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【原创】腾讯面试官：线程池要设置多大

【原创】腾讯面试官：线程池要设置多大含泪播种的人一定能含笑收获。有个朋友Hunter跟我聊，最近他参加腾讯的面试，在二面的时候被问到了关于线程池线程数目设置的一个问题。...使用线程池是为了尽量提高CPU的利用率，减少对CPU资源的浪费，假设以100%的CPU利用率来说，要达到100%的CPU利用率，对于一个CPU就要设置其利用率的倒数个数的线程数，也即1/(5/(100+...那么算下来的话，就是……168，对，这个线程池要设置168个线程数。...那如果现在这个IO操作是DB操作，而DB的QPS上限是1000，这个线程池又该设置为多大呢？

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mysql为什么要分表和分区？

mysql为什么要分表和分区？日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。...什么是分区？分区和分表相似，都是按照规则分解表。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。...分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。 mysql分表和分区有什么联系呢？...2.分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式（如果merge这种分表方式，不能和分区配合的话，可以用其他的分表试），访问量不大，但是表数据很多的表...，我们可以采取分区的方式等。

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为什么要进行建模仿真？建模仿真的用处多大？

那么这些概念将无法真正落地，因为模型是数字世界与物理世界连接的桥梁，另一方面，仿真技术使得在复杂变化的制造现场可以实现非常多的虚拟测试、早期验证，降低整个制造业的整体成本，很多时候，我们必须了解为什么要进行建模仿真...对材料的工艺特性、机械传动、控制的联合测试中，只有在虚拟环境中，对参数进行最优的调整，才是最节省成本的，只有几乎完成最优后，再下载到物理对象上进行验证，才能更好的实现成本的降低，否则，例如印刷机，如果要进行某种材料的测试

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Kafka 的 Topic 为什么要分区？「豌豆射手」告诉你！

若有收获,请记得分享和转发哦今天通过植物大战僵尸这款游戏来讲解 Kafka 的 Topic 分区的作用，希望能够帮助到大家。从这篇文章你将了解到什么？ Kafka的topic为什么要分区。...Kafka分区分配。 “Kafka是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统。”

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第38问：分区表到底要上多少锁

问为什么我使用分区表, 有时候是几个锁, 有时候是几百把锁, 阴晴不定实验我们先宽油起一个数据库: ? 建一个分区表: ?...我们希望根据 timestamp 的日期进行分区, id 作为主键. 由于分区键必须是主键, 所以我们将 timestamp 加入主键中. 下面我们来研究一下使用分区表时, 分区表到底会用多少个锁....由于我们在 where 条件里没有用到分区键 timestamp , 那么 MySQL 要访问每张表, 就需要给每张表上 IX 锁. 场景2: 这次我们换成 RR 隔离级别: ? 查看锁信息: ?...场景3: 这次我们在 where 条件里用到分区键: ? 查看锁信息: ? 由于我们直接使用了分区键, 这次只有相关的分区会有锁. 看上去 where 条件中使用分区键, 能大量减少锁的范围....通过今天的实验, 我们可以看到: 对分区表的使用中, where 中带有分区键, 并且形式简单 ("等于" 比 "比较符" 简单), 并且分区键中的函数符合条件 ( YEAR/TO_DAYS/TO_SECONDS

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云游戏服务器要多大呢？云游戏是什么？

在现如今工作生活压力巨大的时代，在空闲时约上网友打一两局王者，那可谓是过瘾，但是没有足够大的云游戏服务器，游戏玩到精彩时卡主了是最气人的，那么，云游戏服务器要多大才能满足我们的需求呢？...云游戏服务器要多大呢？云游戏服务器要多大呢？其实，云游戏服务器的大小是没有硬性规定的，还要看玩的是什么游戏和一起玩游戏的人数的多少决定。...云游戏服务器要多大呢？云游戏是什么？通过以上介绍，相信大家可以根据自己的需求来选择合适的云游戏服务器大小。

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真的懂数据库分区吗？数仓为什么要作分区处理不麻烦吗？一文详解数仓分区

数据仓库分区详解最近要搭某个业务域的数仓，本来设计规划的挺好的，该搭DIM,DWD,DWS的也都设计好了，结果一跑数仓，全是大大小小的1BUG，最后揪出来整个过程，最大的烦人东西就是设计ETL数据入库分区的问题...以上四点记不住也没关系，毕竟足够抽象，没做几次数仓建设想要深入理解还是难的，那么就让我们情景带入以下，作为超市管理员我们如何处理货物关系：假设你经营了一家大型超市，而超市的任务就是要方便顾客快速找到他们需要的商品...超市里的商品种类繁多，数量庞大，如果不进行任何分类和组织，顾客要找到他们想要的东西会变得非常困难，这就像面对一个没有分区的大型数据表，要从中找到特定的数据非常耗时而且低效。...这就像数据分区中如果我们把数据划分得过于细小，系统需要管理太多的分区，反而导致性能下降。所以分区的设计要平衡颗粒度，既能有效地帮助查找，又不会增加太多管理成本。...哈希分区：适合均匀分布数据，防止数据倾斜，尤其当没有明确的自然分区键时。复合分区：可以结合两种以上的分区方法，如先按时间范围分区，再在每个分区内按哈希分布。这种方法适合需要更灵活分区策略的场景。

