抓拍是个很重要的功能，比如在报警视频联动中需要一张实时的图片，很多SDK不提供抓拍功能，而通过预览抓图，得到的图片已不具有实时性，那如何得到实时的图片呢？现在的IPC基本上都支持ONVIF协议，ONVIF协议除了提供RTSP的URL外，其实也给出了抓拍的URL，从Media的GetSnapshotUri获取。
能够接收摄像机的报警事件，比如几乎所有的摄像机后面会增加报警输入输出接口，如果用户外接了报警输入，则当触发报警以后，对应的事件也会通过onvif传出去，这样就相当于兼容了所有onvif摄像机厂家的报警事件接收，在一些应用系统中，这个功能也是很常见的。接收摄像机的报警信息一般有两种处理方式，一种是订阅，订阅以后摄像机会在请求后一直阻塞等待，如果有新的报警信息则立即返回，否则需要到超时时间才会断开连接请求；还有一种是定时器主动轮询，不断的去询问是否有新的报警事件。关于订阅要阻塞等待的问题，这就涉及到另一个问题，一般Qt默认的并发请求最大6个（貌似这玩意好多浏览器也是这个规约，不知为何这么限定，为了节约系统资源？）这就意味着订阅机制下，最大只能有6个摄像机的报警事件订阅存在，超过就不行，除非有空闲的连接请求断开了，所以很多开发者会选择用其他的http post工具比如curl去处理。
严格意义上来说，Onvif处理这块算不上音视频开发的内容，为何重新整理放在音视频开发这个类别，主要是为了方便统一管理，而且在视频监控处理这块，通过onvif来拿到音视频流这是必经的阶段，也算是搭边的东西。上一篇文章写的是onvif设备搜索，搜到这些设备以后，第一件事情就是要对设备信息获取一下，比如获取视频流地址，配置套件信息、码流信息、分辨率大小等，这些信息的获取根据具体的需要去获取，也没有必要全部获取，毕竟很可能大部分的信息用不到，按需编码永远都是第一原则，第二原则才是考虑拓展性和稳定性，如果基本的需求都实现不了，那就不是一个真正的软件，考虑再多的拓展性和稳定性都是白搭，说的严重一点就是：所有编程语言都是垃圾，能解决实际需求并变现才是王道！
视频中的图片的配置参数一般有亮度、饱和度、对比度、锐度等，以前一直以为这些需要通过厂家的私有协议SDK来设置才行，后面通过研究Onvif Device Manager 和 Onvif Device Test Tool 这两个onvif开发的必备工具以后，发现onvif协议也具备了修改 亮度、色彩度、饱和度这三个参数，当然这三个参数我见过的摄像机厂家（主流的十几种）都具备，还有些大厂做的设备还提供了其他详细图片参数的设置比如ICAT。
1)在线生成头文件，但因为自带的wsdl2h.exe工具不支持https,需要自己编译一个windows版本工具，支持https还要移植openssl比较繁琐。
用onvif协议来对设备的网络信息进行获取和设置，这个操作在众多的NVR产品中，用的很少，绝大部分用户都还是习惯直接通过摄像机的web页面进去配置，其实修改网络配置的功能在大部分的NVR中都是具备的，网络的参数主要包括IP地址、子网掩码、网关地址、DNS解析地址、NTP地址、网卡信息、网络协议等，这些都可以通过不同的onvif命令来获取和设置，一直没有搞懂为啥这些要分开不同的命令去处理，其实大可以合并成一个命令嘛，搞得设置个网络信息还要post好多次的数据才行。
最近业余时间主要研究音视频开发这块，前面的文章写了好多种视频监控内核，一旦将这些内核搞定以后，视频监控的相关功能水到渠成。做视频监控系统，绕不过onvif这玩意，这玩意主要就是为了统一一个大概的标准，能够对各个厂家的监控设备进行常用的一些操作，比如搜索、获取信息、云台控制、事件订阅、抓拍图片等，如果没有这个规范，那么各个厂家都各自为政，需要用私有的sdk去处理，这样就很麻烦很惨了，几十个厂家就需要几十个sdk，对于程序员来说简直是灾难，想想就很恐怖的事情，哪个程序员不想多活几年！
云台控制也是onvif功能中最常用的，最常用的功能排第一的是拿到视频流地址，排第二的就是云台控制了，云台控制的含义就是对带云台的摄像机进行上下左右的移动，一般云台摄像机都是带有一个小电机，一旦收到485或者网络来的正确的指令以后就触发单片机程序，然后单片机程序驱动电机进行转动，所以相对来说云台摄像机比普通的摄像机更耗电，当然价格也更贵。
