使用 docker load 导入 docker save 命令导出的镜像归档文件。
如今一些比较大的企业，大都使用了负载均衡，而有时因为一些程序要更改，或者有些bug要修改，快速更新代码等，如果仅是几台server的话，很简单，把已经改好的程序拷过去，或者rsync远程推送，再或者网上NFS共享一下就可以了；但如果有几十台几百台，那样的方法会太繁琐，此时就可以用expect来批量实现分发任务。
经常和Linux打交道的童鞋都知道，load averages是衡量机器负载的关键指标，但是这个指标是怎样定义出来的呢？
经常和 Linux 打交道的童鞋都知道，load averages 是衡量机器负载的关键指标，但是这个指标是怎样定义出来的呢？
在Linux，以及其他类Unix的系统中，常用该系统正在进行的运算工作来衡量该系统的系统负荷(System Load)。一个完全空闲的系统，它的负荷(System Load)标记为0；每一个正在运行或者正在等待CPU资源的进程，会导致平均负荷(System Load )加1。所以，如果一个系统的负荷是4，就是说有4个进程正在使用，或者正在等待CPU资源。
平均负载(load average)是指系统的运行队列的平均利用率，也可以认为是可运行进程的平均数。
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。
之前写过一篇 《 在公司做的项目和自己在学校做的有什么区别？ 》不知道大家还有印象没有，里面提到了在工作中可能需要等上Linux服务器，查看一些信息（特别是查日志找Bug)。
首先明确的是建议优先使用Docker仓库，特别是对于Docker集群而言 Docker仓库非常重要，但是某些应用场景下比如单机环境下使用docker-compse编排应用，如果没有镜像仓库是不是就不能把docker镜像分发给其它的主机了呢？
Mac OS X 的 Docker 桌面版中加入了一个 buildx 的试验特性，启用之后，可以直接在 MAC 系统中构建 ARM64 和 ARM7 的镜像。启用方法很简单，打开 Docker 的配置窗口，进行如下配置：
本系列文章演示如何搭建一个mini的云平台和DevOps实践环境。 基于这套实践环境，可以部署微服务架构的应用栈，演练提升DevOps实践能力。 1 离线安装UCP 1.1 可用版本 Version Package URL 3.0.2 Linux https://packages.docker.com/caas/ucp_images_3.0.2.tar.gz 3.0.1 Linux https://packages.docker.com/caas/ucp_images_3.0.1.tar.gz 3.0.
(以上三个命令各有区别，top是以固定间隔显示进程的资源占用排名，w显示who and what they are doing，uptime就顾名思义)
但是，在学校学完，没咋练手（还是太菜了），去到公司可以说是全忘光了。这篇文章主要来回顾以前的笔记，以及记录一下在工作中比较常用的一些命令。
对于FPGA设计，传统设计都是一个FPGA一个设计，产生一个Bit文件。这就是完整bit文件（full bit）。 有些文章中也称之为全工程比特文件。
温馨提示，动图已压缩，流量党放心查看。CPU方面内容不多，我们顺便学点命令。本篇是《荒岛余生》系列第二篇，垂直观测CPU。其余参见：
我们经常会使用 top 命令来查看系统的性能情况，在 top 命令的第一行可以看到 load average 这个数据，如下图所示：
1. 什么是linux服务器load average？ Load是用来度量服务器工作量的大小，即计算机cpu任务执行队列的长度，值越大，表明包括正在运行和待运行的进程数越多。 参考资料：http://en.wikipedia.org/wiki/Load_average
top 命令是 Linux 下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。
本文最先发布在： https://www.itcoder.tech/posts/modprobe-command-in-linux/
前言： 朋友遇到了load average偏高的问题，关于load average的解释，网上也是五花八门，有的说法甚至都有些不负责任。在这里详细分析一下load average。 分析： 1，l
文章主要介绍了通过Linux命令查看系统平均负载的方法,对于服务器管理员来说非常有用接下来是小编为大家收集的Linux命令查看系统平均负载的方法，欢迎大家阅读：
系统负载：在Linux系统中表示，一段时间内正在执行进程数和CPU运行队列中就绪等待进程数，以及非常重要的休眠但不可中断的进程数的平均值（具体load值的计算方式，有兴趣可以自行深究，这里不深究）。说白了就是，系统负载与R(Linux系统之进程状态)和D(Linux系统之进程状态)状态的进程有关，这两个状态的进程越多，负载越高。
本系列教程以「i.MX6ULL」处理器的ARM开发板为实验基础，学习记录嵌入式Linux开发的各种知识与经验，主要内容包括嵌入式Linux移植，嵌入式Linux驱动开发，嵌入式Linux应用开发等。
GoScan是一款交互式网络扫描客户端，可用来执行主机扫描、端口扫描和服务枚举等任务。它不仅可在时间有限的情况下完成高难度任务，而且还支持进行专业的安全管理。
我们有时可能需要在远程机器上运行一些命令。如果只是偶尔进行的操作，要实现这个目的，可以登录到远程系统上直接执行命令。但是每次都这么做的话，就有点烦人了。既然如此，有没有摆脱这种麻烦操作的更佳方案？
linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量 (WikiPedia: the system load is a measure of the amount of work that a computer system is doing)。也有简单的说是进程队列的长度。
