什么是linux云计算？云计算基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，涉及通过互联网来提供动态容易扩展而且虚拟化的资源。随时随地、便捷地、随需应变从可配置计算资源共享获取所需的资源，资源可以快速释放。
这篇教程是针对想要入门云计算的零基础小白的。云计算到底是什么？云计算的发展前景如何？Linux云计算又需要掌握哪些技能？在这篇教程中都会找到答案。
腾讯云大学面向云生态用户的一站式学习成长平台，提供丰富优质的云计算、大数据、人工智能等课程内容，以及权威的腾讯云技术认证体系。
作为互联网的幕后英雄，Linux运维工程师长期隐匿在大众认知范围之外，关于运维的讨论仍旧是一片无人涉足的荒漠。在某知名行业研究调查结果中，非互联网从业者对于运维相关问题的回复有三个高频词汇是：不知道、没听过、网管。当调查人员告诉他们科幻电影中展示黑客高超技巧时的命令行界面正是大多数运维工程师每日工作环境时，他们发出极其一致的惊叹。
大数据实时处理之美：参与问答活动获得实时计算书籍（活动时间：10月18日-24日）（点击“阅读原文”即可参与）
基于Python本身的优点：简单，易学，速度快，免费、开源，高层语言，可移植性，解释性，可扩展性，可嵌入性，丰富的库，独特的语法。Python已经成为现在编程的必备语言。作为“胶水语言”它能够把其他语言制作的各种模块轻松联结在一起。
本篇文字分享下个人的一些观点,仅代表个人想法，和公司产品及技术没有任何关系；个人说话比较直接，所以不喜勿喷；有些观点除非你有明确的数据或证据，不然大家权当听下就好^_^。 先自我介绍下，sina微博北
随着移动互联网、O2O、云计算、大数据的发展，Linux运维岗位越来越火爆，薪资不比开发低，学习起来比开发容易很多，许多从事IT行业的朋友纷纷转行，甚至一些小白也开始进行Linux运维培训，通过几个月的学习，进军IT行业。
外界都说运维只是处于被动低效率手工救火的状态，企业对其重视程度不高，提起运维很多人能联想到的字眼就有“苦逼”、“辛苦”、“加班”、“背锅”。在大数据、人工智能、容器技术的强力加持下，运维这个传统的技术工种已经从“机械劳动”这样的刻板印象中蜕变出来，成为了任何一家技术公司所必须依赖和大力投入的核心技术能力。
最火的Python web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask、bottle、Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines（大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架）。想要做一名web前端开发工程师必须掌握基本的Web前端开发技术，其中包括：CSS、HTML、DOM、BOM、Ajax、JavaScript等，在掌握这些技术的同时，还要清楚地了解它们在不同浏览器上的兼容情况、渲染原理和存在的Bug。
IT和互联网运维的新篇章正要掀开，云计算和运维即服务（OaaS）正在为各类企业提供系统构建和扩展，帮助他们取得在线业务的成功。 互联网信息科技和运维一直在不断变化，包括了IT所覆盖的一切新工具、云、基础设施、技术和要求。虽然，现今的在线商务和客户都希望能够得到世界级的全天候24小时线上运维服务，但是由于有这些不断变更的部件，构建、管理并运行线上系统正变得越来越复杂。 传统的服务器运维和IT已经有了很好的定义。公司从Dell购买服务器，安装Linux和应用程序，把一切都托管在数据中心，再增加些监
运维工程师：Google称之为SRE，网站可靠性工程师，维护服务器安全与稳定高效运行工程师。
这是一个开发者社区网站，提供了广泛的技术文章、教程和资源，其中也包括一些与运维相关的内容。 -访问地址：https://dzone.com/
一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。
随着现在互联网在工作和生活中的广泛运用，很多企业也都选择了云计算的方式来管理企业的资源以及其他的相关的工作，更好的管控系统和组件安装云计算所必不可少的。那么什么是云堡垒机？云堡垒机什么部署模式？
