最近的一项工作，是查看服务在过去一段时间的内存实际使用量，给K8S平台上的POD内存设置一个基于历史数据的合理上限，既不会限制服务的正常运行，也可以尽量减少不必要的占坑。
我在多年的工程生涯中发现很多工程师碰到一个共性的问题：Linux工程师很多，甚至有很多有多年工作经验，但是对一些关键概念的理解非常模糊，比如不理解CPU、内存资源等的真正分布，具体的工作机制，这使得他们对很多问题的分析都摸不到方向。比如进程的调度延时是多少？Linux能否硬实时？多核下多线程如何执行？系统的内存究竟耗到哪里去了？我写的应用程序究竟耗了多少内存？什么是内存泄漏，如何判定内存是否真的泄漏？CPU速度、内存大小和系统性能的关联究竟是什么？内存和I/O存在着怎样的千丝万缕的联系？
这个问题不止一个同学遇到过了，之前小王同学也遇到这个问题，内存的计算总是一个迷糊账。我们今天来把它算个清楚下!
偶然在生产上部署了一个版本之后发现，机器不断重启报警，后经过查询linux日志发现，原来是因为服务占用内存过高被内核给kill掉了。接下来就是查问题，本来以为是内存泄漏，上了pprof工具之后发现，内存占用稳定在2.6g，而top命令则很快看到RES参数暴涨到12g+（机器内存16g）后被内核杀掉。百思不得其解。后来在翻阅Go1.12发布说明时看到一段话：
PostgreSQL 查看内存使用的方法比较多, 大部分都是进入到POSTGRESQL 中进行查看的,今天从PostgreSQL 外部来查看内存的使用方式和方法.
RSS阅读器现在越来越成为一个小众的产品了。之前我在五款优秀的RSS阅读器推荐中介绍的InoReader、Feedly、Digg Reader等要么就是开始收费，要么就是“半死不活”了。尤其是坚持几年的Inoreader 从2019年开始就要收费了，是时候转投自建RSS阅读器了。
蚁阅基于Docker部署，服务器环境要求:Linux, 1G 内存，Docker + 镜像加速器
无论您是 DevOps 工程师、系统管理员还是刚入门 Kubernetes 的人，了解内存指标可能会改变游戏规则。
不知不觉，Rust1.0发布已经四周年了。 Rust 1.0是2015年5月15号发布。所以，四年了，大家学会Rust了吗？
业务进程异常停止或重启，可以根据 /var/log/messages 日志判断是否发生OOM，如果是，又是什么进程占用了大量内存空间触发 OOM Killer
Linux 内核是根据 GNU GPL 版本2发布的，因此是自由软件基金会定义的自由软件。
物理内存：不解释 虚拟内存：进程独享，由操作系统通过地址映射的方式，转换为对物理内存的访问。在32位Linux机器上，每个进程的虚拟内存都是4G。（这里的虚拟内存与操作系统使用中过程常见的虚拟内存概念不同，不要混淆了，如Linux中swap）
我们很多人喜欢一些网站或者博客，有时候会错过好东西或者福利，今天介绍下如何用 Telegram 做一个自己的 RSS 订阅机器人，这样我们可以非常方便的通过它来实现在 Telegram 里订阅网站并快速推送 RSS 内容。
熟悉 Linux 系统的同学都知道，它高效主要体现在命令行。通过命令行，可以将很多简单的命令，通过自由的组合，得到非常强大的功能。
一般 Unix 系统中，用户态的程序通过malloc()调用申请内存。如果返回值是 NULL， 说明此时操作系统没有空闲内存。这种情况下，用户程序可以选择直接退出并打印异常信息或尝试进行 GC 回收内存。然而 Linux 系统总会先满足用户程序malloc请求，并分配一片虚拟内存地址。只有在程序第一次touch到这片内存时，操作系统才会分配物理内存给进程。具体我们可以看下如下demo:
Docker 是一个能让程序跑在一个它无法感知的、用于隔绝外界环境里的容器的工具。
一、 自从我发现很多人不知道什么是RSS以后，我就一直想向大家介绍它，因为它太有用了，将来会和电子邮件一样重要。不懂得RSS，上网的效率和乐趣都要大打折扣。 我在网上找不到简明易懂的介绍文章，只好
缺乏足够的物理内存（RAM）的系统的运行速度将显着降低，因为进程在RAM和交换之间移动。如果Linux系统开始运行缓慢，则首先解决的任务之一是释放物理内存。
无论你是刚接触Ubuntu，还是最近从微软Windows改用Ubuntu，都会在下文中找到适合你的一款软件。并非所有的应用程序对每个人都有用，欢迎分享你认为最出色的Linux应用程序。
smem 是Linux系统上的一款可以生成多种内存耗用报告的命令行工具。与现有工具不一样的是 smem 可以报告 PSS【Proportional Set Size（按比例占用大小）】，这是一种更有意义的指标。可以衡量虚拟内存系统的库和应用程序所占用的内存数量。
最近整理SDK运行期间占用游戏内存的情况，分析的时候发现有VSS/RSS/PSS/USS四个值，专门整理一下，方便以后查阅。 名词解释： VSS - Virtual Set Size 虚拟耗用内存（包含共享库占用的内存） RSS - Resident Set Size 实际使用物理内存（包含共享库占用的内存） PSS - Proportional Set Size 实际使用的物理内存（比例分配共享库占用的内存） USS - Unique Set Size 进程独自占用的物理内存（不包含共享库占用的内存） 大
下面介绍本地使用docker快速简单部署Rsshub工具,并结合cpolar内网穿透工具,使得远程也可以访问RSS订阅源!
