写在前面 考试整理相关笔记 博文内容涉及，文件系统常见调优手段 不同文件系统格式适用场景分析，格式化选项，挂载日志策略调整 文件系统日志和数据分离配置 fstrim 空间回收 理解不足小伙伴帮忙指正...ext4 (第四扩展文件系统)： ext4 是Linux上最常用的文件系统之一，是对ext3文件系统的改进。它支持大文件和大容量分区，并提供更好的性能和可靠性。...sdc1 注意： ext4扩展日志文件系统要求，日志文件系统的 block 大小必须与主文件系统的block大小一致！...最佳实践是推荐在做主文件系统时同时创建日志文件系统。...：这将卸载 /dev/sdc1 文件系统，以便进行后续的文件系统调整。
思考：sda6设备平均 读IOPS， 写IOPS ，每个IO读取多少数据， 每个IO写入多少数据 每个IO写入多少数据= wkB/s / w/s = 200kb 文件系统的优化...： 选择性能更好的文件系统： ext4,xfs,zfs 格式化的时候选择适当参数：块大小 根据存放的文件的平均大小来决定,默认块大小 # dumpe2fs
执行 ulimit -a 查看系统配置 需要修改max user processes 和 open files 这两个值 vim /etc/security/limits.conf #新增下面几行
CPU子系统 想到的办法： 结束某些没有进程和服务 超频、超线程 升级cpu 中断 －－－－ cpu停止当前运行的指令，停下去执行更紧急的指令...processo # dmidecode -t cache # uptime 14:57:12 up 1:16, 3 users, load average: 2.82, 5.43, 3.85 系统负载...： 在指定单位之间（1,5,15分钟）系统平均运行队列。...数字越大，队列越长，系统就越忙。这里还与cpu物理核心（不算超线程）相关。...us 用户空间使用的cpu时间片的百分比，cpu的大部分时间应该消耗在这里 sy 系统（内核完成任务：中断处理，上下文切换，任务调度）使用的cpu时间百分比 id 空闲 wa cpu
内存子系统 虚拟内存 swap 内存页(page) page in , page out <--- paging(内存分页) # free -...Exit status: 0 主页面故障： 当程序执行的时候，如果需要数据在内存中没有，就会产生主页面故障 次页面故障： 当程序执行的时候，需要的数据直接在内存中得到，就会产生页面故障 内核调度和自身调优
调整文件描述符限制文件描述符限制会影响系统能够同时打开的文件数量。...调整内存管理交换分区：合理配置交换分区可以避免系统因内存不足而崩溃。...fallocate -l 4G /swapfile chmod 600 /swapfile mkswap /swapfile swapon /swapfile修改 /etc/fstab 文件，使交换分区在系统重启后仍然生效...修改 /etc/default/grub 文件：GRUB_CMDLINE_LINUX="transparent_hugepage=never"更新 GRUB 配置并重启系统：grub2-mkconfig...使用性能监控工具使用性能监控工具如 top、htop、iostat、vmstat 和 netstat 来监控系统资源使用情况，及时发现性能瓶颈。
介绍 tuned是一项守护程序，它会使用udev来监控联网装置，并且根据选择的配置文件对系统设置进行静态和动态的微调。...若要通过某个配置文件还原系统设置的所有更改，您可以切换到另一个配置文件，或者停用tuned 守护程序。...tuned还会监控系统组件的使用状况，并根据监控的信息动态地微调信息系统设置。动态微调使得在任何给定系统的运行时间内，不同的系统组件能够以不同的方式被使用。...virtual-host：针对运行KVM guest虚拟机进行优化 参考资料 TUNED RH442之tuned/tuned-adm动态调优工具 tuned/tuned adm 系统调优工具 云计算之linux...调优_tuned调优 Linux操作系统使用 tuned/tuned-adm工具动态调优CPU性能模式
实时查看网卡的流量 # sar -n DEV 2 5 例子： # strace -vf -p pid 例子：压力测试lnmp，判断服务器在高并发的情况下，到底是最消耗哪种系统资源？...有么有办法进行调优？...所以这种强制缓存只适合动态页面更新不频繁的文章系统。不适论坛。...或者使用动态页面静态化技术（只适合文章系统，不适合论坛） 新的架构 clients | nginx/haproxy...| |-------------------| nginx_web squid 3、针对nginx或者php-cgi进行调优
