Linux perf（性能剖析器）是一个功能强大的性能分析工具，用于帮助开发人员诊断、调优和监控 Linux 系统及应用程序的性能问题。它实现了基于硬件性能计数器（hardware performance counters），追踪点和软件测量等多种数据收集手段，以便分析系统中各种现象。perf 工具集成在 Linux 内核中，主要通过 perf_event 子系统实现。
用于统计程序执行时间，这些事件包含程序从被调用到终止的时间，用户CPU时间，系统CPU时间。
perf是linux上的性能分析工具，perf可以对event进行统计得到event的发生次数，或者对event进行采样，得到每次event发生时的相关数据(cpu、进程id、运行栈等)，利用这些数据来对程序性能进行分析。
perf工具集并不默认安装在系统中，需要进行安装。（找到你系统匹配的版本，我的是linux-tools-5.15.0-91-generic）
火焰图是分析应用性能问题很好的工具，只是网上的文章都是讲述分析 C， C++ 等语言的，对Java 语言描述甚少，此处记录一下自己使用火焰图分析Java 栈的过程。
作者：jasonzxpan，腾讯 IEG 运营开发工程师 本文排查一个Linux 机器 CPU 毛刺问题，排查过程中不变更进程状态、也不会影响线上服务，最后还对 CPU 毛刺带来的风险进行了分析和验证。 本文中提到 CPU 统计和产生 core 文件的工具详见 simple-perf-tools 仓库。 问题描述 某服务所在机器统计显示，其 CPU 使用率在高峰时段出现毛刺。 暂时未收服务调用方的不良反馈。 初步排查 查看 CPU 1 分钟平均负载，发现 1 分钟平均负载有高有低，波动明显。说明
java 语言有个神奇的地方，那就是你时不时会去关注下内存。（当然了，任何牛逼的同学都应该关注内存）
Seven ways to Profile Go Applications by Dave Cheney at Golang UK Conf. 2016
在 .NET Core 3.0 中，我们将引入一套工具，这些工具利用 .NET 运行时中的新功能，使诊断和解决性能问题变得更加容易。
面对的问题： 做后台程序经常会被问一句话，你的程序能撑多少人。一般官方一点的回答是这个得根据实际情况而定。实际上后台程序的性能是可以被量化的。我们开发的每一个服务器程序，对性能都非常有底，以为我们有数据。So，能撑多少人不少随便猜的，让数据报表来说话。 另外一种情况经常发生在开发人员之中，甲乙丙一起讨论接口实现，经常会说这么实现效率太低，那么实现效率才高等。实际上，效率高低都是相对而言的。一个函数1ms执行完毕够快吗？看起来挺快，若某接口需要此函数100次循环，那么情况就不是很乐观了。但是若此接口又是十天半
第一行中，03:30:22是当前时间，up 39 min是系统运行的运行了多长时间，1 user指出了当前有几个用户登录到系统，load average指的是系统负载，这后面的三个值分别是1分钟，5分钟，15分钟的系统负载平均值。
工欲善其事必先利其器， java 中有 async-profile、 arthas、jstack/jmap/jstat 等一系列工具来辅助排查性能问题
在项目开发中，经常会遇到程序启动时间过长、CPU使用率过高等问题，这个时候需要依靠性能分析工具来定位性能的消耗点。
There are a lot of tools for debugging kernel and userspace programs in Linux. Most of them have performance impact and cannot easily be run in production environments. A few years ago, eBPF was developed, which provides the ability to trace the kernel and userspace with low overhead, without needing to recompile programs or load kernel modules.
