notice:我是使用的 腾讯云服务器（CentOS 7.5 版本的） 记录一下云服务器搭建 Python3 环境的采坑记录
之前分享过一篇《Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装》，介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7。今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3，以及如何临时or永久更换镜像源、管理虚拟环境。工欲善其事必先利其器，环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提。
事情的起因是我昨天在测试Linux安装Python3的shell脚本时，需要卸载Python3重新安装一遍。但是通过如下命令卸载python3时，少写了个3，不小心将系统自带的python2也给删除了。
在上一篇文章《手把手教你启用Win10的Linux子系统（超详细）》我们已经学了如何在Win10环境下装Linux子系统了，那么这一篇文章我们将学习如何在该Linux系统下安装Python3。
虽然树莓派的速度不如PC，但是它功耗小、价格便宜，很多同学都用来学习机器学习的相关课程，而且tensorflow官方是支持树莓派，我们可以直接在树莓派上进行学习。
最近在通过shell脚本在Linux系统安装Java或Python的过程中，遇到了shell脚本中的“source /etc/profile”无法生效的问题，虽然也可以在执行完脚本后再次执行“source /etc/profile”来使配置文件生效，但未免有些繁琐，而我又比较懒，想彻底弄清其原因及解决办法，从而一劳永逸。以下为本次解决问题的实践记录：
本节详细说明一下深度学习环境配置，Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6。 Python 3.6 首先安装 Python 3.6，这里使用 Anaconda 3 来安装，下载地址：https://www.anaconda.com/download/#linux，点击 Download 按钮下载即可，这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本，如果下载速度过慢可以选择使用清华
如何在一个 U 盘上安装多个 Linux 发行版，这样你可以在单个 U 盘上享受多个现场版Linux 发行版了。
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
安装 官网 https://www.anaconda.com/ 选择 Python 3.7 版本
sudo -s 1 查看CentOS系统自带的Python信息，一般为2.6或2.7版，我们接下来要做的就是保留系统自带的Python版本，并安装 Python3.6.5 版本
今天这篇文章主要是介绍： 小面包（Breadbot）是一款功能强大，简单易部署的聊天AI
1、Anaconda简介2、Anaconda安装(Linux和Windows)3、Conda的包管理与环境管理
PEP257:https://github.com/qiuxiang/pep/blob/master/peps/257.md
周围关注Python的小伙伴越来越多，自己也有经常被问到Python怎么学，但工欲善其事，必先利其器，学之前咱先得把环境搭建起来，不然也只能纸上谈兵了。 本文将会以下三部分来讲，尽可能详细介绍，让各位少走弯路：
1、下载python3.5源码包 首先去python官网下载python3的源码包，网址：https://www.python.org/
Centos7默认安装了python2.7.5 因为一些命令要用它比如yum 它使用的是python2.7.5。
本文实例讲述了CentOS7环境搭建python3以及与python2实现共存的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
解决方法 报错内容Command python setup.py egg_info failed with error code 1 in /tmp/pip-build-gl5x6y_i/cryptography/，执行sudo pip3 install --upgrade pip 可解决。
最近有读者后台给我留言，说这段时间云服务器涨价了，自己日常就运行一些简单的脚本，因此不太想入坑云服务器，问我能不能提供一个不一样的思路给他
虚拟环境（virtual environment），它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响。
去验证一下：在 centos 上进入 python，可以看到 sqlite3 的版本为 3.7.17。
Linux下默认系统自带python2.6的版本，这个版本被系统很多程序所依赖，所以不建议删除，如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的，所以可以安装python3和python2共存
如果去国内各大第三方下载站，或者电脑管家、百度的安装工具，它们很多都会把原生的安装包进行修改，加入自己的广告或其他私货；总之，下载软件还是最好去各自的官网，这样才能最好地避免病毒、保护隐私。
每个开发人员应该都应该学会linux系统的操作，起码基本的使用需要知道。本篇文章主要讲解linux系统的分支：Ubuntu的基本使用，不是很深入，但是日常操作绝对够用！！！。Ubuntu有成熟的桌面UI，并且支持纯命令行的模式操作，Ubuntu非常适合从Windows系统过渡到linux系统的用户。
摘要 目前centos7系统自带的Python版本是2.7.5，这个版本呗系统中的很多程序锁依赖，所有我们不可能去删除它。如果这个时候我们还想用python3.x 版本，其实这里有两个方式，一个是利用pyenv 创建一个纯净的python3.x 环境，可以参考Centos 下 python 纯净虚拟环境；另外一个就是这里介绍的。 下载 root@pts/0 $ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tgz --2018-01
Miniconda是什么？ 要解释Miniconda是什么，先要弄清楚什么是Anaconda，它们之间的关系是什么？ 而要知道Anaconda是什么，最先要明白的是搞清楚什么是Conda，参考：Conda简单教程。 一言以蔽之，Conda是Python中用于管理依赖包和虚拟环境的工具，Anaconda是一个带有Conda工具的软件包（附带了Conda、python和150多个科学软件包及其相关的包），而Miniconda是一个Anaconda的轻量级替代，默认只包含了Python和Conda。 也就是说，安装了Miniconda，就可以直接使用Python和Conda了。