这可不，今天，有个需求是详细输出系统中各个应用（JAVA项目）所占的内存大小，单位以MB显示出来，结果需要直观，为什么有此需求呢？
以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖（简称 HN 热帖），选项标准：新发布 | 实用 | 有趣，根据项目 release 时间分类，发布时间不超过 7 day 的项目会标注 New，无该标志则说明项目 release 超过一周。由于本文篇幅有限，还有部分项目未能在本文展示，望周知 🌝
RSS 是站点用来和其他站点之间共享内容的一种简易方式（也叫聚合内容），发布一个 RSS 文件后，这个 RSS Feed 中包含的信息就能直接被其他站点调用，而且由于这些数据都是标准的 XML 格式，所以也能在其他的终端和服务中使用，WordPress 也提供基于 RSS 的服务。 为什么使用 RSS？ RSS 被设计用来展示选定的数据。 如果没有 RSS，用户就不得不每日都来您的网站检查新的内容。对许多用户来说这样太费时了。通过 RSS feed（RSS 通常被称为 News feed 或 RSS fee
使用ps命令查看进程的内存使用情况时，有3列输出，分别是%MEM、VSZ和RSS，其中VSZ全称为Virtual Memory Size，RSS全称为Resident Set Size，而MEM则是RSS占全部内存的百分比。
本文提供了一种轻巧的内存泄漏测试方法及其python实现，该方法在Lenovo Bamboo系统的验收测试活动中得到过诸多检验，是一种易用有效的内存泄漏测试方法。
半年前我在简书上分享过一篇文章——Huginn 安装教程—建立你自己的 IFTTT，简单地介绍了一下Huginn到底是什么以及它部署到Heroku云平台上的方法。后来，我和利器群里结识的几个群友一起完成了Huginn教程的翻译；就在上个月，我们把这些教程都放到了网上（托管Github和Coding），于是就有了现在的Huginn中文网。但是，当我向其他人推荐这个开源应用时，大家还是不理解这个应用到底有大的用途，或者是有哪些有趣的玩法，恐怕就连Huginn这个单词很多人都不知道它的意思，更不要说它其中的典故。所以，我想结合我这近十个月左右的使用经验跟大家谈一谈它。
关键词：VSS、RSS、PSS、USS、_mapcount、pte_present、mem_size_stats。
上一篇我们了解了内存在内核态是如何管理的，本篇文章我们一起来看下内存在用户态的使用情况，如果上一篇文章说是内核驱动工程师经常面对的内存管理问题，那本篇就是应用工程师常面对的问题。
其中Feed.php为核心文件，用以生成RSS，example.php为示例文件，查看示例即可。
大概在十多年前，我当时还是一个产品经理。由于一些工作的原因，需要向运维工程师学习一些linux常用命令。当使用linux ps这个十分常用的命令时，遇到了一个小小的疑惑。有些工程师推荐使用ps aux的命令组合，有些工程师推荐使用ps -aux的命令组合，从输出结果上来看似乎也没有什么不同。考虑到如常用的ls -l命令在内，很多linux命令选项前都要加上一个短横线，这么来看似乎ps -axu是正确的。但是一些早期的linux版本，在执行ps -axu时又会报出如下错误Warning: bad syntax，而ps aux却没有这样的报错信息，这么看来似乎ps aux又是正确的。查阅市面上的一些linux书籍，在介绍linux ps命令示例时，有些说用ps aux，而有些又说用ps -axu。实在是让我这个初学者摸不着头脑。
今天在win10.me看到一个rss，不知道是什么东西，打开看到 是一种RSS基于XML标准，在互联网上被广泛采用的内容包装和投递协议。RSS(Really Simple Syndication)是一种描述和同步网站内容的格式，是使用最广泛的XML应用。RSS搭建了信息迅速传播的一个技术平台，使得每个人都成为潜在的信息提供者。发布一个RSS文件后，这个RSS Feed中包含的信息就能直接被其他站点调用，而且由于这些数据都是标准的XML格式，所以也能在其他的终端和服务中使用，是一种描述和同步网站内容的格式。RSS可以是以下三个解释的其中一个: Really Simple Syndication;RDF (Resource Description Framework) Site Summary; Rich Site Summary。但其实这三个解释都是指同一种Syndication的技术。
估计不少网友是在了解到Google Reader 关闭的消息后才知道RSS这种东西的，本站DeveWork. com 曾经有过《WordPress在RSS Feed 中输出版权信息》的相关教程，今天则给出个WordPress在RSS Feed 中输出自定义特色图像的方法，该方法支持通过自定义字符获取的特色图像。 一般来说，如果主题支持特色图像（缩略图），在主题的 functions.php 文件下加入以下代码就可以实现RSS 中输出自定义特色图像（缩略图）的功能： //Feed 输出文章特色图像（缩略图）d
