用网址链接直接用浏览器或者其他工具下载安装包，然后拷贝回linux系统中本地离线安装。
文章更新: 20161025 初次成文 20170422 微小修正 问题提出: 因为小苏在很久之前就听说在安卓上可以跑Linux系统，期间各种工具也试了很多(包括这个)，但是要么是使用方法不得当，要么是和ROM不兼容，总之是一直都没成功，所以这类软件总是下了用，用了卸，想起来的时候再下了用...无限循环。直到之前，看了一篇简单的关于Linux Deploy的使用教程之后茅塞顿开，在Android上成功跑起了Ubuntu，所以写这篇文章来记录一下。 解决方案: Linux Deploy
本次将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。 Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。 你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。 Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K) OS/2 DOS (多个DOS版本) PalmOS Nokia 移动手
Python3 环境搭建 本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境。
本章主要介绍如何安装 Java 开发工具包（ JDK ) 以及如何编译和运行不同类型的程序：控制台程序、 图形化应用程序以及 applet。运行 JDK 工具的方法是在终端窗口中键人命令。然而, 很多程序员更喜欢使用集成开发环境。 为此，将在稍后介绍如何使用免费的开发环境编译和运行 Java 程序。尽管学起来很容易， 但集成开发环境需要吞噬大量资源， 编写小型程序时也比较烦琐。 一旦掌握了本章的技术，并选定了自己的开发工具，就可以学习第 3 章，开始研究 Java 程序设计语言:.
常见的文件传输协议有ftp、sftp，sftp就是在ftp的基础上对传输的数据进行了加密。
文章更新 20170408 初次成文 问题提出: 在之前的文章中，小苏为大家介绍过使用常规方式和使用镜像方式部署Linux系统的方法，但是这两种方法各有利弊: 使用常规方式部署时，镜像大小可以灵活调节，但这种方法需要设备在连接网络的情况下下载大量数据，由于运营商的DNS污染或者由于镜像源站同步的原因，即使更换软件源为国内镜像源，部署时也总会出现部署失败的提示。使用镜像方式部署Linux系统时，虽然可以免去部署时下载大量数据的麻烦，但是使用别人部署好的镜像，初始实现的功能依别人部署好的镜像而
archive 和 official_releases 两个目录都有最新的 Qt 开发环境安装包。Archive—qt
1、准备工作 工具：（网上下载，也可以留言评论，我给你链接） VMware-workstation-full-12.5.7.20721.exe（虚拟机） ubuntu-16.04.5-desktop-amd64.iso（ubuntu镜像文件） winscp(图形用户界面)
Qt 是一个跨平台的应用程序开发框架。使用Qt开发的应用程序，只需要编写一套代码，然后把这套代码放在不同平台的Qt环境去编译，就会生成可以运行在对应平台的应用程序。例如，我在Windows写了一个串口助手，这套代码不用修改，放在Linux环境下的Qt开发环境，重新编译，就可以生成可以在Linux环境下运行的串口助手，当然，Qt支持的环境有很多。不同平台下的移植，只需要修改很小一部分或者不用修改就可以直接运行。
https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/
平常运维工作中，在LINUX和WINDOWS之间传输文件时，一般用ftp工具来完成，最近学习慕课网的视频时学到sz和rz这两个命令，非常方便好用，现在总结如下。 如果机器上没有安装过 lrzsz 安装包，则无法使用rz和sz命令。 可使用yum命令安装
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。
你可以通过终端窗口输入 “python” 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
下载所需呀资源的序号，比如3 是 buildtoolsVersion 28.0.3,47是 platform 8.1.0
在使用Jenkins+Gitlab集成自动化打包时，遇到Linux缺少Android Sdk环境的问题，单独记录一下安装过程。
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
分布式软总线是多种终端设备的统一基座，为设备之间的互联互通提供了统一的分布式通信能力，能够快速发现并连接设备，高效地分发任务和传输数据。分布式软总线示意图见。
上周结束了如何构造一个机器学习项目的系列文章，当然还有一篇简单的总结以及介绍一些入门的学习资料，不过还在整理，应该这周内会整理好的。
前面我们已经介绍了如何从零到一搭建鸿蒙应用开发环境，这里只做简单回顾，详细流程参考我之前的文章：搭建开发环境
程序员离不开终端命令行，在工作中用得最多的工具就是「终端连接工具」了，而且企业中 Linux 服务器居多，通过终端连接工具连到服务器，在此之上我们可以排查一些问题，执行代码等操作。
Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明，第一个公开发行版发行于 1991年。
Jupyter notebook是一种Web应用程序，当在拥有图形化界面的windows、Linux和Mac系统中，很容易安装使用。不过通常我们会将一些消耗性能的代码放到性能更强的Linux服务器中，通过本地机器来访问运行，这些Linux服务器没有图形化界面只能够通过命令来进行交互，如果想要在Linux服务器中直接使用Jupyter notebook是不可能的事情。不过我们可以将Jupyter notebook安装在Linux服务器中，然后通过本地的浏览器来访问Linux服务器中的Jupyter notebook。
