/zipkin-server/target/zipkin-server-*exec.jar Windows下安装zipkin查看：window下载安装zipkin
Linux下载安装jdk1.8 一、下载 wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie..." http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u131-b11/d54c1d3a095b4ff2b6607d096fa80163/jdk-8u131-linux-x64....tar.gz 二、解压 用tar命令- C 解压到指定的目录下 tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /usr/local 三、配置环境变量 在/etc/
dport 端口号-j DROP 打开端口号： iptables -A INPUT -ptcp --dport 8099 -j ACCEPT service iptables save 保存设置 以下是linux
1.linux虚拟机需要先连接互联网 2.命令行下载jdk安装包 3.jdk安装包解压安装及环境配置 4.直接在线安装jdk并配置运行环境。
LINUX下安装软件包常有三种linux常用命令，不同的软件包有不同的安装方法： tar包，整个安装过程可以分为以下几步： 1) 取得应用软件：通过下载、购买光盘的方法获得； 2) 解压缩文件：一般tar...如果是最常见的gz格式linux常用命令，则可以执行：“tar –xvzf软件包名”，就可以一步完成解压与解包工作。...7) 运行应用程序：一般来说，Linux的应用软件的可执行文件会存放在/usr/local/bin目录下！
本文将介绍Linux CentOS环境下安装MySQL 8+，采用npm安装包方式安装 二、下载 下载地址： https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 这里我们选择
目录 一、简介 二、简单原理 Linux可以识别的包 1、源码包 2、rpm包 RPM包管理-rpm命令管理 依赖性 默认安装位置 三、获取软件的方法 1、ftp文件传输软件 2、wget直接网站下载...四、Linux==查询软件==是否安装 五、Linux的软件安装方法 1、rpm源码包安装 （1）安装 （2）升级 （3）卸载 （5）RPM包安装位置 2、yum安装，方便便捷，依赖自动解决 （1）查询可用软件列表...（2）安装 （3）升级 （4）卸载 3、解压后直接使用 一、简介 网上很多Linux下载软件的方法，看了很多帖子感觉Linux下载软件的方式有很多，每个人都有自己的习惯，对于一个新手来说及其不友好，有时候会看的很蒙...二、简单原理 Linux可以识别的包 只有懂得原理才能无懈可击，万变不离其宗。...在Linux中依赖形式种类 1）树形依赖：a->b->c a依赖b；b依赖c； 2）环形依赖：a->b->c->a（这种安装相对复杂） a依赖b；b依赖c；c又依赖a； 提供一个可以查询依赖的网站
6、TIPS 1.让yum命令下载软件包，但是不安装 yum有一个plugin叫做yum-downloadonly，它就可以为用户实现只下载软件包的功能。 ...
目录 1、目的 2、下载安装包 3、创建系统配置文件 4、创建安装脚本 5、创建卸载脚本 6、安装 7、配置国内源 1、目的 在可以连接互联网的情况下，可以在线安装Docker《Linux下Docker...2、下载安装包 创建工作文件夹： mkdir /opt/docker docker安装包下载地址：https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_
Linux安装测试 2.1 下载 在终端中运行下面命令： wget https://yanglab.westlake.edu.cn/software/gcta/bin/gcta_1.94.0beta.zip...安装成功 可以看到，Windows和Linux运行命令一致。gcta也有Mac系统，和plink类似。 5....「windows下：」 cp gcta64.exe ~/bin/ 「Linux下：」 cp gcta64 ~/bin/
简介 NumPy是一个开源的Python库，主要用在数据分析和科学计算，基本上可以把NumPy看做是Python数据计算的基础，因为很多非常优秀的数据分析和机器学习框架底层使用的都是NumPy。...NumPy库主要包含多维数组和矩阵数据结构。 它为ndarray（一个n维数组对象）提供了对其进行有效操作的方法。 NumPy可以用于对数组执行各种数学运算。...安装NumPy 有很多方式可以按照NumPy： pip install numpy 如果你使用的是conda，那么可以： conda install numpy 或者直接使用Anaconda....在应用程序中这样做没有什么问题，但是如果是在科学计算中，我们希望一个数组中的元素类型必须是一致的，所以有了NumPy中的Array。 NumPy可以快速的创建Array，并且对其中的数据进行操作。...我们看下如何在Numpy中生成随机数。
一、下载 直接使用linux命令下载到linxu指定文件夹下：wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.25-linux-glibc2.12...-x86_64.tar.gz 二、安装 1、安装到/usr/local/mysql路径下 进入/usr/local: cd /usr/local 解压：tar -zxvf mysql-5.7.25-linux-glibc2.12...-x86_64.tar.gz 修改文件夹名称：mv mysql-5.7.25-linux-glibc2.12-x86_64 /usr/local/mysql 2、新建data目录 命令：mkdir /usr
简介 NumPy是一个开源的Python库，主要用在数据分析和科学计算，基本上可以把NumPy看做是Python数据计算的基础，因为很多非常优秀的数据分析和机器学习框架底层使用的都是NumPy。...NumPy库主要包含多维数组和矩阵数据结构。它为ndarray（一个n维数组对象）提供了对其进行有效操作的方法。NumPy可以用于对数组执行各种数学运算。...安装NumPy 有很多方式可以按照NumPy： pip install numpy 如果你使用的是conda，那么可以： conda install numpy 或者直接使用Anaconda....在应用程序中这样做没有什么问题，但是如果是在科学计算中，我们希望一个数组中的元素类型必须是一致的，所以有了NumPy中的Array。 NumPy可以快速的创建Array，并且对其中的数据进行操作。...我们看下如何在Numpy中生成随机数。