对设备设置时间很有必要，这个是必备的功能，毕竟大部分的前端设备比如摄像机本身不带BIOS电池的，所以没法存储时间，要么设置了NTP地址来同步时间，要么其他设备主动对他进行设置时间，如果时间不正确了，意味着本地画面显示的时间字符串，本地存储的视频录像文件等，都可能是不正确的，所以一般的处理是NVR一旦连上摄像机设备以后，立马将摄像机的时间设置成NVR的时间，这样就保持了一致。
在本篇博客中，我们将深入探讨eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）的基本框架和开发流程。eBPF是一种在Linux内核上运行的强大网络和性能分析工具，它为开发者提供了在内核运行时动态加载、更新和运行用户定义代码的能力。这使得开发者可以实现高效、安全的内核级别的网络监控、性能分析和故障排查等功能。
准备入行软件测试，非计算机专业的你心中忐忑：需要准备啥？需要装linux系统吗？要不要报班？
通过onvif来调整图片的Brightness(亮度)、ColorSaturation(色彩饱和度)、Contrast(饱和度)这三个参数，可以实时观测到监控画面对应的变化，比如讲亮度Brightness拉到最低，可以看到这个画面一片漆黑。通过onvif来调节图片的颜色光线，就无须通过厂家私有SDK去调节，当然厂家SDK能够去调节的参数肯定更多更全更好速度更快，这个功能用到的地方不多，大部分的时候其实还是安装调试期间，直接在前端摄像机的网页配置界面或者客户端界面上调整好，一般调整好以后基本上不会再去改动，尤其是经过验收的项目，经过专家的建议调整后固定在那个参数就行。
ONVIF规范描述了网络视频的模型、接口、数据类型以及数据交互的模式。并复用了一些现有的标准，如WS系列标准等。ONVIF规范的目标是实现一个网络视频框架协议，使不同厂商所生产的网络视频产品（包括摄录前端、录像设备等）完全互通。
随着网络及软件技术快速发展，视频监控系统已经遍及于人们生活的每个角落，社会安全保障也得到了进一步的提升。随着视频监控系统的普及，视频监控的产业链也得到了空前的发展，产业链中的分工也越来越细。有些厂商专注于做监控摄像头，有些厂商专门做大屏显示器与拼接设备，有些厂商专门做DVR和NVR录像机，有些厂商则专注于做平台软件等，然后这些类别的产品通过集成商进行集成，给客户提供一整套完整的解决方案。
整个onvif模块大部分的功能都有了以后，除了在demo上点点按钮可以执行获取结果显示外，最终还是要应用到视频监控中，在按钮上点点和系统中后台自动运行是两码事，比如onvif校时和事件订阅，不会说是傻到在监控系统界面上提供按钮给用户点击才去执行，最多做的应该是系统设置中提供两个开关比如自动校时、事件订阅，可以方便的开启这几个功能。开启以后等监控系统启动后自动去处理，比如挨个对摄像机进行校时处理以及订阅事件，为了能够做到添加摄像机后自动立即应用，特意改成了在打开摄像机视频画面的时候，主动去实例化DeviceOnvif类（每个摄像机都对应一个实例）
高层次综合（High-level Synthesis）简称HLS，指的是将高层次语言描述的逻辑结构，自动转换成低抽象级语言描述的电路模型的过程。
学习步骤如下： 1、Linux 基础 安装Linux操作系统 Linux文件系统 Linux常用命令 Linux启动过程详解 熟悉Linux服务能够独立安装Linux操作系统 能够熟练使用Linux系统的基本命令 认识Linux系统的常用服务安装Linux操作系统 Linu
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
以前不知道onvif也可以做抓拍功能，直到近期重新用Onvif Device Test Tool工具测试的时候，发现还有抓图的接口，于是抓跑分析出要收发的数据，然后加入到自己封装的onvif操作类中，这个抓图有个应用场景就是报警以后，直接通过onvif抓图，而不需要打开实时视频流，基本上不占用什么资源。
在Linux的广阔世界中🌌，与各式各样的硬件设备进行互动和协作是一项不断进行的挑战🔧。硬件厂商和Linux社区的紧密合作，通过制定一系列标准和协议📜，使得从键盘🎹和鼠标🖱到复杂的网络连接设备🌐，所有硬件设备都能以一种统一的方式与Linux内核交互。这篇文章将探讨硬件厂商和Linux社区如何联手标准化硬件，以及他们为实现这一目标所做的努力🛠️。
