Linux内核有个机制叫OOM killer（Out-Of-Memory killer），该机制会监控那些占用内存过大，尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程，为了防止内存耗尽,内核会把该进程杀掉，监控是正常的...防止重要的系统进程触发(OOM)机制而被杀死：可以设置参数/proc/PID/oom_adj为-17，临时关闭linux内核的OOM机制。...保护某个进程不被内核杀掉可以这样操作： echo -17 > /proc/$PID（进程的PID）/oom_adj 或者通过修改内核参数禁止OOM机制 sysctl -w vm.panic_on_oom...=1 vm.panic_on_oom = 1 //1表示关闭，默认为0表示开启OOM sysctl -p End
OOM分析 oom_killer（out of memory killer）是Linux内核的一种内存管理机制，在系统可用内存较少的情况下，内核为保证系统还能够继续运行下去，会选择杀掉一些进程释放掉一些内存...注意： 内核中已经废弃了oom_adj的使用，现在oom计分是依赖于oom_score_adj，因此系统管理时建议设置/proc//oom_score_adj，内核依然保持oom_adj设置以兼容旧版本...，系统中对oom_score_adj或oom_adj中任一个进行设置，内核中都会进行两者之间的相互转换，转换关系如下： 2.6（Centos6） oom_score_adj=(oom_adj*1000).../17 oom_adj= (oom_score_adj*15)/1000 当设置oom_adj=-16时，oom_score_adj自动调整为-941 当设置oom_score_adj=-...当设置oom_adj=-16时，oom_score_adj自动调整为-941 当设置oom_score_adj=-950时，oom_adj自动调整为-16 oom_badness函数 /*内核选择最坏的进程
基本概念 Linux 内核有个机制叫OOM killer（Out-Of-Memory killer），该机制会监控那些占用内存过大，尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程，为了防止内存耗尽而内核会把该进程杀掉...oom killer机制分析 oom killer是计算出选择哪个进程kill呢？.../proc/[pid]/oom_score，当前该pid进程的被kill的分数，越高的分数意味着越可能被kill，这个数值是根据oom_adj运算后的结果，是oom_killer的主要参考。...sysctl 下有2个可配置选项： vm.panic_on_oom = 0 #内存不够时内核是否直接panic vm.oom_kill_allocating_task = 1 #oom-killer是否选择当前正在申请内存的进程进行...killer选中的概率，禁止或者给oom_adj最小或偏小的值，也可以通过sysctl调节oom killer行为 如何查看OOM日志 grep "Out of memory" /var/log/messages
Linux开发一般会遇到“/proc/sys/vm/overcommit_memory”，即文件/etc/sysctl.conf中的vm.overcommit_memory，Overcommit的意思如同其字面意思...overcommit_memory有三种取值（注：overcommit_memory并不控制OOM，是否开启OOM由panic_on_oom控制）： overcommit_memory取值 含义 0...系统是否行使OOM，由/proc/sys/vm/panic_on_oom的值决定，当/proc/sys/vm/panic_on_oom取值为1时表示关闭OOM，取值0时表示启用OOM。...如果将/proc/sys/vm/oom_kill_allocating_task的值设置为1，则OOM时直接KILL当前正在申请内存的进程，否则OOM根据进程的oom_adj和oom_score来决定。...oom_adj表示进程被OOM KILLER杀死的权重，取值“17~15”，值越大被KILL的概率越高，当进程的oom_adj值为-17时，表示永远不会被OOM KILLER选中。
当系统内存不足时，Linux内核会触发OOM来选择一些进程kill掉，以便能回收一些内存，尽量继续保持系统继续运行。...具体选择哪个进程杀掉，这有一套算分的策略，参考因子是进程占用的内存数，进程页表占用的内存数等，oom_score_adj的值越小，进程得分越少，也就越难被杀掉，oom_score_adj的取值为[-1000,1000...= -1UL) {//kill 掉被选中得分最高的进程 oom_kill_process(p, gfp_mask, order, points, totalpages,...break; }; //计算进程oom score adj分值 points = oom_badness...+ (oom_score_adj * (total_pages/1000) ) //若point为负值，则此处返回1 points = points > 0 ?
