Java里面的IO模型种类较多，主要包括BIO，NIO和AIO，每个IO模型都有不一样的地方，那么这些IO模型是如何演变呢，底层的原理又是怎样的呢？ 本文我们就来聊聊。
每种数据库本身都有自身的特性,同时面临的业务不同,也会导致每种数据库需要进行调节,来满足某种业务的需求.
Python是一个非常受欢迎的语言。但在企业世界中，能打的go并没有给人任何生存的机会。
NVMe SSD具有高性能、低时延等优点，是目前存储行业的研究热点之一，但在光鲜的性能下也同样存在一些没有广为人知的问题，而这些问题其实对于一个生产系统而言至关重要，例如：
在前期文章中讲解了服务端压力测试的方法及分布式平台搭建，但是对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路，在压力测试结果不符合性能指标时无从下手，也无法向开发提出有效的优化性能的方法。在对多个项目分析后，总结出一个通用的分析思路，可以快速定位性能瓶颈。
本号已有原创文章250+篇，以软件工程为纲，DevOps为基，洞察研发效能全貌，涵盖从需求管理、应用/游戏开发、软件测试、发布部署到运营监控的完整流程。无论您是项目经理、产品经理、开发人员、测试人员，还是运维人员，在这里您都可以有所收获，同时深入理解其他角色的工作内容，共同助力DevOps的成功落地。欢迎关注，有任何问题可发送私信~
Haaukins是一个高度可访问和自动化的安全教育虚拟化平台，它由三个主要组件组成，即Docker、Virtualbox和Golang，各个组件之间的通信和调用通过Go编程语言来进行管理。使用Go语言环境来管理和部署Haaukins平台的主要原因是Go具有简单的并发和并行机制。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
在Java的并发包java.util.concurrent里面有一个比较有意思现象，针对Map和LinkList都有对应的高效的+线程安全的并发实现类：
BIO (Blocking I/O) 是同步阻塞I/O模式，数据的读取写入必须阻塞在一个线程内等待其完成。
记得在《【高并发】Redis如何助力高并发秒杀系统？看完这篇我彻底懂了！！》一文中，我们以高并发秒杀系统中扣减库存的场景为例，说明了Redis是如何助力秒杀系统的。那么，说到Redis，往往更多的场景是被用作系统的缓存，说到缓存，尤其是分布式缓存系统，在实际高并发场景下，稍有不慎，就会造成缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的问题。
Go与C/C++消耗的CPU差距不大，但由于Go是垃圾回收型语言，耗费的内存会多一些。 拿Go与同为垃圾回收型语言的Java简单比较一下。
糖尿病是以高血糖为特征的慢性代谢性疾病，包括I型和II型糖尿病。根据 2016 年WHO 公布的全球糖尿病报告（Global report on diabetes），截至 2014 年，全球罹患糖尿病的人数已经达到 4.22 亿，相较于 1980 年的 1.08 亿，翻了近两翻。而糖尿病在成年人中的发病率也由 1980 年的 4.7% 升高到了 2014 年的 8.5%，几乎升高了一倍。
作者 | Tina 众所周知，Linux 是 C 语言的代言人。但是，时代变了，Rust 正在兴起并赢得越来越多人的支持，它开始逐渐扮演 Linux 系统语言的角色。 在今年的 Linux 基金会开源峰会上，Linus Torvalds 提到他希望看到在 Linux Kernel 5.20 中融入 Rust。内核发布周期一般是 9 到 10 周，这意味着我们可能会在 8 月初看到 5.19。然后，如果一切顺利的话，我们将在 10 月下旬或 2022 年 11 月上旬在 5.20 中看到 Rust。而仅在去
本来没想写这个题材的，为了某某童鞋能够更好的茁壮成长，临时写一篇负载均衡的。负载均衡，大家可能听过什么3层负载均衡、4层负载均衡、7层负载均衡什么的？那这是怎么分的呢，ok，是根据osi七层网络模型来分的，例如nginx是工作在应用层，应用层刚好是在第7层，因此nginx又可以称为7层负载均衡。 我本来想一层层慢慢讲，从最基础的网络协议开始讲起，想了想又觉得这种讲法不适合速成。因此我改变思路，直接讲负载均衡架构的演进，最后的成品就可以在面试中侃一侃，因为现在负载均衡基本都是这套架构！。