遵循这一规则，所有的数据库系统都会将如下的表达式： 5 = column1 转换成： column1 = 5 但是当查询条件中包含算术表达式时，只有部分的数据库系统进行转换。 例如： ......针对专门操作符的调优 前面，讲的是关于查询条件的一般规则，在这一节中，将讨论如何使用专门的操作符来改进 SQL 代码的性能。...可以利用数据库系统的这一特性，来将概率小的表达示放在前面，或者是如果两个表达式可能性相同，那么可将相对不复 杂的表达式放在前面。...这样做的话，如果第一个表达式为假的话，那么数据库系统就不必再费力去解析第二个表达式了。例如，可以这样转换： ......本文总结的是一些 SQL 性能调优的比较初级的方面，SQL 调优还包括 Order by，Group by 以及 Index 等等。
一、前述 Spark中调优大致分为以下几种 ，代码调优，数据本地化，内存调优，SparkShuffle调优，调节Executor的堆外内存。...二、具体 1、代码调优 1、避免创建重复的RDD，尽量使用同一个RDD 2、对多次使用的RDD进行持久化 如何选择一种最合适的持久化策略？...通过日志或者WEBUI 3、内存调优 ?...Spark JVM调优主要是降低gc时间，可以修改Executor内存的比例参数。 RDD缓存、task定义运行的算子函数，可能会创建很多对象，这样会占用大量的堆内存。...Spark中如何内存调优？
因此在对Web 容器( 应用服务器) 的调优中必不可少的是对于 JVM 的调优。...对于 JVM 的调优，主要有两个方面考虑： 内存大小配置 垃圾回收算法选择 当然，确切的说，以上两点并不互相独立，内存的大小配置也会影响垃圾回收的执行效率。...延迟、吞吐量调优 其他 JVM 配置 垃圾回收算法对应到的就是不同的垃圾收集器，具体到在 JVM 中的配置，是使用 -XX:+UseParallelOldGC 或者 -XX:+UseConcMarkSweepGC...所谓调优，就是一个不断调整和优化的过程，需要观察、配置、测试再如此重复。有相关经验的朋友欢迎留言补充！ 说到底，那上面的这些选项是要配置在哪里呢？...Java 启动方式类似，也是类似 java -Xms100m -XX:+UseParallelOldGC 应用主类 通过这种形式来启动，区别只是 Tomcat 将上述命令放到了文件中，对应到不同的操作系统
Springboot项目调优 配置文件调优 更改Tomcat的相关配置 设置Tomcat的最大连接数 设置请求头最大内存 设置post请求的最大内存 设置Tomcat最大线程数 设置Tomcat...的最小工作线程数 JVM调优 设置项目启动的参数 在vm option处添加配置内容 -XX:MetaspaceSize=128m #（元空间默认大小） -XX:MaxMetaspaceSize=128m
因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对 shuffle 过程进行调优。...但是也必须提醒大家的是，影响一个 Spark 作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle 调优只能在整个 Spark 的性能调优中占到一小部分而已。...因此大家务必把握住调优的基本原则，千万不要舍本逐末。下面我们就给大家详细讲解 shuffle 的原理，以及相关参数的说明，同时给出各个参数的调优建议。 2....5. shuffle相关参数调优 以下是Shffule过程中的一些主要参数，这里详细讲解了各个参数的功能、默认值以及基于实践经验给出的调优建议。...调优建议：在资源参数调优中讲解过这个参数。如果内存充足，而且很少使用持久化操作，建议调高这个比例，给 shuffle read 的聚合操作更多内存，以避免由于内存不足导致聚合过程中频繁读写磁盘。
Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...Spark的原理有较深层次掌握和研究的同学，主要讲解了如何对Spark作业的shuffle运行过程以及细节进行调优。...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解开发调优。 2. 开发调优 2.1 调优概述 Spark性能优化的第一步，就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。
