1、安装依赖包 1）首先安装gcc编译器，gcc有些系统版本已经默认安装，通过 gcc --version 查看，没安装的先安装gcc，yum -y install gcc，由于本人的linux系统中已经安装了，出现了下面界面。
在ubuntu服务器下安装包的时候，经常会用到sudo apt-get install 包名 或 sudo pip install 包名，那么两者有什么区别呢？
简介： Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
没有在Windows下开发的打算，代码也是用vim直接干，所以本系列博客是基于Linux平台的开发。 我用的是CentOS8，别的也可以，细微差别而已。 全程root权限下去玩。 不要被环境耽搁了，配个环境赶紧上车吧。
安装好之后，可以使用命令conda，可以使用一系列命令参数，conda --help 或 conda -h 、 conda --version 或 conda -V
在CentOS以及其他的Linux系统中遇到安装包安装错误的原因，大多数都是因为缺少依赖包导致的，所以对于错误：zipimport.ZipImportError: can’t decompress data，是因为缺少zlib 的相关工具包导致的，知道了问题所在，那么我们只需要安装相关依赖包即可，
在Python项目中，我们经常需要使用各种第三方库来协助开发。这些库的版本和依赖关系对于项目的稳定运行至关重要。为了确保项目在不同环境中的一致性，我们需要一个文件来记录项目所依赖的库及其版本，这就是requirements.txt。
一. 安装pandas 1. Anaconda 安装pandas、Python和SciPy最简单的方式是用Anaconda。Anaconda是关于Python数据分析和科学计算的分发包。 2. Miniconda 使用Anaconda会安装一百多个依赖包，如果想灵活控制安装的依赖包或带宽有限，使用Miniconda是个不错的选择。 Conda是个包管理器，Anaconda就是建立在它的基础上。Conda不只跨平台还与语言无关，与pip和virtualenv相结
事情的起因是我昨天在测试Linux安装Python3的shell脚本时，需要卸载Python3重新安装一遍。但是通过如下命令卸载python3时，少写了个3，不小心将系统自带的python2也给删除了。
安装过程需要中需要安装依赖包和gcc ,然后编译安装Python，在线安装直接用 yum install 即可。
CentOS Linux release 7.5.1804 python3.7.3
学习自然语言处理的过程中，在使用 polyglot 工具进行分词时，安装 polyglot 后发现使用时总是出现如下错误：
最近，在使用Python的pip包管理工具时，有些用户可能遇到了这样一个警告信息：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.这个警告表明Python的ssl模块在当前环境中不可用，往往是由于缺少相应的依赖导致的。这篇博客将介绍如何解决这个问题，并为大家提供一些可能的解决方案。
使用docker安装jenkins环境，jenkins构建的workspace目录默认是在容器里面构建的，如果我们想执行python3的代码，需进容器内部安装python3的环境。
一般公司都用Linux来搭建服务器，Linux安装软件时能够用yum安装依赖包是一件非常简单而幸福的事情，因为你只需一个简单的安装命令yum install []即可安装相应的软件，yum工具会自动的从网上yum源中下载相应的依赖包，并以正确的依赖关系一个个安装依赖包。下面简单介绍一下CentOS下安装yum源的流程和操作。
有时候我们的项目需要在linux下运行，Linux自带的是python2，所以要重新安装python3环境，切记不能动原有的python2环境（linux系统运行依赖该环境）。
测试开发研发的测试平台是给点点点的人用的，可以帮助我们做自动化测试、用例管理、报表生成等，提高测试工作效率。
目前Linux下的绝大部分系统都自带了python2.x的版本,而现在python的主流版本已经到了3.x。为此我们需要将python3.x安装在自己的Linux系统上。
服务器为linux的centos系统具体7还是8我不太清楚,全程为没有网络环境,所以环境全部需要离线安装.这里不我建议使用Anaconda虚拟环境进行安装,因为是离线环境.最好是能够准备一台有网络的centos虚拟机进行安装包的下载,方便环境一致这样项目部署后环境一般不会出现问题.
