在 Linux 系统中，文件锁定是一种对文件进行保护的方法，可以防止多个进程同时访问同一个文件，从而导致数据损坏或者冲突。文件锁定命令是一组用于在 Linux 系统中实现文件锁定操作的命令，它们可以用于对文件进行加锁或解锁，控制文件的访问权限，保证系统的稳定性和安全性。在本文中，我们将详细介绍 Linux 中的文件锁定命令，包括锁定的类型、命令的使用方法、常见问题及解决方法等内容。
死锁是多线程编程或者说是并发编程中的一个经典问题，也是我们在实际工作中很可能会碰到的问题。相信大部分读者对“死锁”这个词都是略有耳闻的，但从我对后端开发岗位的面试情况来看很多同学往往对死锁都还没有系统的了解。虽然“死锁”听起来很高深，但是实际上已经被研究得比较透彻，大部分的解决方法都非常成熟和清晰，所以大家完全不用担心这篇文章的难度。
lock接口在多线程和并发编程中最大的优势是它们为读和写分别提供了锁，它能满足你写像ConcurrentHashMap这样的高性能数据结构和有条件的阻塞。Java线程面试的问题越来越会根据面试者的回答来提问。我强烈建议在你去参加多线程的面试之前认真读一下Locks，因为当前其大量用于构建电子交易终统的客户端缓存和交易连接空间。
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。如果你想获得任何股票投资银行的前台资讯职位，那么你应该准备很多关于多线程的问题。在投资银行业务中多线程和并发是一个非常受欢迎的话题，特别是电子交易发展方面相关的。他们会问面试者很多令人混淆的Java线程问题。面试官只是想确信面试者有足够的Java线程与并发方面的知识，因为候选人中有很多只浮于表面。
多线程下还是要考虑一下死锁的发生情况，避免遇到这种问题时被动无措，死锁是指两个或两个以上的线程在执行过程中，由于竞争资源或者彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，他们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或者系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。如果你想获得任何股票投资银行的前台资讯职位，那么你应该准备很多关于多线程的问题。在投资银行业务中多线程和并发是一个非常受欢迎的话题，特别是电子交易发展方面相关的。他们会问面试者很多令人混淆的Java线程问题。面试官只是想确信面试者有足够的Java线程与并发方面的知识，因为候选人中有很多只浮于表面。用于直接面向市场交易的高容量和低延时的电子交易系统在本质上是并发的。下面这些是我在不同时间不同地点喜欢问的Java线程问题。我没有提供答案，但只要可能我会给你线索，有些时候这些线索足够回答问题。现在引用Java5并发包关于并发工具和并发集合的问题正在增多。那些问题中ThreadLocal、Blocking Queue、Counting Semaphore和ConcurrentHashMap比较流行。
死锁是多线程编程里面非常常见的一个问题，作为一个中高级开发者是必须掌握的内容，今天我们来学习一下死锁相关的知识。
在多线程编程中，线程死锁是一种常见的问题。当多个线程相互等待对方所持有的资源时，会导致线程陷入无法继续执行的状态。本文将介绍线程死锁的原因，并提供一些解决方法，以帮助开发人员避免和解决线程死锁的缺陷。
在多任务操作系统中，为了提高资源利用率和系统吞吐量，我们常常会同时运行多个进程。然而，这种并发执行的方式也带来了一些挑战，其中最为显著的问题之一就是死锁。本文将深入探讨死锁的概念、产生条件、预防策略和解决方法，帮助您更好地理解这一操作系统中的复杂问题。
进程是计算机中正在运行的程序的实例。它拥有自己的地址空间、内存、文件描述符等资源，可以独立地执行和调度。每个进程都是独立运行的，拥有自己的程序计数器、寄存器和堆栈，可以进行上下文切换。
想必不少程序员都有类似的经历：辛苦敲完项目代码，内心满是对作品品质的自信，然而当静态扫描工具登场时，却揭示出诸多隐藏的警告问题。为了让自己的编程之路更加顺畅，也为了持续精进技艺，我想借此机会汇总分享那些常被我们无意间忽视却又导致警告的编程小细节，以此作为对未来的自我警示和提升。
WPF 中为了 UI 的跨线程访问，提供了 Dispatcher 线程模型。其 Invoke 方法，无论在哪个线程调用，都可以让传入的方法回到 UI 线程。
死锁： 经典例子：“哲学家进餐”问题。 死锁的解决： 数据库服务器解决死锁：数据库系统中考虑了检测死锁和从死锁中恢复。当数据库服务器检测到死锁时（通常在表示等待关系的有向图中搜索循环），将选择一个牺牲者并放弃这个事务。作为牺牲者的事务会放弃它持有的所有资源，从而使其他事务继续执行。然后可以重新执行被强制终止的事务。 JVM解决死锁：JVM在解决死锁只能终止并重启。 死锁的产生： 锁顺序死锁： 两个线程试图以不同的顺序来获得相同的锁，那么就用可能发生死锁。 public class LeftRightLock
I/O 密集型应用、计算密集型应用应该用什么实现？进程、内核线程、用户态线程、协程它们的原理和应用场景又是什么？如何组合它们才能让机器性能达到最优？它们的死锁和竞态又是什么？如何清晰地表示它们之间的关系？希望读完本文后，能帮您解答这些疑惑！
