如果打不开可以使用这个地址：https://golang.google.cn/dl/。
如果打不开可以使用这个地址：All releases - The Go Programming Language。
在开始之前，让我们先了解一下 PATH 变量的基本概念。PATH 变量是一个由冒号分隔的目录列表，系统将按照这个列表的顺序搜索可执行文件。当我们在终端输入一个命令时，系统会按照 PATH 变量中的目录顺序逐个搜索，直到找到与命令名称匹配的可执行文件或者搜索完所有的目录。
在 Linux 系统中，PATH 变量是一个非常重要的环境变量，用于指定系统在执行命令时搜索可执行文件的路径。默认情况下，系统会在预定义的一组目录中查找可执行文件。但是，有时候我们可能需要将自定义的目录添加到 PATH 变量中，以便系统能够找到我们自己创建的可执行文件。在本文中，我们将学习如何在 Linux 中将目录添加到 PATH 变量，以便能够方便地执行自定义的命令。
最近在学习Node.js，本人喜欢在linux下开发．一般来说安装Node.js有几下种方式：
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最后一步的另一种方法添加 PATH 环境变量 打开根目录，如果在 root 目录的话执行
1、Linux命令行下将文件checkout到本地目录 svn checkout path（path是服务器上的目录） 例如：svn checkout svn://192.168.1.1/pro/domain 简写：svn co 2、Linux命令行下往版本库中添加新的文件 svn add file 例如：svn add test.php(添加test.php) svn add *.php(添加当前目录下所有的php文件) 3、Linux命令行下将改动的文件提交到版本库 svn commit -m “Log
比如下列命令会将提示符修改成字符串 “Hello,My NewPrompt :) ” ：
按变量的生存周期来划分，Linux变量可分为两类： 1 永久的：需要修改配置文件，变量永久生效。 2 临时的：使用export命令声明即可，变量在关闭shell时失效。
今天进行VMware中CentOS的jdk的卸载，偶然发现，虚拟机只有jre而没有jdk，同时虚拟机的usr/bin中有java的软连接，这个软连接直接指向jre的bin中的java。为了能够安装jdk并使用。有以下几个解决方案：
1、在Windows 系统下，很多软件安装都需要配置环境变量，比如 安装 jdk ，如果不配置环境变量，在非软件安装的目录下运行javac 命令，将会报告找不到文件，类似的错误。
方法：通过 Anaconda 安装 gcc/g++，然后通过软连接更改路径。无需root权限。
Linux安装JDK步骤 1. 先从网上下载jdk(jdk-1_5_0_02-linux-i586.rpm) ，推荐SUN的官方网站www.sun.com，下载后放在/home目录中，当然其它地方也行。 进入安装目录 #cd /home #cp jdk-1_5_0_02-linux-i586.rpm /usr/local #cd /usr/local 给所有用户添加可执行的权限 #chmod +x jdk-1_5_0_02-linux-i586.rpm.bin
Linux是一个多用户多任务的操作系统，可以在Linux中为不同的用户设置不同的运行环境，具体做法是设置不同用户的环境变量。
在使用 Linux/UNIX 时，会经常遇到 “command not found” 的错误，就如提示的信息，Linux /UNIX 没有找到该命令。原因无外乎你命令拼写错误或 Linux/UNIX 系统就没有安装该命令。
如果你没有 snapd，或者你无法使用它，那么你可以通过以下步骤安装 Flutter。
个人博客：https://suveng.github.io/blog/
1. 下载jdk:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
在Linux操作系统中，动态库是一种特殊的二进制文件，它包含了在多个应用程序中可共享的代码和数据。然而，对于开发者和系统管理员来说，管理这些动态库可能并不是一件简单的事。本文将深入探讨Linux动态库的管理，包括如何增加动态库目录，以及一些与动态库相关的实用技巧。
在Linux操作系统中，有时候跟着教程安装了一些软件，安装成功后，很高兴的准备运行该软件相应命令，但是偶尔会遇到”Command not found…“的提示。原因是因为你安装的软件需要设置环境变量才能运行。接下来跟着小编一起学习在Linux操作系统中修改环境变量的方法。
Linux 中的各种指令本质上是 /usr/bin/ 目录下的一个个可执行程序，和我们自己编写的可执行程序没有任何区别：
程序和可执行文件可以在许多目录，而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。path(路径)存储在环境变量中，这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。Unix或Windows中路径变量PATH（UNIX区分大小写，Windows不区分大小写）。在Mac OS中，安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python，你必须在path中添加Python目录。
你可以通过终端窗口输入 “python” 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
将下载的Gradle安装包解压出来，解压位置可以是任意位置，尽量避免出现中文路径，然后配置环境变量，我的电脑右键属性-高级系统设置-环境变量-系统变量- 新建如图
Linux CentOS配置LAPM环境时，为了方便，将php和mysql命令加到系统环境命令，下面我们记录几种在linux下将php和mysql加入到环境变量中的方法。 如果在没有添加到环境变量之前，执行“php -v”命令查看当前php版本信息时时，则会提示命令不存在的错误，下面我们详细介绍一下在linux下将php和mysql加入到环境变量中的方法。
