今天主要分享一个shell脚本,用来获取linux系统CPU、内存、磁盘IO等信息。
脚本 #!/bin/sh ############################## ## 名称: MonitorES.sh ## 描述: 主机利用率超过阈值 判断top占用内存的进程 匹配ES
大多数 Linux 管理员使用 SAR 报告监控系统性能,因为它会收集一周的性能数据。但是,你可以通过更改 /etc/sysconfig/sysstat 文件轻松地将其延长到四周。同样,这段时间可以延长一个月以上。如果超过 28,那么日志文件将放在多个目录中,每月一个。
备注:一些命令的输出,第一次记录的数据是自重启到当前时间的平均值,所以,如果采用循环的方式不断重复开启命令,获取的数据可能不太准确,所以,这里采用开启命令后,一次性捕获需要的数据。
IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "`
(说明:我们拿到的bed文件时常是客户在Windows系统下编辑好的,其行尾是\r\n,在进行NGS分析前最好将其转换为Unix风格的行尾\n。)
前言 这两天自己挽起袖子处理日志,终于把AWK给入门了。其实AWK的基本使用,学起来也就半天的时间,之前总是靠同事代劳,惰性呀。 此文仅为菜鸟入门,运维们请勿围观。 下面是被处理的日志的示例,不那么标准,但不标准的日志正是标准的情况。 [2015-08-20 10:00:55.600] - [192.168.0.73/192.168.0.75:1080 com.vip.xxx.MyService_2.0 0 106046 100346 90ms 110ms] 基本语句 最基本的语句,以空格做分割,提取所
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-awk-skills.html
打印文件的第一列 > awk '{print $1}' rumenz.txt 打印文件的前两列 > awk '{print $1,$2}' rumenz.txt 打印文件的最后一列 > awk '{print $NF}' rumenz.txt 打印文件的总行数 > awk 'END{print NR}' rumenz.txt 打印文件的第一行 > awk 'NR==1{print}' rumenz.txt NR是指awk正在处理的记录位于文件中的位置(行号) 打印文件的第3行第2列 > sed -
目的 找出是哪些请求长期影响了系统性能 方法 web服务器的日志会记录每个请求的响应时间,分析访问日志,对相同请求的响应时间进行累加,响应时间的和 除以 这个请求的访问次数,就得到此请求的平均访问时间
在Linux系统下,经常会有一些计算需求,那么下面就简单梳理下几个常用到的计算命令 (1)bc命令 bc命令是一种支持任意精度的交互执行的计算器语言。bash内置了对整数四则运算的支持,但是并不支持浮点运算,而bc命令可以很方便的进行浮点运算,当然整数运算也不再话下 常用参数选项: -i:强制进入交互式模式; -l:定义使用的标准数学库; -w:对POSIX bc的扩展给出警告信息; -q:不打印正常的GNU bc环境信息; -v:显示指令版本信息; -h:显示指令的帮助信息。 在bc工作环境下,
写一个配置文件保存被监控主机SSH连接信息,文件内容格式:主机名 IP User Port
Linux有许多处理文本的命令,熟练使用这些命令,会使得文本处理效率比在window下快很多,本文介绍一些使用频率比较高的命令,适用于职场小白学习。
StarRocks 提供两种监控报警的方案。企业版用户可以使用内置的 StarRocksManager,其自带的 Agent 从各个 Host 采集监控信息,上报至 Center Service,然后做可视化展示。StarRocksManager 提供邮件和 Webhook 的方式发送报警通知。如果您有二次开发需求,需要自行搭建部署监控服务,也可以使用开源 Prometheus+Grafana 方案,StarRocks 提供了兼容 Prometheus 的信息采集接口,可以通过直接连接 BE 或 FE 的 HTTP 端口来获取集群的监控信息。
linux 有很多工具可以做文本处理,例如:sort, cut, split, join, paste, comm, uniq, column, rev, tac, tr, nl, pr, head, tail.....,学习 linux 文本处理的懒惰方式(不是最好的方法)可能是:只学习grep,sed和awk。
经常和Linux打交道的童鞋都知道,load averages是衡量机器负载的关键指标,但是这个指标是怎样定义出来的呢?
经常和 Linux 打交道的童鞋都知道,load averages 是衡量机器负载的关键指标,但是这个指标是怎样定义出来的呢?
在之前的文章《生信(五)awk求取某一列的平均值》中,笔者曾经给出过C语言求取某列平均值的代码,但是最近回顾时发现,这段代码至少有几点不足:
您可能已经熟悉Linux平均负载。 平均负载是 uptime 和 top 命令显示的三个数字-它们看起来像这样:
出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。
Awk 是一个非常强大的文本处理工具,它可以对文本文件进行数据提取、过滤、转换和格式化等操作。Awk 的语法比较简单,但功能非常强大,掌握它可以大幅提高文本处理的效率。下面是 Awk 的一些常用用法,供大家参考。
我们知道 Linux 三剑客,它们是 grep、sed、awk。在前边已经讲过 grep 和 sed,没看过的同学可以直接点击阅读,今天要分享的是更为强大的 awk。
出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛,搜集Linux系统性能优化相关文章整理后的一篇综合性文章,主要是结合博文对涉及到的原理和性能测试的工具展开说明。 背景知识:具备背景知识是分析性能问题时需要了解的。比如硬件 cache;再比如操作系统
因此,如果想要把某一文件的总行数赋值给变量nlines,可以表达为: 1) nlines=(awk 'END{print NR}' filename) 或者 2) nlines=$(awk 'END{print NR}' filename)
vmstat(VirtualMeomoryStatistics,虚拟内存统计)是 Linux 中监控内存的常用工具,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU 等的整体情况进行监视。
"1 min average per core " 是每个core 的平均值,不是CPU 的平均值。 一个cpu可以有多个 core.