Python语言在操作系统的内置接口，被称为Shell工具。Python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他的应有程序或是用进程或线程进行并行处理。Python标准库绑定了POSIX 以及其他常规操作系统工具。所以环境变量、管道、进程、多线程、文件、套接字、python正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、file扩展等。除此之外很多Python 的系统工具设计时都考虑了其可移植性。
DevOps（英文Development和Operations的组合）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。[1] 它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运营工作必须紧密合作。 以下几方面因素可能促使一个组织引入DevOps： 使用敏捷或其他软件开发过程与方法 业务负责人要求加快产品交付的速率 虚拟化和云计算基础设施（可能来自内部或外部供应商）日益普遍 数据中心自动化技术和配置管理工具的普及
有点长，有些内容可能略显陈旧，与当前的现状已经有了很大不同，但是其中传递的思想和观点并不过时，耐心看完一定大有收获。
2017年4月19日－20日，全球云计算开源峰会将在北京国家会议中心举行。本次峰会由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办、云计算开源产业联盟(OSCAR)承办，将聚焦虚拟化、OpenStack、容器、大数据、运维等开源技术和产业，以及开源治理等内容。
根据场主了解，Linux高级运维工程师的起薪在8-10K，1-3年工作经验能拿12-16K，3-5年工作经验能拿年薪30-50W。
这一年人工智能火了，凡是带电的专业都往AI上靠，实在靠不上的还可以看AlphaGo下棋，探讨AI能否取代人类。这种全民跟风，比前两年的“云计算”、“大数据”热度还高。就算你不懂AI技术，还可以百度“神经网络”“深度学习”科普，心里YY一下机器人取代人类。云计算大数据就不行了——想搞hadoop、openstack、docker……起码也得有个Linux吧？连个系统命令都敲不明白，这些高级应用你往哪儿装？
动态请求：动态页面上的内容存在与数据库中，根据用户发出的不同的请求，其提供个性化的网页内容，大大降低网站维护的工作量
公有云，私有云（OpenStack/cloudstack + KVM/XEN，oVirt), 混合云 服务监控 配置管理
Python的应用范围广，无论是web开发，还是数据抓取，运维测试，都可以用它来实现，下面来具体看一下：
2020 年以来，随着国家在 “新基建” 领域的政策导向，推动云计算自 2017 年后再次迎来了新一轮的发展机遇。同时，由于新冠疫情黑天鹅从根本上冲击了企业的业务模式乃至经营安全，促进企业加速完成数字化转型，也对云计算的应用效能提出了新的需求。
对于一个不了解运维究竟是做什么的同学，可能或多或少的有听过相关话题的讨论和经过一番搜索所知有了短浅的认识。原来运维就是每天很苦逼的在机房工作，甚至可能干着一些搬服务器、上架服务器、整理网线、打标签、调试网络设备等一系列环节。
| 导语 上一篇文章我们讲解了什么是kubernetes(K8S) ，你对K8S的概念目前已经有个初步的了解。很多同学估计想开始着手学习了，这篇文章我们来了解下K8S的一些必备基础是什么。
云计算作为改变世界的力量，已经开始在各种应用实现中被不断印证，而现在还只是云计算生命周期的启航，这场变革的演进一定会超乎大多数人的想象。早些年，当我读到尼古拉斯·卡尔《IT不再重要》（The Big Switch: Rewiring the World, from Edison to Google）这类文章的时候，对于云计算所具备水、电般属性的勾勒，既为之兴奋，又苦恼无法为具化这些属性找到实践支撑。而最近三年来，云计算发展风生水起，以我这三年切身参与阿里云计算产品实现和落地的过程为例，恰好是云计算从“虚”到