数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。
MySQL各存储引擎使用了三种级别的锁定机制：table-level（表级锁定），row-level（行级锁定）和page-level（页级锁定）此处只介绍使用InnoDB存储引擎行过程中经常常遇到的问题以及解决方法。
在Android开发领域，Handler是一项关键技能，尤其在面试中，对Handler的深刻理解和熟练运用往往是衡量一位Android开发者水平的重要标志。本文将从面试官的角度出发，针对Android Handler技术展开详细的解析，深入剖析高级疑难问题，帮助读者更好地准备面试。
一般来说，死锁产生的原因是因为获取锁的顺序不一致，所以如果有顺序的将锁写入程序内。就可以解决死锁，但是如果锁是某个方法的入参，那么就会造成动态死锁问题，比如说你设置了两把锁，分别为方法的两个入参a，b，锁的顺序也在方法内实现了，先锁a，再锁b，此时有两个线程A,B，A传入a->x对象，b->y对象；B传入a->y对象,b->x对象，线程A进入方法后锁住了第一把锁x对象准备获取y锁的时候，线程B锁住了y对象准备获取x锁，这样就会造成动态死锁，你无法控制外部的传参。 解决方法1：使用hashcode，为了避免对象重写hashcode，使用identityHashCode方法算两个传入对象的hash值，每次先锁的对象都是传进来的对象取identityHashCode方法算出来的值小的，后锁的都是大的。（这样可以写出来一个if else），如果出现hash冲突，就再设置一个自己定义的static的锁对象，先用这把static锁锁住保证只有一个线程进入该方法的顺序锁阶段，随后随便设定锁入参a，b即可，因为你保证了只有一个线程操作这个阶段。
Java 语言通过 synchronized 关键字来保证原子性，这是因为每一个 Object 都有一个隐含的锁，这个也称作监视器对象。在进入 synchronized 之前自动获取此内部锁，而一旦离开此方式，无论是完成或者中断都会自动释放锁。显然这是一个独占锁，每个锁请求之间是互斥的。相对于众多高级锁 (Lock/ReadWriteLock 等)，synchronized 的代价都比后者要高。但是 synchronzied 的语法比较简单，而且也比较容易使用和理解。Lock 一旦调用了 lock() 方法获取到锁而未正确释放的话很有可能造成死锁，所以 Lock 的释放操作总是跟在 finally 代码块里面，这在代码结构上也是一次调整和冗余。Lock 的实现已经将硬件资源用到了极致，所以未来可优化的空间不大，除非硬件有了更高的性能，但是 synchronized 只是规范的一种实现，这在不同的平台不同的硬件还有很高的提升空间，未来 Java 锁上的优化也会主要在这上面。既然 synchronzied 都不可能避免死锁产生，那么死锁情况会是经常容易出现的错误，下面具体描述死锁发生的原因及解决方法。
当我们在Java架构师面试的过程中常见的多线程和并发方面的问题肯定是必不可少的一部分。那么在面试之前我们更应该多准备一些关于多线程方面的问题。
在计算机组成原理里说过 死锁有三个必要条件他们分别是 循环等待、资源共享、非抢占式，在并发中出现通道死锁只有两种情况：
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。如果你想获得更多职位，那么你应该准备很多关于多线程的问题。
是指多个进程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局(DeadlyEmbrace)，当进程处于这种僵持状态时，若无外力作用，它们都将无法再向前推进。
1、一切皆文件； 2、单一目的的小程序； 3、组合小程序完成复杂任务； 4、文本文件保存配置信息； 5、尽量避免捕获用户接口； 6、提供机制，而非策略。 自从Linux一诞生就注定了其成为经典的命运。 在 这个日异强调知识产权的年代，源代码仅仅只掌握在很少一部分人，只有他们参与其研发过程，这对于商 品化一种软件产品无疑是一件好事情。但是它却限制了大 多数想一探源码究竟的爱好者求索的步伐。开放源代码 给众多爱好者带来了福音，它让我们看到了一个全球协作的力量。不论你身在何处，只要你的PC可以连接上 Intern
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。 尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。 Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。如果你想获得任何股票投资银行的前台资讯职位，那么你应该准备很多关于多线程的问题。在投资银行业务中多线程和并发是一个非常受欢迎的话题，特别是电子交易发展方面相关的，他们会问面试者很多令人混淆的Java线程问题，面试官只是想确信面试者有足够的Java线程与并发方面的知识，因为候选人中有很多只浮于表面，用于直接面向市场交易的高容量和低延时的电子交易系统在本质上是并发的。下面这些是我在不同时间不同地点喜欢问的Java线程问题，我没有提供答案，但只要可能我会给你线索，有些时候这些线索足够回答问题，现在引用Java5并发包关于并发工具和并发集合的问题正在增多。那些问题中ThreadLocal、BlockingQueue、CountingSemaphore和ConcurrentHashMap比较流行。