查看tomcat进程pid ps -ef|grep tomcat 统计该tomcat进程内的线程个数 ps -Lf 29295|wc -l 检查本机各端口的连接情况(tcp,udp等) netstat -anlp | grep 8003 取文件最后一列求平均值 awk '{a+=$NF;b++}END{print a,a/b}' access_log.2021-12-28.log awk '{max=$NF;b++}END{print}' 打印大于1000ms的记录 cat a
计算RPS最简单的方法是用一天的总访问量除以一天的总秒数,不过这样得出的结论只是一个平均值,无法反映各个时间点的真实情况,真正有价值的是即时的RPS数据,如果有一个比较好的监控系统的话,这并不难,可惜我没有,而且实际上我遇到的问题还要更复杂些:大部分接口是PHP写的,少部分接口是LUA写的,为了更有针对性,需要分别计算PHP和LUA的即时RPS数据。
本文由马哥教育面授班23期学员推荐,转载自恒生研究院,作者为董西孝,内容略经小编改编和加工,观点跟作者无关,最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛,Netflix 高级性能架构师 Brendan Greg
某文件中,有如下多行数据 ,需要统计含关键字:real 对应行的数值(第二列),并最后得出总平均值 请给出相关命令 或 实现思路? 样本数据如下: Real 1233 4566 Virtul 2345 6789 Real 5679 4566 Virtul 6789 6789 统计输出的格式如下: Real################### average Real XXXXX 具体解决方案如下: $cat aaa Real 1233 4566 Virtul 2345 6789 Real 5679 4566 Virtul 6789 6789 $cat sum.sh #!/bin/bash a=`grep Real aaa | awk '{print $2}'| head -n 1` b=`grep Real aaa | awk '{print $2}'| tail -n 1` let c=(a+b)/2 echo "Real################### average Real $c" $./sum.sh Real################### average Real 3456
今天和大家聊聊统计学里最基础的“平均值”,可能很多同学一听到平均值,就开始想,这个有什么好讲的,小学生都知道平均值是什么。今天我们就和你聊聊你不知道的平均值。
top命令是我们在日常工作中用的比较多的一个,学会使用top,就相当于有了一把趁手的兵器,上可九天揽月,下可五洋捉鳖。
ASP.NET Core 从 2.2 版本起,在 IIS 下可以使用 InProcess 模式提高性能,国外大神 Rick Strahl 对此有一片详细的文章。3年过去了,现在 ASP.NET Core 已经到了 5.0 版本,不同服务器之间的性能有什么变化呢?我们来一起看一下吧。
Number1, number2, ... 为需要计算平均值的 1 到 30 个参数。
为何更改为 4096 字节扇区? 如果您熟悉磁盘结构,就知道磁盘是被分解成扇区 的,大小通常是 512 字节;所有读写操作均在成倍大小的扇区中进行。仔细查看,就会发现硬盘事实上在扇区之间包括大量额外数据,这些额外字节由磁盘固件使用,以检测和纠正每个扇区内的错误。随着硬盘变得越来越大,越来越多的数据需要存储在磁盘的每一单位面积上,导致更多低级别错误,从而增加了固件纠错功能的负担。 解决该问题的一个方法是将扇区大小从 512 字节增加为更大的值,以使用功能更强大的纠错算法。这些算法可使每个字节使用较少的数据,从
需在被监控主机上安装 agent,所有数据都存在数据库里, 产生的数据很大,瓶颈主要在数据库。
输出列表的平均值。题中有一个包含数字的列表 [19, 39, 130, 48, 392, 101, 92],使用 for 循环输出这个列表中所有项的平均值。
AWK 专家必备的12个技巧案例1:字符切割案例2:格式化输出案例3:不显示文件最后一行案例4:不显示最后一列案例5:多列求和案例6:求每行最大值/最小值/平均值案例7:awk的三元表达式案例8:打印第一列相同且第二列最大的行案例9:多列比较求最大值案例10:除第一列外所有值求和案例11:构建不同文件相同列的映射关系案例12:行列调换/矩阵转换案例13:不同文件相同字段匹配至同一个文件,空字段补齐
在进行数据分析时,有多种需要求平均值的情形,取决于条件是否包含、排除、合并或者单独求取。如下图1所示的数据,可以从多个不同的角度分析平均值。我们可以使用AVERAGE函数和/或IF函数与ABS函数的组合,可以使用AVERAGEIF函数,来实现我们的目的。
HPA 控制器与聚合 API 获取到 Pod 性能指标数据之后,基于下面的算法计算出目标 Pod 副本数量,与当前运行的 Pod 副本数量进行对比,决定是否需要进行扩缩容操作:
历史上最早的科学家曾经不承认实验可以有误差,认为所有的测量都必须是精确的,把任何误差都归于错误。后来人们才慢慢意识到误差永远存在,而且不可避免。即使实验条件再精确也无法完全避免随机干扰的影响,所以做科学实验往往要测量多次,用取平均值之类的统计手段去得出结果。
是取 0.9,那么这个 V 值表示的是十天以来的温度的加权平均值.如果我们设置
在VSCode的工具函数中,numbers模块提供了一些方便处理数字的函数。其中包括clamp函数,用于将一个数字限制在指定的范围内;rot函数,用于对一个数字进行循环移位操作;以及计算移动平均值和滑动窗口平均值的函数等等。
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