Python的包管理与依赖问题是一个常见的挑战，但通过以下具体的解决方案和步骤，你可以更好地处理和管理项目中的依赖关系，提高开发效率。
这篇博客介绍在Linux中的gcc和g++编译环境下如何使用cmake来编译OpenCV源代码。我基本是按照OpenCV官方的说明文档，一步步地进行的，所以表述不清楚的地方还请参照原文。
在写之前必须要说明一下，为什么查了网上那么多博文，都在说安装 Mayavi 工具包的事，统计下来不同的也就那么几篇，而且安装过程遇到的问题都写得很少。真的是何必呢，相同的文章和未经实践的操作就别复制粘贴了，搜索的人也很苦恼啊。
之前写了一篇介绍 Ansible 的文章 ，今天回顾看来写的有些匆忙，一些具体的操作步骤都没有讲明白，不利于读者复现学习。最近又申请了一个几百台机器的环境，正好借此机会把如何在离线环境中使用 Ansible 详细记录一下。
这篇文章主要介绍了Python安装whl文件过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2、因系统底层依赖python，盲目升级可能会有影响系统运行，所以此时需要在系统中安装多个python，即实现python的多版本共存。Pyenv就是这样一个python版本管理器。
上文提到了Superset 0.37的在线安装方式，只需要更新pip，然后pip install就可以了。但是在生产环境中，特别是内网环境中，很多时候是没有外网的，这时候就需要采取离线安装的方式。
在云计算时代，不管是从IDC上云还是多云直接的迁移，都已经是常见的事宜。而在上云/迁移的方案中，也是有多种的方式能够将主机迁移到腾讯云中。
W3af是一个基于Python的Web应用扫描器，本期我们将来唠一唠w3af的安装和使用。 在windows上安装 官网的最新版本已经不提供windows的安装方法，目前有一个旧版的exe
所有的 Python 开发者都清楚，Python 之所以如此受欢迎，能够在众多高级语言中，脱颖而出，除了语法简单，上手容易之外，更多还要归功于 Python 生态的完备，有数以万计的 Python 爱好者愿意以 Python 为基础封装出各种有利于开发的第三方工具包。
Cinnamon 是 Linux mint 打造的开源桌面环境，该桌面环境采用经典 Gnome 2 UI 设计，最新版本 Cinnamon 2.2，已经进入 Ubuntu 14.10 Utopic Unicorn 默认软件库，用户可轻松安装可安装。
之前分享过一篇《Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装》，介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7。今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3，以及如何临时or永久更换镜像源、管理虚拟环境。工欲善其事必先利其器，环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提。
之前在linux上安装python3的时候，为了让不影响linux环境原有的python2的环境，选择的方法都是下载对应的linux环境的python包，不过
在配置yum前首先得说说rpm，在redhat和centos linux系统上，rpm作为软件包管理工具，可以方便的安装、查询、卸载软件包。常见命令如下：
很多时候我们会想要把我们写的程序或者别人的源码变成rpm包，这样只需要一个rpm文件就可以安装好我们需要的程序了，方便管理而且应用程序直接在系统默认路径下，调用对应应用程序时很方便。
如果是深度学习的重度用户，首选的操作系统是Linux，虽然操作门槛高一些（如命令行操作），但Linux的开发环境很友好，可以减少很多依赖包不兼容的问题，可以大大提高效率。Linux的发行版很多，比较常用的的可以安装个包含图形界面及命令行的Ubuntu。
面对无法联网的centos系统，安装rpm软件包是一个比较耗时的工作，尤其是那些包含很多依赖的软件包，如果用rpm命令安装，可以说是一个噩梦。这里根据个人实践发布一个比较完整方便的解决方案。（注：本方案在centos6.564bit测试可用）
在某些情况下，你不用覆盖已有的PYTHONPATH，只需要在开头或结尾加上新的路径即可。
最近在 Github 上发现了一款名为 JD-Coin 的程序，能够自动化完成签到领钢镚、京豆等功能，特此分享给大家。
Python在气象与海洋领域的应用愈发广泛，特别是其拥有众多的第三方库避免了重复造轮子，使得开发速度较快。但是官方提供的Python仅包含了核心的模块和库，为了完成其他任务，所需的第三方模块和库需要另行安装，这个过程往往较为繁琐。
可能很多人和我一样，最开始习惯使用的是 Windows，后来开始接触 Linux，再后来，接触到 Mac，几周以后，一发不可收拾。
目录 常用工具安装 一、安装依赖包 二、安装Apache 三、添加MySQL驱动包 四、禁用交换空间 五、禁用透明页 六、配置本地Parcel存储库 七、配置CM的YUM源 八、安装CDH所需要的依赖包 九、安装MySQL 十、安装JDK 常用工具安装 一、安装依赖包 如果不提前安装这些依赖包，在后面安装CM的时候可能会出现异常。 yum install -y cyrus-sasl-plain cyrus-sa
setuptools是Python distutils增强版的集合，它可以帮助我们更简单的创建和分发Python包，尤其是拥有依赖关系的。用户在使用setuptools创建的包时，并不需要已安装setuptools，只要一个启动模块即可。
经过前两篇的P4理论介绍，相信大家已经对P4有个基本的了解了，本片文章为大家带来P4语言编程实战。 1、系统环境安装 P4项目的官方文档上都是以Ubuntu为例，笔者惯用的linux系统也是Ubuntu，因此本篇文章中的实验都基于Ubuntu14.04完成的。开始安装环境之前，记得先下载P4项目源码（https://github.com/p4lang）。 本篇文章主要介绍如何手动编译安装P4开发环境并使用虚拟交换机（bmv2）进行实验，如果不想手动下载源码或单独编译、安装每个模块，也可以选择下载已经集成了P
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