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NASH:基于丰富网络态射和爬山算法的神经网络架构搜索 | ICLR 2018

论文提出NASH方法来进行神经网络结构搜索,核心思想与之前的EAS方法类似,使用网络态射来生成一系列效果一致且继承权重的复杂子网,本文的网络态射更丰富,而且仅需要简单的爬山算法辅助就可以完成搜索,耗时0.5GPU...提出基于爬山算法的神经网络结构搜索NASH,该方法迭代地进行网络搜索,在每次迭代中,对当前网络使用一系列网络态射得到多个新网络,然后使用余弦退火进行快速优化,最终得到性能更好的新网络。...在CIFAR-10上,NASH仅需要单卡12小时就可以达到baseline的准确率。...Architecture Search by Network Morphisms *** [1240]   NASH方法基于爬山算法,先从小网络开始,对其进行网络态射生成更大的子网络,由于公式1的约束,...由于使用了网络态射,子网继承了原网络的权重且性能一致,NASH方法优势在于能够很快的评估子网的性能,论文使用了简单的爬山算法,当然也可以选择其它的优化策略。

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    全球首个获FDA认定治疗NASH的药物将于下半年申请上市!

    这款药物是目前唯一一个获得美国食品药品监督管理局(FDA)认定的治疗伴纤维化非酒精性脂肪性肝炎(NASH)突破性药物资格(BTD)的实验性药物。行业专家认为,OCA的毒性问题同样需要得到重视。...Intercept Pharma公司专注于开发治疗进展性、非病毒性肝病,前不久这家公司公布了OCA治疗NASH的关键性III期临床研究REGENERATE的积极数据。...此项研究以NASH导致的第2阶段或3阶段肝纤维化患者为实验对象,评估了两种剂量的OCA相对于安慰剂的疗效和安全性。...据了解,非酒精性脂肪性肝炎(NASH)是一种常见的慢性肝脏疾病,患有此病症的成人占到了全球四分之一,严重者后期甚至会转化成肝硬化、肝细胞癌等病症乃至死亡。...目前,全球对于NASH的治疗方案仅限于改变日常的生活方式,并没有理想的治疗药物。而由于全球肥胖趋势加剧,NASH的患病率可能将会有大幅增加。

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    FDA官宣: 全球首个获批的AI药物研发工具登场,将用于MASH新药试验!

    DRUGONE 2025 年 12 月 8 日,美国食品药品监督管理局(FDA)正式认证首个 AI 药物研发工具——用于非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的 AI 组织学测量工具 AIM-NASH。...AIM-NASH 有望帮助实现组织学评估标准化,从而减少 MASH 药物开发所需的时间与资源投入。...AIM-NASH 系统利用 AI 算法分析肝活检图像,并按照 NASH 临床研究网络的评分体系生成评分。...整个流程仍保留人工审核环节:病理学家需对全视野切片图像及 AIM-NASH 的输出结果进行审阅,再决定是否接受或拒绝 AI 给出的评分。...此次认证基于一系列全面的验证研究,这些研究显示:在 AIM-NASH 的辅助下,与专家共识的评分一致性与病理学家单独与专家共识比较时相当。

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    神经调节蛋白4通过抑制肿瘤易发的肝脏微环境抑制NASH-HCC的发展

    ) 非酒精性脂肪性肝炎(NASH)是一种常见的肝脏疾病,其特征是肝脏脂肪堆积和炎症反应。...与酒精性肝炎不同,NASH患者通常不饮酒或仅饮少量酒精。NASH通常与肥胖、2型糖尿病、高血压和高血脂等代谢综合征相关。 NASH的主要特征是肝脏脂肪堆积,这可能导致脂肪细胞破裂和炎症反应。...因此,我们推测NASH的发病机制可能导致肝内免疫细胞群的重新编程,以促进NASH相关肝细胞癌的发展。...NASH相关巨噬细胞(NAMS)。...与对照组相比,高表达Apoe、Trem2和Tgfbr1的巨噬细胞在NASH小鼠的肝脏中强烈富集 Mac5代表增殖细胞细胞 NASH相关肝巨噬细胞的调控 通过RNA速度分析探索不同巨噬细胞亚型之间的关系,

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    Nat Biotech|北京大学谢正伟:利用深度学习从转录谱中预测药效

