。
很多时候我们有希望服务器定时去运行一个脚本来触发一个操作，比如说定时去备份服务器数据、数据库数据等 不适合人工经常做的一些操作这里简单说下
事件调度器是Mysql5.1后新增的功能,可以将数据库按自定义的时间周期触发某种操作,可以理解为时间触发器,类似Linux系统下的任务调度器crontab.
2.后端接受请求,更加参数成功一个bat脚本,并用os命令执行他,利用redis中blpop或者brpop方法进行阻塞
LVS即Linux虚拟服务器,目前 LVS 已经被集成到 Linux 内核模块中,该项目在 Linux 内核实现了基于 IP 的数据请求负载均衡调度方案,LVS集群采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术.调度器具有很好的吞吐率,将请求均衡地转移到不同的服务器上执行,且调度器自动屏蔽掉服务器的故障,从而将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器.整个服务器集群的结构对客户是透明的,而且无需修改客户端和服务器端的程序.为此,在设计时需要考虑系统的透明性、可伸缩性、高可用性和易管理性.
DR（直接路由）是三种负载均衡模式其中之一，也是使用最多的一种模式，关于该模式的介绍，可以参考博文：https://blog.51cto.com/14227204/2436891
在《研发工程师玩转Kubernetes——Node失效后恢复的实验》中，有一次Pod被分配到Master Node——UbuntuA上。进一步的实验需要我们关闭其所在的Node，而Master Node又不能关闭，否则我们将无法对Kubernetes进行操作。这个时候我只能使用Pod调度技法来将其从Master Node上驱逐。
你有将Linux物尽其用吗？有些时候你会需要这些技巧。本博文会帮助你更好得使用一些命令，发挥其更强大的功能。
前面已经讲过Celery做定时任务的场景，现在分享另一个框架Apscheduler。Apscheduler的全称是Advanced Python Scheduler。它是一个轻量级的 Python 定时任务调度框架。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务。本人小小的建议是一般项目用APScheduler，因为不用像Celery那样再单独启动worker、beat进程，而且API也很简洁。
在多年前，linux还没有支持对称多处理器SMP的时候，避免并发数据访问相对简单。
Python这个语言的优势就在于有丰富的第三方库，既然原生实现有这样那样的缺点，我们可以借助第三方库来实现定时任务。
调度器面对的情形就是这样, 其任务是在程序之间共享CPU时间, 创造并行执行的错觉, 该任务分为两个不同的部分, 其中一个涉及调度策略, 另外一个涉及上下文切换.
laravel的任务调度是很好用的，因为Laravel提供了平滑而又富有表现力地调度器，并且服务器上只需要一个Cron条目即可，这使我们从编写手动写crontab中解放出来，使得程序重新获得定时任务的控制权。
官网MySQL有四个版本：GA版、DMR版、RC版、Beta版。一般生产和测试环境使用GA版(常规可用的版本，经过bug修复测试)
该方法能够执行固定间隔时间的任务，时间间隔由time.sleep()的睡眠时间指定。
事件调度器（Event Schedule）类似于Linux中的crontab（也就是定时任务），下面介绍事件调度器的基本使用方法
高可用集群通常为两台服务器，一台工作，另外一台作为冗余，当提供服务的机器宕机，冗余将接替继续提供服务。集群的特点：高性能（Performance）、价格有效（Cost-effectiveness)、可伸缩性（Scalability)、高可用性（Availability）、透明性（Traansparency）、可管理性（Manageability）、可编程性（Programmability）
Nginx日志默认情况下写入到一个文件中，为了区分各个域下的日志，我们一般会分开存储。即时这样，文件也会变的越来越大，非常不方便查看分析。通常我们是以每日来做统计的，下面来聊聊以日期来分隔Nginx日志。
相信大多数动脑同学对文章中提到的ActivityManagerService（以后简称AMS）都有所耳闻。
背景 在项目开发过程中，我们经常需要执行具有周期性的任务。通过定时任务可以很好的帮助我们实现。 我们拿常用的几种定时任务框架做一个比较： 从以上表格可以看出，Spring Schedule框架功能完
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