TorghostNG是一款功能强大的网络流量匿名化工具，该工具基于Python3开发，并对TorGhost工具进行了重构。TorghostNG的匿名化功能通过Tor网络实现，可以帮助广大研究人员让自己所有的网络通信流量匿名化。
前几天，我们刚下发了毕业设计的题目，我选的题目为基于TensorFlow的深度学习与研究，这将会是一个系列文章，截止2020-07我会将所有相关内容用更加通俗易懂的方式发布在公众平台上，我们一块学习，让我们嗨起来~。
1.首先进入Python-3.6.3目录，就是你解压后安装python3.6的目录文件。 \2. cd 到 Modules 目录里,找到Setup和Setup.dist文件，将下面几行注释去掉。
下面的操作，按照步骤来就可以了，不要在中途cd 到别的文件目录下，要想查看效果可以用 lsj加上对应的目录，不需要切换进去。 首先不管你当前在哪个目录下，输入以下命令。 [root@localhost /]# cd / [root@localhost /]# 默认Centos7中是有python安装的，但是是2.7版本，我们需要安装py3。我们去看一下默认的py2.7在哪里。 [root@localhost bin]# cd /usr/bin [root@localhost bin]# ls python python python2 python2.7 [root@localhost bin]# 三个显示结果中最后一个是python2.7，实际上这几个文件之间是有依赖关系的。在ls 后面加个 -al参数，如下： [root@localhost bin]# ls -al python lrwxrwxrwx. 1 root root 33 Oct 21 12:30 python -> python2 lrwxrwxrwx. 1 root root 9 Oct 19 23:55 python2 -> python2.7 -rwxr-xr-x. 1 root root 7136 Aug 4 08:40 python2.7 [root@localhost bin]# 依赖关系很明显就可以看到。我们要安装版本3，首先要把刚才显示的三个python文件中的第一个python给备份一下（不保留源文件，仅保留备份文件就可以） 使用如下命令： [root@localhost bin]# mv python python.bak python文件变成了python.bak文件，bak文件就放这里吧，再也不用管它了。避免以后麻烦，就留在这里不用删除。系统准备好了，接下来，我们要去下载了。 比较推荐下面这种方式，我们在linux上找一个目录，然后使用wget命令下载到这个目录，然后解压->安装。如下： https://www.python.org/ftp/python/ 这个是所有的python版本存放的地方。我们想使用哪个版本就用哪个。
搜索wps linux版本，下载到最新版本，进入到deb包下载目录，执行安装命令。
我这里使用的时centos7-mini，centos系统本身默认安装有python2.x，版本x根据不同版本系统有所不同，可通过 python –V 或 python –version 查看系统自带的python版本
首先，我们需要更新一下软件源，关于从Jetson Nano开发板中更改软件源的方法，请参考：Chuanrui の 初见之旅-NVIDIA Jetson nano 开发板 Ubuntu系统更换镜像源 (1314.cool)：
在Linux中经常使用ifconfig，route和netstat查看网络状态，它们就是. net-tools工具，下面我来使用下。
安装whl包：pip install wheel -> pip install **.whl
对电脑稍微有点常识的朋友相信都玩过，比如VMware,virtualbox，或者你用电脑端的模拟器玩手机端的游戏也是一样，其实就是一个假的空间，在Python这里，虚拟环境就是虚拟的开发环境，你可以在里面做任何正常的操作，并且 不会对外部真实电脑环境有任何影响
参考的地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement Twisted>=13.1.0 (from Scrapy) (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for Twisted>=13.1.0 (from Scrapy)
1、安装依赖包yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc* make -y
在现代的软件开发实践中，依赖管理成为了一项非常重要的任务。它确保了我们可以在任何地方重建我们的开发环境，也使得我们能够轻松地跟踪和更新我们的项目所依赖的库。Python是世界上最受欢迎的编程语言之一，有着丰富的库和框架，这都得益于Python强大的包管理工具Pip。
-添加镜像源：conda config -add conda config --show
测试开发研发的测试平台是给点点点的人用的，可以帮助我们做自动化测试、用例管理、报表生成等，提高测试工作效率。
由于实验需要使用 Python3.6 以上版本，于是决定卸载 Python3.5。
1.rpm镜像安装方式卸载 1.卸载Python3(仅适合通过rpm安装的python) rpm -qa|grep python3|xargs rpm -ev --allmatches --nodeps 2.删除残留文件 whereis python3 |xargs rm -frv 3.删除软链接 rm -rf /usr/bin/python3 rm -rf /usr/bin/pip3 2.解压方式安装卸载 1.直接删除python路径文件夹 rm -rf /usr/local/python3 2.删除软
前面的文章已经介绍了在Windows上安装Python2和Python3了,现在介绍Linux系统上的安装。Ubuntu16.04上默认安装了Python2.7和Python3.5,Redhat和CentOS上默认安装了Python2.7,注意,不管我们是否要使用默认安装的版本,都不要卸载默认的Python. Ubuntu, Redhat,CentOS的使用占了Linux系统发行版中的大部分,在这些系统上使用Python开发可以直接用默认安装的版本,但是有时候我们需要指定版本,如Redhat中没有Python3,使用Django框架最新LTS版Django2.2需要Python3.6以上版本等.在默认的版本不满足我们的需要时,就需要我们自己安装了,所以这篇文章就是介绍在Ubuntu16.04上安装Python3.7.3的步骤,其他版本的安装步骤类似。
说明：本次配置使用root用户进行操作，故在代码中未使用sudo语句，请使用非root用户留意
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