开始说正事 最近一直在做性能调优，总结下，性能调优是一件非常有趣、让人上瘾同时又让人抓狂的事情。...本文从以下三个方面讲述，我在性能调优过程一些经验和心得 什么时候不应该做性能调优 性能调优过程 性能调优总结 什么时候不应该做性能调优 在算法安全方面经常有句话，证明一个算法安全比不安全要难得多； 性能也一样...，证明一个系统性能好比 不好也要难得多，因为性能指标本身就是个无底洞； 做性能调优也一样，流量在增长，产品在迭代，就需要持续调优，但是什么时候不应该在进行性能调优了，我总结了下，主要以下三个方面： 清楚你的系统消耗点在什么地方...性能调优过程 技术上来说通常遵循以下方式，首先工具查看是否是外界因素导致；排除后跟踪软件内部性能消耗点；最后进行服务调优。 工具法 主要是用查看系统性能瓶颈是否是操作系统及硬件导致。...性能调优总结 性能调优是人来做的，人在做的过程中就要摆正心态，要有客观数据，不要凭借主观臆测给系统性能下定论，性能调优本身就是反反复复，非常考察人的耐心和综合技术能力；自己改了几个参数，期待性能巨大提升
整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解资源调优。 2. 资源调优 2.1 调优概述 在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。...理解作业基本原理，是我们进行资源参数调优的基本前提。 2.3 资源参数调优 了解完了Spark作业运行的基本原理之后，对资源相关的参数就容易理解了。...参数调优建议：Executor的CPU core数量设置为2-4个较为合适。
通过Spark作业将数据写入Hudi时，Spark应用的调优技巧也适用于此。如果要提高性能或可靠性，请牢记以下几点。...GC调优：请确保遵循Spark调优指南中的垃圾收集调优技巧，以避免OutOfMemory错误。
本文讲解最近关于在参与hive往spark迁移过程中遇到的一些参数相关问题的调优。 内容分为两部分，第一部分讲遇到异常，从而需要通过设置参数来解决的调优；第二部分讲用于提升性能而进行的调优。...异常调优 spark.sql.hive.convertMetastoreParquet parquet是一种列式存储格式，可以用于spark-sql 和hive 的存储格式。...性能调优 除了遇到异常需要被动调整参数之外，我们还可以主动调整参数从而对性能进行调优。
fsck 检查并且试图修复文件系统中的错误 补充说明 fsck命令被用于检查并且试图修复文件系统中的错误。当文件系统发生错误时，可使用fsck指令尝试修复。...语法 fsck [选项] [参数] 选项 -a：自动修复文件系统，不询问任何问题； -A：依照/etc/fstab配置文件的内容，检查文件内所列的全部文件系统； -N：不执行指令，仅列出实际执行会进行的动作...依序执行检查作业，而非同时执行； -t 系统类型>：指定要检查的文件系统类型； -T：执行fsck指令时，不显示标题信息； -V：显示指令执行过程。...当出错时，如果系统告诉你是哪一块硬盘的分区有问题，比如是/dev/hda2，可以使用以下命令去对付它： fsck -y /dev/hda2 修复完成后，使用reboot命令重启系统。...如果不知道出了问题的位置，在随后的多个确认对话框中输入y即可： fsck 修复完成后，同样使用reboot命令重启系统。
Spark 调优和 JVM 调优的关系 再JVM虚拟机中，当创建的对象的数量很多时，Eden 和 Survior1 区域会很快的满溢，就需要进行频繁地 Minor GC，这样会导致有一些生命周期较短的对象迅速长到...Spark的JVM调优 spark.storage.memoryFraction 参数说明： 该参数用于设置RDD持久化数据在Executor内存中能占的比例，默认是0.6。...根据你选择的不同的持久化策略，如果内存不够时，可能数据就不会持久化，或者数据会写入磁盘 参数调优建议： 如果Spark作业中，有较多的RDD持久化操作，该参数的值可以适当提高一些，保证持久化的数据能够容纳在内存中...此外，如果发现作业由于频繁的gc导致运行缓慢，意味着task执行用户代码的内存不够用，那么同样建议调低这个参数的值 资源参数的调优，没有一个固定的值，需要根据自己的实际情况（包括Spark作业中的shuffle...操作数量、RDD持久化操作数量以及spark web ui中显示的作业gc情况）来灵活的调优 4.
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