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国内 GitHub 被爆造假，IT 培训行业的「速成班」要负多大责任？

如果对自己的自制力实在缺乏信心，决定要上培训机构，那么在做选择一定要慎重，而且要摆正自己的学习心态：培训机构顶多起到的是辅助作用，更多的还得靠自己。

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只是一个简单的分区间问题？No，我要告诉你更通用的表间数据匹配方法！

小勤：用RELATED或LOOKUPVALUE函数都是精确匹配，但，有时候我想实现分区间的操作，怎么办？...大海：类似这种分区间的问题，我一般建议作为数据预处理的一部分，即放在Power Query里进行处理，在Power Pivot里即可以用于做相应的计算。

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慌了，如何设计未来五年部门要支撑10亿级数据啊？MySQL分区为什么采取质数101呢？

10亿级数据管理挑战目前估算数存储接近一亿，但是要面向未来五年发展，要对10亿级数据进行管理，查询换elasticsearch等等。...分区：分区是将单个大表按照一定的规则划分成多个子集，每个子集称为一个分区，每个分区可以存储不同的数据。 MySQL支持多种分区策略，包括范围分区、哈希分区、列表分区等。...分区的原理是根据数据的特征将数据分散到不同的分区中，从而提高查询性能和管理能力，同时可以根据分区策略实现数据的水平扩展和负载均衡。三、为什么要采取分区 1....假设我们要创建4个分区。...四、MySQL分区方案落地与效果评估 mysql分区方案落地方案设计：根据公司业务需求和数据量，设计hash个101个分区方案，包括确定分区字段、分区规则和分区数量等。

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比尔盖茨新冠阳性，贝壳登陆港交所市值超千亿港元，马斯克要恢复特朗普推特账号，今日更多大新闻在此

日报君发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，不知不觉中，本周的工作日又要过半了。科技圈还有哪些值得关注的新鲜事？来和日报君一起看看吧~...

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新买的电脑只有一个分区怎么办？

好多朋友在买了新的电脑后，开机发现只有一个系统分区，也就是只有C盘，不像以前一样有好多个盘，总觉得万一系统出问题要重装系统的话，C盘就要清空，那不是所有资料都要拷贝出来？...然后就能看见电脑上所有的硬盘和分区了，小编电脑由于装了三个硬盘，看着会多一点，还好有一个硬盘没有分区可以给你们做演示。 ? 选择只有一个分区的那个硬盘，鼠标点击右键，然后点击“压缩卷”。 ?...接着就是输入要分一个多大容量的分区，系统会告诉你最大可分多少容量，这里是以MB为单位的（1GB=1024MB） ?...然后一直下一步，直到出现以下界面，这个是给新的分区设置分区号，一般默认就行，点击下一步。 ? 这里一定要勾选执行快速格式化，然后点击下一步。 ? 最后点击“完成”，整个分区就完成啦！ ?...如果还要继续分区，就重复上面的操作，不过要在选择分区的时候，选择刚分好的那个分区就行了。

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spark分区与任务切分

不是的，分区数太多意味着任务数太多，每次调度任务也是很耗时的，所以分区数太多会导致总体耗时增多。分区太少有什么影响？...分区数太少的话，会导致一些结点没有分配到任务；另一方面，分区数少则每个分区要处理的数据量就会增大，从而对每个结点的内存要求就会提高；还有分区数不合理，会导致数据倾斜问题。...分区的目的就是要避免存在单任务处理时间过长。合理的分区数是多少？如何设置？总核数=executor-cores * num-executor?...一般来说任务数对应为分区数量，默认情况下为每一个HDFS分区创建一个分区，默认为128MB，但如果文件中的行太长（比块大小更长），则分区将会更少。RDD创建与HDFS分区一致数量的分区。...在这种情况下，要更改应该重新分区的分区数但有时候你需要为你的应用程序，调整分区的大小，或者使用另一种分区方案。设置多大分区数？

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云硬盘怎么挂载到linux？云硬盘可以挂载到任何系统吗？

云产品在现在的网络技术当中非常普遍和常用，很多大型的云产品公司推出了不同类型的硬盘以及云服务器，这些产品可以满足不同企业以及不同个人的网络用品需求，而且可以提供非常多丰富功能。...第一步要先查看硬盘的挂载信息，然后从电脑系统当中划出一个分区。接着在系统当中新建分区，并且对分区进行格式化。...进行格式化之后，在分区目录里面设置一个云硬盘的挂载点，然后重新启动系统就可以完成云硬盘挂载到linux系统了。云硬盘可以挂载到任何系统吗？云硬盘怎么挂载到linux系统是非常好操作的。...是可以的，云硬盘目前可以挂载到windows系统，linux系统以及苹果电脑系统，只不过每种电脑系统的挂载方式稍微有些区别而已，所以大家在挂载云硬盘的时候，要查找具体的电脑系统的配套教程，按照正确的教程进行挂载云硬盘