Numpy ndarray numpy的最重要特点就是其N维数组对象（ndarray）。 ndarray的可以对整块数据执行数学运算，语法与标量元素的元素的运算一致。...如： import numpy as np x = array([[-0.50043612, -1.99790499, 0.66098891, 0.26490388], [-1.02531769...0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0.]]) ndarray的数据类型 numpy...complex64 由两个32位浮点（实部和虚部）组成的复数 complex128 由两个64位浮点（实部和虚部）组成的复数 string_ 固定长度的字符创类型（每个字符一个字节） 很难记住这些numpy...numpy会将其数据类型映射到等价的dtype上。 可以发现，使用.astype()新创建了一个数组（原数组的一种拷贝），即使，与原来数据类型一致也会如此。
参考链接： Python中的numpy.iscomplex Numpy 属性 介绍几种 numpy 的属性: • ndim：维度 • shape：行数和列数 • size：元素个数 使用numpy首先要导入模块... import numpy as np #为了方便使用numpy 采用np简写 列表转化为矩阵： python array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #列表转化为矩阵...实际上每一个Numpy中大多数函数均具有很多变量可以操作，你可以指定行、列甚至某一范围中的元素。更多具体的使用细节请记得查阅Numpy官方英文教材。 ...Numpy 索引 一维索引 我们都知道，在元素列表或者数组中，我们可以用如同a[2]一样的表示方法，同样的，在Numpy中也有相对应的表示方法： import numpy as np A = np.arange...Numpy array 分割 创建数据 首先 import 模块 import numpy as np 建立3行4列的Array A = np.arange(12).reshape((3, 4))
位尾数 float64 64位半精度浮点数：1符号位，11位指数，52位尾数 compex64 复数类型，实部和虚部都是32位精度浮点数 compex128 复数类型，实部和虚部都是64位精度浮点数 numpy...) np.tan(x) np.tanh(x) 计算各元素的普通型和双曲型三角函数 np.exp(x) 计算数组各元素的指数值 np.sign(x) 计算数组各元素的符号值，1(+),0,-1(-) numpy...= 算术比较，产生布尔型数组 NumPy 数据存取 NumPy CSV 文件 函数 说明 例子 np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None...np.fromfile('b.dat'dtype=np.int,sep=',').reshape(5,10,2) NumPy的便捷文件存取 函数 解释 np.save(fname,array) 或者...scale，size) 产生具有正态分布的数组，loc 均值， scale 标准差， size 形状 poisson(lam,size) 产生具有泊松分布的数组，lam 随机事件发生率，size 形状 NumPy
一、NumPy简介： NumPy是python一个包。它是一个由多为数组对象和用于处理数字的例程集合组成的库。...二、Ndarray对象 NumPy中的数组类称为ndarray，ndarray是一系列同类型数据的集合，以0下标为开始进行集合的索引。 ndarray对象用于存放同类型元素的多维数组。 ...ndarray中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域 ndarray内部由以下内容组成： - 一个指向数据的指针 - 数据类型或者dtype，描述数组中的固定大小值的格子 三、numpy
简介 NumPy是一个开源的Python库，主要用在数据分析和科学计算，基本上可以把NumPy看做是Python数据计算的基础，因为很多非常优秀的数据分析和机器学习框架底层使用的都是NumPy。...NumPy库主要包含多维数组和矩阵数据结构。 它为ndarray（一个n维数组对象）提供了对其进行有效操作的方法。 NumPy可以用于对数组执行各种数学运算。...安装NumPy 有很多方式可以按照NumPy： pip install numpy 复制代码 如果你使用的是conda，那么可以： conda install numpy 复制代码 或者直接使用Anaconda...在应用程序中这样做没有什么问题，但是如果是在科学计算中，我们希望一个数组中的元素类型必须是一致的，所以有了NumPy中的Array。 NumPy可以快速的创建Array，并且对其中的数据进行操作。...我们看下如何在Numpy中生成随机数。
numpy(numerical Python) 是 Python 数值计算最重要的基础包，大多数提供科学计算的包都是用 NumPy 的数组为构建基础。...： numpy.where(X[:,0]<10) 根据返回的样本索引，可以找到这些索引的所有样本，进行分类别可视化等任务。...数组拼接 行拼接 numpy.hstack() 列拼接 numpy.vstack() numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0) 可指定数组横向组合还是纵向组合。...rng=np.random.RandomState(1234) rng.randn(100) Numpy 统计分析 排序 直接排序： numpy.sort()函数和numpy.ndarry.sort(...能够依据其自身特点大大加快运算速度，因此我们有必要使用 NumPy 的表达来代替平时的条件逻辑。
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