    图4 天然产物紫苏烯降尿酸 非酒精性脂肪肝炎 对于系统复杂性疾病非酒精性脂肪肝炎NASH,目前药物靶点尚不明确。...研究人员使用不同阶段NASH的病人转录组进行分析,确定了与NASH疾病相关的基因指纹,以此作为输入,再从扩展后的小分子库中筛选出了3个小分子。...以蛋氨酸-胆碱缺乏饲料喂养小鼠建立NASH模型,发现其中2个——曲美替尼和GI02002具有治疗效果,可显著降低ALT、AST和甘油三酯(TG)水平。...首次揭示了MEK-ERK通路在缓解NASH相关的肝脏病理中的重要作用。 ?...图6 曲美替尼治疗NASH 结论 综上所述,DLEPS可成功应用于筛选治疗肥胖、HUA和NASH的化合物,总体准确率超过50%。

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    强化学习前沿:多智能体RL的博弈均衡求解与算法探索

    值函数类算法的代表Nash-Q学习通过构建联合Q值矩阵,要求每个智能体在给定其他智能体策略时选择最优响应。...Nash-Q学习的收敛条件分析 理论基础与算法框架 Nash-Q学习作为多智能体强化学习中的经典算法,其核心思想源于Hu和Wellman在2003年提出的理论框架。...与单智能体Q-learning不同,Nash-Q学习要求每个智能体在更新Q值时,不仅要考虑自身策略,还需要预测其他智能体将采取的策略组合。...right] 其中 NashQt(s′)\text{Nash}Q_t(s') 表示在状态 s′s' 下所有智能体采取纳什均衡策略时的预期收益。...阿里巴巴达摩院开发的Hierarchical Nash-Q在物流调度场景中验证了该方法的有效性。 元学习框架:通过离线预训练均衡求解器,在线阶段快速适配新场景。

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    linux文件和目录的属性详解

    linux多用户多任务介绍:linux/unix是一个多用户、多任务的操作系统, #linux系统中用户角色划分: linux系统中用户是分角色的,对linux系统来说,用户的角色是通过UID和GID识别的...#创建、修改、删除用户 创建一个用户 命令useradd用以创建一个新用户 useradd+名字(如nash su) 这个命令会执行以下操作: 1.在/etc/passwd中添加用户信息 2.如果使用...passwd命令创建密码,则将密码加密保存在etc/shadow中 3.为用户建立一个新的家目录/home/nash su 4.将/ect/skel中的文件复制到用户的家目录中 5.建立一个与用户用户名相同的组...新用户名 -u 新userid -d 用户家目录位置 -g 用户所属主组 -G 用户所属附属组 -L 锁定用户使其不能登陆 -U 解除锁定 删除用户 命令userdel用以删除指定用户: userdel nash...su (保留用户的家目录) userdel -r nash su (同时删除用户的家目录) del是delete的简写 批量创建用户: for i in{1..50} do

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    【重磅】DeepMind发布Nature论文: 博弈网络让智能体成为游戏大咖

    虽然这些游戏对multi-agent系统如何工作可以提供一些有用的见解,并告诉我们如何使所有参与者达到理想的结果——即所谓的纳什均衡(Nash equilibrium)——但他们不能模拟所有情况。...我们的新技术使我们能够快速、轻松地识别用于更复杂不对称博弈中找到Nash equilibrium的策略——以每个参与者具有不同策略、目标和回报的博弈为特征。...在下面的图中,通过两个简单的对应关系绘制了纳什均衡(Nash equilibrium),使我们能够快速确定不对称博弈中的最优策略(a)。 反过来也使用不对称博弈来确定其对称的均衡。 ?...我们通过检验几个典型例子中较简单游戏的演化动态,举例说明了这些关系是如何帮助识别和分析非对称博弈的纳什结构的(Nash structure)。

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    基于深度学习和基因指纹的药效预测|亿药科技完成千万元天使+轮融资

    亿药科技已公开发布了在减肥、降尿酸、非酒精性脂肪性肝炎(NASH)等疾病方向上取得的进展。...其中NASH方向在国际上竞争激烈,已经有数十个涉及数十个靶点的临床试验开展,但是在小分子药物方面都未取得有效进展。如吉利德已经在该方向投入几十亿美元。...亿药科技采取的策略可以同时调控多个NASH相关的通路,从而达到在动物整体上显著的疗效。 延长寿命方向是近年来国际上最热门的赛道之一,美国、欧洲都有多家公司或者创业公司入局。...仙瞳资本管理合伙人刘牧龙先生表示:AI制药是创新药行业未来发展方向,亿药科技创新性地将表达谱大数据与药物发现结合起来,利用自主开发具有深度学习能力的算法系统,针对复杂疾病,如肥胖、NASH、衰老等疾病进行药物研发

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