配置Python环境变量是在安装Python解释器后的一项重要步骤，它允许您在任何位置都可以通过命令行或脚本运行Python解释器，使Python编程更加便捷和灵活。在本文中，我们将介绍如何配置Python环境变量，以便您能够充分发挥Python的优势。
此时会生成文件jdk-1_5_0_02-linux-i586.rpm，同样给所有用户添加可执行的权限
当然你也可以登录Golang的国内网站：https://golang.google.cn/
当你不熟悉Linux时，很多事情可能会让人不知所措。但是当你了解问题的根本原因时，它会逐渐提高你的知识。command not found命令未找到的错误通常没有直接的解决方案。这里给你一些提示和指示，这应该可以帮助你排除故障。 在本教程中我们将探讨bash: command not found命令未找到的原因以及解决方法。我们将以ipconfig命令为例说明错误的原因。并提出三种解决方法，包括：确定是否存在拼写错误，确保该命令已安装在你的系统上，使用apt，yum，dnf命令安装你需要的命令，检查可执行脚
最近需要支持国产的 UOS 系统，这个系统我采用了 Xamarin 加上 GTK 开发，而我的日志系统有一个功能是记录日志的时候传入当前的文件路径，此时 NuGet 包是在 Windows 下构建的，因此传入的路径是 Window 构建服务器路径。此时在 Linux 上尝试获取文件名就炸了
Python3 环境搭建 本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境。
本次将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。 Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。 你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。 Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K) OS/2 DOS (多个DOS版本) PalmOS Nokia 移动手
Jupyter美化： https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/8760189.html
1 命令： visudo 98gg 98行 yy 复制当前行 p 粘贴
学习这些概念和工具可能看起来很头疼。您希望编写代码，而不是四处摸索配置设置或理解晦涩的控制台命令。但是从长远来看，这些技巧会节省你的时间。忽略错误消息或随意更改配置设置让系统足能够工作，但这也可能会隐藏问题，但不会修复它们。现在花点时间了解这些问题，可以防止它们再次发生。
交叉编译器是在PC上运行的编译器，但是编译后得到的二进制程序却不能在PC 上运行，而只能在开发板上运行。交叉编译器命名方式一般遵循“处理器-系统-gcc”这样的 规则，一般通过名称便可以知道交叉编译器的功能。
由于 Linux 命令行没有图形化界面，因此，所有的设置都采用文本的方式来完成，而其中最重要的用户设置则为 bashrc 文件，bashrc 配置文件非常重要，相当于图形化界面的设置选项。很多时候，命令找不到，缺少 XXX，都可能与这个有关。如果 bashrc 修改错误，会造成严重的影响。下面系统来介绍一下 bashrc 文件。
或本地下载地址https://www.zalou.cn/softs/587908.html
本节详细说明一下深度学习环境配置，Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6。 Python 3.6 首先安装 Python 3.6，这里使用 Anaconda 3 来安装，下载地址：https://www.anaconda.com/download/#linux，点击 Download 按钮下载即可，这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本，如果下载速度过慢可以选择使用清华
程序和可执行文件可以在许多目录，而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。
1、Anaconda简介2、Anaconda安装(Linux和Windows)3、Conda的包管理与环境管理
可以看到，在当前用户vip18的家目录~下，有一个文件叫readme.txt，但是，当前目录下面并没有ls命令所对应的可执行文件。真正的ls命令的可执行文件，其实是在别处，我们用which ls可以查看到ls所在的位置：
很久没有在windows上配过node, 记得以前node环境变量是要加 NODE_PATH 到用户变量，再在系统变量引入NODE_PATH的，而npm install的全局包目录会存放在C:/Users[用户]/administrator[你的计算机名字]/AppData/Roaming/npm目录下，而现在貌似有更高级的做法！
在linux系统普通用户目录（cd /home/xxx）或root用户目录（cd /root）下，用指令ls -al可以看到4个隐藏文件，
zipfile.ZipFile(file, mode='r', compression=0, allowZip64=True, compresslevel=None)
众所周知的原因，从官网下载Anaconda非常慢，因此为了加速下载，这里我们采取清华源下载。
无论你是在文件系统中四处查看、寻找文件还是尝试进入重要目录，Linux 都可以提供很多帮助。在本文中，我们将介绍一些技巧，使你可以在文件系统中移动，查找和使用所需的命令也更加轻松。
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