本来没想写这个题材的，为了某某童鞋能够更好的茁壮成长，临时写一篇负载均衡的。负载均衡，大家可能听过什么3层负载均衡、4层负载均衡、7层负载均衡什么的？那这是怎么分的呢，ok，是根据osi七层网络模型来分的，例如nginx是工作在应用层，应用层刚好是在第7层，因此nginx又可以称为7层负载均衡。
数据库系统的性能和可伸缩性可以对任何项目产生重大影响。在许多情况下，开发人员必须从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统，以提高数据库密集型应用程序的性能和操作速度。不仅如此，每个应用程序都会进行修改，以获得更好的用户体验，并引入新功能，对数据库存储的需求也会大大增加。如果您的应用程序的数据库系统没有提供健壮的可伸缩性功能，并且如果随着负载的增加性能受到影响，那么应用程序的受欢迎程度将受到影响。今天，让我们来比较两个最流行的数据库系统MS SQL Server和PostgreSQL的性能和可伸缩性因素。
目前很多的从业都有这种感觉，突然觉得c/c++就业机会以及升职的空间比java的差距越来越大了，有人就宣称java是目前国内就业最好的语言，说的有点夸张但是java的强势也是不争的事实，那么可以看看j
按：这是我给公司（部门）写的使用推广Go语言的建议书，给领导看了以后，领导同意使用Go语言对一些服务器程序进行改写并部署到外网进行验证。希望这篇文章能够给同样在自己公司内部推广Go语言的技术人员有一些帮助。同时如果发现文章中有疏漏不足错误之处也欢迎提出。 采用Go语言作为服务端编程语言的建议书 一、当前的挑战 随着互联网时代的到来，软件（特别是网络游戏）版本更新产品更迭的速度也在加快，这对软件开发效率和质量提出了更高的要求。只有更快更好更多地拿出产品，软件公司才能在市场上取得一席之地。随着
其实，我本人很喜欢.NET技术。工作经历中，大部分时间也在使用.NET开发。 这几年，由于工作的原因，开始进入Java+Linux世界。 今年，开始学习Python和Scala。 使用.NET时，有种什么都准备好了的感觉。而使用Java，什么都需要自己找。 C#的语言特性比Java，可以说是先进多了。而且，我觉得微软的SDK的质量更好。 Java似乎发展的比较慢。（不知道是不是内部政治斗争的原因。看来，大教堂也有比集市跑得快的时候。） 微软CEO纳德拉上任后，拥抱Linux的策略，并开源许多微软
未来的数据库发展一定是往云上发展的，倒不是云有什么好，主要还是成本的因素，成本因素比较复杂，这里不探讨，如果你单单认为只是一些机房等基础那就大大的错误了，有机会在探讨为什么以后DBA 大多都不会触及一些基础的数据库架构，要在云上去进行新一代的DBA 生涯了。
编写正确的程序很难，而编写正确的并发程序则难上加难。与串行程序相比，在并发程序中存在更多容易出错的地方。那么，为何我们还要使用并发程序？线程是Java语言中不可或缺的重要功能，它们能使复杂的异步代码变得简单，从而极大地简化了复杂系统的开发。
问：JDK 5在 java.util.concurrent 里引入了 ConcurrentHashMap，在需要支持高并发的场景，我们可以使用它代替 HashMap。但是为什么没有 ArrayList 的并发实现呢？难道在多线程场景下我们只有 Vector 这一种线程安全的数组实现可以选择么？为什么在 java.util.concurrent 没有一个类可以代替 Vector 呢？
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
选择使用RPC（Remote Procedure Call）的原因主要涉及到构建分布式系统、微服务架构和多语言通信等方面的需求。以下是一些选择使用RPC的主要原因：
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
