linux reds_erlang elixir观察者ui:流程标签中的reds/reductions是什么意思？_linux ssh linux - 腾讯云开发者社区

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核主成分分析

pca.fit_transform(X) #绘制结果 plt.figure() plt.subplot(2,2,1,aspect='equal') plt.title("Original space") reds...=y==0 blues=y==1 plt.scatter(X[reds,0],X[reds,1],c="red",s=20,edgecolor='k') plt.scatter(X[blues,0],X...,0],X_pca[reds,1],c="red",s=20,edgecolor='k') plt.scatter(X_pca[blues,0],X_pca[blues,1],c="blue",s=20...,0],X_kpca[reds,1],c="red",s=20,edgecolor='k') plt.scatter(X_kpca[blues,0],X_kpca[blues,1],c="blue",s...,0],X_back[reds,1],c="red",s=20,edgecolor='k') plt.scatter(X_back[blues,0],X_back[blues,1],c="blue",s

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【玩转Python系列】【小白必看】使用Python爬取双色球历史数据并可视化分析

解析HTML并获取结果 e = etree.HTML(resp.text) reds = [tr.xpath('....最终将所有红球号码保存在reds列表中。...for r, b in zip(reds, blues):：使用zip()函数将红球和篮球的数据进行配对。...绘制折线图 red_counts = [len(r) for r in reds] blue_counts = len(blues) plt.plot(red_counts, color='red',..., blues): # 使用zip函数同时遍历reds和blues两个列表 # 将红球和蓝球配对，并按行写入CSV文件中 writer.writerow(

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【重磅开源】一文汇总顶会 SOTA 图像恢复算法，包括图像去噪、去雨、去模糊等等

该项目详细介绍了各大主流Low-Level-Vison数据集（如SIDD、GoPro、REDS、Rain13K等）的下载链接和训练配置教程，每个主流的算法网络结构都配备训练和测试命令方法。...本项目提供在GOPRO、SIDD、REDS、Rain13K数据集上的数据预处理以及网络架构训练教程，后续我们将持续更新。希望本项目既能让图像处理初学者快速入门，又能服务科研和工业社区。...yapf lpip Build python setup.py develop --no_cuda_ext 数据集下载与配置：图像去噪数据集 SIDD 图像去模糊数据集 GoPro 图像去模糊数据集REDS

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JavaScript解决那些常见的算法题

function doubleBall() { var reds = []; while (reds.length < 6) { var r = parseInt(Math.random...() * 33 + 1); for (var i = 0; i < reds.length; i++) { if (r == reds[i]) {...break; }; if (i == reds.length) { reds.push(r); }...; } } function cmp(a, b) { return a - b; } reds.sort(cmp); var...blue = parseInt(Math.random() * 16 + 1); return String(reds) + "|" + blue; } document.write(doubleBall

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想抓住 AI 绘画风口？绝不能错过的重大算法库升级！

举个例子，在 basicvsr_2xb4_reds4.py 的配置文件中，我们可以通过在 _base_ 字段里继承 ../_base_/default_runtime.py 以及 .....如下所示，是 basicvsr 的一个训练数据加载器的配置： # basicvsr_2xb4_reds4.py train_dataloader = dict( num_workers=6...shuffle=True), dataset=dict( type='BasicFramesDataset', metainfo=dict(dataset_type='reds_reds4...# basicvsr_2xb4_reds4.py train_pipeline = [ dict(type='GenerateSegmentIndices', interval_list=[...启动训练 python tools/train.py configs/basicvsr/basicvsr_2xb4_reds4.py 最后一切准备就绪，我们只需要上面这行指令，就可以启动整个训练啦！