MYSQL 性能问题中，一定包含 LOCKS 的问题，我想没人反对，但如何监控他，其实说句实话，没有看到特别多的好的解决方法。有两个极端，一个是本身在MYSQL上的程序本身基础打得好，所以MYSQL 基本上很少有DEAD LOCKS , 另外一个，恐怕是根本使用MYSQL的人就不知道怎么监控DEAD LOCK ，所以没有意识到这个问题。
最近新采购的一批机器，由于intel cpu体系架构的改变，新机器的系统需要升级，选择了CentOS 6.2系统。
如果事务T1封锁数据D，事务T2又请求封锁数据D，于是T2等待。事务T3也请求封锁D，当T1释放D上的封锁之后系统首先批准了T3的请求，T2又等待，然后T4又请求封锁D。。。T2永远等待
线程池是 Java 多线程编程中的一个重要概念，它可以有效地管理和复用线程资源，提高系统的性能和稳定性。但是线程池的使用也有一些注意事项和常见的错误，如果不小心，就可能会导致一些严重的问题，比如内存泄漏、死锁、性能下降等。
死锁，其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题，大概每个DBA和部分开发同学都会在工作过程中遇见 。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析，希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。
今天下午面的北京链家现场面，虽然凉凉还是总结下面经吧～ 链家： 一面： 拿出手机问我笔试做错的一道笔试怎么分析，提醒了半天我也没想到（实际是拆装箱相关的知识） springbean生命周期 mysql范式 java类加载流程 outofmemory排查（问了具体命令，不会...） linux用过什么命令 linux日志查找特定关键字查询 jmm内存模型 java单例有哪几种 java特性中继承的作用，举例 多线程如何解决死锁 线程池的作用 多线程异常处理 二面： 5min尬聊，跟没面没区别 hr： 5m
前些天写一个存储过程，存储过程中使用了事务，后来我把一些代码注释掉来进行调试找错，突然发现一张表被锁住了，原来是创建事务的代码忘记注释掉。本文表锁住了的解决方法。
栈：线程运行时需要的内存空间，一个栈中包含多个栈帧，栈帧是每个方法运行时需要的内存，一次方法调用就是一个栈帧。栈帧主要是用来存储局部变量，参数与返回地址(结束该方法后执行方法的地址)的。调用一个方法时，方法的栈帧入栈，当该方法执行结束，对应的栈帧(Frame)就会出栈。另外每个线程只能有一个活动栈帧，来对应当前正在执行的方法。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。笔者根据个人经验，将 Java 性能优化分为 4 个层级：应用层、数据库层、框架层、JVM 层，如图 1 所示。
一个简单的 Task 不会消耗多少时间，但如果你不合适地将 Task 转为同步等待，那么也可能很快耗尽线程池的所有资源，出现类似死锁的情况。
桔妹导读：死锁是多线程和分布式程序中常见的一种严重问题。死锁是毁灭性的，一旦发生，系统很难或者几乎不可能恢复；死锁是随机的，只有满足特定条件才会发生，而如果条件复杂，虽然发生概率很低，但是一旦发生就非常难重现和调试。使用锁而产生的死锁是死锁中的一种常见情况。Linux 内核使用 Lockdep 工具来检测和特别是预测锁的死锁场景。然而，目前 Lockdep 只支持处理互斥锁，不支持更为复杂的读写锁，尤其是递归读锁（Recursive-read lock）。因此，Lockdep 既会出现由读写锁引起的假阳性预测错误，也会出现假阴性预测错误。
Rain falls because the clouds can no longer handle it's weight; just like tears fall, because the heart just cannot handle the pain.
Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。笔者根据个人经验，将 Java 性能优化分为 4 个层级：应用层、数据库层、框架层、JVM 层，如图 1 所示。
看到“死锁”二字，你是不是慌得不知所措。死锁，顾名思义就是这个锁死掉了，再也动不了了。那死锁是怎么产生的呢？当你对某个资源上锁后，却迟迟没有释放或者根本就无法释放，导致别的线程无法获得该资源的访问权限，进而程序无法运行下去，有点像是阻塞的现象。但是阻塞是一种正常现象，而死锁可以说是一种bug，必须要处理。
在日常工作中，应用出现性能问题是不可避免的，绝大部分公司都没有专门的性能团队，出现问题还是需要我们自己去排查处理，所以掌握基本的性能知识和技能就显得很有必要，也是开发工程师进阶的必要条件，能否快准狠的定位解决问题，也是对知识、技能和能力的检验。
row cache lock是对共享内存（Shared pool）中数据字典信息（dc_XXX）进行操作时，加载的锁（Enqueue ）。
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