原文：http://blog.csdn.net/guomsh/article/details/6536915 Linux有一个特性：OOM Killer，一个保护机制，用于避免在内存不足的时候不至于出现严重问题...在32位CPU下寻址范围是有限的，Linux内核定义了下面三个区域： # DMA: 0x00000000 - 0x00999999 (0 - 16 MB) # LowMem: 0x01000000...3、如果hugemem内核也用不了，那么我们可以尝试将/proc/sys/vm/lower_zone_protection的值设为250或更大，可使用如下命令查看和设置该值： cat /proc...查看当前的oom-killer的状态：cat /proc/sys/vm/oom-kill 关闭/打开oom-killer： echo "0" > /proc/sys/vm/oom-kill...p=430 http://www.dbanotes.net/database/linux_outofmemory_oom_killer.html http://www.sealinger.com/archives
本文将聚焦于 Linux 内存结构、内存分析以及 OOM killer 等 3 个方面以及笔者多年的实践经验总结进行“吹牛逼”，当然，若吹的不好，欢迎大家扔砖、鸡蛋。...OOM，全称为 “Out Of Memory”，即 内存溢出。OOM Killer 是 Linux 自我保护的方式，防止内存不足时出现严重问题。...Linux 操作系统选择”bad”进程是通过调用 oom_badness()，挑选的算法和想法都很简单很朴实：最 bad 的那个进程就是那个最占用内存的进程。...p) return 0; /* 获取该进程的 oom_score_adj, 这个是用户为进程设置的 badness score * 调整值...综上所述，本篇文章主要通过基于对 Linux 内存结构、分析及 OOM Killer 3个核心维度，从主动及被动场景等 2 方面对 Linux 操作系统内存的剖析，以探讨在实际的业务场景中，内存表现的相关活动及经验认知
所有的现代Linux内核中都会有一个内存不足终结者（Out of memory Killer, OOM Killer）的内建机制，在内存过低的情况下，它会杀掉你的进程。...进一步的分析后找到了答案： /proc/sys/vm/overcommit_memory中的配置允许内存的超量使用——该值设置为1，这意味着每个malloc()请求都会成功。...你可以在Linux下编译并运行下面这个代码片段（我是在最新的稳定版Ubuntu上运行的）。...注意的是，你可能得调整下交换分区以及堆的大小，在我这个测试用例中，我通过-Xm2g设置了2G大小的堆，同时交换内存使用的是如下的配置： swapoff -a dd if=/dev/zero of=swapfile...还有别的一些方法比如OOM killer的调优，或者将负载水平分布到数个小的实例上，又或者减少应用程序的内存占用量。
使用“ps”命令可以确认Xmx确实就位，并设置为最大4GB。 但是，“top”命令显示使用的物理内存为4.5 GB。 二、为什么Java会比分配多500 MB？...有时这个数字可能高于我们设置的缓冲区，这将导致容器被终止。JVM不应该读取docker容器的内存限制吗？...Java 10支持开箱即用的容器，它将查找linux cgroup信息。这允许JVM基于容器限制进行垃圾收集。默认情况下使用标志打开它。
/oom.out HeapMemUseTest 其中的参数代表的意义为： -Xmx和-Xms分别是用于指定该Java进程初使化的最小堆内存以及可以使用的最大堆内存的，这里设置为10M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError.../oom.out HeapMemUseTest java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Dumping heap to ./oom.out ......文件已经生成了，该文件就是应用在发生OOM异常时自动导出的堆文件。...那我们此时需要对该文件进行分析，因为其中记录了是什么对象导出了应用程OOM的发生。...分析OOM的工具推荐使用MAT，在配置好Java环境的电脑中，直接打开即可，不需要安装，然后通过MAT打开已经生成的OOM文件oom.out，出现如下提示，选择“Leak Suspects Report
今天在GPU上运行卷积神经网络手写数字，报了如下错误Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[10000,32,28,28]
Linux系统内存管理中存在着一个称之为OOM killer（Out-Of-Memory killer）的机制，该机制主要用于内存监控，监控进程的内存使用量，当系统的内存耗尽时，其将根据算法选择性地kill...否则继续尝试内存分配，继续尝试分配则先行判断是否设置了ALLOC_NO_WATERMARKS标识，如果设置了，则将忽略watermark，调用__alloc_pages_high_priority()进行分配...接着回到__alloc_pages_slowpath()中，其从__alloc_pages_high_priority()退出后继而判断是否设置了__GFP_WAIT标识，如果设置则表示内存分配运行休眠...()检查是否报linux内核panic；继而判断sysctl_oom_kill_allocating_task变量及进程检查，如果符合条件判断，则将当前分配的内存kill掉；否则最后，将通过select_bad_process...SIGKILL, SEND_SIG_FORCED, victim, true); put_task_struct(victim); } 该函数将会判断当前被kill的进程情况，如果该进程处于退出状态，则设置