出于对Linux操作系统的兴趣，以及对底层知识的强烈欲望，因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标，另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识，网络知识和操作系统知识，文档中的工具，是不可能完全掌握的，另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。
本文由马哥教育面授班23期学员推荐，转载自恒生研究院，作者为董西孝，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 出于对Linux操作系统的兴趣，以及对底层知识的强烈欲望，因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标，另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识，网络知识和操作系统知识，文档中的工具，是不可能完全掌握的，另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛，Netflix 高级性能架构师 Brendan Greg
本文主要服务于使用Tina软件平台的广大客户，帮助开发人员方便快速了解Tina平台系统调试工具。
前三个数字是1、5、15分钟内进程队列中平均进程数，包括正在运行的进程+准备好等待运行的进程。
适用范围: 本文适用于Tina3.5版本以上软件平台;对硬件环境没有要求，所有Allwinner硬件平台都适 用。 其中，注意linux-5.4内核上暂未支持pstore功能。
出于对Linux操作系统的兴趣，以及对底层知识的强烈欲望，因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标，另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识，网络知识和操作系统知识，文档中的工具，是不可能完全掌握的，另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛，搜集Linux系统性能优化相关文章整理后的一篇综合性文章，主要是结合博文对涉及到的原理和性能测试的工具展开说明。 背景知识：具备背景知识是分析性能问题时需要了解的。比如硬件 cache；再比如操作系统
本文介绍了在 Linux 系统中，通过 perf 工具对应用程序进行性能监控的方法和工具。作者从监控方式、监控工具、性能调优、瓶颈诊断等方面进行了详细的阐述。同时，作者还提供了在性能调优过程中的实用技巧和案例，以帮助读者更好地掌握性能调优技巧。本文适合对 Linux 系统性能调优和应用程序性能监控感兴趣的读者阅读。
导语丨本文将介绍我们是如何通过日志链路做整体分析压测，以应对比赛到来的峰值。 一、背景 为了应对大型比赛的峰值需求，我们针对 XP2P 日志系统做了一次临时的日志统计系统的部署，通过集群扩展同写入的方式，支持了近千万每分钟的日志流量。在总结了部署经验后，我们对日志系统进行了梳理，并通过容器化，对接入层进行了上云改造，对统计系统进行了迁移改造，并建设了备用统计系统。记录相关环节，谨供参考。 新架构如下： 二、容器化改造 旧接入reporter使用了cvm部署，每次有流量突发时，都需要对机器资源做
做测试时需要用OpenCV。虽然网络上有大量的关于编译OpenCV的教程，但是还是遇到了问题。因此记录了编译的过程，希望以后能更加顺利。
首先的步骤，安装模型转换工具 下载Verisilicon_Tool_Acuity_Toolkit和Verisilicon_Tool_VivanteIDE，按照文档安装配置
1 为什么要进行性能优化 1.1 哪些情况需要进行性能优化 其实关于性能优化的主题，网上已经讨论很多次，这里谈一下我的理解，那么其实核心就是2个点： 服务一直高负载，业务增长需要经常扩容 架构不能满足业务发展，需要重构，与此同时需要进行服务的压测&性能优化 1.2 性能优化的一般步骤 准备阶段：发现系统性能问题，明确优化方向 分析阶段：通过各种工具和手段，初步定位瓶颈点 调优阶段：根据定位到的瓶颈点，进行性能调优 测试阶段：实际验证调优效果，如果不能满足期望要求，那么可能需要重复2-3步骤（如果还不行可能
在 Linux 上遇到性能问题时，可使用 perfcollect 收集跟踪，以便收集有关出现性能问题时计算机上发生的状况的详细信息。
a. on-CPU：执行中，执行中的时间通常又分为用户态时间user和系统态时间sys。
Process Hacker：windows下的一款用于调试和排除软件故障的强大工具 。它可以帮助研究人员检测和解决软件或进程在特定操作系统环境下遇到的问题。除此之外，它还可以检测恶意进程，并告知我们这些恶意进程想要实现的功能。
有时候会遇到一些疑难杂症，并且监控插件并不能一眼立马发现问题的根源。这时候就需要登录服务器进一步深入分析问题的根源。那么分析问题需要有一定的技术经验积累，并且有些问题涉及到的领域非常广，才能定位到问题。所以，分析问题和踩坑是非常锻炼一个人的成长和提升自我能力。如果我们有一套好的分析工具，那将是事半功倍，能够帮助大家快速定位问题，节省大家很多时间做更深入的事情。