在视频监控系统中，对摄像机进行时间设置也是很有必要的，这样就和服务器或者软件这边统一了时间，一般在摄像机的画面上可以设置OSD标识当前时间，这样存储到视频文件中回放的时候，也能和本地的时间一致，一般的视频监控系统默认都会开启ONVIF校时，通过标准的公开的onvif协议来对前端摄像机设备进行时间设置，当然也可以获取时间。前端摄像机设备和后端管理软件或者服务器时间统一是非常重要的一个因素，本人经历过很多视频监控系统相关的项目，很多时候的报修情况就是因为前端设备时间和服务器端不一致的情况，导致的各种奇奇怪怪的问题。
时隔一年多，重新对视频监控系统的onvif内核重写，一方面为了兼容Qt6，一方面按功能分类提高效率。整体逻辑思路是一样的，主要的改动是由于Qt6不再支持QtXmlPatterns模块（其实这个模块在Qt5的后面的版本也逐渐提示为废弃模块），onvif协议通信中的数据都是带有命名空间的xml数据，用QtXmlPatterns模块去解析是最合适的，现在全部改成了用最原始最基础的QtXml模块去解析，毕竟QtXml模块肯定是一直在的，这是相当基础的模块，无论以后Qt7还是Qt100肯定都会有。
在开发工具中，Windows Subsystem for Linux (WSL) 和 VMWare 它们都可以实现了在 Windows 上运行 Linux系统。
预置位在视频监控系统中是不可或缺的存在，响应预置位功能的前提是要带预置位的云台球机，有些普通的云台球机其实不带预置位的，这个要检查清楚，硬件上不支持该功能的，你再怎么点也没反应。在这个视频监控系统的使用过程中，就有不少的用户会问这个问题，为啥他点了云台没法应之类的，前提是要硬件支持才行啊。
原文： 9 lessons from 25 years of Linux kernel development 作者：Greg Kroah-Hartman 翻译：雁惊寒 Linux内核社区在2016年庆祝了成立二十五周年纪念，许多人来问我们这个项目经久不衰和成功的秘诀。我一般会先笑笑，然后开玩笑地说，我真的不知道已经经历了25年。这个项目一直都面临着分歧和挑战。但是，严肃地说，我们能够做到这一点与社区在反思和改变上的能力有着很大的关系。 大约16年前，大多数内核开发人员互相之间从来没有见过面，我们只
RTSP拉流流媒体服器软件是Onvif/RTSP流媒体服务，支持RTSP稳定拉流接入，支持Onvif协议接入，支持RTMP/HLS/HTTP-FLV/RTSP分发，将传统安防监控设备互联化，无插件直播等。
事件订阅是近期增加的功能，主要是因为遇到越来越多的一个应用场景，能够接收摄像机的报警事件，比如几乎所有的摄像机后面会增加报警输入输出接口，如果用户外接了报警输入，则当触发报警以后，对应的事件也会通过onvif传出去，这样就相当于兼容了所有onvif摄像机厂家的报警事件接收，在一些应用系统中，这个功能也是很常见的。
Python是一种多功能的编程语言，被广泛应用于各个领域。在数据分析和网站开发领域，Python具有许多独特的优势。
百度大厦的一名安保人员手机里弹出这样一条信息。发信息的是他的“新同事”，一位近期上岗百度深研大厦的智能助手——小度巡检机器人。
先说下背景，我们是一家小公司，虽然打着做产品的旗帜，但是每个客户都有大量的个性化功能，这里指各个客户的java端、Android端、ios端（大部分功能代码是相同的，个性化功能代码不同）。
示例的大华摄像头里面的ONVIF用户管理，如果后面的探测失败，这边的密码修改下，提示成功后再探测尝试
对于 web 服务，不管是上新，还是平时产品运营，节假日活动等，在这之前都需要评估现网压力承受能力，提前进行扩容，并做到防患于未然。所以对网站性能压力测试是必不可少的，这样才能充分了解自己部署的 web 服务 QPS。
eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 是 Linux 内核上的一个强大的网络和性能分析工具。它允许开发者在内核运行时动态加载、更新和运行用户定义的代码。