作为一名linux的深度用户，平常工作和学习，包括写这篇文章，都是使用的linux系统。虽然说linux系统，特别是Ubuntu发行版本，在易用性上越来越好（也可能是我使用习惯了），但问题是第三方应用不给力啊。许多app都只开发了Windows版本和Mac OS版本，比如iTunes、Office、PhotoShop。你也可以说能找到替代软件，但这些替代软件，大多数出自个人之手，在易用性和稳定性及功能上，都会差很多，不信你可以对比一下Linux下的GIMP和Windows下的photoShop。
众所周知的原因，从官网下载Anaconda非常慢，因此为了加速下载，这里我们采取清华源下载。
去验证一下：在 centos 上进入 python，可以看到 sqlite3 的版本为 3.7.17。
在我们的生活中，经常会遇到这样一种情况，为了学习某个技术，我们需要去买台配置比较高的电脑，获取从云服务器提供商哪里购买云服务器。不管你选择哪种方式，成本总是需要的。
最近写了很多Go语言的原创文章，其中Go语言实战系列30篇，近15W字，还有最近更新的Go经典库系列，不过通过大家的咨询来看，还是想要一些入门的知识，这一篇文章写于2017年初，这里再更新一下，发给大家。
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86\_64.sh
文章更新: 20170201 初次成文 问题提出: 在之前的文章中: Linux Deploy:在Android上部署Linux 小苏为大家介绍了使用Linux Deploy在Android系统中部署Linux系统的方法，但是文章发布后，有一部分朋友按照文中的方法无法部署成功。于是小苏在这里发布另一种备选方案 - 使用小苏部署好的Linux镜像来部署Linux系统。 这种方法只支持Ubuntu和Kail Linux(因为小苏只部署了这两个镜像，其他的没有尝试)。原理是将小苏手机上部署好的
Python（英语发音：/ˈpaɪθən/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
D1 是全志科技首款基于 RISC-V 指令集的 SoC，主核是来自阿里平头哥的 64 位的 玄铁 C906。「哪吒」开发板 是全志在线基于全志科技 D1 芯片定制的 AIoT 开发板，是目前还比较罕见的使用 RISC-V SoC 且可运行 GNU/Linux 操作系统的可量产开发板。
为Android加入busybox工具可以通过两种方式进入Android的console：
（下面都是一些口水话，可以稍微了解一下，不必过于斟酌��） Anaconda是将Python和许多常用的package（Python开源包）打包直接来使用的Python发行版本，支持Windows、Linux和macOS系统，并有一个conda（开源包packages和虚拟环境environment的管理系统）强大的执行工具。 Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。 省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。 分析利器： 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。
这里有多种方法，可以下载到windows然后通过xftp传到linux服务器上，也可以使用wget命令直接在linux上下载
本地远程登录 Linux 服务器，需要使用端口号为22的SSH协议。通常情况下正常安装 Linux 系统之后，SSH 协议是默认放开的，但是也有一些情况需要我们自己安装。
你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
test1为源目录，test2为目标目录，zhidao@192.168.0.1为远程服务器的用户名和ip地址。
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
如果提示没有权限，加上sudo以root用户的身份再运行。执行完就可以在/usr/local/下看到go目录了。
主要参考网址： 1、 http://www.jianshu.com/p/169403f7e40c 2、 http://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/52664478
接口测试和性能测试一般都在本地进行脚本开发，接口测试和性能测试的执行建议在服务器上进行。
以JZ2440开发板为例，烧录程序到S3C2440。可以使用dnw软件进行烧录。在windows下，一般dnw的驱动都装不好，一般需要禁止数字签名才能装好。所以我们可以把dnw装到linux下，在linux下烧录程序。
上次跟大家分享了一个《神器工具：新一代多系统启动 U 盘装机解决方案》这篇文章发出后，当天阅读量突破 2000，截止目前在看：66 个，留言：20 条，赞赏：7 个，被转载：5 次，通过这一数据来看，阅读数已经是我平时的好几倍了，这并不算什么。
Linux操作系统为32位的 要下载armv7结尾的.sh文件，但是Miniconda对armv7的支持版本已经很古老了，在创建虚拟环境Python3.7以上貌似都会出现问题，勉强支持到Python3.4版本左右，而且官方的作者对armv7结尾的.sh文件已经停更很久了，不建议安装使用，推荐树莓派安装64位的Linux。
在Linux系统中，我们一般通过命令行指令来执行各种任务。无论是个人PC版Linux系统，还是远程服务器，我们一般通过图形界面X Window软件与计算机进行交互。个人PC版Linux系统自带图形界面，可以打开终端（terminal）输入指令；对于远程服务器，我们则需要模拟终端软件的帮助，最常用的为Xshell，其界面如下所示：
目前，GCC可以用来编译C/C++、FORTRAN、JAVA、OBJC、ADA等语言的程序,可根据需要选择安装支持的语言。下面由学习啦小编为大家整理了linux下安装gcc命令的方法，希望大家喜欢!
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下载地址：Release Protocol Buffers v21.11 · protocolbuffers/protobuf (github.com)
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