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Linux安装部署Redis6.2.5图文教程

最近学习需要用到Redis，所以就去Linux服务器上部署一个，做下记录，方便以后需要参考环境 CentOS7 Xshell6 XFtp6 Redis6.2.5 下载解压 # wget在Linux系统里下载...:/usr/local/redis/bin 使配置生效 source /etc/profile which校验环境变量是否设置成功 which redis-server 设置Redis开机启动 # 在reds...redis/config # 到这个目录 cd /usr/local/redis/config # vim编辑 vim redis.conf 将参数daemonize改为yes，意思是运维后台进程启动，相当于linux...里面使用-d启动上面设置这个也是为了方便redis开机启动的设置 # 复制redis里面的初始化脚本到Linux init.d启动目录 cp utils/redis_init_script /etc...开机启动命令 # 设置Redis开机启动 chkconfig redis on 校验是否开启成功 chkconfig --list 如图，看到redis开机启动配置成功可以，reboot重启Linux

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稳稳吃鸡！用Python可视化分析 ”绝地求生1800万游戏数据“，

(), clip=True)(hmap) * 4.5, 0.0, 1.) colors = Normalize(0, hmap.max(), clip=True)(hmap) colors = cm.Reds..., 4096) ax.set_ylim(0, 4096) ax.imshow(bg) ax.imshow(colors, extent=extent, origin='lower', cmap=cm.Reds...(), clip=True)(hmap) * 4.5, 0.0, 1.) colors = Normalize(0, hmap.max(), clip=True)(hmap) colors = cm.Reds..., 1000) ax.set_ylim(0, 1000) ax.imshow(bg) ax.imshow(colors, extent=extent, origin='lower', cmap=cm.Reds...(), clip=True)(hmap) * 4.5, 0.0, 1.) colors = Normalize(0, hmap.max(), clip=True)(hmap) colors = cm.Reds

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手把手带你训练 CVPR2022 视频超分模型

/mmediting/blob/master/configs/restorers/real_basicvsr/realbasicvsr_wogan_c64b20_2x30x8_lr1e-4_300k_reds.py.../mmediting/blob/master/configs/restorers/real_basicvsr/realbasicvsr_wogan_c64b20_2x30x8_lr1e-4_300k_reds.py.../train_sharp_sub', gt_folder='data/REDS/train_sharp_sub', num_input_frames=15.../tools/dist_train.sh configs/restorers/real_basicvsr/realbasicvsr_wogan_c64b20_2x30x8_lr1e-4_300k_reds.py.../tools/dist_train.sh configs/restorers/real_basicvsr/realbasicvsr_c64b20_1x30x8_lr5e-5_150k_reds.py 8

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Spring Boot整合 NoSQL 数据库 Redis

文章目录一、环境准备二、构建Spring Boot项目三、引入Redis依赖四、Reds相关配置五、添加Redis配置类六、测试一下在日常的开发中，除了使用Spring Boot这个企业级快速构建项目的框架之外...一、环境准备在开始开发之前，我们需要准备一些环境配置: jdk 1.8 或其他更高版本开发工具 IDEA 管理依赖 Maven Redis环境，推荐linux系统中搭建redis环境二、构建Spring...org.apache.commons commons-pool2 2.6.0 四、Reds

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R基础绘图篇 | 旭日图与冰柱图的绘制

angle),size=2,colour="black") + scale_size(range=c(3,5))+ coord_fixed()+ scale_fill_distiller(palette='Reds...angle=90,colour="black")+ scale_size(range=c(3,4))+ scale_y_reverse()+ scale_fill_distiller(palette="Reds...=angle),size=2,colour="black")+ scale_size(range=c(3,4))+ coord_fixed()+ scale_fill_brewer(palette="Reds...2,angle=90,colour="black")+ scale_size(range=c(3,4))+ scale_y_reverse()+ scale_fill_brewer(palette="Reds

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数据地图系列6|Stata数据地图（下）

spmap x using "china_map.dta", id(id) fcolor(Reds) ?...Reds,Reds2，Greens, Greens2，Blues,Blues2，Oranges （自动分配深浅的颜色）以上颜色替换fcolor（）内的内容，就可以实现同色系填充，而且自动分配颜色深浅...data_map.csv,clear //读入全部变量 format x %9.3g #设置格式 spmap scale using "china_map.dta", id(id) fcolor(Reds

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Android 读取txt,按行读取的实例讲解

equals(lineTxt)) { String reds = lineTxt.split("\+")[0]; //java 正则表达式 map.put(count, reds