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Linux存储结构与磁盘划分（2）

就是当用户需要使用硬盘设备或分区中的数据时，需要先将其与一个已经存在的目录文件进行关联，而这个关联的动作就是挂载。...挂载所在/etc/fstab中定义的文件系统 -t 指定文件系统的类型例如，要把设备/dev/sbd2挂载到/backup目录，只需要在mount命令中填写设备与挂载目录参数就行，系统会自动去判断要挂载的文件类型...格式：fdisk 【磁盘名称】它提供了集添加、删除、转换分区功能于一身。...参数作用 m 查看全部可用的参数 n 添加新的分区 d 删除某个分区信息 l 列出所有可用的分区类型 t 改变某个分区类型 p 查看分区信息 w 保存并退出 q 不保存退出 mkfs命令把常用的文件系统名称用后缀的方式保存成了多个命令文件...格式：mkfs.文件类型名称 3. du 命令查看一个或多个文件占用了多大的硬盘空间格式：du[选项]【文件】

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CentOS7下动态调整LVM分区大小的操作步骤

1、问题现象 1、df –Th查看发现/根分区可用空间不足，且/home分区可用空间较多 2、配合lsblk命令查看发现/根分区与/home分区均为LVM类型 ?...2、解决思路压缩/home分区的大小，腾出空间用于根分区(根分区为LVM类型)进行在线扩容 ?...3、操作步骤 1、先确认/home分区可用大小，已用大小，可以腾出多大空间，只保留至多少空间大小举例：如下图所示/home分区可用大小74G，已用57M，因为/home不需要用于存放较多文件，可以考虑将.../home分区卸载成功示例 ?.../fstab中/home分区的文件系统格式要改为ext4,必须与实际文件系统格式匹配

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网络操作系统

多道程序操作系统、单道、批处理、实时、分时网络、分布式目标：方便性、有效性、可扩展性进程：程序的一次动态执行过程特点：动态性、并发性、独立性、异步性基本状态：就绪、等待、运行存储管理：内存分区管理...：固定分区+可变分区碎片：微小但是无法利用（在分区内和分区之间）分页管理：产生不是很大的内碎片分段管理：将进程按照逻辑结构划分成若干段内存有多大，就能放多大容量的进程虚拟存储技术缺页率时间换空间

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LVM逻辑卷介绍

在分区的时候，每个分区应该分多大是令人头疼的，而且随着长时间的运行，分区不管你分多大，都会被数据给占满。...当遇到某个分区不够用时管理员可能甚至要备份整个系统、清除硬盘、重新对硬盘分区，然后恢复数据到新分区。...，分区调整程序就不能解决问题。...解决思路：将所有可用存储汇集成池，当池中某个分区空间不够时就会从池中继续划分空间给分区，池中空间不够就可以通过加硬盘的方式来解决。...特点： 1、动态在线扩容 2、离线裁剪 3、数据条带化 4、数据镜像二、名词解释：物理卷物理卷就是指硬盘分区或从逻辑上与磁盘分区具有同样功能的设备(如RAID)，是LVM的基本存储逻辑块

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操作系统学习笔记-内存管理

内存分区下表展示了后面（包括下一章：虚拟内存）要介绍的内存管理技术：技术说明优势弱点固定分区在系统生成阶段，内存被划分成许多静态分区。...没有内部碎片；可以更充分地使用内存由于需要压缩外部碎片，处理器利用率低简单分页内存被划分成许多大小相等的页框；每个进程被划分成许多大小与页框相等的页；要装入一个进程，需要把进程包含的所有页都装入内存内不一定连续的某些页框中...没有外部碎片有少量的内部碎片简单分段每个进程被划分成许多段；要装入一个进程，需要把进程包含的所有段都装入内存内不一定连续的某些动态分区中没有内部碎片；相对于动态分区，提高了内存利用率，减少了开销...如果不知道一个进程将会变得多大，那么唯一可行的替代方案只能是使用覆盖技术或虚存技术。第二种方式是所有进程只提供一个队列，当需要把一个进程装入内存时，选择可以容纳该进程的最小可用分区。...实例：考虑分配一个大小为16M的新块动态分区的缺点：维护特别复杂会引入进行压缩的额外开销伙伴系统先说个额外话题：计算机理论上支持多大的内存？

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2020-3-15-一文看懂CAP定理

分区容错性我们先跳过可用性的拷问，来看下分区容错性。什么是分区？分区指的是分布式系统中，各个节点存在2种以上不同的状态。...我们刚刚已经看到，在允许系统存在分区的情况下（即满足分区容错性），如果要保证任意时刻任意节点可响应（即满足可用性），那么读取的数据可能就会不一致（即一致性被破坏）；而如果我们期望在分区情况下保持读取数据一致...但是如果你是单节点，必然不会出现分区的情况，也就无从谈满足分区容错性了。...假如你的业务是新闻网站，有很多的读者（比如3000个）同时（1s之内）对你的文章进行点赞，不同的读者在刷新前看到的点赞数值相差5个，对你的业务影响有多大？...如果你的读者最晚在发布后的5分钟之内刷到的还是昨天的“旧闻”，分布后的第6分钟才看的这篇文件的影响有多大？

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