马上又要到跳槽季了，之前在前些时间面试了十多家的大型的互联网公司也拿到了几个Offer，面试接触之后感慨颇多，决定给大家分享一手的面试资料，让你们以后万一遇到有相似的问题时提前的能做好准备 我现在主要
作者简介：曾任职于阿里巴巴，每日优鲜等互联网公司，任技术总监。15年电商互联网经历。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
2022年9月4日上午召开的贵阳贵安新冠肺炎疫情防控新闻发布会（第三场）上，云上贵州大数据（集团）有限公司总经理助理、云上贵州大数据产业发展有限公司党委书记、执行董事张平在回答媒体提问时，针对昨天以来，市民反映贵州核酸信息采集平台登录出现访问异常情况公开致歉。 张平：昨天中午至晚上，我省核酸检测系统出现异常情况，导致检测进度缓慢。 经过认真排查，出现问题的主要原因是对短时超大并发量预估不足，昨日12时许，发生瞬间超大量的并发访问，系统无法满足瞬间爆发的超大访问量，导致核酸检测采集系统延迟卡顿，大面积用户登录
但是，我今天收到的大部分消息都是在问我：“磊哥，为什么我投递的简历没有响应呢？”，例如下面这样：
阿粉有点惊叹最近的面试题，因为从之前的基础的面试题，到之后的一些涉及到分布式和微服务的面试题，再到现在的线程池的一些面试题，反正不同的面试官，就有不同的针对方向，可能现在的面试官比较想考验你的多方面的能力吧，而最近，一个读者就反馈给了阿粉说，面试官全程就从线程这块入手，整的自己有点尴尬，但是好在有惊无险的入职了，我们来看看面试官都问了什么内容？
本篇文章，我们一起来看下System.currentTimeMillis()的性能问题。
之前或多或少分享过一些内存模型、对象创建之类的内容，其实大部分人看完都是懵懵懂懂，也不知道这些的实际意义。
今天我们学习一种新的NoSQL数据库，叫做Redis。Redis是一种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库。Redis与其它数据库相比，不同的是Redis的值可以存储多种数据类型。它们具体包括：string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset(有序集合)、Bitmaps（位图）、GEO（地理信息定位）等。除此之外Redis还会将数据保存到内存中，所以Redis数据库地读写性能非常高。这时可能有人会说，那Redis岂不是很不安全，因为保存在内存中的数据是不安全的，如果碰到突然断电或者系统故障的话，那保存到Redis中的数据岂不是就要丢失了。在这一点上，我们恰恰不用担心，因为Redis为我们提供了快照和日志等方式，来允许我们将内存中的数据保存到硬盘上，这样当遇到上述故障重Redis时，Redis就会重新从硬盘加载已经保存好的数据，重新加载到内存中。除了上述功能外，Redis还提供了很多附加的高级的功能。如键过期、发布订阅、事物、流水线、Lua脚本等功能。下面我们看一下Redis中的特性。
作为最受欢迎的编程语言之一，Java 已经走过了 20 个年头。从已经落寞的诺基亚到现在火热的电商系统，我们都能看到 Java 语言的身影。从 1995 年的第一个版本到现在的 Java 1.8，我们甚至能从Java 的版本迭代中看到不同时代编程语言关注的重点。经过了过去 20 年的发展，Java 已经成为如今使用最为广泛的企业级语言。为了庆祝 Java 的第 20 个生日，InfoQ 为此采访了 Java 技术专家彭晨阳（网络 ID：板桥）。
谈到性能测试，大家一定会联想到Jmeter和LoadRunner,这两款工具目前在国内使用的相当广泛，主要原因是Jmeter是开源免费，LoadRunner 11在现网中存在破解版本。商用型性能测试工具对于中小型企业很难承担相关的费用。国内的性能测试工具有：CTPS(华为）、kylinTOP（奇林）、PTS（阿里）、WebTest(腾讯)等，国外的性能测试工具LoadRunner相对比较出名。Loadrunner在国内出名的原因主要还是因为LoadRunner 进入中国的市场比较早，而且网上还存在破解版本。现在我们主要研究一下目前网络广泛存在的破解版本LoadRunner11在使用上有什么限制。以帮助同行们在使用时心里明白。