负载是查看 Linux 服务器运行状态时很常用的一个性能指标。在观察线上服务器运行状况的时候，我们也是经常把负载找出来看一看。在线上请求压力过大的时候，经常是也伴随着负载的飙高。
（文章大部分转载于：https://consen.github.io/2018/01/17/debug-linux-kernel-with-qemu-and-gdb/）
文章涉及的实验环境和代码可以到这个git repo获取： https://github.com/nevermosby/linux-bpf-learning
在前面的文章中介绍过使用w命令或uptime命令来查看Linux系统的平均负载(Load avaerage)，那么平均负载处于什么状态算是正常呢？如果要根据平均负载来判断系统的稳定性，又该如何界定？先来看一下基础知识。
在Linux SoC开发中，实现SoC启动时执行特定脚本的方法主要取决于你使用的启动加载程序（Bootloader）以及Linux内核的配置。
作为一个javaer，我以前写过很多关于Linux的文章。但经过多年的观察，发现其实对于大部分人，有些东西压根就用不着。用的最多的，就是到线上排查个问题而已，这让人很是苦恼。那么，我们就将范围再缩小一下。
在没有监控软件的情况下，只要服务器能上互联网，就可通过发邮件的方式来提醒管理员系统负载与CPU占用的使用情况。 一、安装linux下面的一个邮件客户端msmtp软件(类似于一个foxmail的工具)
Zabbix2.0后，自带的Template OS Linux模版中 Processor load检测的值为percpu，即每一个CPU的load，如果为多核CPU的话，这里获取到的值就不是全部CPU的，自然与在系统中执行uptime命令获取到的load值不符， 并且模版中自带触发器的报警阈值也相当高，没记错的话应该是4还是5，这就造成一个情况，明明机器的CPU负载很高，Zabbix确不报警，此是大坑之一..解决办法有两个（使用其中一个即可）：
.NET 团队有一篇博客 改进多平台容器支持, 详细介绍了.NET 7 以上的平台可以轻松的使用Docker buildx 工具构建多平台的镜像。 buildx 是 Docker 官方提供的一个构建工具，它可以帮助用户快速、高效地构建 Docker 镜像，并支持多种平台的构建。使用 buildx，用户可以在单个命令中构建多种架构的镜像，例如 x86 和 ARM 架构，而无需手动操作多个构建命令。此外，buildx 还支持 Dockerfile 的多阶段构建和缓存，这可以大大提高镜像构建的效率和速度。
作为一个javaer，我以前写过很多关于Linux的文章。但经过多年的观察，发现其实对于大部分人，有些东西压根就用不着。用的最多的，就是到线上排查个问题而已，这让人很是苦恼。那么，我们就将范围再缩小一下。 Linux上，最常用的一批命令解析（10年精选）
线上出现了问题，登上线上的机器查日志是非常常见的操作了。我第一次登上线上机器查日志的时候，我还只记得以下的几个命令（假设现在我们的日志文件叫做service.log)：
为什么你会想给你的 Linux 系统施加压力呢？因为有时你可能想知道当一个系统由于大量运行的进程、繁重的网络流量、过多的内存使用等原因而承受很大的压力时，它的表现如何。这种压力测试可以帮助确保系统已经做好了 “上市” 的准备。
我们前面提到了, fork, vfork等复制出来的进程是父进程的一个副本, 那么如何我们想加载新的程序, 可以通过execve来加载和启动新的程序。
例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
一、查看系统负荷 如果你的电脑很慢，你或许想查看一下，它的工作量是否太大了。 在Linux系统中，我们一般使用uptime命令查看（w命令和top命令也行）。（另外，它们在苹果公司的Mac电脑上也适用
从load avgerage等总括性的数据着手，参考CPU使用率和I/O等待时间等具体的数字，从而自顶向下快速排查各进程状态。
p[:[GRP/]EVENT] PATH:OFFSET [FETCHARGS] : Set a uprobe r[:[GRP/]EVENT] PATH:OFFSET [FETCHARGS] : Set a return uprobe (uretprobe)
原文 | https://segmentfault.com/a/1190000009713245
linux下生成key 使用public/private key让putty(ssh)自动登录（以及linux上使用密钥做ssh自动登陆） 方法一：使用puttygen.exe 第一步：生成密匙 运行puttygen.exe，选择需要的密匙类型和长度，使用默认的SSH2(RSA)，长度设置为1024就可以了。 passphrase可以为空，免得登录时还是要输入一次密码。 点击Save private key 按钮保存公匙和私匙，例如key.ppk，public key不用保存，以后使用Puttyg
熟悉高通平台的童鞋可能会比较熟悉，高通有ramdump功能，当系统crash后通过warm reset重启来抓取ram中的数据，然后利用Trace32进行故障现场的查看来排查问题。这实际上用到的就是trace32的simulator功能，也就是仿真器功能，我们只需要获取到设备的内存快照来进行指令集的仿真，以此查看故障现场，而不用真实的连接目标板来实时调试。
尝试过Spring的jmeter，不过好像有点难驾驭，测个文件url还行，但带个参数就各种问题不断了。
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