导语：STGW作为公司七层接入网关，在云和自研业务中承担多种网络协议接入与转发的功能，由于业务数量庞大、接入形式多样、网络环境复杂，会遇到一些很有挑战的疑难杂症。某次业务出现了流量突然下降，此时用户侧也有延迟上升和重试增多的问题。在团队自研的秒级监控助力下，我们从CPU软中断热点入手追查，发现了内核listen port哈希机制存在消耗过高问题，但热点只出现在部分核心上，接着在网卡多队列、内核Receive Packet Steering(RPS)上发现了负载均衡策略的缺陷，找出最终原因后我们在硬件和
mm_struct 结构体 在 Linux 源码 linux-4.12\include\linux\mm_types.h#359 位置 ;
于是在网上查了RSS，�RSS简易信息聚合(也叫聚合内容)是一种RSS基于XML标准，在互联网上被广泛采用的内容包装和投递协议。RSS(Really Simple Syndication)是一种描述和同步网站内容的格式，是使用最广泛的XML应用。RSS搭建了信息迅速传播的一个技术平台，使得每个人都成为潜在的信息提供者。发布一个RSS文件后，这个RSS Feed中包含的信息就能直接被其他站点调用，而且由于这些数据都是标准的XML格式，所以也能在其他的终端和服务中使用，是一种描述和同步网站内容的格式。RSS可以是以下三个解释的其中一个: Really Simple Syndication;RDF (Resource Description Framework) Site Summary; Rich Site Summary。但其实这三个解释都是指同一种Syndication的技术。
业务在上容器云的过程中发现容器不知原因被重建,查看message信息可以看到当 oom_score_adj配置为1，对应score值为0的进程杀完后如果系统还是触发oom时就开始杀pause进程。
在使用resource设置当前进程的MEM_LIMIT的时候, 发现在我的CentOS6x和7x上都不work了, 测试代码如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import time import resource resource.setrlimit(resource.RLIMIT_RSS, (1024, 1024)) s = ' ' * (10 * 1024 * 1024) time.sleep(60) 查了一下资料, 总算
这几天遇到一个比较奇怪的问题，觉得有必要和大家分享一下。我们的一个服务，运行在docker上，在某个版本之后，占用的内存开始增长，直到docker分配的内存上限，但是并不会OOM。版本的更改如下：
在Linux内核，对于进程的内存使用与Cgroup的内存使用统计有一些相同和不同的地方。
爱可生 DBA 团队成员，负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。热爱 IT，喜欢在互联网里畅游，擅长摄影、厨艺，不会厨艺的 DBA 不是好司机，didi~
在Feedburner 的官方博客上有篇关于RSS输出正文还是摘要更有利于ClickThrouth的分析 。FeedBurner（现在维护 660,000个 feeds） 的分析研究表明对于RSS输出全文还是摘要，对ClickThrough 的贡献都是大致相当的。毫无疑问，这是又一个有悖于直觉的数据统计结论。这个结论无疑对于那些只在RSS中提供摘要吸引用户打开新网页才能查看全文的网站来 说是多么沮丧的啊。 那么造成这种结论的原因是什么呢？ 文中分析指出了原因：当用户订阅rss feed后，会逐渐订阅更多的的feeds，更多的feeds就意味着用户在feed 阅读器外“点击查看原文”后要花更多的时间来阅读，消化。也就是说基于feed 的阅读是：耗时的消费导向的，不是以类似点击等为焦点的。 文中还分析了这些网站的其他的一些动机，都是能想到的原因，这里不多说了。 但实际上，很多内容提供商和博客主倾向于提供摘要的RSS发布，而不是全文发布。也许我们还应该加上另一个原因：防止拷贝，特别是在国内拷贝风气日盛的情况下，RSS标准的格式为拷贝内容的人提供了莫大的便利。 FeedBurner（现在维护 660,000 个feeds），我相信他的分析是基于原始数据的。看来以后RSS输出到底是全文还是摘要，就全凭兴趣了。 RSS:摘要还是全文,这是个问题？
关于 Redis 的运维，我的经验仅限于安装、备份，而且还是最简单的利用一些面板工具。之前很多篇文章中我都强调过，我没有 Redis 的主从及分布式的真实项目经历。经历过的流量最大的项目也只是一台 Redis 实例就抗住了。毕竟 Redis 具有号称单机单实例写入 8万/秒 ，读取 11万/秒 的能力，咱们一般的项目根本达不到啊。而且即使机器性能有差异，减一半，甚至减三分之一，3万/秒 的读取和写入的系统咱也没接触过。（最大接触到的是 3000条数据/秒 写入 List 队列）
本来，写了个智能抠图的接口，本地运行正常，结果部署到服务器，发现，各种失败或服务器错误，查看log日志发现是本kill了
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