理想情况来讲，开发在开始编写代码之前就应该讲并发情况考虑进去，但是大多数实际情况确是，开发压根不会考虑高并发情况下的业务问题。主要原因还是因为业务极难遇到高并发的情况。
Linus Torvalds揭示了为什么在2018年夏天将会有一个Linux Kernel 5的理由。他还讨论了对新的Linux Kernel维护者的需求。
从6月下旬开始，上家公司告知要解散北京的除5G以外的研发团队。有点措手不及，很多知识点都没有来得及准备，而在面试中经常被问到TCP和UDP的一些细节问题。于是就有了本篇文章的总结。是参考和复制了很多前辈的总结。希望准备跳到互联网公司的程序员都能顺利通过面试。
随着我们的应用系统越来越大，单进程往往无法满足我们的要求，将一个大的系统拆分成多个功能模块，解耦，往往是一种常用的设计。无论是从将功能模块化、数据隔离等方面考虑，多进程协作都有着优势。
Node.js配置开发 Node.js从入门到深入，为《Node.js从入门到深入》系列文章的博客文章，欢迎交流学习。by——danhuang 一、 windows配置 1、 官网（http://nodejs.org）下载node的windows系统相应（32和64）最新版本； 2、 下载完成安装； 3、 安装完成，查看node.js启动文件目录，一般是在“C:\Program Files\nodejs\node.exe”，将node.exe启动添加到wi
1、 内存访问操作/指令执行操作的乱序：假设每个CPU都分别运行着一个会触发内存访问操作的程序。那么对于这样一个CPU，其内存访问顺序是非常松散的，在保证程序上下文逻辑关系的前提下，CPU可能乱序执行内存操作。此外，编译器也可以将它输出的指令安排成任何它喜欢的顺序，只要保证不影响程序表面的执行逻辑。这里就涉及到了两次可能发生指令重排的情况：一个是编译的时候，由编译原理的知识知道，编译器会对代码进行优化，这一步就涉及到指令重排，当然，编译完成之后的目标代码中指令的顺序就是确定的，不同线程执行该代码的顺序是一样的；另一个就是CPU在执行具体的指令的时候，也会因为计算机当前的状态（比如寄存器的占用情况、ALU的使用情况，cup缓存层的存在等原因）的不同导致指令最终的执行顺序发生变化(实际上，cpu本身并不会对指令进行重排，它本身是按照编译后的顺序来执行指令的，只是由于执行不同的指令需要的时间长短不同，以及缓存层的存在，再加上CPU执行指令的流水线并不是串行化等因素，那么就有可能出现排在靠前位置的指令还没执行完，而排在靠后的指令已经执行完了的情况，这一情况就是所谓的CPU执行指令的乱序，具体原因后面会更详细地解释)，尽管这个变化可能不影响最终结果的正确性。
Rust 作为一种开发语言已经确立让开发人员能够编写快速和安全的代码的声誉现在。像 Mozilla、Microsoft、Dropbox 和 Amazon（仅举几例）这样的大型组织都依赖 Rust 为他们的客户提供一流的性能，同时避免许多影响用 C 或 C++ 编写的程序的安全问题。性能是 Rust 成为大多数人选择语言的一个主要原因。然而，仅仅用 Rust 编写代码并不能保证高性能。Rust 是好的，但它不是魔法。它是一种工具，与任何工具一样，我们必须有效地使用它才能获得最佳结果。在这篇文章中，我们将研究 Rust 代码性能不佳的常见原因，即使是资深开发人员也可能会遇到这种情况。也就是说，默认情况下，不缓冲文件的读取和写入。
讲解这部分之前，我们先阐述一个概念-内核控制路径：就是一段在内核态执行的代码，比如说，异常处理程序，中断处理程序，系统调用处理，内核线程等等在内核态执行的代码。所以，内核态程序被激活的方式有：
HashMap死循环是一个比较常见、也是比较经典的面试题，在大厂的面试中也经常被问到。HashMap的死循环问题只在JDK1.7版本中会出现，主要是HashMap自身的工作机制，再加上并发操作，从而导致出现死循环。JDK1.8以后，官方彻底解决了这个问题。
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