在软件开发的世界里，自动化是提升效率的关键。Makefile 尽管是一个历史悠久的工具，但它在任务管理和自动化方面的能力依然不可小觑。
在现代软件开发中，数据库管理是一个至关重要的环节。SQLStudio 是一个强大的工具，可以帮助开发人员轻松管理数据库，现在改名成SQLynx，我们用的是旧的镜像，本文还是用SQLStudio这个名称。同时，使用 Docker Compose 可以简化应用程序的部署过程，使整个开发流程更加高效和可靠。最近了看到有合作伙伴在内网使用SQLStudio，我们这篇文章就介绍 SQLStudio 的基本特点，并指导如何使用 Docker Compose 部署应用程序。
3.能够独立安排测试计划，执行测试用例，提交测试分析、报告、跟踪BUG，并协助开发人员重视、修正BUG；
做视频监控系统，绕不过onvif这玩意，这玩意主要就是为了统一一个大概的标准，能够对各个厂家的监控设备进行常用的一些操作，比如搜索、获取信息、云台控制、事件订阅、抓拍图片等，如果没有这个规范，那么各个厂家都各自为政，需要用私有的sdk去处理，这样就很麻烦很惨了，几十个厂家就需要几十个sdk，对于程序员来说简直是灾难，想想就很恐怖的事情，哪个程序员不想多活几年！
本系列为FPGA系统性学习学员学习笔记整理分享，如有学习或者购买开发板意向，可加交流群联系群主。
视频监控系统在整个安防领域，已经做到了烂大街的程序，全国起码几百家公司做过类似的系统，当然这一方面的需求量也是非常旺盛的，各种定制化的需求越来越多，尤其是这几年借着人脸识别的东风，发展更加迅猛，人脸识别相关的技术和应用这几年处于风口浪尖，衍生了特别多的应用产品，各种人脸识别的产品遍地开花，刷脸门禁，车站机场人脸识别，刷脸取票等，但是其实大部分内行人士可能都比较绝望，外行感觉像看科幻片一样，老板们各种打鸡血，今天几个亿明天几个亿。
按照自己的口味选餐馆，按喜欢程度评分,abc为餐馆，评分比如a:100,b:50
Jenkins 提供了软件开发的持续集成服务。当前持续集成(CI)已成为许多开发团队在整个软件生命周期内保证代码质量的必要流程。
. 开源无边界，分享有价值 Code is not cold 腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 「进阶研学大咖说」栏目 将陆续邀请众多开源大咖做客 一起分享和交流开源道路中成长心得 以知识和分享为起点 传承开源的璀璨星光 共创开源、多元、包容的新时代 分享嘉宾介绍 以下为精彩分享片段 Part.1 处理器芯片的开发流程 芯片设计需要经历哪些内容和环节呢？ 从指令集手册到设计文档经历微架构设计 再到RTL代码经历工程开发 最后使用EDA工具完成芯片版图 这些环节具体是怎样实现的呢？ Part.2 开源芯片的不
我从学生时代到进入软件开发这个行业，不知不觉已经十余年了，各种项目使用的服务器操作系统都是 Linux，开发语言是 C/C++。
EasyNVR属于轻量级的视频监控平台，可拓展性强、兼容度高，可支持RTSP/ONVIF协议接入前端设备。在接入前端设备时，可通过自带的ONVIF探测功能，将摄像头设备接入平台，并能实现云台控制，包括转动、变焦、放大等操作。
鉴于服务器端的安全性因素，更多的网络管理员更愿意在Linux操作系统下搭建流媒体服务器系统进行互联网的实时直播和点播。有很多开发者在使用我们流媒体服务器的时候，有时会因为对程序不了解而出现或多或少的疑问，我们今天来总结几个比较常见的问题。
【导读】苹果公司在GitHub 上分享了一个机器学习框架TuriCreate。 这一框架有可视化界面，非常简单易用，可以让开发者更容易构建机器学习模型，甚至可以用仅仅数行代码就可以开发出一个图像识别模型。此外，它还可以可将模型导出到Core ML，从而快速部署在iOS、macOS、watchOS和tvOS等平台上面。 ▌TuriCreate的开发流程 ---- TuriCreate简化了机器学习模型的开发流程。 TuriCreate Turi Create简化了机器学习模型的开发。你不必成为一个机器学习
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