文章时间：2022年2月15日 19:19:07 解决问题：Linux服务器设置时间 无敌设置(不管连不连网都可以) date -s "2022-02-14 15:52" hwclock -w 直接使用...date进行设置，设置时间随心所欲，想怎么写就怎么写 云平台设置 腾讯云：https://cloud.tencent.com/document/product/213/30392 ntpdate命令 Linux
map=/boot/map install=/boot/boot.b time-out=00 #把这行该为00 prompt Default=linux...##########加入这行 restricted ##########加入这行并设置自己的密码 password= image=.../boot/vmlinuz-2.2.14-12 label=linux initrd=/boot/initrd-2.2.14-12.img root=/dev/...hda6 read-only b)：因为”/etc/lilo.conf”文件中包含明文密码，所以要把它设置为root权限读取。...系统上，系统回打印出LINUX系统的版本，名称内核服务等信息。
http代理 有些局域网环境上网需要使用代理上网，图形界面的很好解决就设置一下浏览器的代理就好了，但是Linux纯命令行的界面就需要手动配置了。 ...常用linux程序配置代理服务器的方法： [ 通用代理服务器配置 ] 对于大多数Linux控制台程序，例如Debian或Ubuntu中的apt-get和aptitude命令、git命令、wget命令，这些程序都使用...例如，假设你的代理服务器为192.168.1.1，端口是8080，用户名为easwy，密码是123456，那么应该这样设置这两个环境变量： export http_proxy=http://easwy:...公司一般出于安全考虑， 在同一局域网中只有一台机器可以访问外网，运维进行了整体的限制， 但是在后面的工作中，需要在机器上安装一些软件，及命令，所以其他的机器需要访问外网来简化工作， 但又不能打乱原有运维的设置.../centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-5 yum clean all 清除原有缓存 yum list 获取yum列表 如果出现列表数据如下这种表示设置成功
进入网卡设置vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33（不同设备网卡名称不一样，我这里叫做ifcfg-ens33）TYPE=EthernetPROXY_METHOD
前文，我们分析了gp_vmem_protect_limit参数的意义，仅统计gp_malloc中申请的，它并没有统计共享内存的部分，所以仍旧有操作系统OOM的风险，详情：GPDB中gp_vmem_protect_limit...join的临时文件需要压缩：调用的函数为BufFilePledgeSequential，我们查看该函数： 有个参数gp_workfile_compression控制是否压缩：如果有很多溢出文件，则设置
序 本文主要研究下Flux的OOM产生的场景 FluxSink.OverflowStrategy reactor-core-3.1.3.RELEASE-sources.jar!...buffering and may lead to {@link OutOfMemoryError}. */ BUFFER } 可以看到BUFFER采用的是无界队列，可能产生OOM...HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tmp -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:/tmp/gc.log 注意这里使用了publishOn，另外prefetch参数设置为...Integer.MAX_VALUE(默认为256)，就是为了复现无界队列造成的OOM 输出 java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded...的类库已经尽可能小心地避免这个问题，普通场景的api调用貌似没问题，自己个性化参数的时候要额外注意，本实例就是使用publishOn时特意指定prefetch为Integer.MAX_VALUE，才造成OOM
开机启动 作者测试时，Linux版本为RedHat6，同时应用在CentOS6应该也可以（作者未实测，但有同事在CentOS6上使用可行），系统版本的不同，可能造成操作上的差异（CentOS7就与CentOS6
ifcfg-eth0 （vi后面有个空格） 按Insert键进入编辑模式 ONBOOT=yes 开机自启动 BOOTPROTO=static 静态ip IPADDR=192.168.0.108 要设置的
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