2.8K1 0

R语言中的颜色(四)-RColorBrewer包

使用方法是 display.brewer.pal(所取颜色的个数,"调色板名称") 我们来举个例子 par(mfrow = c(2, 1)) #取三个颜色 display.brewer.pal(3,"Reds...") #取9个颜色 display.brewer.pal(9,"Reds") 下面我们看具体怎么使用这些颜色比如想要使用Set1组的第3~8种颜色，可用下面代码实现： barplot(c(1:6

1.8K1 0

在Android界面上显示和获取Logcat日志输出的方法

equals(lineTxt)) { String reds = lineTxt.split("\+")[0]; //java 正则表达式 newList.add...(count, reds); count++; } } isr.close(); br.close...equals(lineTxt)) { String reds = lineTxt.split("\+")[0]; //java 正则表达式 newList.add...(count, reds); count++; } } 还有一个XML视图文件,名称log_list_item.xml <TextView

4.5K2 0

EDA 2023 年世界国家suicide rate排名

使用Pandas中DataFrame的describe()方法来获取数据集的基本统计信息，接着使用了.T进行转置，最后应用了样式，通过style.background_gradient(cmap=‘Reds...missing%'] = df.isna().sum() / len(df) return summary_df summary(df).style.background_gradient(cmap='Reds...通过.style.background_gradient(cmap=‘Reds’)为生成的摘要数据框应用了渐变色的样式，以提供更直观的可视化。从返回结果可以得出，该数据中没有缺失值。...自杀率最高的 15 个国家 df[1:].head(15).style.background_gradient(cmap='Reds') 自杀率最高的是Lithuania....sort_values(by='Change%', ascending=False) top15_by_change.head(15).style.background_gradient(cmap='Reds

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刷新SOTA ! 视频恢复的重中之重：时间对齐！

实验消融实验 IAM和ARW的消融实验：不同IAM和ARW的设置的消融实验：在REDS4和REDS4-Fast1上评估了算法以及最新的视频SR模型方法，模型在大运动的情况下带来了显著的改进，...定量评估在REDS与VID4上的SR定量评估： Set8和DAVIS上的去噪定量评估： VDB-T上的去模糊定量评估：

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在Ubuntu中使用Linux apt命令对前端软件包管理

Linux apt 命令 apt（Advanced Packaging Tool）是一个在 Debian 和 Ubuntu 中的 Shell 前端软件包管理器。...安装 mplayer 包： sudo apt install mplayer 如过不太记得完整的包名，我们可以只输入前半部分的包名，然后按下 Tab 键，会列出相关的包名：以上实例我们输入来 reds

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『数据分析』使用python进行同期群分析

cohort_number.columns[1:]) .bar(subset="同期群人数", color="green") .background_gradient("Reds...cohort_amount.style .format("{:.2f}", subset=cohort_amount.columns[1:]) .background_gradient("Reds...cohort_count.style .format("{:.2f}", subset=cohort_count.columns[1:]) .background_gradient("Reds...cohort_number.columns[1:]) .bar(subset="同期群人数", color="green") .background_gradient("Reds...cohort_count.style .format("{:.2f}", subset=cohort_count.columns[1:]) .background_gradient("Reds

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【数据挖掘 | 可视化】 WordCloud 词云（附详细代码案例)

/font/Muyao.TTF/',colormap='Reds',background_color='white',repeat=True,max_words=100,width=800,height.../font/Muyao.TTF/',mask=mask,colormap='Reds',background_color='white',repeat=True,max_words=200,width=.../font/Muyao.TTF/',contour_width=8,contour_color='red',mask=mask,colormap='Reds',background_color='white.../font/Muyao.TTF/',mode='RGBA',contour_width=8,contour_color='white',mask=mask,colormap='Reds',background_color.../font/Muyao.TTF/',mode='RGBA',mask=mask,colormap='Reds',background_color=None,repeat=True,max_words=200

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刷新REDS4数据集记录！多级视频超分辨率算法：PP-MSVSR

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