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    通过强化学习和官方API制作《星露谷物语》的自动钓鱼mod

    这是一个我已经断断续续地研究了很长一段时间的项目。在此项目之前我从未尝试过修改游戏,也从未成功训练过“真正的”强化学习代理(智能体)。所以这个项目挑战是:解决钓鱼这个问题的“状态空间”是什么。当使用一些简单的 RL 框架进行编码时,框架本身可以为我们提供代理、环境和奖励,我们不必考虑问题的建模部分。但是在游戏中,必须考虑模型将读取每一帧的状态以及模型将提供给游戏的输入,然后相应地收集合适的奖励,此外还必须确保模型在游戏中具有正确的视角(它只能看到玩家看到的东西),否则它可能只是学会利用错误或者根本不收敛。

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    【EasyX】扫雷

    1、全局变量:时间、地图、图片资源、状态; 2、绘图初始化函数drawinit:载入图片资源; 3、设置函数Setup:放置地雷; 4、显示函数Show:依照层次结构显示雷区; 5、队列处理函数duires:对无雷的输入进行扩展搜索、调用位置搜索函数辅助、调用响应函数输出; 6、位置搜索函数poi_sum:队列处理函数的辅助函数,将输入点的坐标周围8个格子的雷数返回给duires; 7、响应函数do_null、not_null:随时处理队列处理函数的结果; 8、主控函数Control:接受鼠标的输入,处理简单的逻辑,复杂的交由队列处理函数执行; 9、计时器函数Time:计算累计时间并显示; 10、胜利判定Judge:判断用户是否胜利; 11、主函数main。

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    领券