经常有人在群里问我各种“小”问题： Jetson TX2 显存是多大？ Jetson TX2 开发板的尺寸是多大？给我个孔位图纸 Jetson TX2 支持最大能支持几路摄像头? 这个XX 牌子的摄
perf 是Linux的一款性能分析工具，能够进行函数级和指令级的热点查找，可以用来分析程序中热点函数的CPU占用率，从而定位性能瓶颈。
The metric we all use for CPU utilization is deeply misleading, and getting worse every year. What
容器内的进程实际上可以在host machine上看到，ps -ef | grep <text>可以找得到。
perf 是 Linux 官方的性能分析工具，它具备 profiling、tracing 和脚本编写等多种功能，是内核 perf_events 子系统的前端工具。
树莓派 Pico是一个小巧、“迅速”且多功能的开发板，基于独家定制的RP2040芯片打造，是在英国的树莓派团队设计的全新微控制器。
在深入Linux系统的复杂世界中，性能优化始终是SRE关注的热点。最近在拜读国际著名的 LINUX 性能专家 Brendan Gregg 的个人博客和技术书籍。他的工作不仅涵盖了系统性能的监控和分析，还深入探讨了性能问题的根源及其解决方案。通过他的个人博客和技术书籍，我们可以窥见Linux性能优化的精髓，学习到如何利用各种工具和方法来提升系统效率，确保应用的顺畅运行。将会结合 Brendan Gregg博文与个人理解 出一个拜读系列博文。
Profiling # Sample on-CPU functions for the specified command, at 99 Hertz: perf record -F 99 command # Sample on-CPU functions for the specified PID, at 99 Hertz, until Ctrl-C: perf record -F 99 -p PID # Sample on-CPU functions for the specified PID, at
首先在 amd64 机器构建 lovelonger**/**perf-test:amd 镜像，然后在 arm64 机器构建 lovelonger/perf-test:arm 镜像，构建完成 push 到 dockerhub。
日常的工作中，会收到一堆CPU使用率过高的告警邮件，遇到某台服务的CPU被占满了，这时候我们就要去查看是什么进程将服务器的CPU资源占用满了。通常我们会通过top或者htop来快速的查看占据CPU最高的那个进程，如下图：
官网下载对应 redhat 驱动： https://www.dell.com/support/home/cn/zh/cnbsd1/product-support/servicetag/2xhzrt2/drivers 执行： [root@localhost ~]# sh NVIDIA-Linux-x86_64-396.37.run 出现如下报错：
内核维护着各种统计信息，被称为Counters，用于对事件进行计数。例如，接收的网络数据包数量，发出的磁盘I/O请求，执行的系统调用次数。常见的这类工具有：
火焰图（Flame Graph）看起来就像一团跳动的火焰，因此得名，它可以将 CPU 的使用情况可视化，使我们直观地了解到程序的性能瓶颈。我们通常要结合操作系统的性能分析工具（Profiling Tracer）使用火焰图，常见的操作系统的性能分析工具如下。
https://www.memsql.com/blog/linux-off-cpu-investigation/
Perf 是一个 Linux 性能分析工具。它可以帮助我们找出程序的性能瓶颈，提高代码运行效率。Perf 的全称是 Performance Counters for Linux (PCL)。它是 Linux 内核中一种用于性能分析的子系统，通过统计硬件和软件事件，帮助我们了解程序的运行情况。
WSL2 has better support for native Linux development, and Vscode can work with it well. But it doesn't provide the `perf' command, which is used intensively. The post in stackoverflow provides several solutions. One solution is to build `perf' from the source code. And it is the most reliable way to keep the `perf' command matching the Linux kernel.
Linux 存在众多 tracing tools，比如 ftrace、perf，他们可用于内核的调试、提高内核的可观测性。众多的工具也意味着繁杂的概念，诸如 tracepoint、trace events、kprobe、eBPF 等，甚至让人搞不清楚他们到底是干什么的。本文尝试理清这些概念。
本文介绍了Linux性能剖析利器Flame Graph，从Flame Graph的原理、使用方式、案例以及更多的细节。
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