首先声明，此篇不是完全的Docker技术文章，而是单纯的教你使用Docker，不包含Docker的一些命令、如何打包Docker镜像等等。
Hitachi Data Systems于2017年改名为Hitachi Vantara 了.
因为要执行一大串的脚本，黏贴到shell窗口里，就要很长时间，所以问题来了，直接复制一大串代码执行的方法太慢了，只能看看能不能用命令执行文件，将代码弄到一个js文件里，然后用命令执行
https://www.yuque.com/hxfqg9/bt9vi8/ub1ewz
首先说明一下环境，用的是VMware虚拟机搭载CentOS6.5的Linux系统，并用CRT远程访问控制，所用MySQL版本为mysql-5.7.23。
先去https://gitforwindows.org/下载Windows版本的git工具。 小技巧：如果下载太慢，可以在百度搜Git-2.29.2-64-bit.exe。
最近迷上了国外的一个CTF训练网站，里面有很多国外的黑客打包好的系统（VulnOS）给安全爱好者们练习黑客技能。 Website：https://www.vulnhub.com VulnOS是人为打包
之前我，写过利用bypy+crontab 实现定时数据备份到百度网盘, ,大家也知道百度网盘的一个缺点就是下载速度太慢，当然如果你是会员就当我没说，下面给你们介绍如何把数据备份到腾讯的cos中，腾讯的数据存储新用户会有6个月的50G标准存储容量。 环境:Java和腾讯云的迁移工具
从整体上看，我们定义了二个容器，分别是app、db，容器之间通过定义的端口进行通讯。定义了网络db_network，只有处在同一网络下的容器才能够互相通讯。不同网络之间是隔离的，即便采用同样的端口，也无法通讯。
TCP 有很多连接状态，每一个都够聊十块钱儿的，比如我们以前讨论过 TIME_WAIT 和 FIN_WAIT1，最近时不时听人提起 CLOSE_WAIT，感觉有必要梳理一下。
这是前几天上面派下来的需求，说要在本地存储大约6W条数据，因为虽然webservice比较方便，但是每次请求时都要传输这6W条数据，不免有点费流量，毕竟客户端用的都是3G的笔记本。
据说，网上有人安装了 7 个月才在树莓派上把 OpenCv 安装成功，然后我就想挑战以下，能不能在七分钟内搞定。
从tushare抓取到的财务数据，最开始只是想存下来，用的办法想简单点，是：插入--报错—update 但发现这个方法太蠢，异常会导致大量无效连接，改为： for idx,row in d2.iterrows(): try: rs=db.getData("select f_Code,f_Time,%s from caiwu where f_Code=:1 and f_Time=:2"%fldname,row["code"],dat)
本期是 Swift 编辑组整理周报的第三十八期，每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议，欢迎在文末留言。
目前我们这边的内网代码是通过 TortoiseSVN 进行版本管理的，平时用着也挺好的，没碰到什么大问题。
MongoDB入门实战教程转眼就到了尾声，本篇我们就来总结一下MongoDB的应用开发最佳实践。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
某日线上登录出现故障,排查日志发现HttpClient请求时随机分配到的端口被占用,导致第三方登录拉取信息时无法拉取成功,错误如下:
5 make make altinstall //此处不能用install安装，因为install不区分版本，会出现多版本混乱的问题
本人一直觉得程序员应该有一个自己的个人网站，拥有自己的域名与服务器。学知识或者测试项目的时候可以用来测试。
针对不同的业务场景，实际选用的缓存的读写策略也不同。为方便讨论，这里假定更新数据库、缓存都成功。
MSL是Maximum Segment Lifetime英文的缩写,中文可以译为“报文最大生存时间”.