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天，Bug和性能问题成为威胁软件健康的两大的话题。 从单机时代开始，我们就投入了不计其数的人力、物力研究性能。 随着分布式系统的大量应用，对于性能问题的分析、调优，面临着很多前所未有的挑战。 很多团队经常面对下面这类技术困境： 如何使用开源软件构建机群？ 如何选择云服务？ 如何设计高效的分布式 Web 服务？ 如何开发高效的分布式机器学习系统？ 为什么我的 App 打开比较慢？ 为什么我的网站访问不了？ 怎么才能看到我的业务中哪个逻辑比较慢 …… “
基于专家知识库形成运维工具，提升操作系统底层运维能力，具备高效自动化运维能力：通过监控、诊断、维护等达到全过程自动化运维。
你是否曾想过，如何让你的应用程序在任何地方都能够运行，而无需担心各种环境的兼容性问题？之前，我们可能是想着用虚拟机，但是现在我们有了其他选择，不知道你是否听说过容器技术，乍一听却感到有些晦涩难懂？别担心，本文将为你揭开容器技术的神秘面纱，让你轻松理解这项令人惊叹的技术。
近年，新型技术不断涌现，容器、AI、区块链、SDN等技术应接不暇，很多搞OpenStack的开始转向研究其他技术，OpenStack的活跃度也确实没有前几年高了。最近更是频频一些诸如某某技术取代OpenStack、某某公司放弃OpenStack、OpenStack陷入中年危机等PR或者文章出现，很多人开始担忧OpenStack的前途。作为折腾OpenStack也有5年多，既是OpenStack Developer，也是OpenStack User，也谈谈我自己的看法。
本文探讨了Linux运维工程师必须掌握的关键技能，以满足不断增长的技术需求。涵盖了操作系统管理、网络配置、安全性、脚本编程等方面的技能要求，旨在为Linux运维工程师提供指导，并帮助他们在竞争激烈的IT行业中脱颖而出。
学习 Linux 对于一个站长来说其实还是很重要的，但是需要正确的学习 Linux，明月目前也就是“东一榔头、西一棒槌”的学习，感觉非常的不系统，今天看到一个专业 Linux 教育团队整理的 Linux 学习路线感觉很不错，就分享给大家。
近年来，操作系统领域新闻频出，CentOS 8已经停止维护、HarmonyOS 3正式发布；深度（deepin）告别debian，打造自己的linux根社区…… 面对ePBF、ftrace等技术带来的变革汹涌袭来，面向未来的智能座舱、智能家居等设备也对操作系统提出了新的要求。操作系统技术与国产操作系统生态进入飞速发展期，那么： 操作系统方向的技术变革、产业发展和就业前景如何？ 操作系统对于程序员来说究竟意味着什么？ 是不是只有杰出的程序员才应该研究操作系统？ 性能问题究竟有多重要？ 领域大神们推荐大家读什么
导语 | Serverless 拥有运维和成本优势，但通常需要业务改造。腾讯云弹性容器服务可使容器化用户无需关心节点运维且无需业务改造的情况下，灵活地在 Serverful 与 Serverless 架构间迁移。本议题介绍了相关技术与实现。本文由腾讯云容器产品技术总监 于广游在Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021上的演讲《腾讯云弹性容器服务EKS：Serverless与Serverful的优雅平衡点》整理而成，向大家分享。 点击可观看精彩演讲视频 一
初级阶段需要把linux学习路线搞清楚，任何学习都是循序渐进的，所以学linux也是需要有一定的路线。
疑惑一 学习前端的编程大半年了，要转跨平台会不会很困难？ 很多初学者都有这种疑惑，好不容易学到一块东西，又要转化到另一个领地有点觉得不踏实，或者力不从心。技术从本质上来说无国界，技术学习过程中不可能让自己一直处于一个很小的境地，虽然觉得做起来没有那么心累，但是知识的长进确变得缓慢了很多，知识面需要不停的扩展打磨，转向跨平台会让自己的知识更加立体丰满，从内心不要去抵制知识的变化和革新，从技术的角度来说会随着社会的进步而变得更加灵活和多样性，拒绝变化，其实也是在某个层面拒绝进步。 疑惑二 初中学历没有编程经