mac本换了块固态硬盘，一切重新装过，mysql嫌官网下载太慢，直接百度 "mysql mac"，第一个就是： 不料下载完后，发现这是一个压缩包版，并没有安装程序。网上搜索了一下，需要手动命令行安装
w 命令，查看系统负载 连接另一台linux主机 ssh 加ip地址 或 ssh username@IP (标准写法) 若没有写用户名，默认当前系统登录的用户 whoami 命令，查看当前系统登录的用户 ssh -p 22 root@192.168.133.130 指定端口 两台linux之间密钥认证 ssh-keygen命令 生成密钥对 然后第一次回车 （指定保存路径） 再第二次回车 （密码为空） 再第三次回车 （就生成密钥对） ls /root/.ssh命令 可查看公钥和私钥 用cat /roo
如果缓存加载过程复杂，懒加载会影响用户，可以增加一个watch DB 日志的服务，更新DB后，异步创建缓存。但是这期间的查询操作，还是要自行创建缓存。异步创建缓存还可以进行预读，缓存附近的内容，空间局限性原理。也可以通过MQ来做。（Go 进阶训练营 – 评论系统架构设计二：详细设计）
Docker是一个容器平台，将应用程序和依赖打包在一起，在虚拟容器中独立运行，这样也就完全独立于环境。传统虚拟机方式运行 10 个不同的应用就要起 10 个虚拟机，而Docker 只需要启动 10 个隔离的应用即可，这样也就不占内存，且速度快很多。
通常情况下，我们需要使用linux系统环境的时候，都是安装一个虚拟机来使用最方便了，但是虚拟机对于CPU占用以及内存损耗太大了，差一点的电脑明显很卡（这个最近帮别人弄的时候深有体会，），安装windows10系统后我们就不用虚拟机也可以使用linux环境了。
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的，日志型键值对存储的，非关系型数据库。 通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
OS： Centos7 （防火墙已经关闭） IP： 192.168.31.34 APP: Spring Boot 2.1.3搭建的演示环境
前几天，我们刚下发了毕业设计的题目，我选的题目为基于TensorFlow的深度学习与研究，这将会是一个系列文章，截止2020-07我会将所有相关内容用更加通俗易懂的方式发布在公众平台上，我们一块学习，让我们嗨起来~。
Linux 电脑挂了一个 Windows 虚拟机，但是有些东西还得是真机才管用，比如 Windows 大型独占软件，或者备份国内某空间占用贼大但只要你一找文件它就告诉你文件已过期的社交软件的聊天记录。备份可以在虚拟机中完成，但是只能是电脑连接手机热点，速度太慢了咱没那时间。
这一章的主要内容都是在执行命令。我们也重点把命令整理出来，执行一遍，看看效果练练手。
本文讲解的是：做为前端开发人员，对服务器的了解还是小白的我，是如何一步步将 node+mongodb 项目部署在阿里云 centos 7.3 的服务器上，并进行性能优化，达到页面 1 秒内看到 loading ，3 秒内看到首屏内容的。
join的连接操作简言之就是将两个具有相同域的纪录给挑选出来，再将这些纪录所有的域放到一行。
承接“Java快速教程”，我将开始写安卓相关的文章。 安卓（Android）开发主要使用Java语言。Java语言基础，是安卓开发的第一道门槛。再者，一个好的安卓应用往往配合有远程服务器。这两方面，可以参考Java快速教程中对Java语言和Play框架的讲解。安卓开发还需要其它技术的合作，包括操作系统、互联网、图形化界面、数据库等。可以说，移动开发是一个现实的战场，平常操练的各项本领都会派上用场。 从本质上讲，移动平台和传统的PC平台并无本质区别。两者都是在硬件平台上搭建一个操作系统，再在操作系统上运行应用
#指定MySQL可能的连接数量。当MySQL主线程在很短的时间内得到非常多的连接请求，该参数就起作用，之后主线程花些时间（尽管很短）检查连接并且启动一个新线程。 #back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
本文将从上层介绍Linux上的TCP/IP栈是如何工作的，特别是socket系统调用和内核数据结构的交互、内核和实际网络的交互。写这篇文章的部分原因是解释监听队列溢出(listen queue overflow)是如何工作的，因为它与我工作中一直在研究的一个问题相关。
Node-RED是一种编程工具，通过在浏览器中拖拽的方式将硬件设备、API和在线服务连接在一起，构成数据流，使用户可以快速的创建出自己的Web应用。
打开命令行窗口（windows用户）或控制台（Linux、Mac 用户）并执行如下命令：
insert into太慢？Roger 带你找真凶 运营商客户的计费库反应其入库程序很慢,应用方通过监控程序发现主要慢在对于几个表的insert操作上。按照我们的通常理解,insert应该是极快的，为什么会很慢呢？而且反应之前挺好的。这有点让我百思不得其解。通过检查event也并没有发现什么奇怪的地方,于是我通过10046 跟踪了应用的入库程序,如下应用方反应比较慢的表的insert操作，确实非常慢，如下所示：
最近在从活动数据库进行异机克隆时碰到了ORA-17629，ORA-17627，ORA-12154的错误，起初以为是一个Bug呢。Oracle Bug着实太多了，已经成了习惯性思维了。汗！错误提示是无法连接到连接到远程数据库，连接字符串无法解析。咦，配置了从auxiliary DB到target DB的tnsnames，且都是连通的阿......
通常选择XTTS做迁移的数据库都不会太小的，至少都是几T、几十T这样的规模，这种级别的数据量原有空间不够用，所以在迁移过程临时用作存放迁移数据库备份文件的空间也是需要提前考虑规划的问题。
一般而言，数据缺乏组织及分类，无法明确的表达事物代表的意义，它可能是一堆的杂志、一大叠的报纸、数种的开会记录或是整本病人的病历纪录。数据描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，涉及事物的存在形式。是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成讯息和知识的原始材料。
ERROR 1040(HY000): Too many connections：DB连接池里已有太多连接，不能再和你建立新连接。
日志，日志，日志，无论你是IT 的那个LEVEL 都知道，没有日志的系统是有硬伤，POSTGRESQL 的日志在数据库界应该属于上层的，一个错误的日志，包含的事件类型是很全面的，当然这也带出另一个问题，他不像MYSQL 那样将日志分的很细，慢查询的是慢查询，错误是错误，所以一个合适的分析的工具将变得非常重要。
图片下载走的 k8s ingress，这个 ingress 路径对应后端 service 是一个代理静态图片文件的 nginx deployment，这个 deployment 只有一个副本，静态文件存储在 nfs 上，nginx 通过挂载 nfs 来读取静态文件来提供图片下载服务，所以调用链是：client --> k8s ingress --> nginx --> nfs。
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