在企业积极数字化转型、全面提升效率的今天，几乎无人否认云原生代表着云计算的“下一个时代”。 IT大厂们纷纷像着了魔一样视其为未来云应用的发展方向。 本书单带来云原生领域国内原创佳作，带你了解云原生领域代表性技术与落地实践，帮助你更好地拥抱云原生！ ---- 01 ▊《阿里云数字新基建系列：云原生操作系统Kubernetes》 罗建龙 刘中巍 张城 黄珂 苏夏 高相林 盛训杰 著 来自阿里云核心技术团队的实践沉淀 7位云原生技术专家聚力撰写K8S核心原理与诊断案例 本书是阿里云容器服务产品线上实践
要参加微信课堂以及日常技术交流，请给我们发微信(微信号：markpah)，请注明加入以下哪个群：
早在2013年的时候，docker就已经发行，然而那会还是很少人了解docker。一直到2014年，Martin Fowler提出了微服务的概念，两个不相干的技术终于走在了一起，创造了今天的辉煌
平时一本正经，突然画风清奇 织云值此全民剁手狂欢佳节之际 特地为攻城狮们送上一份通过采访 精心挑选的书单 敬请笑纳 《代码的未来》 “站在摩尔定律的尽头，重新理解编程的本质”。 Ruby 之父松本行弘结合当下时代背景和计算机领域的发展情况，对多种编程语言的进行深入分析和展望。不论你现在用的是什么语言或者做的是什么业务的开发，相信这本书都能帮你拓宽视野，带来新的启发。 -- 腾讯高级工程师 织云作业平台负责人：陈镇杭 《The Practice of Programming》 (程序设计实践
三、容器应用 3.1 容器技术应用场景 3.1.1 PaaS平台建设 最早的PaaS平台方案初步解决了很多客户对于应用弹性的需求，但是在容器技术之前，构建一套PaaS平台面临着组件多、量级大、改造成本高等挑战，而且对于运行在不同 PaaS 平台上的应用，很难避免应用对平台的深度依赖。譬如，不同的PaaS平台对弹性、高可用、性能、监控、日志、版本更新等的实现方式不同，则对其上应用的架构要求也不同；另外，在编程语言和技术栈方面，也会导致应用对平台供应商的深度绑定。总之，在传统PaaS平台面前，我们在开发应用
如今，随着云计算产业的日益成熟， AIOps、DevOps理念的盛行，大量运维工作通过自动化运维和智能化运维实现，传统运维的生存空间愈发狭窄。
2013年，Pivotal 的工程师Matt Stine提出“Cloud Native”概念，后来他又将这项技术的特点归纳为模块化、可观察、可部署、可测试、可替换、可处理6项，这就是大名鼎鼎的云原生。回首望云，十年已过去，我们可以看到新技术的不断发展、优秀开源项目的大量涌现和架构的升级演进。在这篇文章中，我将从架构师的角度，回顾这一段漫长的旅程，并探讨云原生的技术如何推动了当今企业在云计算领域的转型与快速发展。
在互联网时代，运维人员就是这样的存在：小到一条信息发送，大到一次网络购物狂欢，只要和IT相关的业务就需要这些运维人员，没有他们在背后的支持，企业就会出大乱子。 假如一个企业没有了运维工程师，无论你的产品体验多么优秀、技术多么先进，都会因为无法正常提供服务而被用户所淘汰。 试想一下：你通过微信加上了自己的初恋，你发现她这几年过得并不顺利，对于学生时代念念不忘，最重要的是，她刚刚和前任分手，又罕见的表现出了想找个老实人结婚的想法。 你很高兴！你赶紧表明自己单身二十七年三个月零七天就是在等她！ 就在这时候，
作者：[德] 奥马尔-海德希尔（Omar Khedher）[印] 坚登-杜塔-乔杜里（Chanda Dutta Chowdhury）
发展至今，云计算提供三种形式的云服务，基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。尽管这三种服务形式有所差异，其最终的目的就是为用户提供服务(Service)的，而不仅仅是软硬件和各种资源。 下面小编将带你了解一下为何说这三种云服务最终拼的都是运维，以下将了解一下关于云计算的技术难点和云计算的门槛。 PaaS+IaaS+SaaS云计算的技术难点 到今天，云计算的工业实现已经不太难了。现在有开源软件KVM和Xen，这两个东西基本把虚拟化搞定;而OpenStack则把管理、控制系
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
